TC/MAX码捕获准则及其在超宽带系统中的应用

针对码捕获中门限设置的复杂性,提出了一种过门限捕获与选取最大值相结合的码捕获准则(简称TC/MAX准则),并将此准则应用于直扩超宽带通信系统码的捕获。理论分析和计算机仿真表明,采用TC/MAX准则可获取比过门限捕获更好的捕获性能。

基于min-max准则与区域划分的I-k-means-+聚类算法

针对I-k-means-+算法聚类结果不稳定、求解精度较低的问题,提出一种基于min-max准则与区域划分的I-k-means-+聚类算法.首先,提出min-max准则,计算每个数据点到最近中心的距离,优先选择距离最大的数据点作为新的聚类中心,避免多个初始中心聚集在同一个簇中的情况;其次,将分裂簇中的数据点分割到不同区域,在每个区域中选取一个数据点作为候选中心,以增加候选中心的多样性;最后,对于配对失败的簇,通过增益重新选择新的分裂簇与原删除簇再次配对,以提高配对成功率,进一步降低目标函数值.实验结果表明,与I-k-means-+算法相比,本文算法在运行效率基本相当的前提下,求解精度平均提高6.47%,且聚类结果更稳定;与k-means、k-means++算法相比,本文算法的求解精度更高.

DS-UWB系统中利用辅助序列的MAX/TC准则同步算法研究

DS-UWB系统是否能够获得快速可靠的信号同步是系统设计的一项重要指标。该文在最大值选择/过门限(MAXimum selection/Threshold Comparison,MAX/TC)准则DS-UWB系统同步捕获算法的基础上,提出一种采用辅助序列的MAX/TC准则改进型同步捕获算法,算法利用辅助序列信息判断本地伪随机序列发生器相位更新方向,能够较大程度降低系统伪随机序列同步捕获时间;通过对改进算法进行较为详细的理论分析,并且在超宽带室内信道环境中进行仿真实验,结果表明,采用该文算法可以在保证系统同步捕获性能的同时有效缩短平均同步捕获时间。

TCC&TCS对废水生物处理中原生动物的毒性研究

本文研究了ＴＣＣ（２，２，４’—Ｔｒｉｃｈｌｏｒｏｃａｒｂａｎｉｌｉｄｅ）、ＴＣＳ（２，２，４’—Ｔｒｉｃｈｌｏｒｏ－２－ｈｙｄｒｏｘｙｄｉｐｈｅｎｙｌ）对废水生物处理中的原生动物的急性毒性作用，结果表明：（１）ＴＣＣ对原生动物的４８ｈＬＣ５０为２５０００μｇ／Ｌ，ＴＣＳ４８ｈＬＣ５０为２３０００μｇ／Ｌ；ＴＣＣ＆ＴＣＳ浓度与原生动物的半数致死时间ＬＴ５０呈明显的负相关。（２）ＴＣＣ＆ＴＣＳ对原生动物的最大无作用浓度分别为１５ｍｇ／Ｌ和１１ｍｇ／Ｌ，这提示污染源排放的废水到达曝气池时ＴＣＣ＆ＴＣＳ的含量应低于１５ｍｇ／Ｌ和１１ｍｇ／Ｌ。

“min-max”准则下的模糊聚类

本文利用模糊关系矩阵在“ｍｉｎｍａｘ”复合下的运算，提出了一种新的模糊聚类方法．它是直接计算出并类距离矩阵进行聚类，但在计算量上要远远小于通常的聚类。

TC4表面激光熔覆Ti-Al-N复合涂层的组织与性能

为了在TC4钛合金表面开发新型MAX相复合涂层,利用激光熔覆在TC4钛合金表面原位合成了含Ti_(2)AlN MAX相的Ti-Al-N复合涂层,分析了涂层的组织结构特征及硬度分布,研究了复合涂层的原位合成机理。结果表明,不同物质的量比粉体熔覆后的涂层与基体呈现良好的冶金结合,涂层由TiAl基体、Ti_(2)AlN MAX相和TiN树枝晶组成,涂层平均硬度约为基体的2倍以上,涂层厚度在1mm~1.6mm之间;添加少量Al粉能够促进熔池中TiN和TiAl的反应,从而显著提高了涂层中Ti_(2)AlN MAX相的含量。此研究结果在明晰MAX相原位合成机理的基础上,对采用激光熔覆技术制备MAX相复合涂层具有重要意义。

东南沿海台风风暴潮特点及其变化规律

本文收集了１９４９～１９９０年的台风及相应验潮站的实测潮位资料，计算分析了连云 港至汕头之间沿海港口的热带气旋增水，得出了东南沿海各港口的增水特征。该海域风暴潮 强度较大，易形成特大潮灾，各港口最大增水出现时间不一，有的在热带气旋登陆前，有的 在热带气旋登陆后，多数在热带气旋登陆前后０～６ｈ。台凤及风暴潮易造成舰船、码头等损 坏，形成非战斗力减员。

基于遗传算法的知识获取及其在故障诊断中的应用研究

从优化角度出发，本文提出一种基于遗传算法的机器学习方法，该方法能够从学习实例中总结出有用的知识．针对该优化模型，本文用一种新型的遗传算法对其进行优化，并将该方法应用于旋转机械故障诊断知识获取过程，仿真实验结果说明该方法是比较有效的．

基于粒计算的粗糙集聚类算法

针对传统K-means聚类算法初始聚类中心随机选取、不能处理边界对象、效率低、聚类精度低等问题,提出了一种新的K-means聚类算法。算法引入粒计算理论,并依据密度和最大最小距离法选择初始聚类中心,避免初始聚类中心在同一个类中,结合粗糙集,通过动态调整上近似集和边界集的权重因子,以解决边界数据的聚类问题;最后采用类间距和类内距均衡化准则函数作为算法终止判断条件,来得到更好的聚类效果。实验结果表明:该算法具有较高的准确率,迭代次数较少,并降低了对噪声的敏感程度。

翻译批评管窥

本文针对现在的翻译批评实践及理论研究,论述了翻译批评内部系统的几个主要要素,包括其性质、类型、功能、标准、方法等,并阐述了元批评的概念,以便使这项研究向着深刻和客观的目标前进一步.

大豆抗烟粉虱的鉴定体系研究

2004年和2007年分别在济南、冠县两地对419份国内外大豆品种资源进行了抗烟粉虱鉴定,综合分析2年3点自然虫源条件下各品种的鉴定结果和各种抗性鉴定指标之间的关系,发现大豆感染烟粉虱的数量虽然受环境因素影响较大,但特定品种的相对抗性表现稳定;筛选出滑皮豆等4个高抗和齐黄26等4个高感烟粉虱的标准品种,确定了以烟粉虱若虫为调查对象,以单叶感染烟粉虱若虫的平均数为抗性评价指标,以标准品种该指标为参照,当该指标<(a+d)时为高抗、≥(a+d)～<(a+3d)时为抗、≥(a+3d)～<(a+5d)时为中间、≥(a+5d)～<(a+7d)时为感、≥(a+7d)时为高感,其中d=(b-a)/8,a、b分别为4份高抗和4份高感标准品种单叶烟粉虱的平均数。同时确定了顶部叶片为有限结荚习性品种的有效调查叶位,中上部叶片为亚有限和无限结荚习性品种的有效调查叶位。

基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法

针对现有的基于流形距离的聚类算法对"绝对流形"数据集较"相对流形"数据集聚类效果佳和参数ρ在较大范围内变化时,聚类性能较差等问题,提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属性划分和最大最小距离选择初始聚类中心,以改进的流形距离和粗糙集优化k-means,并结合终止判断条件以达到解决边界数据聚类问题和提升聚类效果的目的。仿真结果表明:该算法对"绝对流形"和"相对流形"数据集聚类效果均有较好改善,且参数变化对聚类性能影响较大。

置疑最大摄氧量——测试方法与判定标准

最大摄氧量作为运动生理学领域里评价心肺功能与有氧耐力的经典指标,其概念与有关理论在最近10多年备受争议与质疑。总结回顾了研究最大摄氧量的测试方法与判定标准的文献,发现各研究的.VO2max测试方法不一;测试的运动方式、负荷方案仍没有具体统一的标准和模式;不同测试方法影响.VO2max测试结果。判定.VO2max的指标标准不统一;各研究采用的判定指标数量不一;存在受试者达不到标准的问题。

UWB定位系统中首达脉冲检测的FPGA实现

针对超宽带室内定位系统中首达脉冲检测的复杂度以及精度要求,本文提出了MAX-TC算法,通过非相干能量检测与FPGA控制相结合的方法来实现首达脉冲的检测。采用MAX-TC算法来确定首达脉冲的位置,能够减小首达脉冲到达时间的估计误差,从而提高系统定位的精度;而通过非相干能量检测方法以及FPGA数字电路控制来检测首达脉冲,降低了接收射频处理的难度,简化了接收机设计的结构,增加了对脉冲检测的可靠性。

市场环境下基于Benders分解的输电网规划决策

市场条件下,由于不确定因素对市场经济运行的影响,输电网的扩展规划必须考虑发电公司和用户的需求,减缓输电系统阻塞,促进市场的公平竞争。首先以电力联营市场模式为研究背景,针对不确定因素作用下可能的未来场景,基于最优潮流的输电网边际定价模型,提出了以投资成本和运行成本为优化目标的输电网静态规划模型;然后基于奔德斯(B enders)分解算法先求解出各个典型场景下输电网规划优化方案,再根据决策理论中的最小最大悔则进行多场景规划决策;最后在IEEE-24节点系统上进行了仿真计算。与确定性输电网规划方法相比,该模型计及了电网规划与经济运行中不确定因素的影响,从而能更有效地指导市场环境下输电网规划综合决策,提高规划系统经济性能。

多输入多输出雷达发射天线低旁瓣设计

多输入多输出(MIMO)雷达发射波形的多样性,为发射方向图设计提供了更多的自由度。针对阵元等功率条件下获得低旁瓣高增益发射波束的问题,提出了一种采用极小极大准则优化设计发射波形相关矩阵的方法,并将该约束优化问题转换为无约束优化问题,便于采用经典迭代法求解。仿真结果表明:采用极小极大准则设计的发射方向图旁瓣区域平坦,最高旁瓣电平接近理论最低值。最后采用循环(CA)算法,获得易于数字阵列系统实现的相位编码信号,使用该相位编码信号得到的实际发射方向图与理论结果匹配良好。

一种新的适用于多种公平准则的ABR流控算法的设计和研究

现有的各种ABR拥塞控制算法都只能实现最大最小准则下的公平性。本文提出了一种称为“动态带宽分配”(DBA)的控制算法,在该算法框架内可以方便地实现ATM论坛定义的任一准则下的公平性。仿真实验结果表明,新算法性能良好。

网状天线反射面形状精度控制智能结构作动器的位置优化

就网状天线反射面振动控制智能结构的作动器位置优化进行了讨论;把模态分析和能量作用原理相结合,提出了一个网状天线反射面振动控制智能结构的作动器位置优化的新方法;求每个候选单元的位置评价准则TC(所有模态的模态可控度之和),TC大的候选单元就是作动器的最佳位置.并用算例验证了该方法的正确性.

交错并联磁集成Buck变换器的输出本质安全研究

为了使电路能以较小的最大输出短路释放能量满足本质安全要求,提出将交错并联磁集成技术应用到传统Buck变换器中,交错并联能有效减小输出总电流纹波,磁集成能有效减小单通道电流纹波。以双通道交错并联磁集成Buck变换器为例进行研究,分析了电路的工作原理和临界电感,CCM和DCM下的电感电流纹波,并进行了输出本质安全判据;最后对所设计的电路进行仿真证明理论分析的正确性,并用试验加以验证。

基于极大极小准则的异联想记忆网络学习算法

提出了设计异联想记忆网络的极大极小准则，即设计出的连接权阵应使得网络最小的记忆模式对的吸引域达到最大．首先给出了一种快速学习算法，它设计出的网络连接权值只取１，０或－１；再进一步发展了一个启发性迭代学习算法，称为约束感知器优化学习算法，它以快速学习算法的结果作为连接权阵的迭代初值．计算机实验结果表明了所提学习算法的优越性．