周转箱多模型系统的鲁棒切换策略

为了抑制提前期和不确定需求对周转箱利用率的影响,研究一种周转箱多模型系统的鲁棒切换策略。首先,基于周转箱的正向流动和逆向流动,设计一种包含制造商、运营商和客户的周转箱供应链系统;然后,构建不确定需求下含生产提前期、订购提前期和还箱提前期的周转箱供应链动态演变基本模型;再次,在设计制造商生产切换策略和运营商运营切换策略的基础上,将周转箱供应链系统表示为多模型系统。将上述周转箱供应链的基本模型、切换策略和多模型系统扩展为周转箱供应链网络后,对可描述周转箱多模型系统的Takagi-Sugeno模糊控制系统提出一种鲁棒控制策略。由周转箱的切换策略和鲁棒控制策略组成的周转箱多模型系统的鲁棒切换策略可以降低多种提前期和不确定需求对周转箱供应链和网络的影响,实现周转箱供应链和网络的低成本稳定运作。最后,通过某汽车零部件周转箱供应链和网络的仿真实验验证了所提周转箱多模型系统鲁棒切换策略的有效性。

基于马尔可夫状态切换理论的水环境系统随机模拟与风险评估

针对水质时间序列一般具有结构复杂性和演变过程非平稳性的特征,提出将马尔可夫状态切换-自回归模型(Markov Switching-Auto Regressive Model)用于水质时序的随机模拟和水环境系统的风险分析,并探讨了运用MS-AR模型进行水质时序随机模拟与分析的关键步骤。最后运用该模型和蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,对天津果河某断面的总磷浓度时序(1999—2007年)进行了随机模拟和污染风险评价。结果表明,MS-AR模型有效识别出了该水质时序在演变过程中的不同结构模式,模拟出的总磷浓度序列能从总体上反映实测总磷时序的演变特征和动态变化趋势,克服了利用单纯统计理论进行水环境风险分析无外延性的不足。

基于Markov状态切换的水质时序自回归预测模型

水质时序演变特征的研究及预测对制定合理可行的水污染防控措施有重要意义,但水质时序的结构复杂性和非平稳性是采用自回归模型进行预测的瓶颈。针对上述问题,作者将马尔可夫状态切换理论(Markov Switching)应用于水质时序的自回归建模预测。马尔可夫状态切换-自回归模型(MS-AR)是一种研究具有变结构动力特征的时间序列分析方法,对异方差时序有较强的适应性。实例运用中,首先对果河桥断面的氨氮时序进行Box-Cox变换,然后运用MS-AR模型对其进行结构分析及预测。结果表明:MS-AR模型能有效识别出该水质时间序列演变过程中的两种结构模式,通过与经典自回归模型的预测精度相比,该方法的各项指标均优,也说明该方法在水质时间序列动态结构分析和预测方面有良好的应用前景。

FPGA通用开关盒层次化建模与优化

国际上权威的通用布局布线工具(Versatile Place and Route tool,VPR)所支持的开关盒(Switch Box,SB)结构限定在Disjoint,Wilton和Universal3种类型,并且通道内同种类型的互连线必须相邻排列。针对这两个约束,该文提出了FPGA(Field Programmable Gate Array)层次化通用开关盒模型,可涵盖FPGA中的任意开关盒结构,并基于这种模型,提出了具有更高布通率的新型开关盒结构JSB(Joint Switch Box,JSB),与Disjoint,Wilton和Universal结构相比,布通率分别提高了10.1%,3.3%和4.6%;还通过优化分布FPGA中互连线,大幅度减小了电路延时,在相同工艺参数和相同开关盒的条件下,比VPR的布线时延关键路径平均缩短了10.4%。

基于响应面模型的织物开关结构参数与导通压力的关系

对影响织物开关导通压力的3个因素进行单因素显著性分析,得出上导电层宽度、下导电层导电材料组织点数、支撑部分纱线细度这3个因素对织物开关的导通压力有显著性影响.选取这3个因素为变量,以导通压力为响应目标,采用Box-Behnken试验设计方法,建立了试验变量与优化目标之间的关系式,并验证了关系式的准确性.

单相双向变换器的仿真建模研究

区分了开关函数概念与开关状态变量概念,依据黑箱方法和功率变换器的实际,划分了电压开关函数与电流开关函数.提出了根据开关函数概念和黑箱方法用Matlab/Simulink对双向变换器建模的一般方法和步骤,给出了单相双向电压源变换器的仿真模型,该模型可仿真双向变换器的各种种运行方式及其转换,并与Matlab/Simulink内置的变换器模型作了仿真运行对比,结果验证了所建模型的有效性、准确性.

开关盒注射模具的设计

设计了开关盒的结构,并对开关盒设计的选材进行了比较,对采用注射成型浇筑技术对开关盒设计进行了进一步分析说明,结果表明采用注射成型浇筑技术(模具设计)设计开关盒,大大节省了设计成本,操作更加简便,且大大提高了制作效率。