基于Super-SBM模型的中东欧国家碳排放效率及影响因素研究

全面综合评估中东欧国家碳排放效率对于推动中国与中东欧国家合作以及高质量共建“一带一路”具有重要意义。文中基于考虑非期望产出的Super-SBM模型对中东欧国家2010—2020年的碳排放效率进行测算,并深入分析碳排放效率的时空分布特征与动态演进,最后采用Tobit模型探究中东欧国家碳排放效率的影响因素。结果显示研究时段内中东欧国家低碳发展水平整体呈现上升趋势,碳排放效率平均值从2010年的0.57增加到2020年的0.74,但各国存在显著差异。希腊、立陶宛和斯洛文尼亚的碳排放效率值明显高于其他国家,波罗的海国家和斯洛文尼亚的碳排放效率提升幅度最大。不同因素对中东欧各国碳排放效率产生不同影响。能源强度和人口总量是制约捷克和北马其顿等国碳排放效率上升的主要原因,外国直接投资净流入在不同程度上促进了立陶宛、罗马尼亚、北马其顿和希腊碳排放效率的提升。研究结果可为中国-中东欧国家开展绿色发展国际合作提供科学支撑。

基于Super-SBM方法的省级交通运输行业碳排放效率评估研究

随着全球气候变化日益加剧,交通运输行业的碳排放效率评估与提升备受关注。本文利用Super-SBM模型,结合非期望产出,对2012-2019年我国30个省级行政区的交通运输行业碳排放效率进行了全面评估。在此基础上,运用Malmquist生产率指数(MPI)及其分解方法,揭示了不同区域间交通运输业碳排放效率的变化趋势。研究结果为加强省级交通运输业的环保措施、促进碳减排提供了科学依据,为政策制定者提供了重要参考。

基于Tapio与全局Super-SBM-DEA模型的关中平原城市群工业用水效率研究

水资源短缺是关中平原城市群生态保护和工业高质量发展急需解决的难题之一,而提升工业用水效率是解决西北城市群缺水与工业发展均衡问题的重要途径。本文以2012-2021年关中平原城市群11个城市为研究对象,基于Tapio模型厘清城市工业发展与工业用水之间的脱钩关系,同时借助全局Super-SBM-DEA模型对各城市的工业用水效率进行综合评价。结果表明,除渭南、铜川、平凉为强脱钩外,其他城市为弱脱钩状态;在不同时间段各个城市工业用水效率存在较大差异,相较于山西省和甘肃省,陕西省工业用水效率不仅个别城市表现出色,且在整体水平上也更为突出。

基于Super-SBM模型的污水厂投资效率实证分析

随着我国对污水处理行业投资的不断增长,污水厂建设也得到了迅速的发展。由于污水厂建设具有投资规模大、投资周期长等特点,研究污水厂投资效率具有重要意义。本文针对传统的CCR模型没有考虑投入要素"松弛"和无法解决有效单元排序问题,运用Super-SBM模型对河南省新建13座污水厂投资效率进行了评价。结果表明:污水厂平均投资效率较高,但在建设单位管理费、征地移民、人员培训、勘察设计方面仍存在浪费资金现象。

基于Super-SBM模型的中国省际建筑业能源效率研究——以2006～2015年为例

能源利用效率的提高,将极大推动建筑业可持续发展的进程。选取劳动、能源、资本作为投入变量,经济产出和碳排放量作为产出变量,建立Super-SBM模型,对2006-2015年中国省际建筑业能源效率进行研究。研究表明:我国现阶段仍没有摆脱粗放型的发展模式,且各地区能源效率存在显著差异,东部沿海地区建筑业能源效率远高于中西部地区;能源投入与碳排放冗余情况仍不容乐观。最后,从政策措施、市场手段和区域合作方面提出建筑业节能减排建议。

基于Super-SBM模型的广东省耕地利用效率空间非均衡性及影响因素研究

研究目的:揭示区域耕地利用效率的空间非均衡性及其影响因素,为区域耕地资源的优化配置及高效利用,推进农业高质量发展提供科学依据。研究方法:Super-SBM模型、Dagum基尼系数和地理探测器。研究结果:(1)从时间序列看,2009—2019年广东省耕地利用效率总体呈现微弱下降趋势,研究期内均值为0.783;区域上,珠三角地区耕地利用效率持续提升,西翼、东翼和山区则呈不同幅度降低趋势。(2)从空间维度看,广东省耕地利用效率具有显著的空间特征,呈高—低效率区多核心成片集中分布格局。(3)广东省耕地利用效率存在明显空间非均衡性,整体呈现波动上升态势,且区域间差距为空间非均衡性的主要来源,其次是超变密度,区域内差距的贡献率最小。(4)整体而言,自然禀赋、社会经济和农业生产技术影响广东省耕地利用效率空间格局分异,其中水田面积占比、农村居民人均可支配收入和人均耕地面积为主导影响因子,但四大区域主导影响因子及其作用力存在显著差异。研究结论:不同区域应因地制宜、因城施策,科学配置资源以推进耕地利用效率的区域协调发展,同时注重耕地利用的非期望产出效应,优化农业生产结构,促进耕地利用效率的提升。

中国沿海省区海洋环境效率测度及空间效应研究--基于Super-SBM和空间杜宾模型

通过考虑非期望产出的Super-SBM模型测度我国沿海地区2006—2018年海洋环境效率,结合空间杜宾模型进一步分析影响因素及空间效应。结果表明:(1)不考虑非期望产出的海洋环境效率明显大于将非期望产出考虑在内的海洋环境效率值。(2)海洋环境效率在研究期内呈上升趋势,长三角及珠三角地区环境效率较高且增速快,环渤海及北部湾地区较低且增速慢。(3)空间上从“以中、低效为主”的分布特征转化为“环渤海经济区围绕天津,长三角经济区围绕上海、江苏,泛珠三角经济区围绕广东”的三极空间分布格局。(4)海洋环境效率具有负向空间溢出性,海洋科技投入、海洋科研水平和港口活跃度显著抑制了省内海洋环境效率,对邻省有显著促进作用,海洋经济规模显著提高了省内海洋环境效率。

超效率SBM-Malmquist模型在燃气管道完整性管理效能评价中的应用

为解决燃气管道完整性管理效能评价时,无法准确对比各评价单元完整性管理水平的差异,以及无法动态测算同一评价单元完整性管理效能的问题,提出了一种基于超效率松弛值测算(Slacks-Based Measure, SBM)的模型和Malmquist模型相结合的方法,对管道完整性管理效能评价进行研究。首先,综合考虑完整性管理实施过程、效果与效益,并结合专家意见和相关规范标准,构建效能评价指标体系,该指标体系由3项一级指标和14项二级指标进行表征。其次,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型解决各评价单元的比较与排序问题,再将Malmquist模型与超效率SBM模型相结合,测算各评价单元效能的动态变化趋势。最后,针对5家燃气公司在2019—2022年的完整性管理效能,采用所提出的效能评价模型开展评价。结果表明,超效率SBM模型和Malmquist模型相结合是实现管道完整性管理效能客观定量评价的有效方法,通过横向对比和动态测度发现短板并提出针对性的改进意见,其分析结果与实际工程相吻合,证明该方法能够有效评估完整性管理效能,为管道完整性管理提供了一种评价思路。

基于Super-SBM和Logit模型的人工智能产业融资效率及影响因素研究

人工智能产业对促进中国经济结构转型升级、推动经济高质量发展具有重要意义。当前,人工智能产业发展对资金依赖性意义增强,融资效率已成为影响人工智能产业发展的关键因素之一。本文基于Super-SBM和Logit模型对我国人工智能产业的融资效率进行测度,实证结果显示,我国人工智能产业的整体融资效率不高,大部分处于非效率状态;从影响因素上看,资产负债率、营业收入增长率和净资产收益率对人工智能产业上市公司融资效率具有显著影响。

黄河流域科技创新与生态经济研究--基于Super-SBM模型和PVAR模型

以沿黄河流域9个省份为样本,综合运用Super-SBM模型、Malmquist指数、ArcGIS可视化分析、PVAR模型等方法,测评黄河流域地区科技创新效率和生态经济效率,分析其时空演变趋势,并对两者的相互作用关系进行模拟。结果表明:黄河流域科技创新效率目前处于中等效率水平,生态经济效率处于较低水平;黄河流域科技创新效率和生态经济效率表现出上升趋势,科技创新全要素生产率的提高主要依靠技术进步指数拉动,生态经济全要素生产率的提高主要依靠技术效率指数拉动;各地区科技创新效率和生态经济效率水平差距明显但呈现出缩小态势;科技创新和生态经济存在正向作用关系,生态经济对科技创新的影响大于科技创新对生态经济的影响,两者的相互影响随着时间的推移不断强化。

基于Super-SBM模型的区域低碳效率评估与空间分异——以四川省为例

基于Super-SBM模型对2005—2018年四川省各市(州)的低碳效率进行测算,并结合GIS技术对低碳效率的空间特征开展分析。结果表明:2005—2018年四川省低碳效率整体呈上升趋势,但各市(州)差异显著。成都、自贡等发达地区对外开放早,产业结构合理,居民低碳意识强,故低碳效率较高;阿坝、甘孜等西部高山高原区气候与地质条件恶劣,生产工艺落后,能源利用效率低,制约着低碳经济的形成和发展;广元、巴中等欠发达地区现阶段低碳效率较低,且未来将面临工业化快速发展带来的碳排放绝对值增长局面,对碳减排目标造成很大压力;攀枝花作为全国重要的煤炭和铁矿产区,近年来依托风能、水能资源禀赋优势,着力优化能源结构,带动区域低碳效率显著提升。

基于Super-SBM-DEA模型的区域物流效率评价与影响因素

【目的/意义】长江三角洲经济增长的区域性特征逐渐凸显,对区域经济发展与物流效率的相关性进行分析,促进二者良性循环发展,为长江三角洲区域经济发展提供理论参考和实践指引。【设计/方法】选取2011~2021年长江三角洲区域41个城市的相关数据,运用Super-SBM-DEA模型、Malmquist指数从静态和动态方面对长江三角洲区域41个城市物流效率进行研究,借助Tobit模型分析城市物流效率影响因素。【结论/发现】2011~2021年长江三角洲区域41个城市整体物流效率较高,效率平均值在1左右徘徊;该区域全要素生产率增长的主要贡献来源于规模效率,其次是纯技术效率,技术进步未能成为长江三角洲区域全要素生产率发展的核心竞争力;物流产业集聚、物流资源利用、物流信息化水平对物流效率具有显著的正向作用,产业结构对物流效率的正向作用还未显现出来,能源消耗未通过显著性检验。

基于Super-SBM模型的张家界旅游效率评价及影响因素

以张家界为案例地,首先运用Super-SBM模型对张家界2002—2017年的旅游效率进行测度,继而采用灰色关联分析法分析影响张家界综合效率的因素。结果表明:1)张家界市综合效率平均值仅为0.67。研究期内,仅有4个年份的旅游效率有效,且各年的旅游效率存在明显差异,表明张家界的旅游投入与产出亟待优化;2)在各分解效率中,张家界技术效率值较高,年均值为0.9,但年际变化较大;而规模效率值较低,年均值为0.74,但变化趋势较为平缓。技术效率是影响张家界综合效率的主要因素;3)张家界旅游综合效率受经济发展水平、信息化水平、劳动力资本、旅游资源吸引力、旅游产业结构与交通便利程度等多项因素的驱动,其中旅游产业结构与张家界旅游效率的关联度最大,为0.756。

基于超效率SBM-ESDA与Tobit模型的制造业绿色创新效率时空分异研究——以长江经济带为例

长江经济带拥有世界上最大的制造业基地,但其制造业绿色创新效率亟须提高。论文首先运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对1997-2021年长江经济带11个省市的制造业绿色创新效率进行测算,接着分别采用核密度估计和探索性数据空间分析法对其时间动态变化和空间相关性进行分析,最后运用Tobit模型对制造业绿色创新效率影响因素进行实证分析。结果表明:统计期内,长江经济带制造业绿色创新效率整体呈现波动上升趋势且均值上下游高中游低的“U”型分布;长江经济带制造业绿色创新效率时空分异随时间逐渐缩小且向高效率地区聚集,但仍存在个别区域两极分化现象。为提高制造业绿色创新效率,应引导各地区调整进出口产品结构、发挥市场在资源配置中的决定性作用、优化制造产业结构及提升高等教育人才培养质量等。

基于Super-SBM模型的地方政府债务支出效率测算

文章基于2011—2020年31个省份的地方融资平台有息债务余额数据,运用Super-SBM模型测算了地方政府债务支出效率,并构建面板Tobit模型实证检验地方政府债务支出效率的影响因素。结果表明:2011—2020年我国平均地方政府债务支出效率和债务支出效率的空间演变整体都呈现“U”型变化趋势,平均债务支出效率大于1的省份有5个;区域间债务支出效率存在较大差异;我国平均全要素生产率得到小幅提升,主要源于技术进步,技术效率是制约各省份全要素生产率提升的主要因素;经济发展水平提升了地方政府债务支出效率,官员晋升激励和财政分权抑制了地方政府债务支出效率。

基于Super-SBM模型的中国区域创新效率测度研究

运用2013-2017年中国内地31个省市地区面板数据,构建Super-SBM模型对中国创新效率及其区域差异进行测算。结果表明:中国区域创新效率整体偏低,呈下降趋势,但区域异质性、集聚性特征显著。创新效率具体表现为东部高于中部,中部高于西部,西部高于东北;创新效率东北降幅最大,东部次之,中、西部降幅最小;东部区域间创新效率差距不断缩小。“高产出,技术有效”主要集聚在东部地区,“低产出,技术无效”主要集中在中西部。因此,针对四大区域分别提出提升区域创新水平、促进可持续发展的政策建议。

中国沿海港口物流效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM-Tobit模型的实证分析

港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是助推区域经济发展的有力保障。采用超效率SBM模型、Nich-Hurst演化趋势模型探究中国沿海港口物流效率及未来发展趋势,并采用Tobit模型识别港口物流效率的影响因素。结果表明:①中国沿海港口物流效率总体呈波动上升趋势,但受相关政策和国内外经济环境影响,存在明显的港际演化差异;②中国沿海港口物流效率空间差异显著,呈现“北高南低”的空间分布特征;③未来中国沿海港口物流效率表现出较好的上升趋势,同时也存在空间差异继续扩大的风险;④集疏运能力、经济实力和科技创新对港口物流效率具有较强的正向驱动作用,对外开放对港口物流效率具有负向驱动作用。

基于Super-SBM模型的长江经济带生态效率评价及提升对策

基于2007—2018年长江经济带11个省(市)面板数据,利用Super-SBM模型测算生态效率,并进一步通过分解ML指数和测度投入产出冗余率分析引起效率波动的因素。结果表明:长江经济带区域生态效率未达到有效水平,区域化差异显著,呈现下游大于中游大于上游的格局,且下游区域生态效率水平远高于中游和上游;浙江省、上海市生态效率达到DEA有效;资源冗余情况大体和生态效率呈负相关,环境污染是效率损失的首要原因,亟需通过优化产业结构、促进产业协调发展实现资源节约与环境保护;技术进步是区域全要素生产率的主要推动因素,技术效率仍需改善。基于动静结合的生态效率时空演化分析,提出提升长江经济带生态效率的对策建议。

基于Super-SBM和Logit模型的战略性新兴产业融资效率及影响因素研究

聚焦资金要素对战略性新兴产业的驱动效应,紧紧围绕产业资金供给与需求分析产业发展的融资效率低下问题展开分析。从方法上,对融资效率评价模型进行拓展,克服传统径向模型变量“松弛”的不足,构建了以Super-SBM模型为基础的中国战略性新兴产业融资效率评价的方法,以探究企业融资效率不足的内在动因。通过利用2010-2016年上市公司样本数据进行实证测算的结果表明,只有2.4%的上市公司实现融资效率有效,有97.6%的企业的平均融资效率保持在0.786水平,企业通过改善融资结构,减少投资冗余提高有利于提高融资效率;另外,从七大子行业融资效率来看,生物行业效率最高,均值为0.8248,新能源汽车产业效率最低,均值为0.7636,不同行业发展呈现差异性。最后,利用二元离散性Logit选择模型对影响战略性新兴产业融资效率的因素分析表明,在其他内外部环境保持稳定的情况下,股东权益比率和资产负债率越小,上市公司融资效率越高,非流通股比例越高,融资效率越低。

一流大学建设背景下高校综合绩效评价实证——基于非定向Super-SBM模型和Malmquist指数

基于非定向Super-SBM模型和Malmquist指数构建教学与科研综合绩效评价指标体系,并提出高校综合绩效评价方法,采用2012—2015年的数据从静态和动态两个维度深入分析了S大学及其各学院的教学与科研综合绩效,为科学评价高校自身的资源配置效率,激发高校内生动力和发展活力,加快推进一流大学建设提供决策依据.研究发现:2015年S大学各学院教学与科研绩效水平较高,大部分学院的综合绩效评价有效,其中4个学院需要改进资源配置;2012—2015年S大学保持了良好的绩效水平,不同学科类型学院的综合绩效评价结果没有明显差别,学院的教学与科研综合绩效存在规模经济;2012—2015年S大学的全要素生产率指数缓慢下降,但管理因素对提升综合绩效水平发挥了积极作用.