基于MDPA算法的火电厂多目标负荷优化分配模型

在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(MDPA)算法,即利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法分别构造和修剪非支配集,同时加入精英保留策略,保留进化过程中的极值点。将该算法应用于以经济、环保、快速3个目标为多目标的厂级负荷优化分配,并与基于非支配排序的多目标优化(NSGA-Ⅱ)算法进行对比。结果表明,MDPA算法较NSGA-Ⅱ算法收敛速度更快,解集分布更均匀。

集中供暖监控系统节能技术现状与展望

目前,我国集中供热系统的节能水平普遍不高,锅炉燃料燃烧效率低,风煤比不合理;远近端热用户温差大,水力失调现象严重;监控系统无法实现供暖参数计算等功能;热负荷调节缺乏理论依据;所有热用户采用统一方式进行调节,而不考虑建筑物的实际运作时间等问题。本文对现有的集中供暖系统的主要节能技术做了简要总结,主要有锅炉房优化配置、变频调速及量调节节能技术、换热站及管网远程监控、热负荷计算及分时分区与气候补偿等方法。文章概略分析了各种节能方法的优缺点,并对集中供暖节能技术的发展前景做了总结与展望。

真空电阻炉主要参数的测定及检验

通过对4.5吨真空电阻炉进行抽真空试验,测得该设备的主要性能参数:极限真空度、压升率和空炉抽气时间。

电力负荷非线性预报与分析

电力负荷预报是电力系统的重要工作之一 ,电力系统年负荷为非线性时间序列 ,文章根据时间序列的理论与方法 ,在分析电力系统历史负荷非线性时间序列运动轨迹的基础上 ,得出了年电力负荷数据由时间序列的典型分解式及选择期望值为噪声项的概率模型 ,并采用最小二乘法拟合趋势项 ,再根据参数估计和数据拟合优度的检验结果对时间序列未来取值进行预报。对电力负荷时间序列R/S分形分析进一步表明了预报值的合理性 ,也预示了今后 2 0～3 0年内电力负荷会持续。