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有监督SOM神经网络在入侵检测中的应用 被引量:15
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作者 赵建华 李伟华 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期110-111,114,共3页
为提高自组织特征映射(SOM)神经网络的分类性能,提出一种有监督SOM神经网络(SSOM)。在输入层和竞争层的基础上增加输出层,根据输入样本的不同预测类别,选取不同的公式调整权值,并训练网络。通过2个权值的组合,实现对样本类别的回归和统... 为提高自组织特征映射(SOM)神经网络的分类性能,提出一种有监督SOM神经网络(SSOM)。在输入层和竞争层的基础上增加输出层,根据输入样本的不同预测类别,选取不同的公式调整权值,并训练网络。通过2个权值的组合,实现对样本类别的回归和统计。基于KDD CUP99入侵检测数据集的实验结果表明,与其他SOM网络相比,SSOM具有更好的分类性能和更高的入侵检测率。 展开更多
关键词 自组织特征映射 神经网络 有监督自组织特征映射 机器学习 回归 入侵检测
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