Panel Discussion on“Development Trends of Computer Science in the New Era”

At the panel session of the 3rd Global Forum on the Development of Computer Science,attendees had an opportunity to deliberate recent issues affecting computer science departments as a result of the recent growth in the field.6 heads of university computer science departments participated in the discussions,including the moderator,Professor Andrew Yao.The first issue was how universities are managing the growing number of applicants in addition to swelling class sizes.Several approaches were suggested,including increasing faculty hiring,implementing scalable teaching tools,and working closer with other departments through degree programs that integrate computer science with other fields.The second issue was about the position and role of computer science within broader science.Participants generally agreed that all fields are increasingly relying on computer science techniques,and that effectively disseminating these techniques to others is a key to unlocking broader scientific progress.

基于Web of Science的人乳头瘤病毒疫苗相关研究热点及趋势可视化分析

目的 通过对公开发表的人乳头瘤病毒(human papilloma virus, HPV)疫苗相关文献的分析,了解HPV研究热点及趋势,为应用文献计量法分析其他领域研究进展和方向提供参考。方法 根据主题词搜索PubMed中2012—2021年公开发表的HPV疫苗相关英文文献,导出其PubMed唯一标识码(PubMed unique identifier, PMID);搜索Web of Science核心数据库中同时段发表的HPV疫苗相关英文文献。在Web of Science核心数据库中合并2次搜索的文献,用CiteSpace 6.2. R2进行国家/地区合作网络、文献共被引分析、关键词突发性探测,绘制关键词时间线图。结果 2012—2017年,HPV疫苗相关英文文献数量有波动,2017—2021年,文献数量稳步增长;美国、英国、中国是相关英文文献最多的国家。文献共被引分析显示,早期发表的(2009、2011年等)被引较多的文献较为关注二价、四价HPV疫苗有效性方面;2014—2016年的文献较为关注九价HPV疫苗的使用、接种情况,以及疫苗覆盖情况。文献共被引及纳入文献的关键词分析都发现,疫苗的有效性和安全性、针对HPV感染不同型别的研究、疫苗卫生经济学评价、HPV感染所致宫颈疾病及其他疾病、对疫苗的认知等都是2012—2021年的研究热点;热点从早期关注疫苗本身的有效性、安全性扩展到对人群水平的影响、免疫项目等宏观方面的研究,对某一领域的研究也更加细化,方法更加多样。这与之前中文文献数据库分析的内容整体相一致。结论 考虑世界卫生组织的相关建议,未来研究可能仍关注疫苗的接种策略,如相关疫苗的接种剂次研究,覆盖更多亚型的多价疫苗研制,以及对应疫苗的交叉保护效果、接种方法,疫苗相关知识的健康传播及效果,并涉及多个学科领域和多样的方法学。此外,建议考虑结合我国特有的情况,在该疫苗领域开展针对我国特殊情况的相关研究。

Research trends of machine learning in traditional medicine:a big-data based tenyear bibliometric analysis

Background:With the rapid development of the world’s technology,the connection and integration between traditional medicine and modern machine learning technology are increasingly close.In this study,we aimed to analyze publications on machine learning in traditional medicine by using bibliometric methods and explore global trends in the field.Methods:Relevant research on machine learning in traditional medicine extracted from the Web of Science Core Collection database.Bibliometric analysis and visualization were performed using the Bibliometrix package in R software.Global trends,source journals,authorship,and thematic keywords analysis were performed in this study.Results:From 2012 to 2022,a total of 282 publications on machine learning in traditional medicine were identified and analyzed.The average annual growth rate of the publications was 13.35%.China had the largest contribution in this field(53.9%),followed by the United States(32.6%).IEEE Access had the largest number of published articles,with a total of 15 articles.Calvin Yu-Chian Chen,Xiao-juan Hu and Jue Wang were the main researchers in this field.Shanghai University of Traditional Chinese Medicine and University of California,San Francisco were the main research institutions.Conclusion:This study provides information on research trends in machine learning in traditional medicine to better understand research hotspots and future developments in this field.According to current global trends,the number of publications in this field will gradually increase.China currently dominated the field.Applied research of machine learning techniques may be the next hot topic in this field and deserves further attention.

基于Web of Science数据库可视化分析雷公藤甲素的研究趋势

目的:基于数据挖掘分析雷公藤甲素(triptolide,TP)的研究领域、热点及趋势,为TP的深入研究和应用提供参考。方法:采用CiteSpace软件,从发文量、国家、机构、作者、期刊、关键词等研究主题对Web of Science(WOS)数据库收录的2000年1月-2022年12月TP相关文献进行可视化分析。结果:最终纳入英文文献1854篇,TP相关研究领域年度发文量逐年上升,表现为动态发展走高趋势。TP的研究方向主要集中于药理毒理、新型递送系统、临床应用等相关领域;研究热点涉及抗肿瘤活性、毒性机制、增效减毒、类风湿关节炎、药物相互作用及药物递送系统等。通过药物新型递送系统发挥减毒增效作用、体内抗肿瘤活性及毒性机制等方面的阐释是今后的研究趋势。结论:TP的研究仍处于发展上升阶段,其研究领域、热点及趋势的阐明可为TP相关研究者提供参考,适时调整研究方向和计划,也可为同属类似化合物的研究提供借鉴。

TCM:From Magic to Science

FOR 35-year-old Gabonese doctor Ovono Nkomo, traditional Chinese medicine （TCM） seemed like magic to him before he came to the Middle Kingdom. But after studying TCM for 12 years and working as a doctor in China, he describes TCM as a science.

基于Web of Science的国际茶多酚类研究文献发展态势分析

基于WebofScience数据库的检索结果，利用Histcite、Bibexcel和Netdraw分析工具对国际茶多酚类研究文献进行计量分析。结果表明：1958篇相关文献刊载在713种期刊上，平均载文2．75篇；共分50个研究方向；6233人次作者（第一作者1454位），66个国家或地区，l539个组织参与：国际合作发文327篇，占16．7％，其中中美合作频次最高，达61次。分析还表明：1993～2003年的近10年是国际茶多酚类研究的重要发展时期，尤其是1997年：国际茶多酚类研究热点主要集中在茶多酚类的主要组成成分的相关研究和茶多酚类物质的生理活性研究方面。

基于Web of Science的水稻研究态势分析

基于2001-2010年10年间Web of Science收录的水稻相关论文(基于水稻这一关键词),分析了这一领域影响力较高的国家/地区、科研机构、重点期刊、核心作者、发表论文;并根据Web of Science的ESI数据库,总结水稻研究的前沿(热点)。结果表明,整体上,美国、日本、中国水稻科研居世界领先水平。日本和中国水稻科研机构发文量大,但美国科研机构论文质量较高,影响力较大。刊载水稻论文的优秀期刊集中分布在美国、英国、荷兰和德国。排名前20的高被引论文有9篇来自美国,日本和中国各3篇。水稻的研究集中分布在转基因、QTL、基因组、稻瘟病、栽培稻、活性氧、砷、铁、抗旱性等方面。

基于Web of Science文献计量的香菇多糖研究态势分析

基于Web of Science数据库的检索结果,利用HistCite和CiteSpace软件对国际香菇多糖类研究领域文献计量学统计,并对引用频次、研究热点和研究前沿进行了可视化分析。结果表明,450篇相关文献分别刊载在231种期刊上,平均载文1.95篇;共分49个研究方向;作者为1 661人次;文献来源覆盖20个国家或地区,共127个组织参与该领域研究,其中日本发文165篇,占36.67%,排在榜首,中国大陆位居第二,占35.33%;基金资助机构中90%是由中国机构资助,日本和中国研究机构在香菇多糖的研究领域起到了非常重要的作用。从1987年到2017年每年关于香菇多糖的文献量和引用频次都在增加,学科发展主要集中在日本、中国和美国,研究热点主要集中在多糖生理效应、活性,抗癌症,抗肿瘤作用等方面。通过对香菇多糖30年的文献进行总结和分析,为香菇多糖的发展奠定一定理论基础。

中国基性岩研究概况、热点及趋势——基于Web of Science的知识图谱分析

以"Web of Science核心合集"的2759篇文献为数据源,应用科学计量工具CiteSpace绘制了中国基性岩研究的知识图谱,对该研究领域的发文特征、研究力量、知识基础、研究热点、趋势等进行了可视化分析。研究发现,中国基性岩研究可以概括为岩石类型、大地构造环境和研究区域特征三类方向,目前研究的热点包括:华北克拉通(North China Craton)、大火成岩省(large igneous province)、大陆地壳(continental crust)、中亚造山带(Central Asian Orogenic Belt)、构造演化(tectonic evolution)、岩石成因(petrogenesis)等,并且中国的研究机构已经形成了数个国际上成果突出的作者群,在该研究领域的发文量和影响力都处于领先,但是国际合作还需进一步加强。

生物医用纳米材料的研究进展及发展态势分析——基于web of science

纳米生物医用材料是由纳米技术和生物材料交叉、融合的全新高科技领域。为全面地揭示生物医用纳米材料的发展趋势及研究进展,首先在查阅文献和咨询专家的基础上对该领域的技术背景、主要政策和计划,产业化和市场化的趋势进行了解,然后再利用web of science的核心合集对该领域文献进行检索,再对文献的数量年度变化、研究方向、研究主题、主要国家和机构的发文量与被引频次进行统计和分析,最后根据分析结果提出建议,以便为政策制定者和相关研究者提供参考。

基于Web of Science的大气科学热门主题的论文数量趋势分析

以Web of Science(WS)网络数据库为数据源基础,查询和统计了1989—2008年间WS收录的气象学和大气科学类别中主题词,得出了近20年来大气科学领域中出现频率高的热门主题词,以及这些主题词的论文数量的变化趋势。

基于Web of Science的根瘤菌发展研究

为了动态分析2000—2019年间国内外对根瘤菌相关研究热点的研究进程,总结出根瘤菌研究的动态发展方向,为根瘤菌领域相关研究人员提供数据参考,本文以Web of Science数据库中2000—2019年间根瘤菌相关文献为数据源,用文献计量学分析方法、可视化分析软件VOSviewer进行相关分析。结果表明,在统计范围内,根瘤菌领域文献年产出量总体上呈增长趋势;美国、法国、中国发文量在世界排名中居于前三;在研究机构中西班牙科学研究高级委员会发文量居于排名榜首;该领域主要期刊有《International Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology》、《Molecular Plant Microbe Interactions》、《Applied and Environmental Microbiology》,被引频次最多的文献的第一作者为美国明尼苏达大学Young, ND;该领域的研究方向主要与根瘤菌的自身特性及实际相关应用有关。总结出中国在根瘤菌领域研究现处于发展过程中,为加快相关科研发展进程,应明确根瘤菌相关研究热点,建立稳定资源共享关系,充实并严格检录根瘤菌资源数据库(RRDB),以期增进根瘤菌领域研究深度。

渗流监测文献的现状与趋势--基于Web of Science的文献计量分析

文献计量分析法可以定量化地分析有关渗流监测领域的研究热点和发展趋势。研究表明:(1)全球有关渗流监测的应用及研究领域从1981年以来一直处于明显的正向发展趋势;(2)渗流监测领域存在多种监测技术,观测孔/井、电阻率成像和渗压计等常规方法应用广泛,光纤传感和遥感技术虽起步晚,但是发展迅猛,逐步走向成熟;(3)大坝安全、水污染、农业灌溉以及岩土体稳定性为当前渗流监测领域的研究热点,多学科交叉性趋势越来越明显;(4)目前美国、中国、加拿大等国的科研机构在渗流监测领域做出了较多贡献,发文量和H指数均处于领先地位;(5)研究对Top10发文量期刊的发文数、H指数、被引次数等指标统计,这些期刊均来自美国、荷兰以及加拿大的出版机构。研究的相关结论为未来渗流监测研究与实践提供一定的借鉴作用。

基于Web of Science核心合集数据库的中医药治疗新型冠状病毒肺炎可视化分析

目的分析国内外中医药治疗新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)的研究现状,为中医药在新冠肺炎防治领域的研究提供参考。方法检索2019-2020年Web of Science核心合集数据库发表的中医药治疗新冠肺炎的相关文献,并进行文献计量分析,使用CiteSpace5.7.R2和VOSviewer1.6.16软件进行可视化呈现,绘制相关知识图谱。结果共纳入中医药治疗新冠肺炎相关文献251篇,发文国家共51个,我国以发文189篇成为在该领域研究最多的国家。国内研究机构以中医药大学及其附属医院为主,并形成了6个核心研究团队;其他国家包括美国、印度和英国等也有一定研究,大学是其主要研究机构,但研究力量相对分散,核心研究团队较少。研究热点主要集中在防治新冠肺炎中药的作用机制及通过循证医学方法对中医药治疗新冠肺炎临床试验的系统分析。结论中医药治疗新冠肺炎已成为国内外的研究热点之一,其中中医理论、中药药理和中医临床试验研究最为核心。未来应重视传统中医学与现代科学理论和技术的有机结合,发挥中医药的优势及特长,为后疫情时代疫情防控和公共卫生体系建设发挥重要作用。

基于Web of Science的油菜素甾醇研究态势分析

[目的/意义]为了客观全面地揭示油菜素甾醇研究进展和知识结构,指导科研人员更好地推进领域后续研究。[方法/过程]笔者基于Web of Science数据库,利用引文分析软件CiteSpace系统分析了1970年-2019年油菜素甾醇国际研究文献大数据。[结果/结论](1)自油菜素甾醇被发现以来,研究文献数量总体保持逐年增长的趋势,尤其近10年;全球发文数量最大的国家依次是中国、美国、日本,其中日本理化学研究所和中国科学院是主要研究力量;(2)围绕日本学者形成了5个核心作者群,内部合作紧密,并逐步向外扩散;(3)油菜素甾醇研究可以分为4个阶段:萌芽期(1970年-1990年)、形成期(1991年-2000年)、发展期(2001年-2010年)和成熟期(2011年-2019年);(4)未来研究的重点方向是油菜素甾醇参与逆境胁迫响应的分子机制及其农业应用。

国内外体能训练研究的发展态势及经验启示——基于Web of Science核心数据库的文献计量分析

运用文献计量法、数理统计法,对Web of Science核心数据库(2010-2020)中体能训练相关的1741篇外文文献进行分析,结果表明,当前体能训练研究整体数量较多,变化趋于稳定;高产作者群尚未形成;不同国家研究尚存在差距;体能训练研究逐渐朝向纵深发展,为国内体能训练研究提供思路,促进国内体能训练的发展。

新世纪以来鲁迅研究的国际趋势与译学启示——基于Web of Science的计量分析

本研究基于Web of Science核心合集,以英语世界为例,从研究主体、学科视角、主题聚类和文献引用四个层面,对2000至2020年发表的129篇鲁迅研究论文进行了计量分析。本文发现:新世纪以来,在美华裔及华人学者为主要研究者,文化研究兴盛,跨学科整合潜力较大;鲁迅的海外认可度在稳步上升,文学批评视野更为开阔,但他的形象、思想、影响力和部分作品仍有较大探索空间;学界对中国现代性及鲁迅与国家、民族和国民之关联具有较多兴趣,但历史性与实用性思考也不可或缺。此外,无论是国际形象的建构、话语旅行和译本推介,还是翻译与现代性的互动,都值得本土译界深入关注。

基于Web of Science数据库石油污染土壤生物修复研究的文献计量分析

为探究石油污染土壤生物修复领域的研究现状及发展方向,分析了Web of Science核心数据库中1990—2019年石油污染土壤生物修复领域相关文献。分析结果显示,发文量最多的国家是中国(586篇),发文量最多的机构是中国科学院(117篇),发文量最多的作者是Ball AS(37篇),发文量前20名中影响因子最高的期刊是ENVIRONMENTAL SCIENCE&TECHNOLOGY。石油污染土壤生物修复领域未来的发展主要集中在高效石油烃降解菌的培养及微生物群落组成和结构特征分析、生物修复技术与其他修复技术的联合应用,最终的发展趋势是生物修复成果在工程化领域的转化应用。

基于Web of Science的松褐天牛文献计量分析

松褐天牛是松材线虫的主要传播媒介,在我国松材线虫病传播、扩散过程中扮演重要角色。为了解全球松褐天牛研究动态,本文采用文献计量学方法对2003-2018年Web of Science核心数据库中发表的松褐天牛研究相关文献,从文章发表年份、数量、国家、机构、作者、期刊和关键词等角度进行系统分析。共检索到255篇松褐天牛相关文献,主要分布于松材线虫危害严重的中国、日本和韩国,其中具有较高影响力的科研机构和研究人员集中在中国和日本,日本林业和林产品研究所和中国科学院在发表文章数量和质量领先于其他机构。通过文献分析有助于引导我国相关科技人员吸取国内外优秀科研成果,针对我国松褐天牛防治薄弱环节,选准研究方向,加大科研攻关力度,为防控松材线虫传播扩散蔓延提出更加有效的技术措施。