基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型

对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督日志异常检测模型.对已知异常样本采用k均值聚类,采用核主成分分析计算无标签样本的重构误差;运用重构误差和异常样本相似分计算出样本的综合异常分,作为其伪标签;依据伪标签计算LightGBM分类器的样本权重,训练异常检测模型.通过参数试验探究了训练集样本比例变化对模型性能的影响.在HDFS和BGL这2个公开数据集上进行试验,结果表明该模型能够提高伪标签的准确性,相较于DeepLog、LogAnomaly、LogCluster、PCA和PLELog等已有模型,精确率和F 1分数均有提升.与传统的ADOA异常检测方法相比,该模型F 1分数在2类数据集上分别提高了0.084和0.085.

行政法视角下的食品安全风险监测与评估

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在一些问题。为能够更好地保障食品安全,应该重构风险监测与评估法律制度,强化风险意识,改进程序设定,不断完善监测网络,促进食品安全风险监测和食品安全监督抽检系统并轨。科学高效的风险监测与评估有利于及时发现食品安全风险,引导制定食品安全标准,帮助监管部门对于食品安全进行分级管理,从而进一步规范我国的食品市场秩序,为人们提供放心满意的食品。

分支河流体系沉积学工作框架与流程

基于现有的研究成果和存在的问题,探讨了分支河流体系(DFS)研究中的关键科学问题、主要研究内容、研究方法和工作流程。研究结果表明:①DFS研究中最关键的3个科学问题是明确河网结构和河型演变规律、构建沉积标志和沉积模式、分析其形成和分布的控制因素。②DFS研究的主要内容包括建设形态沉积学数据库、现代沉积机理研究、分类研究、建立沉积模式、储层建模与储层预测等5个方面。③DFS研究中的关键技术包括基于遥感图像的形态数据采集、形成机理的水槽和模拟实验、河网重构、顶点位置预测与河道分汊点自动生成方法、储层建模知识库平台等。④DFS研究的基本工作流程是先建立形态沉积学数据库,搭建数据库软件平台,在此基础上选择具有代表性的DFS进行现代沉积解剖,然后综合现代沉积调查、露头解剖和模拟实验成果,形成分类体系,总结各类DFS的识别标志和沉积模式,分层次建立储层预测模型,形成沉积结构储层预测模型的建模软件平台,从而预测沉积体系中有利储层的分布。

课程思政视域下化工单元操作课程体系重构的研究

新时代背景下高职课程思政改革持续进行,本文研究课程思政视域下化工单元操作的课程体系改革和重构,分析原有课程体系的问题,从而构建新的课程体系框架,坚持全方位、全程育人的原则,以化工企业岗位需求为主线,引进企业文化和思政元素,深化校企合作,优化高职教学模式与思政教育的融合途径,以达到培养高素质高技能型人才的目标。

严寒地区空气源热泵供热系统改造优化研究

以严寒地区一栋办公建筑空气源热泵供热(ASHP)系统为研究对象,实地调研系统设计与运行数据,分析ASHP系统供热效果并提出改造优化方案。利用TRNSYS软件构建太阳能光伏空气源热泵耦合供热系统(PV-ASHP系统)、太阳能光热空气源热泵耦合供热系统(SC-ASHP系统)和太阳能光伏光热空气源热泵耦合供热系统(PV/T-ASHP系统)模型,研究改造方案可行性。结果表明:相较于改造前系统,改造后系统中SC-ASHP系统与PV/T-ASHP系统性能系数(C_(cop))为7.10、6.57,PV-ASHP系统与PV/T-ASHP系统运行能耗降低约50%,PV/T-ASHP系统太阳能利用率最高,达61.51%。

新医科背景下应用型医学院校基础医学课程改革探索

在新医科背景下,应用型医学院校基础医学课程势必面临变革。文章在分析现阶段基础医学教学改革存在主要问题的基础上,通过优化基础医学课程教学体系、成立虚拟教研室、建立课程思政素材库、加强线上线下混合式课程建设、构建整合实验教学体系、改革考核评价体系等举措,推进了基础医学教育创新建设,并提出新医科背景下基础医学课程建设持续改进的若干思路和对策,为应用型医学人才培养提供有益的探索。

相空间重构后矿井涌水量序列地质学含义及其应用研究

目的为了确定相空间重构矿井涌水量序列的地质学含义并提高涌水量预测精度,方法以王行庄矿为例,在涌水量序列相空间重构后,对重构后相空间列向量与涌水量主控因素进行相关性分析,并在此基础上建立混沌理论与人工神经网络耦合(Chaos-ENN)的涌水量预测模型。结果结果表明:相空间的嵌入维数等于矿井涌水量主控因素个数;相空间的第1,2,4,5,6列向量分别与C_(2)tL_(7-8)含水层水位埋深、O_(2)m+Є_(3)ch含水层水位埋深、采空区面积、C_(2)tL_(1-4)含水层水位埋深、开拓长度具有较高的相关性,第3列与不易量化的其他综合因素有关;构建的Chaos-ENN涌水量预测模型在王兴庄矿的预测精度达到97.91%。结论涌水量序列重构后相空间的列向量具有明确的地质学含义。利用混沌理论可以量化涌水量预测模型中ENN输入层的个数及取值,所以仅需涌水量序列值就可以建立矿井涌水量预测的Chaos-ENN模型,该模型解决了涌水量预测中存在的主控因素难以确定和不易量化的难题,且预测精度高,具有较高的推广价值。

基于社会-生态系统视角的水价值重构与流域治理框架研究

人们对水价值的片面认知和短视行为是造成流域水域面积萎缩、水质恶化、生物多样性减少、生态退化等一系列社会环境问题的重要原因之一。因此,秉持追根溯源、系统治疗的原则,从社会生态系统整体性视角重新全面认知水的多元价值,探索流域治理创新模式,对解决水生态环境问题、实现社会可持续发展至关重要。基于我国流域治理历史脉络的梳理,归纳不同历史阶段水价值认知状况及流域治水思路,在此基础上重新审视新时期基于社会生态系统视角的流域多元水价值内涵,构建了包含价值维、过程维、技术维、组织维、制度维的流域“五维”治理框架,提出了治理的关键行动路径。研究发现:水价值是多元化的且不同价值之间存在内在关联,水价值的认知影响着流域治理的创新。当前,水的经济价值得到了广泛关注,但水在生态、环境、社会和文化等层面上的巨大价值却被忽略。与此同时,水生态价值的基础性、共享性和不可分割性决定了流域治理必须是多主体的合作协同,且现代化的数智技术为流域的价值测度和协同治理提供有利条件。为此,创新多元水价值显性测度方法、构建多元主体协同合作学习机制、打造全数据链路的协同治理决策平台是实现流域“五维”治理的关键路径。

高质量发展背景下开放教育学习评价的价值转向与体系重构

学习评价是开放教育高质量发展的关键点和难点。基于新时代开放教育高质量发展的战略部署和深化教育评价改革的政策要求,开放教育学习评价必然要实现价值转向,由“对”学生的学习评价转向“为”学生的学习评价、由目标达成评价转向价值增值评价、由正式学习评价转向终身学习评价、由人工主观评价转向大数据客观评价。新时代开放教育学习评价需要扩大学习评价主体、建立多元共融新组合;拓展学习评价内容、实现学习成果全覆盖;改善学习评价形式、形成多元立体新模态;优化学习评价结果,实现立德树人新使命。以此构建新的学习评价体系,推动开放教育高质量发展。

新时代高等教育质量保障体系重构与创新——基于地方高校应用型人才培养

高等教育质量保障体系是高等学校人才培养质量的重要保障,是高等学校可持续发展的重要保障,也是高等教育改革创新、实现立德树人根本任务的重要保障。新时代,高等教育内外部环境发生了巨大变化,高等教育质量保障体系应该依此进行适应性调整和完善,以满足高校教育教学改革发展需要。构建新体系,实施新策略,实现高等教育高质量发展已经成为时代主题。

组织工程化口腔黏膜等效物的血管化特征

背景:前期研究中三维细胞重建组织工程化口腔黏膜等效物结构类似于正常口腔黏膜,即存在类上皮样结构、类固有层样结构、类血管腔样结构,并已初步实现了等效物的血管化建立,但其血管化特征尚不十分明确。目的:采用血管内皮细胞特异性标志物表达谱关联激光捕获显微切割系统靶向获取血管化口腔黏膜等效物的血管样结构,评价其成血管能力,揭示其血管化特征。方法:分别从人牙龈上皮组织和固有层组织原代培养人牙龈上皮细胞、人牙龈成纤维细胞、人牙龈间充质干细胞,人牙龈间充质干细胞经单克隆扩增培养后诱导分化形成血管内皮样细胞。将人牙龈上皮细胞、人牙龈成纤维细胞、血管内皮样细胞分层负载于脱细胞血管基质-0.25%类人Ⅰ型胶原支架上,构建血管化口腔黏膜等效物。将血管化口腔黏膜等效物(实验组)与脱细胞血管基质-0.25%类人Ⅰ型胶原支架(对照组)分别植入裸鼠背部皮下,14 d后两组切口表面涂布生物胶,实验组生物胶表面接种人牙龈上皮细胞,对照组不接种细胞,继续饲养14 d后取材,利用形态学观察口腔黏膜等效物分层结构;采用较为全面的血管内皮细胞特异性标志物表达谱对口腔黏膜等效物中的新生血管样结构进行免疫组化、免疫荧光标记,进行血管化特征分析;采用激光捕获显微切割系统靶向捕获免疫组化特异性标记的口腔黏膜等效物中新生血管样结构,靶向分析其血管化特征。结果与结论:(1)形态学观察显示口腔黏膜等效物细胞层次清晰,结构类似于正常口腔黏膜,即存在类上皮样结构、类固有层样结构、类血管腔样结构,类血管腔样结构内存在散在红细胞;(2)口腔黏膜等效物组中EdU Apollo示踪种子细胞结果显示:EdU Apollo 488标记的人牙龈上皮细胞呈绿色荧光表达;DAPI标记的人牙龈成纤维细胞呈蓝色荧光表达,体内形成类固有层样结构;Ed U Apollo 567标记的血管内皮样细胞呈红色荧光表达,体内形成类血管样结构;(3)血管内皮细胞特异性标志物表达谱免疫荧光标记血管结构显示,与正常口腔黏膜相比,口腔黏膜等效物中CD31、CD51、CD54、CD105、Tie-2、VWF、血管内皮生长因子受体1、血管内皮生长因子受体2表达升高(P<0.0001),CD34表达无明显变化(P>0.05);(4)与特异性标记的口腔黏膜血管结构相比,激光捕获显微切割系统靶向捕获的口腔黏膜等效物血管样结构中CD51、CD54、CD105、Tie-2、VWF、血管内皮生长因子受体1、血管内皮生长因子受体2表达升高(P<0.0001),CD31、CD34表达无明显变化(P>0.05);(5)结果表明,通过三维细胞分层重建的口腔黏膜等效物能够实现良好的血管化,其血管化特征符合新生血管生成的免疫学功能及特点;血管化助力三维细胞分层重建的口腔黏膜等效物再生。

基于无向加权图上信号采样重构的推荐系统预测

为有效地捕获数据的潜在结构并且降低计算量,提出一种基于无向加权图上信号采样重构的推荐系统预测算法。为了利用未标记条目所携带的信息,将用户或项目及其关系建模为一个加权无向图。为了实现采样信号重构,在再生核希尔伯特空间中,将该问题近似地建模为一个二次无条件优化问题。为了降低计算复杂度,引入一种近似求解策略。在两个开放的公共数据库上的实验结果表明,该模型显著提高了预测精度,并且大大降低了计算复杂度。

中国儿童文学自主知识体系构建的逻辑进路

中国儿童文学知识体系的建构离不开现代知识论的转向,这种转向突破了儿童“不可知”和儿童文学“不可能”的学理偏误。中国儿童文学是基于人学知识论框架而重造的新文学知识,它不是个体知识或地方知识,而是为中国人确立国家文化认同的现代知识,构筑了人与知识互动共生的结构关系。学科建制是推动文学转换为知识的推手,文学的分科衍生了“文”与“道”的分野,“人”成为“文”的本原,这为中国儿童文学知识学科化提供了理论前提。由于缺乏大学教育体制的支撑,中国儿童文学知识生产整体迟缓,急需在新文学知识体系中确立身份。内外资源的动态互动驱动了“儿童”与“文学”的知识生产,立足于民族性、现代性和人民性的立场,中国儿童文学知识体系没有归入复古或西化的窠臼中,而是标识出中国式现代化的精神气度。

高职数控技术专业群数字化转型

论述了高职数控技术专业群数字化转型的内涵特性、课程体系重构策略和实践探索、专业群数字化转型的实现路径,以便推动高职数控技术专业群的数字化转型进程,提高人才培养质量和竞争力,为其他专业的数字化转型提供参考。

具备系统重构能力的机载信息系统硬件设计方案

机载信息处理系统,与机载航电系统、任务电子系统及通信系统相连,实现对接入的各系统的管理与控制,具有十分重要的作用,因此,系统的任务可靠性显得尤为重要,确保在部分功能失效时,即使降低系统性能,整个系统也能够完成任务。基于此要求,本文权衡了技术指标、可靠性、重量、体积、费用等因素,提出了具有系统重构能力的基于柔性重组的硬件设计方案,以较低的成本实现了较高的任务可靠性。

论约束重构在虚位移原理求解系统内力中的应用

系统内力即作用力与反作用力是成对出现的,涉及两个物体.用虚位移原理求解静力学系统内力时作用力与反作用力一般都有虚功,要分别确定虚位移,分别计算虚功,过程比较复杂.本文提出重新构建系统外部约束,把系统内力涉及的两个物体中的一个固定下来,于是作用力与反作用力中的一个力虚位移为零、虚功为零,从而简化内力虚功计算过程.拆除系统原有约束时要保留相应约束力,重新构建约束时不能使系统成为超静定问题.

MRI深度学习图像重建技术在肌骨系统疾病诊断的应用进展

深度学习图像重建(deep learning-based reconstruction,DLR)技术是目前MRI图像重建领域最为前沿的技术进展之一。相对于常规MRI图像重建技术而言,DLR技术重新定义了MRI的信噪比、空间分辨率和扫描时间之间新的边界,其突出的技术优势是有效去除图像噪声及伪影,大幅缩短扫描时间,且在提高病灶的检出率和定性准确率方面也具有潜在优势。随着算法的不断优化和模型泛化性的提升,DLR目前已被广泛应用于神经系统、肌骨系统及心脏等多部位的MRI检查,其适用的扫描序列及临床应用场景也在不断拓展。DLR技术在维持原有空间分辨率条件下,通过减少信号采集次数联合增加并行采集加速因子,将成像时间缩短50%以上,实现肌骨系统快速成像,且所获得图像质量明显优于传统重建图像。目前,DLR在膝关节、肩关节、手腕关节及脊柱等肌骨系统的MRI检查中被广泛应用,并证实了其在缩短成像时间、提升图像信噪比和提高分辨率方面具有卓越表现。

中国概念的知识再造与全球旅行:国际传播视角下的概念地理

作为话语基础性要素的概念,由于带有高度凝练性、抽象性等特点,是人类认识世界的锚,也是文化交流的元话语,构成了当下国际传播的底层逻辑。从本质来看,国际传播的过程就是产生自不同地理空间之概念的交流与竞争的过程。中国学界的百年历程,经历了吸纳西方概念、依赖西方概念的过程,但今日逐渐“文化觉醒”,并且重视自身的概念供给。在“概念地理”的视野看来,经历知识再造的中国概念如何出海,成为中国对外传播的核心话语,助力于当下的国际传播实践,将是本文关注的议题所在。

Dragon还是Loong:自主话语体系重构与话语规划路径探究

2024年中国官方对“龙”的英译进行正名,由dragon正式更改为Loong。这一变化看似是语言小事,实则含有文化及政治等多种因素,彰显话语传播主导权和文化自信心,体现中国话语体系的自主构建和国家语言政策的议程设置,有助于更准确地传达“龙”在中国文化中的正面形象和象征意义。本文从历时词源视角梳理“译龙”的演变过程,从共时外译层面考察“译龙”的争议原因,再从龙的外译实质与话语规划视角进行反思,接着运用“传播五要素”理论探究话语规划的原则与要求,最后以龙的外译为案例,借鉴“话语规划五个流程模式”寻找话语实践路径。

形状基视觉传达约束下三维图像重构算法改进

由于忽略了图像以真实性为准则的视觉传达需求,导致以形状基重构为主的相关方法效果不佳。为此,从视觉约束性出发,改进三维图像重构算法。分割、筛选所采集的目标点云数据,构建数据集。利用局部空间差分算法求解各像素值,并获得形状基约束性的像素值差分系数填充像素,以赋予各点云数据视觉传达约束性。以基于改进量子粒子群的k-means聚类算法和基于数字特征的二型熵模糊C均值聚类算法为基本算法,通过聚类目标区域和背景区域的数据,转换实际目标坐标系和重构图像坐标系,完成不同尺度、不同角度的三维图像重构。结果表明,所提方法重构的图像更贴合目标建筑的实际信息,符合图像的视觉传达需求,且峰值信噪比始终高于85 dB,均方误差均低于70 pixel,重构效果优越性显著。