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散乱点云近离群点识别算法
被引量:
5
1
作者
赵京东
杨凤华
刘爱晶
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期1089-1092,1128,共5页
针对原始曲面变化度的局部离群系数(SVLOF)无法有效滤除三维实体的棱边或棱角处的离群点问题,提出了一种散乱点云近离群点的滤除算法。该算法首先将SVLOF定义在类k邻域上,并将SVLOF的定义内容进行了扩展,使其既能滤除平滑曲面上的离群点...
针对原始曲面变化度的局部离群系数(SVLOF)无法有效滤除三维实体的棱边或棱角处的离群点问题,提出了一种散乱点云近离群点的滤除算法。该算法首先将SVLOF定义在类k邻域上,并将SVLOF的定义内容进行了扩展,使其既能滤除平滑曲面上的离群点,又能滤除三维实体的棱边或棱角点处的离群点,同时仍然保留SVLOF原有的足够宽泛的阈值选取空间。仿真数据和实际数据的实验结果均表明,在效率基本保持不变的情况下,所提算法能比原始SVLOF算法更有效地检测出距离主体点云近的离群点。
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关键词
散乱点云
离群点
局部离群系数
基于曲面变化度的局部离群系数
下载PDF
职称材料
题名
散乱点云近离群点识别算法
被引量:
5
1
作者
赵京东
杨凤华
刘爱晶
机构
曲阜师范大学数学科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期1089-1092,1128,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61104136)
文摘
针对原始曲面变化度的局部离群系数(SVLOF)无法有效滤除三维实体的棱边或棱角处的离群点问题,提出了一种散乱点云近离群点的滤除算法。该算法首先将SVLOF定义在类k邻域上,并将SVLOF的定义内容进行了扩展,使其既能滤除平滑曲面上的离群点,又能滤除三维实体的棱边或棱角点处的离群点,同时仍然保留SVLOF原有的足够宽泛的阈值选取空间。仿真数据和实际数据的实验结果均表明,在效率基本保持不变的情况下,所提算法能比原始SVLOF算法更有效地检测出距离主体点云近的离群点。
关键词
散乱点云
离群点
局部离群系数
基于曲面变化度的局部离群系数
Keywords
scattered point cloud
outlier
local
outlier
factor
surface variation based local outlier factor(svlof)
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
散乱点云近离群点识别算法
赵京东
杨凤华
刘爱晶
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
5
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职称材料
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参考文献
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