提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法.该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX(Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习,形成相应的视觉知识库,并用于指导目标的识别.首先,利用Itt...提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法.该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX(Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习,形成相应的视觉知识库,并用于指导目标的识别.首先,利用Itti模型获取图像的显著区,结合视觉通路中What和Where通道的位置、大小等特征以及视觉知识库中的定位知识确定初期候选目标区域;然后,采用二步去噪处理获取候选目标区域,利用MFF-HMAX模型提取目标区域的颜色、亮度、纹理、轮廓、大小等知识特征,并采用特征融合思想将各项特征融合供目标识别;最后,与单一特征以及目前的流行方法进行对比实验,结果表明本文方法不仅具备较高的识别效果,同时能够模仿人脑学习视觉知识的过程形成视觉知识库.展开更多
国家能源集团朔黄铁路开行2万t列车运行中,为满足长大下坡道区段列车运行的再充气时间要求,减压量以50 kPa为宜,但在长大下坡道区段被迫停车后,小减压量易发生列车自然溜动,但减压量过大又违反操纵原则,给后续操纵增加了难度,甚至造成2...国家能源集团朔黄铁路开行2万t列车运行中,为满足长大下坡道区段列车运行的再充气时间要求,减压量以50 kPa为宜,但在长大下坡道区段被迫停车后,小减压量易发生列车自然溜动,但减压量过大又违反操纵原则,给后续操纵增加了难度,甚至造成2万t列车开行影响运输安全和效率。本文结合具体案例,运用理论计算,分析列车长大下坡道区段初减压50 k Pa停车后列车受力及溜动原因,制定针对性的措施,从而保证2万t列车运行安全。展开更多
文摘提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法.该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX(Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习,形成相应的视觉知识库,并用于指导目标的识别.首先,利用Itti模型获取图像的显著区,结合视觉通路中What和Where通道的位置、大小等特征以及视觉知识库中的定位知识确定初期候选目标区域;然后,采用二步去噪处理获取候选目标区域,利用MFF-HMAX模型提取目标区域的颜色、亮度、纹理、轮廓、大小等知识特征,并采用特征融合思想将各项特征融合供目标识别;最后,与单一特征以及目前的流行方法进行对比实验,结果表明本文方法不仅具备较高的识别效果,同时能够模仿人脑学习视觉知识的过程形成视觉知识库.
文摘国家能源集团朔黄铁路开行2万t列车运行中,为满足长大下坡道区段列车运行的再充气时间要求,减压量以50 kPa为宜,但在长大下坡道区段被迫停车后,小减压量易发生列车自然溜动,但减压量过大又违反操纵原则,给后续操纵增加了难度,甚至造成2万t列车开行影响运输安全和效率。本文结合具体案例,运用理论计算,分析列车长大下坡道区段初减压50 k Pa停车后列车受力及溜动原因,制定针对性的措施,从而保证2万t列车运行安全。
