基于学习分析的在线学习测评建模与应用——学习者综合评价参考模型研究

学习分析技术为提升学习质量提供了新的思路。而从学习分析在学习评价、诊断、预测、干预的实际应用来看,评价模型的建立是重要的基础。本研究以学生综合评价为目标,通过理论演绎和专家访谈构建了以投入度、完成度、调控度、联通度和主动性为核心的五维度综合评价参考理论模型;并通过学习行为数据聚合特征变量,构建了相应的计算模型。在此基础上,进行了相应的工具设计和研发,并通过实践应用验证了学生综合评价参考模型的科学性和可用性。本研究为学生的综合测评提供了理论上的参考,为学习分析技术的实践应用提供了方法和思路上的借鉴。

基于学习分析的在线学习测评建模与应用——课程综合评价参考模型研究

课程是在线学习的载体。课程评价是远程教育教学评价的重要组成部分。近年来,随着在线学习的迅速发展,课程评价从内容到手段上都正经历着重要的转变。学习分析的发展为课程评价提供了新的途径。本研究首先提出了课程评价的概念框架,并通过学习分析构建了课程评价的模型,从媒体技术、学习资源、学习活动、学习支持和联通度五个维度对在线学习课程进行评价。在此模型的基础上,设计并开发了课程评价的学习分析工具,对所提出的模型进行了实际验证。最后,分析了基于学习分析的课程评价的特征和趋势。本研究为课程综合测评提供了理论参考,为学习分析技术在课程评价中的实际应用提供了方法上的借鉴。

基于学习分析的在线学习测评建模与应用——教师综合评价参考模型研究

学习支持服务是影响在线教育质量的重要因素。教师作为学习支持服务的主要提供者,扮演着在线教育的重要角色。学习分析技术强调基于数据的学习描述、诊断、预测和干预,使得对学生学习过程的描绘成为可能,从而使我们可以通过对学生学习状态变化的衡量来判断和评价教师提供的学习支持服务的效果。本研究以教师的综合评价为目标。我们首先构建了教师综合评价的参考理论模型,包括促进度、投入度、联通度、认可度和调控度五个方面。其次,基于上述理论模型,我们实现了完整的算法构建。最后,我们在网络教育学院的实践中对该理论和算法模型进行了应用和验证。本研究为在线学习中对教师的综合测评提供了理论上的参考,为学习分析技术的实践应用提供了方法和思路上的借鉴。