检验门限协整模型中的线性协整

考虑门限协整回归模型中线性的检验问题.在原假设为线性协整的条件下,构造了SupLM(supremum Lagrange multiplier)统计量,并给出了极限分布.Monte Carlo实验研究了SupLM检验的有限样本性能,结果表明SupLM检验不受回归误差的序列相关性影响,也不受广义的自回归条件异方差GARCH(generalized autoregressive conditional heteroskedastic)的影响.应用SupLM检验方法检测美国国库券收益率之间的关系,结果表明不同到期时间的国库券收益率之间存在门限协整关系.

平滑转换向量误差修正模型的非线性协整SupLM检验

本文考虑平滑转换向量误差修正模型的非线性协整检验问题,相对于传统的两步检验法,给出已知协整向量下的直接检验非线性协整的SupLM检验方法,通过定义平滑转换协整模型,给出SupLM检验统计量,在原假设下得到检验统计量的渐近分布和相关的bootstrap算法,模拟结果和实例计算表明了该方法的有效性。

含内生结构突变的STR模型检验及应用研究

文章研究了含内生结构突变的平滑转换(STR)模型的检验问题,依据特殊一一般一特殊的建模原则给出了检验过程及对应的检验统计量SupLM,Monte Carlo模拟表明各检验统计量的检验功效较高。文章提出的建模过程和检验统计量能检测出非线性和结构突变同时或者单独一种存在时的情形。结构突变或者非线性特征越明显,相应的检验统计量功效越高,相对而言,针对结构突变的检验功效高于非线性检验功效。最后,应用含结构突变的ESTR模型探讨了人民币对美元汇率的收益变化特征,发现新汇改以来汇率收益序列不单有结构突变,也存在非线性。