The Performance Analysis of Traffic Channel Coding in Digital Trunking System

The encoding and decoding processes of traffic channel in digital trunking system are studied. On the basis of computer simulation, the BER (bit error ratio) with different RCPC decoding step is analyzed. As a result, the optimal RCPC decoding step is provided, which gives essential theoretical evidences for the implementation of digital trunking system.

Handover Traffic Model and Channel Occupancy Time in LEO Satellite Networks

This paper presents a method of determining handover traffic and mean channel occu-pancy time of a traffic model for the LEO(Low Earth Orbit)satellite networks.The mainideas are that the handover traffic is mainly due to the movement of the satellite and that thevelocity of the mobile terminals and earth rotation are ignored.The performance level can becalculated according to different handover queuing models.

面向差异化业务保障的自适应信道预约多址接入协议

在无中心节点网络中可能存在不同类型的业务,部分高优先级业务具有严格的时延等服务质量(quality of service,QoS)需求。但当网络负载较重时,冲突概率明显提高,使得这些业务的需求难以得到保障,如何设计高效的多址接入协议以保证不同种类业务的服务质量是重要的研究方向。信道预约机制是保证QoS的重要方法,但现有信道预约机制对多种业务服务时,通常没有根据服务质量需求和网络状况精细调整预约参数。因此针对以上问题提出了一种面向差异化业务保障的信道预约MAC协议(differentiated service guarantee adaptive reservation mechanism,DSGARM),协议核心思想是针对每种业务的容忍时延需求和网络状况精细提供差异化服务,协议中通过建立的数学模型设计自适应算法,定量计算出满足时延需求的预约参数,能够根据网络状况自适应调整合适的预约参数以保障每一类业务的时延需求。仿真结果说明了提出协议的优势,具有较大的实际意义。

城市道路交通应对超标降雨的策略--以郑州“7·20”特大暴雨为例

城市道路是应急救援的重要载体,有效降低超标降雨带来的风险对于韧性城市建设至关重要。综合考虑降雨量、道路积水深度、最大允许退水时间,确定超标降雨的交通风险边界条件。基于郑州“7·20”特大暴雨的道路受灾状况、交通运行情况,分析超标降雨情况下的道路风险区,指出传统平坦低洼叠加高路基区域,城市易涝区叠加交通拥堵、高架快速路匝道等区域的灾时风险性较高。然后,从构建特级应急通道网络、完善应急疏散方案、道路行泄通道精细化设计等方面提出超标降雨情况下城市道路交通应急响应策略。最后指出,面临超标降雨等极端天气时城市道路交通应从顶层规划、精细化设计、应急管理等多环节着手,提高城市应对超标降雨的综合防灾能力。

“空中大通道”航空流网络结构化解析——以京昆、广兰和沪兰大通道为例

拟搭建一个航空流网络结构化解析的方法论框架并应用于京昆、广兰和沪兰大通道,旨在查找航空流运行关键制约因素。研究发现:①“空中大通道”途中航空流延误吸收明显,这主要源于飞行路径分化和航空流调整。②“空中大通道”建设使以往共享航段/活动范围设置发生较大改变,空中过流能力得到显著加强,途中航空流已具有灵活空域使用特性。但是不同大通道整体航空流运行性能也呈现个性化差异。③广兰大通道具有最为典型的空域均衡使用特征,京昆大通道日内高密度空域位置及范围较为固定而广兰和沪兰大通道则分别呈现范围多变和范围递减特征,在有限空域容量条件下即造成拥堵时段和持续时间的差异,航空流参与量及其稳定性、上/下行飞行路径汇聚等在其中共同发挥重要作用。

考虑引航员拖轮调配的船舶交通组织优化

为解决限制性双向航道的船舶交通组织问题,提高港口通航效率,从应用需求出发,综合考虑了引航员、拖轮、潮汐、安全距离以及单双向航道中的交通冲突因素,以船舶总等待时间最小为优化目标,建立了混合整数规划模型。考虑到模型的特征,提出了改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)来解决该问题。经过不同规模算例的试验,将所得到的船舶调度结果与先到先服务和其他算法结果进行比较验证,模型和算法可以有效地为限制性双向航道提供船舶交通组织方案。

基于改进YOLOv5s的轻量化交通灯检测算法

针对目前交通灯检测算法网络模型参数量过大、实时性差的问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化交通灯检测算法.首先,用轻量化网络MobileNetv3替换原主干网络并引入注意力机制,在对检测精度影响不大的前提下降低模型参数量;然后,使用深度可分离卷积替换颈部网络中的传统标准卷积,进一步降低模型参数量;接着,针对交通灯尺度小的特点,删除检测大目标的检测层;最后,改进边框回归损失函数,提升边框检测精度.同时,为了能实时部署在嵌入式平台,该算法对网络进行通道剪枝实现模型压缩和加速.实验结果表明,该算法在嵌入式平台NVIDIA Jetson Xavier NX上能达到48.1帧/s的检测速度,相比原始YOLOv5s牺牲了1.5%的mAP,但是该模型体积压缩了54.3%,检测速度提高为原来的2.6倍,可以满足在交通道路中实时对交通灯检测的需要.

卫星通信中基于流量均衡的跳波束分簇构型研究

星上资源有限且珍贵,而在真实的通信场景中,地面终端用户地理位置分布和卫星通信业务需求各不相同,因此需要进行动态星上资源管理,并设计灵活高效的资源管理方案。本文利用跳波束技术提供波束级别灵活的资源管理,解决高通量卫星产生的点波束覆盖地面小区之间业务需求量不均衡的问题。首先,针对跳波束卫星存在共信道干扰的问题,提出了基于频率模式切换的跳波束簇间干扰避免策略;然后,提出均匀分簇和非均匀分簇两种分簇构型策略,针对均匀分簇均衡效果差、不适用于地面动态变化的问题和共信道干扰问题,提出了基于频率模式切换的跳波束簇间干扰避免策略的非均匀分簇构型方案;最后,对干扰避免策略进行仿真,同时基于多种智能优化算法对不同的分簇策略进行验证,证明所提分簇构型的可行性,并表明无距离限制的非均匀分簇算法的流量均衡能力较传统分簇算法更强。

面向交通改善的道路典型设计要素研究——以辽宁省大连市交叉口为例

构建美好出行愿景,提高城市生活品质和出行品质已成为大中城市近年来发展的主要方向。出行品质与城市道路品质密切相关,面向交通改善与道路品质提升,需处理好城市平面交叉口通行效率低等问题。本文通过分析国外交叉口的设计要素改善,提出从典型设计要素入手提升我国交通设施供给品质。并以辽宁省大连市软件园路和数码路的交叉口为研究对象,针对现状问题通过改善两种道路典型设计要素来优化平面交叉口,运用VISSIM交通仿真软件对改善前后的交叉口进行模拟实验分析,论证优化道路典型设计要素的可行性。

信号交叉口右转渠化岛区域非机动车过街冲突

为科学评价信号交叉口右转渠化岛设置给非机动车过街带来的交通安全风险,实地采集了南昌市5个信号交叉口的视频,并提取了各交叉口右转渠化岛区域机非冲突数据、交叉口几何设计特征、交叉口渠化方式以及交通流特性等数据;采用改进型距离碰撞时间(time to collision,TTC)对交通冲突进行判定,共得到304起冲突事件;基于贝叶斯方法构建了考虑不同交叉口间异质性的随机效应冲突模型,对比了固定效应与随机效应负二项模型的拟合优度并分析了显著影响因素;基于随机效应模型,确定了期望机非冲突数计算公式,绘制了不同交通流情况下信号交叉口渠化岛设置标准曲线并提供了案例说明。研究表明:相比于固定效应模型,随机效应模型对机非冲突有更好的拟合效果;相比于无渠化岛交叉口,软渠化岛和硬渠化岛的设置会导致交通冲突分别增加38%和61.4%;右转机动车交通量、过街非机动车交通量和非机动车违法行驶数量每增加1%,将导致机非冲突分别增加0.85%、0.44%和0.18%;右转机动车平均速度每增加1%,将导致机非冲突减少2.5%。研究成果为定量化分析交通冲突影响要素提供了有效思路,可为右转渠化岛交通设计提供理论支撑。

手机欠费用户自助缴费方案设计与应用

为避免手机欠费停机给用户带来不便,提升用户体验,减少用户离网风险,同时降低实体营业厅的运营压力和成本,湖南电信针对如何构建手机欠费用户自助缴费的绿色通道(简称手机绿通)进行了研究,设计了一套创新方案,在无须增设新设备的前提下,解决了4G网络下绿通流程中多个核心问题,并通过不断的迭代优化证明该业务系统取得了显著的成效,实现了服务资源的合理配置及客户价值与服务成本的匹配,为企业树立了良好的口碑,大大提升了企业的竞争力,被集团采纳在全国推广。

基于改进ResNet模型的交通标志识别算法

本文提出了一种基于改进残差网络ResNet50模型的图像识别方法。通过引入圆形LBP算法,提取图像内部的纹理信息构成纹理图谱;同时在网络中加入通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)提高模型性能,使得改进后的算法更适合识别交通标志。该方法在GTSRB和BelgiumTS交通标志数据集上的准确率分别达到99.7%和98.3%,有效提高了智能系统识别交通标志的准确率和驾驶的安全性。

基于双通道注意力机制的AE-BIGRU交通流预测模型

交通流预测是智能交通系统的关键。针对目前交通流数据复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为准确预测高速公路交通流并缓解交通拥堵问题,提出以自编码器网络(AE)和双向门控循环单元(BIGRU)相结合的深度学习组合预测模型(AE-BIGRU),并在此基础上引入双通道注意力机制进行模型训练。将预处理后的数据采用滑动窗口的方式作为参数输入模型,通过AE提取交通流的空间特征,得到输入信息特征的最优抽象表示;利用BIGRU从前向和后向传播中获取信息,充分提取交通流的时间相关特征,更全面地捕捉时间演变规律;最后结合双通道注意力机制,增强预测模型的特征提取能力,最大限度地保留特征信息,提升模型的预测精度,从而得到最终短时流量的预测目标值。为验证模型的适用性,采用多组短时交通流数据进行仿真实验,与其他基准模型对比发现:该交通流预测模型能够有效捕获交通流的动态时空特征,加强关键信息的提取,所预测的流量更加接近真实值,具有良好的泛化能力。其中测试集的均方根误差值下降了约0.061~0.604,平均绝对误差值下降了约0.025~0.512,相关系数值R2提高了约0.007~0.062。研究结果表明,随着预测步长的增加,该实验模型在交通流数据的时间特性上仍能表现出稳定的预测性能,所建的组合预测模型在预测精度和鲁棒性方面表现出更高水平。

基于大数据分析的灌区配水渠道流量预测分析研究

为提升灌区配水渠道流量预测效果,有效指导灌区水资源管理,研究基于大数据分析的灌区配水渠道流量预测分析方法。以玛河灌区的玛纳斯县灌区为研究工程,在灌区配水渠道上下游分别安装水位计采集配水渠道水位信息,通过RTU终端汇总水位信息后,通过GPRS无线通信传输至上位机流量预测终端,流量预测终端利用大数据分析技术构建基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的流量预测模型,以水位信息为模型输入,输出灌区配水渠道流量预测结果。分析研究结果显示:该方法可有效预测灌区配水渠道流量,且流量预测结果与实际流量之间的相对误差较小。该方法具备灌区配水渠道流量预测实际应用性,可为灌区水资源规划提供数据基础。

城镇化地区新增复合通道技术要点

随着城镇化的高速发展,交通需求猛增,大量高城镇化水平地区面临新增高速公路的问题。为集约用地,减少公路及市政交通系统对城镇发展空间的分隔,将多种运输方式集中在同一路线走廊带上的交通融合通道已成为一种集约化交通模式。以茶长高速为例,结合城区土地利用规划、交通规划及建设开发状态确定高速-市政复合通道走廊带,并从横断面模式、交通转换、管线迁改、交通疏解等方面对复合通道的设置进行了研究,提出了远近结合、分期实施、降低全寿命周期投资的相应建议。

道路交通事故严重程度预测及致因分析

【目的】为提高交通事故严重程度预测的准确性,明晰事故严重程度的关键影响因素。【方法】从885起道路交通事故案例数据中选取影响交通事故严重程度的人、车、路、环境四方面共14个因素,采用融合通道注意力的卷积神经网络(CA-CNN)构建事故分类预测模型。在此基础上,采用边际效用方法分析得出交通事故严重程度的显著影响因素。【结果】结果表明,相较于卷积神经网络(CNN)、随机森林(RF)、朴素贝叶斯(NaiveBayes)、回归分析(Logistics)、决策表(Decision_table)、引导聚集算法(Bagging)6种预测模型,CA-CNN模型在准确率、查准率、召回率等指标评价下,整体预测性能更优;在交通事故严重程度的影响因素中,季节、是否工作日、道路类型、事故形态、是否违法变更车道、未按规定让行及制动不当7个因素具有显著性(p≤0.05)。【结论】CA-CNN是一种有效的交通事故严重程度预测模型,其分析结果有助于降低交通事故发生率和严重程度。

基于注意力机制的道路交通标志检测方法

针对交通标志在道路场景中尺寸小、个数少、难以实现快速精准检测的情况,提出一种基于注意力机制的交通标志检测模型。模型以YOLOv4为基础,在主干网络中增加通道注意力机制来提高小尺寸样本学习能力,同时使用Ghost卷积核代替常规卷积核来降低特征提取过程的计算量;在颈部网络中,生成了更小感受野的特征图参与检测,进一步提高模型对小尺寸目标的检测能力。实验结果表明,本文模型能够对不同场景下的各类小尺寸交通标志实施精准的检测,其检测速度也能够达到实时检测的水平,能够在高级驾驶辅助系统、高精度地图数据自动化采集等多个领域发挥重要的应用价值。

温州市瓯江过江通道规划建设问题与对策研究

随着温州瓯江两岸城市建设和社会经济的发展,两岸交流日益密切,过江需求不断增加,原有的过江通道数量少、布局不合理、两岸衔接不畅、交通拥堵等问题逐渐凸显出来。加快完善跨瓯江通道系统、完善两岸道路交通互联互通,是温州坚持市域一体发展,打造现代化拥江滨海花园城市的重要内容。围绕瓯江两岸过江通道现状、需求和规划进行研究梳理,结合相关案例进行总结,提出过江通道规划建设策略及工作举措。

太原局集团公司疏港装车货运增量对策探讨

港口是大宗货物集散的主要物流节点,适于铁路运输的货源多,“公转铁”增量潜力大。国铁集团发布的《关于加快铁路现代化物流体系建设的意见》指出,到2025年,主要港口铁路集疏港比例由4%提升至6%以上。通过梳理太原局集团公司京唐港站、东港站、曹妃甸西站疏港装车情况,分析在疏港装车作业组织过程中存在的外运通道能力不足、装车占比较低、装车站装车能力不足、机车机班运用紧张等问题,并针对性地提出提高外运通道能力、增加铁路疏港装车占比、提升京唐港站装车效率、强化机车机班运用保障、增强关键节点和区段能力等补强措施,以达到提高疏港装车货运量的目的。

TOD模式下长沙西站交通及地下工程设计探讨

以围绕长沙西站建设的产业新城TOD项目为例,对该项目中地面交通设施、地下空间开发、地下联络通道等进行了设计。在设计过程中,针对项目的特点和总体要求,因地制宜,密切配合,对方案合理优化,达到了项目预期的目的,可作为类似项目的设计参考。