“双减”背景下课后服务协同治理的现实困境与纾解策略

课后服务是深入推进“双减”政策的重要制度补充和保障,从“自上而下”的行政推动走向“上下互动”的协同治理是提升课后服务质量的必然选择。课后服务协同治理的核心是通过“价值共识—权力配置—行动网络—制度支持”四维联动,重构政府、学校、社会、家庭等多元主体之间的新型关系,协同推进课后服务质量的提升。基于课后服务协同治理分析框架发现,当前课后服务协同治理存在价值目标分离、多元主体权责模糊、协同合作机制缺位、制度保障供给不足等问题。课后服务协同治理应构建以公共利益为核心的目标导向,重构政府主导、学校主阵地、家庭主人翁、社会积极参与的多元治理主体权责关系,搭建合作、互动、协商的行动网络,持续增加资源、制度供给创新,构建良好的课后服务治理生态,助推“双减”走深走实。

河南省创新政策的结构特征:主题、主体与网络图谱

【目的】为持续推动自主创新体系建设,河南省政府在“十三五”时期出台了一系列促进创新发展的政策措施,对其进行分析能够明晰创新政策制定的现状,为后续改进提供参考。【方法】运用计量分析和社会网络分析软件,对河南省“十三五”期间发布的437件创新政策文本进行梳理,对政策的发文时间和数量、政策主题、发文主体等相关特征值进行描述,并绘制创新政策关键词网络图谱、发文主体的合作网络图谱。【结果】河南省创新政策发文量与河南省创新发展需求基本协调,但存在发文主题广泛、缺乏融会贯通、发文主体责任不明确及协同性有待增强等问题。【结论】河南省须加强创新政策内容整合、明确主体责任、加强发文主体合作,为持续推进创新发展提供政策力量。

政策网络视角下县域教师交流政策的执行困境与破解路径——基于辽宁省T县的案例研究

教师交流是促进义务教育均衡发展的关键举措。本研究立足于辽宁省T县义务教育教师交流政策执行调研实况,利用政策网络理论分析框架,分析教师交流政策主体间的互动关系对政策执行成效的影响机制。研究发现,县域教师交流政策网络主体主要包括政策社群网络、府际网络、校际网络和议题网络,各网络主体之间的互动关系对县域教师交流政策执行成效具有显著影响作用。县域教师交流政策执行面临着政策社群网络内部的部门协同不畅、政策社群网络与府际网络间的利益取向冲突、校际网络内部的资源流动不畅、议题网络的参与程度不高等四大困境。基于此,破解县域教师交流政策执行中所面临的困境应畅通政策社群网络内部的跨部门合作通道,稳固跨部门合作关系;按照纵向职责同构原则,明确政策社群网络和府际网络的职责分工;调整校际网络内部的互动模式,疏通县乡学校交流渠道;畅通议题网络参与渠道,激发议题网络规模效应;调整校际网络内部的互动模式,疏通县乡学校交流渠道;畅通议题网络参与渠道,激发议题网络的规模效应。

科技创新新型举国体制下多元投资主体网络关联模式

科技创新新型举国体制是应对错综复杂国际环境和全面建成社会主义现代化强国使命任务的重大制度安排,厘清科技创新新型举国体制的多元投资主体关系对于推动有为政府与有效市场相结合具有重要意义。本文在分析科技创新新型举国体制的制度创新基础上,归纳不同实践场景下多元投资主体的基本格局,利用社会网络分析的网络拓扑结构、中心性、核心边缘分析和密度分析手段,对多元投资主体的网络结构、网络中心度以及网络的整体特征进行研究。结果表明,科技创新新型举国体制能充分调动市场与社会力量,各投资主体之间的信息、资源等流动加快,各投资主体间的联系更加紧密,企业在科技创新新型举国体制中将发挥更重要的作用。

社会网络对中青年群体养老责任认同的影响研究——基于CGSS 2018年数据的检验

从人口代际更迭的角度看,我国目前的中青年群体步入老年阶段后将面临重度老龄化和高龄老龄化并存的养老困境,亟须通过前瞻性制度规划和资源准备避免养老压力的代际叠加。由于认知是意愿形成和行为选择的前提与基础,中青年群体对养老责任归属的态度直接关系未来规模庞大的老年人口的养老方式,厘清其对养老责任主体的倾向与偏好可以在一定程度上预判未来潜在的养老需求,从而在养老资源总量不足、结构不均的情况下实现“有备而老”的积极老龄化目标。同时,我国是典型的人情关系社会,人们往往会借助血缘、亲缘、地缘等社会关系网络及相应资源降低养老活动的运行成本,尤其在家庭养老功能日趋萎缩的背景下,社会网络正在成为个体应对养老风险的重要支持力量,以互联网为代表的新型社交形式日益普及,也为保障老年福祉提供了新的可能。但目前学界相关研究对中青年群体和社会网络因素关注不足,仍然存在研究内容和研究维度上的缺位。基于此,本研究使用中国综合社会调查(CGSS)数据,分析我国中青年养老责任认同的变迁趋势,采用无序多分类Logistic回归模型探究社会网络各因素对中青年养老责任认同的作用机制,并以倾向得分匹配法(PSM)对结果进行稳健性检验。研究发现:在家庭赡养功能持续弱化的宏观背景下,传统的代际责任伦理在我国中青年群体中仍具有相当强的生命力,同时其对社会养老机制和自我养老机制的接受度逐渐提高。而社会关系网络能够发挥非正式保险的效用,对正式养老制度形成补充,进而降低社会风险对家庭的冲击。其中,以朋友交往为代表的强关系对子女养老发挥强有力的替代作用,弱关系网络主要具有补充功能,说明群体信任更强的强关系网络具备弱关系无法比拟的养老资源优势。而互联网作为社会网络中交往行为和互动关系的新表征形态,通过信息传递与政策普及,增强互助养老意识,社会信任则代表个体获取社会关系网络中信息与资源的能力,通过建构社会资本,弱化人们对子女和家庭养老的依赖。因此,以社会支持网络对现有养老实践作出补充,或将在有限养老资源的约束下缓解我国持续加剧的养老压力。

基于主体遗忘行为的产学研协同创新最优网络结构

探究产学研协同创新中的知识扩散最优网络结构对提升创新效率具有重要意义。现有关知识扩散过程中的遗忘机制大多被视为指数衰减,且主要关注企业之间的知识扩散,鲜有学者将主体知识遗忘行为纳入产学研协同创新最优网络结构的研究中。本文在现有知识交互模型上加入了遗忘系数,基于仿真方法,探究了主体遗忘行为对产学研协同创新绩效的影响及不同条件下产学研协同创新绩效提升的最优网络结构。结果表明:主体遗忘行为降低了整体绩效,弱化了个体之间的知识差异;在不同的主体知识遗忘率下,最优知识网络结构是不同的。据此,从平均路径长和集聚度视角提出了优化网络结构提升协同创新绩效的建议。

基于社会网络的建筑行业科技创新主体合作网络演化研究——以“华夏建设科学技术奖”为例

对创新主体合作情况进行研究,探究建筑行业创新主体合作现状和演化趋势。根据2007—2021年“华夏建设科学技术奖”获奖情况,以社会网络分析的视角对创新主体合作整体、个体网络及演化特征进行分析。结果表明,创新主体多通过跨类型机构合作方式推进建筑科技创新,“校—企”合作是当前的主要合作模式;合作网络规模不断扩展,创新主体逐渐向一个联通子图聚集,形成具有紧密关系的“小世界”;以同济大学、清华大学为代表的创新主体处于合作网络核心位置,促进边缘主体的建设科技创新合作。

行动者网络视域下学校课后服务协同供给机制研究

学校课后服务是基础教育现代化的重要组成部分,对课后服务协同供给的关切直接关涉教育高质量目标的有效实现。基于行动者网络理论(ANT)视角,本研究通过构建课后服务协同供给的“行动者网络”分析框架,对学校课后服务协同供给内在运行机制的“问题呈现—利益契合—成员征召—组织动员”四个环节进行了深入剖析。在此基础上,构建出“利益共享—责任共担—价值共创”的驱动机制、“信息公开—互信互惠—重叠共识”的关系联结以及“审议准入—考核评估—调适退出”的多层制度体系,意在提升学校课后服务协同供给的质量与水平,助力基础教育实现高质量发展。

流入地社会网络对流动人口主观幸福感的影响研究——基于CGSS 2017调查数据的实证分析

目的研究流入地社会网络对流动人口主观幸福感的影响及其内在机制,为提高流动人口幸福感提供政策建议。方法采用2017年中国综合社会调查数据(CGSS 2017),使用有序回归分析Oprobit模型,探讨流入地社会网络对流动人口主观幸福感的影响及其机制。结果流入地社会网络能显著提高流动人口的主观幸福感,但在3个子维度上存在差异,具体表现为,亲戚关系的系数为0.053、邻里关系为0.070、朋友关系为0.141。主观阶层认同在提高流动人口主观幸福感的过程中发挥中介机制作用,中介效应为0.042,占总效应的12.65%。结论流入地社会网络、主观阶层认同对流动人口主观幸福感发挥显著作用。需要重视流动人口在流入地社会网络的建立;政府、社区应采取相应措施,鼓励和协助流动人口建立社会网络,提高主观阶层认同,从而提升幸福感。

老年人社会网络类型与主观幸福感相关性研究

目的分析老年人的社会网络特征,探讨老年人社会网络类型与主观幸福感之间的关系。方法在浙江、四川、吉林、湖南四地采用二阶段抽样,对老年人的社会人口学资料、主观幸福感、健康状况、社会联系等情况进行问卷调查。采用二阶聚类法将老年人的社会网络分为不同类型。采用Kruskal-Wallis检验和广义线性模型分析社会网络类型与主观幸福感之间的关联。结果调查地区老年人的社会网络类型以家庭型(37.0%)为主。不同年龄、性别、文化程度和月收入情况的老年人的社会网络类型不同;不同年龄、性别、文化程度、月收入、自评健康、衰弱程度、心理健康、抑郁、认知障碍、社会网络类型的老年人幸福感得分不同,工作人员型老年人幸福感低于其他所有类型,多元型和家庭型老年人幸福感高于其他所有类型,差异均有统计学意义(P<0.05)。广义线性模型显示,控制了年龄、性别、文化程度、月收入、自评健康、衰弱程度、心理健康及抑郁因素后,与家庭型社会网络的老年人相比,多元型(B=1.082,P=0.014)老年人的主观幸福感更高,工作人员型(B=-3.961,P<0.001)和子女型(B=-1.141,P=0.005)老年人的主观幸福感更低。结论调查地区老年人的社会网络以配偶和子女为中心,可以通过鼓励老年人多结交朋友、多与亲属交流等方式优化老年人的社会网络结构,从而提高老年人的主观幸福感。

基于连续路网环境的实体化主体路径规划算法

为提高规划主体在复杂环境中运动的通过可行性和安全可靠性,解决路网环境通常不连续和主体大小普遍未计算的问题,基于连续路网环境提出了一种实体化主体路径规划算法。首先根据环境信息和主体大小,采用融合膨胀的策略构建实体化主体连续环境模型(model continuous environment with subject objective, MCESO),然后采取路网优先(road network priority, RNP)策略,在实体化主体连续环境下利用骨架提取技术得到路网信息,最后以经典A*算法为例,将上述模型融合改进,提出一种路径规划MCESO-RNP-A*算法。仿真实验结果表明,建模方案和规划算法能够使得实体化主体在连续路网环境下安全顺利到达规划指定目标点,并且在大范围环境下相较MCE-A*算法生成路径的时间可降低约30%,验证了算法的可行性和有效性。

乡村振兴中多元主体协作的网络治理研究——以闽东P县文旅产业发展为例

随着乡村治理从脱贫攻坚走向乡村振兴,多元主体的有效协作成为助推乡村善治的重要内容,但多元主体的存在并不意味着善治的产生。从网络治理理论的视角切入,以闽东P县文旅产业发展为案例,分析多元主体的有效协作机制与治理网络的形成。研究认为:在具备较有凝聚力的领导力和权威、较规范的制度和机制、丰富多样的资源和较高的主体间的信任度的时候,多元主体才有可能开展有效协作,网络治理才有可能产生并带来善治。各地在乡村振兴过程中应从自身需求和禀赋出发,从协同整合的角度,有针对性地制定促进网络治理的持续性政策。

港口船舶溢油事故应急联防建设区域划分及主体选择评价

在一定的区域范围内建立港口船舶溢油事故区域应急联防体系,对于促进联防区域内应急资源共享、提高船舶污染事故应急能力具有重要意义。基于区域间各个码头的航路网络,利用ArcGIS软件的空间分析工具进行时间可达性分析,确定符合有效应急时效的联防建设区域。进而,从码头泊位情况、溢油事故参数、货物吞吐量、管理水平等方面分析了影响区域联防建设的因素,并基于主成分分析-BP神经网络方法建立了码头区域联防建设主体评价模型。研究表明,得到的应急联防建设区域划分及主体选择评价模型能够客观地反应评价对象的真实情况。在应急联防建设中,可以根据实际需求,参考评价结果选择建设方案。

Multi-Agent模式下的城市暴雨内涝应急决策方法研究

为厘清应对暴雨内涝灾害动态决策过程中决策主体、决策、决策方案等决策要素间的不确定关系,提出1种多主体(Multi-Agent)和贝叶斯决策网络(BDN)相结合的应急决策方法。首先分阶段构建“主体-任务”可视化网络,分析暴雨内涝灾害各应急阶段的主要任务和参与的决策主体;在考虑到决策要素间的动态不确定性可能造成决策风险的前提下,运用Multi-Agent和BDN方法探究各决策要素间的影响关系,以便进行方案集优选。研究结果表明:该方法具有实用性和现实意义,研究结果可为城市暴雨内涝灾害的应急决策提供理论参考。

一种基于Subject-Action-Object三元组的知识基因提取方法

以专利引证网络为载体,从知识基因稳定性、遗传性以及变异性等基本特征出发,提出一种基于subject-action-object三元组的知识基因提取方法.应用连接度算法分析专利引证关系,挖掘引证专利和被引专利之间继承和发展的知识流,建立知识进化轨迹;利用文本语法分析技术,从专利权利要求书中提取subject-action-object三元组;基于语义词库WordNet进行语义加工,计算语义相似度,合并同义的subject-action-object三元组,绘制知识基因图谱.从美国专利数据库中采集了5 073项1975—1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析了专利的地区分布情况和年度分布情况.从NBER(National Bureau of Economic Research)的专利数据集中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络,作为实验数据样本,对所提出的知识基因提取方法进行验证.实验结果表明:所提取的subject-action-object三元组具备了知识基因稳定性、遗传性和变异性等特征,可以作为知识基因的一种表现形式.

基于SNA的IDI制度下住宅工程项目利益相关主体虚拟组织结构设计

将住宅工程项目各阶段涉及的建设单位、政府、保险公司等利益相关主体作为研究对象,采用社会网络分析(SNA)等方法识别IDI制度下住宅工程项目利益相关主体,通过专家访谈量化分析各利益主体间的交互频率、情感强度、熟识性和互惠性分析主体间关系及其空间结构。结果表明:IDI制度下建设单位、施工单位、保险公司、政府部门等4主体属于核心主体位于结构的核心层,其关系紧密有利于实现资源共享和集成管理;其他一般利益主体位于结构的外围层,借助合同形成契约关系,建立短期协作机制完成建造任务。建立“核心-外围”双层网络型虚拟组织结构实现规模经济和质量提升。

基于隐含空间模型降维和LDA模型的学科主题识别研究

【目的/意义】现有学科研究主题的梳理多为领域专家的定性分析和学科学者的文献梳理,一定程度会由于研究思维的局限性和获取知识的片面性造成学科研究主题误判,为有效避免漏判误判现象的发生,提出识别模型。【方法/过程】首先,运用传统LDA模型分析主题特征词;其次,结合上下文语义信息进行中文分词,形成学科主题词库;最后,结合隐含位置聚类算法发现潜在社区,提高主题识别效果。【结果/结论】提出的方法一定程度上优化了主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,消除主观意愿。由计算机自行分类并实现科学研究前沿主题的预测,揭示前沿领域的研究热点,为致力于研究前沿学科的新兴学者提供参考价值。

基于图神经网络和多主体评价的教学资源推荐

在现有的教学资源推荐系统中算法和模型不断进步,但推荐策略仍然停留在学生偏好分析或内容相关性计算两方面,忽略了教学资源推荐中授课教师对教学目标的掌控以及企业导师的实践价值引导作用。为此,提出一种基于图神经网络和多主体评价的教学资源推荐方法,综合考虑学生、教师和企业导师3个主体的评价,并解决多主体评价导致的小样本问题。首先,构建包含教学资源和知识点的异质图,通过异质图嵌入分别获取教学资源和知识点的特征向量表征,计算教学资源与知识点的相关性;然后,设计多主体评价机制,分别制定针对学生、教师和企业导师3个不同主体的细粒度评价指标,利用基于图神经网络的小样本学习(GNN-FSL)模型获取不同主体对教学资源的评分向量估计;最后,利用注意力机制来综合不同主体的评分向量估计以及教学资源与知识点的相关性对推荐结果的影响。实验结果表明,该方法在小样本训练中具有较好的评分向量估计准确度优势,并且融合多个主体评价和增加细粒度多主体评价指标的两大措施均对提升推荐准确度和学习成绩具有显著作用。

多元主体参与生态治理的网络模式研究——以“蚂蚁森林”为例

多元主体参与是新时代推进生态治理的应然之意与现实进路。传统参与模式存在主体单一化、规模局限性和常态化不足等诸多弊疾,而互联网时代网络模式的出现为解决旧有痼疾提供技术可能性。通过对“蚂蚁森林”的案例研究表明,网络模式的结构组成可归结为多元主体相互联结形成的关系网络和线上线下参与的双层空间。网络模式的本质在于结构赋能降低多元主体参与生态治理的门槛条件、心理赋能培育环保文化和资源赋能拓展参与功能边界等三种技术赋能机制实现其作用。网络模式使多元主体参与生态治理破除传统壁垒,实现了价值共创的“最大公约数”,且本土的实践成效和海外复制推广愈加凸显该模式的可持续性。

新时代高校网络舆情主体特征论析

新时代的高校网络舆情治理是深刻领悟“两个确立”决定性意义、贯彻落实党的二十大精神的现实举措。研究提出新时代高校网络舆情主体具有根本上的非同一性、易激活的内相关性、可转换的多向度性等特征,并阐释了新时代高校网络舆情主体转化机理,从充分认知舆情主体非同一性、切实破解舆情主体内相关性、及时引导舆情主体多向度性等三个方面提出了新时代高校网络舆情的具体治理路径。