基于Gabor小波SDF匹配滤波器的人脸识别

提出一种基于Gabor小波特征的综合判别函数(SDF)匹配滤波器人脸识别方法.该方法选用具有代表性的人脸训练库,在Gabor特征空间上生成相应的SDF匹配滤波器;每幅测试图像在这些非正交向量的投影可以生成一组相关特征向量,用两个相关特征向量的距离来衡量不同人脸图像之间的相似度.Gabor变换、SDF匹配滤波器和类别特征分析法的采用,使得该方法对光照变化、表情变化等因素具有良好的鲁棒性,并具有良好的推广性.基于FERET人脸测试库的对比实验结果验证了该方法的有效性.

一种紧凑型SDF光学相关识别器

提出了一种基于光学子波变换的综合判别函数(WFSDF)匹配滤波器。采用光学子波变换和综合判别函数,通过1个4f系统实现输入图像与综合判别函数(SDF)的子波变换的相关运算,根据计算全息方法制作复数匹配滤波器。计算机模拟仿真结果表明:与传统SDF匹配滤波相关相比,WFSDF匹配滤波器的相关峰锐化,识别率更高,且光学识别系统简化,能实现多目标的畸不变识别,利于光学相关器的小型化,在导弹的末制导系统中有广阔的应用前景。

基于相位编码的畸变不变联合变换相关器的设计

采用综合鉴别函数 (SDF)的方法合成几个子参考图象 ,用于解决畸变不变识别问题 通过相位编码技术和对联合功率谱的振幅调制 ,缩小了零级相关峰的宽度 ,锐化了相关峰 ,消除了多目标输入时各目标图象之间的互相关项和参考图象及各目标图象之间的共轭相关项 ,增强了对目标定位和识别的能力 。

应用相移技术和迭代算法的综合鉴别联合变换相关器

把相移技术和迭代算法应用到综合鉴别联合变换相关中,计算机模拟结果表明,运用了相移技术和迭代算法后这种相关器的光能效率和鉴别率得到了很大提高,实现了高鉴别率和高光能效率的综合鉴别光学模式识别.进一步研究了输入噪声对相关器性能的影响,相关的抗噪声能力有待提高.

具有旋转不变的联合变换相关识别

提出了基于综合鉴别函数和相移功率谱相减，具有旋转不变性的联合变换相关识别方法．该方法是将综合鉴别函数作为联合变换相关输入的参考物图象，结合相移功率谱相减方法，来获得具有识别目标的旋转不变性和高的相关识别率．

扩展等相关峰综合鉴别函数算法研究

为改进等相关峰综合鉴别函数(ECPSDF)算法,提出了在其约束条件中利用空域构造样本(fi(x,y)-βm(x,y))取代训练样本fi(x,y),将平均训练样本m(x,y)引入到ECPSDF算法的约束条件中,得到了扩展ECPSDF算法(EECPS-DF)。在匹配滤波器设计过程中,针对目标图像、训练样本数和训练样本畸变量间隔,选择合适的β值,使设计的匹配滤波器性能达到最佳。对飞机图像的相关识别进行了模拟和实验,结果表明,当训练样本角间距分别取6°和8°时,其η值分别由0.8584和0.6719减小为0.2145和0.1865,EECPSDF算法能较好地克服ECPSDF算法的缺点。

常规综合鉴别函数的改进

针对常规综合鉴别函数制作的复合匹配滤波器,对不同旋转角度的训练样本输出的相关峰值波动性较大,不便于后续探测和处理等问题,对常规综合鉴别函数到编码匹配滤波器的编码转化过程进行分析,找到导致相关峰值波动的原因,提出改进方法,即在计算综合鉴别函数的线性组合系数时将编码运算也考虑进去,并根据滤波器对各训练样本相关峰值的倒数来确定线性组合系数。计算机仿真结果表明:改进后的方法降低了复合滤波器对不同旋转角度样本输出相关峰值的波动性,提高了相关峰自动判别的准确性。

中国大陆余震序列类型的综合判定

在对中国大陆294次5级以上地震序列主震后不同时段、11个单项序列参数计算结果的基础上，分别建立不同时段、以不同序列参数为自变量的Fisher判别函数，用于序列类型的综合判定。在Fisher判别函数建立过程中，除以常规序列参数作为函数自变量输入外，还引入主震滑动角参数，以使判别函数在一定程度上包含主震破裂形式的信息。统计结果表明，序列类型识别正确率随资料长度（震后时段）增加而提高。不同类型序列的识别正确率不同，孤立型序列的识别正确率大于0．93，主余型序列的识别正确率为0．73～0．93，多震型序列的正确识别率为0．57～0．86，均明显高于随机投票0．33的自然对应率，因而其序列分类能力应得到正的评分。

基于混合概率核主成分二次相关红外目标检测

在主成分特征提取基础上,提出了一种把子空间二次综合判别函数(Subspace Quadratic Dynthetic Discri minant Function,SSQSDF)作为相关滤波器的红外目标检测算法.该算法把混合概率核主成分分析推广到混合概率模型,在核空间对样本进行特征提取,获取目标样本的低维主特征向量.对训练和待检测样本向主特征向量投影获得它们的低维特征分量,并把获取的特征量作为SSQSDF的样本参量.最后,SSQSDF滤波器输出大于给定阈值所对应的检测区域,将其作为检测目标.实验证明,该算法能较强抑制目标背景噪音,提高目标检测准确度,具有一定的可行性和有效性.

采用人工神经网络技术改善光学模式识别系统的识别效率

在采用光学模式识别技术、ＳＤＦ（综合鉴别函数）滤波技术进行实际场景中的三维目标畸变不变识别的时候，由于面对的是大量的非训练像的相关识别，加上场景图像中的不同噪声、背景的干扰，以及硬件识别系统的各种非理想特征等因素，均不可避免带来相关平面的Ｓ／Ｎ的严重退化，从而使按通常的阈值技术进行相关信号分割的方法失败。因而大大降低了ＯＰＲ系统的识别效率。本文采用人工神经网络（ＡＮＮ）技术与光学模式识别技术（ＯＰＲ）相结合。通过对相关平面感兴趣区域（ＲＯＩ）的分割与强度分布特征抽取以及脱机人工神经网络的训练过程，使ＯＰＲ系统能有效地对输入的训练像、非训练像及各种背景噪声分别给出不同的输出响应。

应用综合鉴别函数实现畸变不变图像识别

针对传统图像识别方法对目标图像的尺寸、方位敏感问题,采用综合鉴别函数(SDF)实现比例和旋转不变图像识别.给出了应用综合鉴别函数实现畸变不变图像识别的基本原理,研究了加权系数的计算,提出了用图像序列集{tn(x,y)}合成综合鉴别函数的方法.通过计算机模拟和光学实验,证明了该方法的可行性.

旋转不变二值化联合变换相关识别方法

介绍一种基于二值化联合变换相关的综合鉴别函数算法,用等相关峰及Gram-schmidt展开获得的综合鉴别函数对迭代算法进一步优化,获得了适用于二值化联合变换相关的综合鉴别函数。采用这种算法制作的综合鉴别滤波器既有相关峰值高和相关峰尖锐等特点,又能识别旋转图像。计算机模拟结果表明:这种相关器在信噪比、光能效率、相关峰尖锐度和鉴别能力上都有一定程度地提高,实现了较高鉴别率旋转不变光学模式识别。

四元量化的综合鉴别函数滤波器实现比例不变相关识别

设计一种基于综合鉴别函数(SDF)的比例不变相关识别滤波器,将频域中被SDF调制的相关输出函数进行复数形式的四元量化(QFCQ),并采用叠代算法调整SDF的系数,使输出的相关峰尖锐,区分能力强,同时满足不同比例图像等相关峰输出的准则,从而达到了比例不变识别的要求.计算机仿真实验对属于训练图像系列的目标图像进行了识别,并与基本的SDF及二元化纯相位SDF做了比较,结果表明该方法具有较好的识别效果.

基于Matlab仿真的图像旋转不变识别

从相干光学信息处理系统出发,以Vander Lugt相关器为基础,利用Matlab软件进行光学相关识别仿真。为了实现图像旋转不变识别,利用圆谐函数二级分量,采用合适而精确的数值算法,综合出圆谐滤波器,并改进成纯位相滤波器。将该滤波器制作成匹配滤波器,用于光学图像识别。仿真结果表明,该滤波器能够识别任意旋转角度的同一类图像,很好地解决了图像旋转不变识别问题。在此基础上,为了多类识别和减少匹配滤波器的个数,引入了圆谐-综合判别函数滤波器。该滤波器能够很好地完成多类目标的旋转不变识别。

基于核空间二次相关滤波的红外目标检测

子空间二次综合判别函数(SSQSDF)是一种性能良好的二次相关滤波器,为了更好地对复杂场景中红外目标进行检测,提出了把SSQSDF扩展到高维空间用于红外目标检测的核二次相关检测算法(KSSQSDF)。算法主要通过选取适当核函数得到训练样本核矩阵,然后利用核函数性质把SSQSDF转换为以核矩阵表示形式的矩阵方程,最后求解方程获得KSSQSDF算法表达式。KSSQSDF形式简单,能较强抑制目标背景噪声干扰,提高目标检测精度。在真实场景下通过实验验证了KSSQSDF与SSQSDF相比在检测性能上具有优越性。

综合判别函数相关器实验研究

本文采用综合判别函数（ＳＤＦ）构成了一个畸变不变相关滤波系统，并利用它进行了一系列实验研究，实验结果证明：以ＳＤＦ技术与相干光空间匹配滤波相结合的光电混合相关器能够实现畸变（旋转、比例、方位和位移）不变相关识别。

具有转动不变性模式识别能力的三层光学神经网络模型

本文提出一种适于光学实现的三层神经网络模型,该模型具有对多目标转动不变的模式识别能力.该模型被用于对四种飞行器的平面内旋转识别.计算机仿真表明,该模型对样本模式、非样本模式以及有局部遮挡时,皆有良好的联想识别能力.

旋转不变匹配滤波相关识别的振幅补偿滤波优化算法研究

主要介绍了一种基于二元振幅补偿滤波的优化综合鉴别函数算法。这种算法制作的综合鉴别滤波器既有二元振幅补偿滤波相关峰值高、相关峰尖锐的特点,又降低了对输入图像的噪声敏感度,而且能识别旋转图像。计算机模拟结果表明,它在信噪比、Horner效率、相关峰尖锐度和鉴别能力等性能上都有一定提高。

用于旋转不变模式识别的一种逆滤波算法研究

为简化运算过程,较好地实现旋转不变相关识别的目的,提出了一种将逆滤波与基本的SDF(SyntheticDiscriminantFunctions)相结合的改进的逆滤波器算法。该算法用实现旋转不变识别的基本综合鉴别函数方法合成逆滤波器的传递函数,既可识别旋转变化的图像,又具有逆滤波固有的相关峰尖锐、区分能力强的特点。计算机仿真结果表明,平面旋转的图像与传统的SDF相比,该模型具有较好的识别效果。

强度不变的自动模式识别技术

针对光学模式识别技术实用化要求，提出一种新的图像预处理算法，使识别现场光照明强度及分布的变化对识别效率所带来的影响大大降低。