高速公路对绿色经济效率的影响分析--基于产业结构优化视角

当前中国高速公路建设布局日趋完善,探究如何发挥其对地区产业结构优化的有力支持,进而助力绿色经济发展转型具有重要意义。论文基于2006—2019年中原城市群27个城市的面板数据,运用超效率SBM模型测算其绿色经济效率,从产业结构优化的视角实证分析了高速公路对绿色经济效率的影响,并以产业结构优化为中介与门槛变量,进一步探讨产业结构优化对于高速公路影响绿色经济效率的门槛效应。研究结果表明:中原城市群高速公路与绿色经济效率间呈现先抑制后促进的“U”型关系;产业结构优化在高速公路和绿色经济效率间发挥部分中介作用;产业结构优化存在单一门槛效应,随着产业结构优化水平的提升,高速公路对绿色经济效率由抑制作用转为促进作用。

江苏省农业绿色全要素生产率评价及演化特征分析

基于农业生产的投入产出数据,运用超效率SBM模型测算2011—2020年江苏省64个县域农业绿色全要素生产率,并以GML指数法分析生产率变动的动力来源和演化特征。结果表明:江苏省县域农业绿色全要素生产率在整体上实现了平稳且快速增长,其中苏南地区的增长表现要优于苏中和苏北地区;农业绿色全要素生产率增长动力主要来自农业技术进步,而农业技术效率整体上呈现出下降态势,并且技术进步和技术效率的演化特征呈现出明显的区域差异性。最后,从强化农业技术应用、协调区域农业发展、制定差异化发展政策等方面,提出提升江苏省农业绿色发展水平的对策建议。

自由贸易试验区建设能提升城市绿色创新效率吗?——基于创新价值链视角的经验证据

自由贸易试验区建设以绿色为底色,以创新为驱动,是促进经济高质量发展的催化剂。选取2006—2022年中国284个地级市的面板数据,基于创新价值链视角研究自由贸易试验区建设对城市绿色创新效率以及子阶段效率的直接影响、影响机制和影响的空间溢出效应,得出以下研究结论:(1)自由贸易试验区建设能够提高城市绿色创新效率以及绿色科技研发和绿色成果转化两个子阶段效率,这一结论经过双重机器学习再检验和内生性分析等一系列检验依旧稳健;(2)这一高水平制度性开放举措在沿海城市、高营商环境城市和低环境规制城市的政策效应更显著;(3)提高城市创业活跃度、促进创新人才流动和加强战略新兴产业集聚是自由贸易试验区建设提高城市绿色创新效率以及子阶段效率的作用机制;(4)自由贸易试验区建设对周围城市绿色创新效率和绿色科技研发效率产生显著的正向影响,且正向空间溢出的衰减边界分别为350千米和200千米,而自由贸易试验区建设对周围城市绿色成果转化效率的影响不显著。在此基础上,为中国推进自由贸易试验区战略分层次、多维度和分阶段地提升城市绿色创新效率提供政策建议。

我国铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调研究

铁路货运效率对绿色物流发展有重要影响,通过构建我国铁路货运效率投入产出评价指标体系和绿色物流发展评价指标体系,运用超效率DEA模型和熵权TOPSIS法分别测度2010—2020年我国30个省(市、自治区)的铁路货运效率和绿色物流发展水平,运用耦合协调度模型分析我国铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调度,并用障碍度模型进行障碍因子诊断。结果表明:2010—2020年我国铁路货运效率呈先下降后上升态势,绿色物流发展水平呈持续向好态势;铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调水平整体呈不断上升趋势,耦合协调等级由勉强协调演变成初级协调,耦合协调度仍有较大优化空间;通过障碍因子分析,发现铁路货运量、人均货物周转量、铁路货物周转量、物流设施用地面积和铁路里程对协调性影响较大。

数字经济促进城市绿色发展的碳排放效应与影响因素研究

本文基于2010~2021年我国284个地级市面板数据,采用超效率SBM模型等方法,研究数字经济对城市绿色发展的碳排放效率及其影响机制。研究结果显示,数字经济发展有助于提升城市的碳排放效率。其中,财政支出绩效和环境规制强度起到中介作用;数字经济在经济发展速度和人力资本水平的调节下,更显著地促进城市的碳排放效率;同时,数字经济对城市碳排放效率的影响存在明显的异质性。因此,本文提出了加强数字经济发展与碳排放效率协同增长、优化政府财政支出、加快数字城市建设等建议。

考虑绿色技术投入的“农超对接”模式研究

将绿色技术投入引入由单个农户与单个超市组成的“农超对接”模式中,研究“农超对接”模式优势和农户与超市之间合约设计问题,分析不同“农超对接”模式下供应链主体预期效用,得出农户与超市最优决策。研究表明:农户风险厌恶度、消费者绿色偏好、绿色技术先进性均会影响农户绿色投入倾向,在毛收益佣金合同中,变动佣金比例影响农户绿色投入水平,而在净收益合同中,则不会有影响;比较不同合同发现,净收益佣金合同下“农户+农民合作社+超市”模式中的农户绿色技术投入水平最高;在所有模式下,农户风险厌恶均会在一定程度上降低最优绿色技术投入水平、超市和农户预期效用。

环境规制与绿色全要素生产率:促进还是抑制?

在“双碳”背景下通过制定环境规制政策提高绿色全要素生产率,推动经济绿色发展具有现实意义。以2000—2020年我国30个省级行政区的面板数据为基础,构建超效率(SBM—GML)模型阐释环境规制与绿色全要素生产率之间的内在逻辑,在分别控制时间和地区的双固定效应和面板分位数回归模型(PQRM)的基础上得出以下结论:(1)环境规制对绿色全要素生产率的作用效果是先抑制后促进;(2)由于经济发展水平的区域性差异,环境规制对高端分位点省级行政区的绿色全要素生产率的促进程度远小于低端分位点省级行政区;(3)技术进步是我国东、中、西和东北等地区绿色全要素生产率提高的关键因素,全域技术效率尤其是规模效率是阻碍绿色全要素生产率提升的关键因素。因此,地方政府首先要结合当地资源禀赋及自然环境承受能力,完善环境规制政策,缩小区际差异;其次要加强基础性研究,破除技术垄断,优化生产流程,提升规模经济,提高绿色全要素生产率。

粤港澳大湾区绿色创新效率时空演化与影响因素研究

基于Super-SBM模型对2011—2020年粤港澳大湾区11个城市绿色创新效率进行测算,并运用核密度估计模型、莫兰指数以及冷热点法分析粤港澳大湾区绿色创新效率的时空演化特征,在此基础上采用空间杜宾模型(SDM)探究粤港澳大湾区绿色创新效率的影响因素。研究表明:研究时间区间,粤港澳大湾区绿色创新效率总体处于较高水平,且呈波动上升趋势;粤港澳大湾区绿色创新效率具有显著的空间非均衡性,呈现“东南高、西北低”的空间分异格局,且该格局有加剧趋势,同时空间相关性于2020年由正转负;政府支持、教育水平以及经济水平对粤港澳大湾区绿色创新效率具有显著的促进作用,教育水平对邻近地区的绿色创新效率具有正向溢出效应,而政府支持对邻近地区效率值具有负向溢出效应。

东北地区耕地绿色利用效率测算及影响因素

推动东北地区耕地绿色利用是践行绿色发展理念、促进黑土地保护的重要途径。综合运用包含非期望产出的超效率SBM模型、Tobit模型对东北地区40个地级市2012~2021年耕地绿色利用效率的时空分布格局及影响因素进行定量测度。结果表明:①2012~2021年,东北地区整体耕地绿色利用效率较高,而东北各地区效率自2018年后开始呈现波动下降态势,2020年后有所回升;②东北地区耕地绿色利用效率空间差异性显著,分布格局随时间的推移而逐渐变化,在研究期内呈现出“东高西低”“四周高、中间低”“南北高、四周低”的演变特征;③粮食作物轮作面积比例、单位农作物播种面积农业机械总动力对东北各地区耕地绿色利用效率具有显著性负向影响,科技发展水平具有显著性正向影响,但是在不同地区,不同因素的影响强度存在一定差异。建议既要在政策制度上规范和引导,还应在技术上支持和赋能,通过实际措施提高东北地区耕地绿色利用效率,实现黑土地可持续利用。

“双碳”目标下黄河流域绿色技术创新效率评价及影响因素

基于“双碳”目标视角,采用超效率动态网络SBM模型测算黄河流域82市(盟)2011—2021年绿色技术创新的综合效率、科技研发效率及成果转化效率,并利用面板Tobit回归模型检验外部环境因素对三种效率的影响。结果表明:将CO_(2)排放量纳入指标体系后,中下游地区绿色技术创新综合效率得以提升,上游地区效率反而下降;黄河流域绿色技术创新综合效率呈波动上升趋势,科技研发效率起引擎作用;黄河流域绿色技术创新综合效率区域差异明显,成果转化效率差异是综合效率差异的主要来源;经济发展水平、产业结构高级化、人力资本禀赋、对外开放水平、政府支持力度和环境规制强度对三种效率的影响具有区域异质性。建议黄河流域提高绿色技术创新能力,完善创新成果转化平台,推动能源和产业结构升级。

基于超效率SBM-ESDA与Tobit模型的制造业绿色创新效率时空分异研究——以长江经济带为例

长江经济带拥有世界上最大的制造业基地,但其制造业绿色创新效率亟须提高。论文首先运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对1997-2021年长江经济带11个省市的制造业绿色创新效率进行测算,接着分别采用核密度估计和探索性数据空间分析法对其时间动态变化和空间相关性进行分析,最后运用Tobit模型对制造业绿色创新效率影响因素进行实证分析。结果表明:统计期内,长江经济带制造业绿色创新效率整体呈现波动上升趋势且均值上下游高中游低的“U”型分布;长江经济带制造业绿色创新效率时空分异随时间逐渐缩小且向高效率地区聚集,但仍存在个别区域两极分化现象。为提高制造业绿色创新效率,应引导各地区调整进出口产品结构、发挥市场在资源配置中的决定性作用、优化制造产业结构及提升高等教育人才培养质量等。

安徽省工业绿色发展效率及其影响因素研究

随着全球对环境可持续性的关注度不断提高,工业绿色发展成为各地政府和企业关注的焦点。文章采用2012—2021年安徽省16个地级市的面板数据,运用超效率SBM模型对工业绿色发展效率进行深入测量与评价,并结合Tobit回归模型详细分析其影响因素。研究结果显示,安徽省工业绿色发展效率在研究期间呈现显著地区差异,形成了以“合肥—芜湖”为高效发展核心区与皖北和皖南为低效区域的对比格局。此外,还发现经济增长和对外开放度对提升安徽省工业绿色发展效率有显著正向影响,而能源消耗强度对其效率具有负向影响,产业结构影响不显著。为促进安徽省工业可持续发展,需加强创新驱动、开拓国际合作、推进能源结构转型、制定精准的绿色转型策略,并建立长期绿色发展的政策框架。此外,鼓励区域间绿色合作、持续跟踪评价绿色发展效果是实现高质量绿色发展的关键。

组态视角下我国物流业绿色全要素生产率提升路径研究--基于Super-SBM-Malmquist与fsQCA方法

通过整合TOE框架,提取互联网发展水平、新能源比例、创新能力、物流业集聚程度、市场化水平和对外开放程度6个指标为前因变量,以物流业绿色全要素生产率为结果变量,将我国30个省(自治区、直辖市)数据作为研究样本,运用fsQCA方法揭示导致我国物流业产生高与非高绿色全要素生产率的组态路径。研究发现:“十三五”期间我国物流业绿色全要素生产率持续进步;大部分省市区的物流业绿色全要素生产率有提升;产生高物流业绿色全要素生产率的路径可归纳为“互联网-对外开放-创新”驱动型、“互联网-对外开放-新能源-物流业集聚”驱动型和“新能源-市场化-物流业集聚”驱动型三种。

产业协同集聚对区域制造业绿色全要素生产率的影响——基于动态fsQCA的组态分析

通过Super-SBM模型与Malmquist指数系统测度2010—2020年期间我国30个省(自治区、直辖市,不含西藏和港、澳、台)的制造业绿色全要素生产率,运用fsQCA方法探讨制造业与物流业、商务业、信息业、金融业、科研业5个条件变量对制造业GTFP的协同联动作用,分析了产业协同集聚对制造业GTFP的作用机制以及驱动路径。结果表明:制造业GTFP受多个条件变量的共同影响,单个条件变量中不存在影响制造业GTFP的必要条件。高水平制造业GTFP是多个条件组合变化、共同作用的结果;高制造业GTFP存在信息业驱动型、物流业驱动型、金融业驱动型三种驱动路径。

黄河流域绿色发展效率空间关联网络及影响因素研究

黄河流域是我国重要的生态屏障和经济地带,流域内各区域的绿色发展问题研究显得尤为重要。基于2006—2020年黄河流域60个城市的面板数据,采用非期望Super-SBM模型对该区域城市绿色发展效率进行测度,并通过修正的引力模型和社会网络分析方法深入探究绿色发展效率的关联网络结构特征及影响因素。结果表明:(1)黄河流域绿色发展效率总体处于波动上升状态,空间上呈现为上游地区>下游地区>中游地区的梯性差异;(2)黄河流域绿色发展效率关联网络在一定程度上突破了地理邻近效应,并表现出复杂的网络结构,但整体网络密度仍处于较低水平,具有较大的发展潜力;(3)黄河流域城市绿色发展效率关联网络包括净溢出、经纪人、双向溢出和净受益4个板块,关联路径以板块间为主;(4)城市间地理临近、经济发展水平、科技创新水平和产业结构差异等自然和社会经济因素对黄河流域绿色发展效率关联网络的形成具有显著影响。

基于新质生产力的我国绿色物流发展多元路径研究

物流业肩负着落实国家“双碳”目标的重要使命,迫切需要加快绿色物流发展进程。为加快绿色物流发展进程,从新质生产力的视角,在采用超效率SBM-Malmquist模型测算2018—2022年我国绿色全要素生产率(GTFP)的基础上,利用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),从劳动者、劳动资料、劳动对象三个维度出发,探究受教育程度、基础设施、数字化发展、科技创新、绿色环保、产业结构6个影响因素对我国绿色物流发展的影响机制。研究发现:(1)必要性检验表明绿色物流发展效率并非由单一条件变量导致;(2)高绿色物流发展组态路径表明存在四条高水平发展路径。

绿色技术创新企业多维画像体系构建与应用研究——以我国绿色交通技术领域为例

[目的/意义]文章通过构建绿色技术创新企业的多维画像体系,并以我国绿色交通技术领域为例进行实证研究,旨在全面了解特定领域的企业在绿色技术创新方面的现状、优势和障碍,从而为相关政府部门和企业决策者提供科学的参考和建议。[方法/过程]文章基于资源基础观和环境依赖理论遴选企业内外部标签,设计出一套多维标签体系,来客观描述企业在盈利能力、科研创新、社会舆论和环保责任等方面的表现;然后,从投入产出2个阶段出发,构建绿色技术创新效率指标体系,通过无导向超效率SBM模型,计算企业在各年度下的绿色技术创新效率值;再利用Malmquist全要素生产率指数,分析企业效率值的动态变化趋势。[结果/结论]文章以绿色交通领域为例进行实证分析,验证了本研究提出的方法能够有效评价上市企业的绿色技术创新能力,并分析了技术效率变化的原因。此外,通过对财务实力、绿色创新能力和社会舆情聚类得到5类绿色交通企业,为各类型企业制定差异化竞争战略提供有效指导。

淮河流域工业水资源绿色效率测算及空间分异研究

以淮河流域39个城市为研究对象,运用超效率SBM模型测算2011—2021年各市工业水资源绿色效率水平,探究淮河流域工业绿色水资源利用效率空间的分布特征及其演变过程,并利用标准差椭圆法对效率的空间转移变化进行分析。结果表明:淮河流域工业水资源绿色效率整体呈上升趋势,但波动较大,区域间差异显著,表现为上游、下游高,中游低。省际间,淮河流域山东段工业水资源绿色效率较高,安徽段相对较低。城际间,泰安市效率值偏高,淮南、淮北市效率值偏低。淮河流域工业水资源绿色水资源空间上呈“东北—西南”分布格局,效率重心整体向西南方向移动,移动轨迹为“东北—西南—西北”。

广东省绿色经济发展的效率及影响因素研究

为了加快广东经济的绿色转型,文章选取广东省2008—2018年21个地级市的面板数据,通过超效率SBM-GML模型测算广东省的绿色经济发展效率,然后采用固定效应模型探讨广东绿色经济发展效率的影响因素。结果表明:第一,广东省绿色经济发展效率趋势向好,但整体水平不高,大部分城市都处于无效率阶段,珠三角和粤东地区发展相对较好而粤北和粤西相对较差;第二,广东省的绿色生产率提升主要受益于技术进步,而技术效率、纯技术效率、规模效率的贡献不足;第三,人力资本水平、对外开放水平、环境规制、制造业与生产性服务业集聚都对广东省绿色全要素生产率有显著的正面影响,而第二产业占比则对绿色全要素生产率有负面影响。

中国蔬菜绿色全要素生产率时空特征与空间错位

为评估中国蔬菜绿色生产率,提升蔬菜生产绿色发展水平,推进农业高质量发展。该研究采用超效率SBMML模型、空间错位指数、主成分分析法等方法,探究2011—2020年中国30个省市蔬菜绿色全要素生产率的时空格局演变与空间错位特征,识别影响中国蔬菜绿色全要素生产率的主要因素。研究结果发现:1)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率整体呈下降趋势,由1.023 1降低到0.741 4,蔬菜生产与生态环境可持续发展的协调程度降低,其中技术效率下降和技术退步共同拖累了蔬菜绿色全要素生产率的提高。2)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率增长呈“东高西低,南高北低”的空间分布特征。北回归线以南产区蔬菜绿色全要素生产率最高,西北产区蔬菜绿色全要素生产率最低,其差异主要取决于水土资源供给状况与市场需求规模等因素。3)2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率与技术效率的空间错位由北向南大致呈现“正向错位—负向错位”的变化趋势,整体以低错位为主。东北产区、中部产区地势平坦,农业生产条件良好,有利于蔬菜规模化种植。2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率与技术进步的空间错位呈显著的“东正西负”的空间分布特征,且空间错位程度较大,负向错位省份数量由13个增至17个。由于蔬菜生产过于追求经济效益,忽视了绿色生产技术的投入。4)经济发展水平、资源环境禀赋和交通通达性是影响中国省域蔬菜绿色全要素生产率变化的主要因素,其中城镇化率和人均可支配收入等经济要素对蔬菜绿色全要素生产率的影响最为明显。研究结果可准确把握现阶段蔬菜绿色生产现状,为农业绿色转型发展提供借鉴。