How to Optimize the Management of Science and Technology Funds in Colleges and Universities Based on the Policy of Streamlining Administration,Delegating Powers,Improving Regulation,and Strengthening Services

To advance the field of science and technology,we need to revitalize the development of science and technology through innovation.The development of science and technology has many beneficial implications on the revitalization of the country.For this reason,universities in China should give full attention to their role as the main propeller of science and technology.“Streamlining administration,delegating powers,improving regulation,and strengthening services”is a policy issued by the Chinese government for the management of science and technology funds in colleges and universities.Based on the policy of“streamlining administration,delegating powers,improving regulation,and strengthening services,”colleges and universities must optimize the management of science and technology funds for their efficient use.In this paper,we analyzed the importance of the policy and put forward an effective management strategy,aiming to improve the management of science and technology funds in colleges and universities.

教育、科技、人才一体推进背景下高等教育对基础研究资助的新需求

基础研究是整个科学体系的源头,是所有技术问题的总机关,目前正在由快速增长转为高质量发展。在这个关键转折点上,国家自然科学基金作为我国基础研究主要的资助渠道,如何在教育、科技、人才的统一战略布局下优化资助,成为了首要关注的问题。在此背景下,本文依据党的二十大报告中“实施科教兴国战略,强化现代化建设人才支撑”的战略部署,深入阐述了新形势下基础研究资助面临的挑战,分析了国内外基础研究的发展动态和需求。通过调研,发现了我国在人才、学科教育、科研组织模式等方面的不足,总结了高等教育对于基础研究资助在学科建设、产学研一体化、人才培养等方面的新需求,并以南京大学为例进行了阐述说明,以期为国家自然科学基金的全面深化改革提供具体的建议和决策参考。

新时代高校教育、科技、人才一体化布局与科学基金发展策略

在世界新一轮科技产业革命加速演进的背景下,教育、科技、人才“三位一体”统筹布局成为我国全面建设社会主义现代化国家的基础性和战略性支撑。高校是科技强国、人才强国、教育强国三大战略的交汇点,科学基金作为促进创新链—产业链—资金链—人才链—学科链深度融合的重要渠道和枢纽,在一体布局下面临新的要求和挑战。文章围绕如何“有力统筹教育、科技、人才工作”的关键问题,明确新时代高校在教育、科技、人才一体布局的定位、内涵和要求,挖掘教育优先、科技自强、人才引领的现实困境与发展前景,以期为科学基金发展提出有针对性的方案和建议。

创投基金的国际经验及推动中国新质生产力发展启示

创投基金是做好科技金融大文章的重要力量,致力于为初创期企业提供稳定的资金支持,是新兴产业获取融资的重要渠道。当前发展新质生产力进入关键阶段,中国亟需优化科技创新环境,加快推动卡脖子技术、专精特新企业突破和成长,促进高水平科技自立自强。创投基金在全球各经济体科技创新发展中扮演着重要角色,在新一轮科技革命和产业变革机遇期,主要经济体均在加码支持本土科创企业,推动人工智能等领域的技术成果不断实现突破。对此,我国需重视发挥创投基金作用,强化政策顶层设计,打造各地微观创投生态圈,拓宽创投基金募资来源,提高耐心资本支持比例,畅通股权投资退出路径,推动金融支持科技创新、新质生产力加快发展;发挥政府引导基金的战略引导和资源撬动作用,培育优质国有创投基金,加大投资战略性、引领性、前瞻性科技领域,推动科技强国、金融强国建设目标加快实现,同时重视吸引海外创投基金,着力解决科创企业在成长早期融资难困境,促进高新技术升级、颠覆性创新成果加快落地。

意大利科研评估体系、实践经验及对中国的启示

意大利建立了完善的科研评估体系,近年来对本国高校和科研机构开展了富有成效的评估,在制度建设、运行机制、组织模式和评估结果使用等方面积累了丰富经验。主要经验包括建立程序规范、组织严密的科研评估制度,定量和定性相结合的综合评价体系;评估结果与公共科研经费分配挂钩,调动各方积极性;邀请国外同行参与评估,确保国际水准;不断完善专家库系统,优化专家选取和使用机制等。相关经验对当前中国科技评价改革具有参考价值。

基于DEMATEL方法的科学基金项目绩效关键影响因素识别及实证研究——以促进海峡两岸科技合作联合基金项目为例

基础研究是应用研究和重大创新之源,联合基金作为国家基金委联合地方政府支持基础研究的主渠道之一,对提升地区原始创新能力、促进人才队伍建设发挥重要作用。为了真实反映促进海峡两岸科技合作联合基金资助项目的学术水平,从创新成果、人才培养、合作交流、项目延伸和间接影响等5个维度构建结题项目绩效评价指标体系,运用DEMATEL法分析15个二级指标之间的关联影响,结合多层次模糊综合评价法构建模型,并以某大学承担的重点支持项目为案例对影响项目绩效的关键因素进行实证分析,确定这个项目绩效评价等级。实证结果表明:DEMATEL法可以识别影响项目绩效的关键指标;模糊综合评价模型既考虑了评价对象的模糊性,也兼顾了指标体系的层次性,综合评价结果更具科学性。

大数据技术赋能财政科技资金监管:一种创新工具

财政科技资金是科技创新的基础条件。近年来,伴随内外环境变化及社会经济转型,基于财政科技资金投入规模持续扩大、资金监管日趋复杂的现状,大数据技术成为赋能财政科技资金监管的创新工具。针对当前资金监管在监督主体、资金配置、监管模式等方面存在的问题,大数据技术在重塑理念价值、重构组织结构与监管模式、增强监管的动态化与精确性等方面的作用明显。置于现实场域,以大数据技术赋能财政科技资金监管,应采取包容多元价值、强化大数据思维方式,构建权责清晰、高效互动的组织体系,完善监管机制、实现信息化运行管理等措施。

英国科技伦理监管体系研究与启示

英国是科技创新强国,向来重视科技伦理的合理有效监管,已建立涉及多个领域的科技伦理监管体系。通过研究英国科技伦理监管法规政策制度和实验动物、卫生健康、转基因与生态环境、数据、人工智能以及财政资助计划项目等领域的伦理监管体制机制,分析总结英国科技伦理监管体系的经验及特点,本文认为英国内政部负责的实验动物管理体制、独特的卫生健康伦理监管系统、重视财政资助计划项目伦理监管以及有效的信息化平台支撑是英国科技伦理监管体系的特色,对中国加强科技伦理治理具有一定借鉴意义。就此提出加强科技伦理治理的相关启示及建议,为构建适合中国特色的科技伦理治理体系提供借鉴。

“电子科学与技术”领域2023年度国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

国家自然科学基金委员会信息科学部一处“电子科学与技术”领域涉及电路与系统、电磁场与波、电子学及应用等相关研究。本文介绍了2023年度该领域“人才”和“研究”两大项目系列中部分项目的申请与资助情况,并从申请代码、申请人年龄、依托单位分布及其近五年的变化趋势等角度进行了分析,旨在为广大科研人员了解该领域的研究热点和未来发展方向提供参考。

生成式人工智能的科技安全风险与防范

生成式人工智能作为科技变革和产业赋能的重要引擎,凭借其强大的自然语言处理能力而具备广泛的应用前景。生成式人工智能具有以下科技安全风险:数字霸权和科技资源垄断等国家安全风险;算法黑箱和算法歧视等算法安全风险;人机互动过程人的自主决策意识丧失的科技伦理风险;跨境流动过程产生的数据和知识产权侵权风险。为构建可信任的生成式人工智能,应共同打造多元共治的生成式人工智能安全风险治理局面,形成风险识别及防范的逻辑闭环。在国家层面应以系统安全观为战略指引,分阶段稳步推进生成式人工智能科技安全立法。在行业层面应以场景理论为导向,分情景开展生成式人工智能的风险识别及其防控。在企业层面应将风险意识植入企业内部文化,探索多模块多层次的风险治理模式,落实企业合规责任。在用户层面应自觉以权利意识和自主决策为基本遵循。

依托“科技小院”的公费农科生人才培养模式构建与探索

公费农科生政策是现代农科教育模式下推进乡村人才振兴的重要举措。自2018年开始,山东省推行公费农科生教育政策,为基层定向培养农业技术推广人才。该文以青岛农业大学为例,对当前公费农科生人才培养过程中出现的主要问题进行分析;介绍公费农科生以参加“科技小院”为载体,以准农业技术推广员的身份,深入基层农村进行实践学习应用,开展乡村志愿服务活动,在田间地头和走访农户调研过程中,观察、发现、研究并解决生产实践中出现的实际问题,积极探索和构建“学校课堂+科技小院+乡村田间”三位一体的公费农科生培养新模式,并对该模式的主要做法以及取得的成效等进行说明。

数字赋能科技智慧监督的浙江实践与建议对策

数字赋能科技监督是新形势下完善科技创新治理体系的重要举措,也是保障科技创新健康发展的坚实基础。本文以浙江科技系统智慧监督平台建设为例,总结科技智慧监督贯穿科技活动全流程、赋能科技廉政风险一网式管控等实践经验,同时思考不足、优化建议,为构建我国科技系统党政机关整体智治新格局提供路径方法。

欧盟框架计划监督评估实践与启示研究

欧盟框架计划在实施过程中建立了较为完善、科学的监督评估体系。结合欧盟框架计划事前、事中、事后评估实践,重点对其目的与框架、方法与实践进行了总结分析。得出结论,欧盟框架计划监督评估以推动计划顺利实施作为核心目的,通过逻辑框架厘清计划实施的内在逻辑关系,根据不同管理阶段要求合理设定评估内容。在评估过程中,充分利用已有信息基础,合理运用文献计量法、关键影响路径分析以及基线与标杆分析法等提升评估的客观性、科学性、准确性。结合中国重大科技计划实施情况,提出了完善全流程体系框架,加强定量方法应用以及健全结果反馈应用机制的有关建议,为重大科技计划监督评估体系设计提供有益借鉴和参考。

效能提升视角下政府科研项目资助与管理机制分析:以“揭榜挂帅”“赛马制”和“首席制”为例

在当前财政收入增速放缓、社会经济发展对科技创新需求空前高涨的背景之下,如何有效选择科研项目的资助与管理机制,通过向管理要效率,提升政府科技投入效能成为政府项目资助与管理面临的重要问题。“揭榜挂帅”等新的科研项目管理机制自提出和进行实践探索以来,已有相关研究缺乏对其具体模式进行综合性比较分析,特别是缺乏对其使用条件和选择依据等方面的研究。为此,从政府科研项目的科学目标确定性与资源充分性出发构建政府科研项目资助与管理机制的二维分析模型(以下简称“二维模型”),并基于此以“揭榜挂帅”“赛马制”和“首席制”等3种典型的项目管理机制为例进行比较分析。根据二维模型,政府项目管理机制的重点,对于资源充足、资助目标明确具体的项目主要在于如何快速达成目标,对于资源充足、资助目标不够明确具体的项目在于过程管理,对于资源有限、资助目标明确具体的项目在于如何利用有限的资源最大限度完成资助目标,而对于资源有限、资助目标不够明确的项目则通常不考虑进行资助。综合比较来看,“揭榜挂帅”极其注重研究成果,属于出口竞争,适用于政府资源充足且资助目标明确具体的情境;“赛马制”将资源聚焦优势主体,偏向于出口竞争,适用于政府资源相对有限而资助目标明确具体的情境;“首席制”强调首席角色的战略眼光及个人能力,属于入口竞争,适用于政府资源充足而目标宏观的情境。最后,从理清政府资助目标与资源、基于实际需求有针对性地选择适宜模式并动态灵活调整管理机制,以及兼顾政府宏观指导与市场配置资源作用等方面,提出新形势下中国政府科研项目资助管理机制选择的政策建议。

浅析新形势下“九小场所”建筑消防安全及火灾风险防范——以南京市秦淮区为例

以南京市秦淮区“九小场所”建筑结构特点和消防安全监管现状为出发点,针对“九小场所”建筑火灾发生特征和此类场所建筑消防安全火灾风险要点展开分析,积极探索推进建筑消防安全和监管机制改革。内容包括:构建协同高效的组织运行架构,建立全链条全领域的监管体系,明确建筑消防监管主体责任,加强场所消防宣传教育培训工作,大力提升综合应急救援能力建设等,其目的在于持续提高新形势下“九小场所”建筑消防安全管理水平,不断推动实践创新和制度创新,切实保护人员生命财产安全。

中国政府引导基金助推创新驱动发展:新范式、障碍与对策建议

在新发展阶段,以政府引导基金制度为代表的新型举国体制,推动政府和市场在科技自立自强战略实施中的深度融合。随着引导基金管理运作模式的逐渐成熟,我国政府探索有别于美国的投资循环体系,逐步形成一套符合中国特色的投早投小投科技的投资新范式,成为我国科技强国建设的重要保障。本文回顾我国政府引导基金发展历程,立足探索中国特色的科技金融投资模式,从六个方面构建我国政府引导基金投资新范式。针对目前政府引导基金实际运行中影响其发挥创新驱动发展作用的障碍,研究得出相应机制优化及设计建议,为进一步提升政府引导基金运营效率、有效发挥作用提供参考。

基于ROTI和AATR的测地型GNSS接收机监测北半球高纬度区域电离层闪烁准确性分析

当前,第25个太阳周期已进入强活跃时期,能引发大量电离层不规则体,进而对使得穿行其中的GNSS信号产生电离层闪烁。这已成为影响GNSS全球稳定导航定位服务的重要干扰源。对全球电离层闪烁进行广泛且全面的监测是消除闪烁对GNSS干扰的重要前提,然而传统电离层闪烁监测接收机(ISMR)分布有限,无法满足闪烁全球监测需求;测地型接收机分布广泛,但从其低采样数据中提取的闪烁因子缺乏新太阳周期长时序监测数据验证,导致其闪烁监测可靠性存疑。为此,本文基于近3 a新太阳周期测地型接收机数据,以ISMR提供的闪烁因子为参考,从代表性空间天气事件闪烁响应、日闪烁发生率、闪烁持续时间概率分布、闪烁日发生规律及其随极昼、极夜、地磁指数的特征变化等方面,对比研究了两种测地型接收机电离层闪烁因子(即电离层总电子含量变化率指数ROTI和沿弧段电子含量变化率指数AATR)监测北极高纬度区域电离层闪烁的准确性,并给出了ROTI和AATR在高纬度区域判断闪烁发生的经验阈值。结果表明,ROTI和AATR均能较为准确探测到地磁扰动、太阳活动等因素驱动的区域电离层闪烁,并能有效表征电离层闪烁统计学上的日变化规律,但两种闪烁因子不能准确区分闪烁和电离层电子密度梯度变化,导致在电子密度梯度变化剧烈期间存在较高虚警。该研究成果可为准确选择区域电离层闪烁监测因子提供指导。

日本新型官民合作基金支持科技创新的经验与启示——以产业革新机构为例

改革开放四十多年来,我国制造业已初步形成较为完整的产业体系。目前,我国探索在高新技术领域寻求新的突破点。日本在传统行业和高新技术行业均拥有较高的核心技术竞争力,这得益于该国实施的一系列高质量产业政策和科技政策。近年来,日本政府利用多种新型官民合作基金,有效激活了民间资本和市场机制。

民航人工智能的潜在风险与应对策略——以波音MCAS为例

2018年10月至2019年3月短短半年之内发生了两起极其相似的空难,事故的原因均指向了波音公司的人工智能系统MCAS,这让人们意识到民航人工智能存在一系列潜在风险。通过对MCAS引起的两起空难的分析,可以发现民航人工智能可能会存在设计缺陷、科技伦理风险、智能权限不当、监管失职、飞行员应对失策等方面的问题。为了应对上述潜在风险,首先要设计负责任的民航人工智能,其次要在技术和制度两个层面加强对民航人工智能的监管,最后要建立智能飞行人机规范,保证人掌握最高权限,使人工智能始终处于人的监督之下。

我国长期资本支持创业投资的现状、问题与建议

创业投资具有投资周期长、不确定性强、失败风险高等特征,需要有耐心的长期资本予以支持。从资金性质看,银行、保险等金融机构均有一部分长期资金可用于支持创业投资。从国外经验看,社保基金、养老金、企业年金等长期资金与创业投资项目周期较为匹配。从政策目标看,政府引导基金、国企资金与创业投资支持科技型企业的目标存在一致性。当前,我国创投市场长期资本不足的问题仍然较为突出,建议完善金融监管体制和激励约束机制,打通各类长期资本流向创业投资的堵点。