TcmYiAnBERT:基于无监督学习的中医医案预训练模型

目的/意义充分挖掘中医医案中的文本信息,提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率。方法/过程通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理,构建面向中医医案领域预训练数据集,使用BERT模型预训练方法,经过多轮训练得到首个面向中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT,并将该模型开源。结果/结论中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT在中医命名实体识别任务中比未使用该模型的预训练模型F 1值提高2.8个百分点。

基于《伤寒论》的六经辨证体系中医辨证模型推荐处方与临床医生处方结果的Kappa一致性分析

目的分析基于《伤寒论》的六经辨证体系中医辨证模型推荐处方与临床医生处方结果的一致性。方法纳入门诊患者共747例,医生通过四诊的采集得出治疗处方,再以手机终端录入采集的相关症状、体征后得到系统推荐处方。利用Kappa一致性检验来评价基于《伤寒论》的六经辨证体系中医辨证模型推荐处方与临床医生处方结果的一致性。结果基于《伤寒论》的六经辨证体系中医辨证模型推荐处方与临床医生处方的结果具有高度一致性,差异具有统计学意义(Kappa=0.71,P<0.001)。结论基于《伤寒论》的六经辨证体系中医辨证模型推荐处方与临床医生处方结果具有一致性,可辅助临床医生处方。

中医护理技术分级标准及分级预测模型的构建

目的:制定中医护理技术分级标准及分级预测模型,为中医护理技术的分级提供科学依据。方法:2020年11月至2021年10月,采用德尔菲专家函询法及专家现场论证制定中医护理技术分级标准,邀请浙江省内中医护理专家应用中医护理技术分级标准对中医护理技术进行分级评定并构建分级预测模型。结果:根据技术的安全性、学习掌握难易程度及操作难易度将技术分为一级技术、二级技术和三级技术。咨询专家积极系数为94.44%,权威系数为0.913,肯德尔和谐系数为0.892~1.000。构建的技术分级预测模型总准确度为74.5%,ROC曲线下面积为0.904。结论:本研究构建的中医护理技术分级标准具有可靠性、科学性及实用性。技术分级预测模型具有较好的预测准确度,能为中医护理技术的分级评定提供科学依据。

基于彩虹模型的新质生产力赋能中医药高质量发展研究

目的:促进中医药新质生产力的形成,赋能中医药高质量发展。方法:运用彩虹模型从宏观、中观、微观及支持要素4个层面分别研究中医药新质生产力推进的难点。结果:新质生产力赋能中医药高质量发展有着其内在的文化传播、技术进步、资源要素获取和模式转变的逻辑,但也存在着中医药文化传播内容碎片化、科技创新不足、重西医轻中医思想普遍、人才队伍单一化及中医药新质生产力发展空间较狭窄且资源要素不足等难点。结论:建议加强顶层设计,完善配套措施;打破与其他文化及产业的壁垒,探索协作模式;加强人才储备,调整人才队伍结构;动态分配各方职责,充分调动积极性。

基于真实世界数据探讨中医药治疗慢性支气管炎用药规律

目的归纳总结中医药治疗慢性支气管炎(CB)的用药规律,为临床用药提供参考。方法基于健康信息系统(HIS)电子病历数据提取2016年1月1日-2021年12月31日于河南中医药大学第一附属医院呼吸科住院的CB患者病历资料。经筛选后,将处方中药录入Excel 2019建立数据库。基于Lantern5.0软件对频率>6%的中药进行隐结构模型学习,得到隐变量及显变量,对模型进行诠释。利用SPSS Modeler 18.0软件将频率>6%的中药用Apriori算法建立模点,得到药物之间的关联规则,分析中医药治疗CB的用药规律。结果共纳入病例3410例,涉及中药423味,累计用药82766次,其中频率>6%的中药109味,累计频次为69845,频次前5位中药依次为川贝母、茯苓、白术、紫菀、陈皮,以化痰止咳平喘药、补虚药、清热药、解表药、活血化瘀药为主。药性偏温、寒、平,药味以苦、甘、辛为主,主归肺经、脾经、肝经、胃经。隐结构模型分析得到隐变量49个、隐类149个,结合专业知识推断得到10个综合聚类模型,21个核心方剂,如桑白皮汤、血府逐瘀汤、小青龙汤、二陈汤、沙参麦冬汤、六味地黄丸、银翘散、止嗽散、玉屏风散、血府逐瘀汤合导痰汤等,推断CB证候有痰热郁肺证、气滞血瘀证、寒饮射肺证、痰湿蕴肺证、肺气阴两虚证、肾阴虚证、风热犯肺证、风寒袭肺证、肺脾气虚证、痰瘀互结证。关联规则分析共得到强关联规则41条,其中二项强关联规则5条,三项强关联规则36条,置信度较高的为防风+黄芪→白术、防风+党参→白术、党参+陈皮→白术等,提升度较高的为柴胡+桑白皮→黄芩、紫苏子+射干→川贝母、苦杏仁+清半夏→陈皮等。结论中医药治疗CB以化痰止咳平喘为主,且常用活血化瘀法以助化痰,并注重补肺固表、健脾益气等法的应用。

GRAPES-TCM业务试验结果分析

应用数值模式GRAPES-TCM2.1(GT2.1)的升级版GRAPES-TCM2.6(GT2.6)对2005年西北太平洋及南海热带气旋路径进行了后报试验和性能检验。在检验预报路径时考察了平均距离误差、系统偏差、距离误差的地理分布和平均移速误差,并在总体检验的基础上,根据与热带气旋路径相关的重要因素(路径类型、强度、有无登陆过程以及有无移向或移速突变)进行了分类检验。结果表明,GT2.6表现出良好的预报性能,其对所有样本的24、48和72小时平均距离误差分别为135.8、230.7和336.0km,但前12小时距离误差较大(近100km)。用系统偏差订正GT2.6对转向类样本的预报路径可获得明显的改进。GT2.6对130°E以西区域特别是靠近我国东南沿海的热带气旋路径预报表现较好。GT2.6的总体平均预报移速在48小时内都比最佳路径移速偏快,初始的12小时内偏快最多(近1m.s-1),在48小时后转为偏慢。GT2.6和GT2.1的前48小时路径预报性能的稳定性相当,总体误差特征相似,GT2.6对所有样本的48小时预报有显著改进,平均距离误差减小17km。初步分析表明,对GT2.6的改进应主要集中在数值预报初始场的改进方面,比如在初始化过程中采用较准确的涡旋分离方案、加入引导向量改进初始移动以及适当考虑加入非对称Bogus涡旋;扩大预报区域,并适当选取预报区域起始位置等。

基于中医问诊信息的上海地区肥胖高血压的中医证候分类模型

目的肥胖高血压证候识别模型相关研究较少,本研究基于隐结构模型分析上海地区肥胖高血压中医证候特点,为临床辨证提供依据。方法本研究收集427例上海地区肥胖高血压患者的中医问诊信息,结合频数分析及专家意见,筛选主要症状,采用双重爬山法,以Lantern 5.0软件构建肥胖高血压中医问诊信息隐结构模型,对隐变量进行综合聚类分析,分析肥胖高血压中医证候分布,建立证候分类模型。结果427例上海地区肥胖高血压患者的中医问诊信息中,出现最多的5种症状为眩晕(79.3%)、口干口渴(61.2%)、心悸怔忡(60.0%)、急躁易怒(56.9%)、头痛(54.0%),30个显变量构建隐结构模型,得到6个隐变量Y0、Y1、Y2、Y3、Y4、Y5。结论上海地区肥胖高血压患者的临床证候虚实夹杂,基于隐结构模型将该病主要证候分为肝阳上亢证、阴阳两虚证、心肾阴虚证,痰浊、血瘀为肥胖高血压重要的病理因素。隐结构模型对肥胖高血压证候分析的结果与该病的中医临床特点基本吻合,可以反映其主要病因病机。

基于大语言预训练模型的中医个性化处方推荐研究

目的针对中医个性化处方推荐问题,研究自动化处方推荐任务,为中医临床辅助决策提供参考。方法基于大语言预训练文本生成模型设计一种中医个性化处方推荐算法。将中医处方推荐任务转化为端到端(seq2seq)的文本生成任务,即将临床症状描述文本通过模型转化为处方文本,以实现处方推荐任务的需求,并利用基于大语言预训练的BART(Bidirectional and Auto-Regressive Transformers)模型的预训练参数来提升模型对通用语义信息的理解,通过对训练集处方内中药排序提升模型的处方推荐性能。结果实验证明通过大语言预训练模型以及端到端的文本生成架构可有效提升模型的生成性能,同时对处方内中药依次排序可以获取更高准确率,并且通过中药的排列获取更多值得参考的有价值信息。中医个性化处方推荐模型在处方排序后分别在前5、10、15味生成的处方分别取得了58.60、53.79和49.67的准确率。结论中医个性化处方推荐模型取得了更优的处方推荐效果,表明其可为中医临床治疗疾病进行参考,达到辅助临床决策支持的效果。

基于本体和语义网的中医专家问诊信息模型构建与呼吸科应用示范研究

目的通过梳理中医专家问诊思维导图,采用本体和语义网技术探索构建中医专家问诊信息模型的方法。方法中医专家问诊信息模型是由中医专家问诊数据采集信息模型和中医专家问诊知识库本体两部分组成,基于对中医专家问诊思维导图的梳理,结合已发表的论文和专著中所载各类中医病-证-症量表、已发布的各专病标准数据集、中医和中西医指南/专家共识、高校教材、中医问诊相关国家标准和行业标准等,对研究素材中的中医专家问诊数据采集相关信息框架提炼,完成中医专家问诊数据采集信息模型的构建;参考复用中医药语言系统(Traditional Chinese Medicine language systems,TCMLS)、中医临床术语系统(Traditional Chinese Medicine clinical terminological systems,TCMCTS)、国标、行标中的术语进行筛选、合并、分类,确立领域概念,结合中医临床问诊实际情况和呼吸科专病中医问诊思维导图,采用人工知识抽取方法,构建中医专家问诊知识库相关语义关系,采用七步法及protégé本体工具构建中医专家问诊知识库本体,实现中医专家问诊信息的知识推理表示。结果成功绘制了中医专家问诊思维导图,初步完成了中医专家问诊信息模型的构建,实现了中医专家问诊知识库的结构化表达。结论整合了中医专家问诊相关知识,构建了中医专家问诊信息模型,规范了中医专家问诊知识库信息化表达,为中医临床专科问诊信息化研究的创新发展提供了借鉴和参考。

基于实体-联系模型的中医药标准关系模型构建研究

体量日趋庞大的中医药标准为制修订工作和综合管理带来严峻挑战,利用数字技术为标准赋能具有重要战略意义。本研究通过对中医药标准名称信息的深度挖掘和解读,提出基于实体-联系模型的标准间关系建模方法,构建包含7种关系模式的关系模型,并以标准检索为例展示模型的应用场景,为机器读取和使用标准、提高中医药标准检索效率、掌握目标标准相关资源、推动中医药标准数字化转型提供支撑。

我国省级医保支持中医药发展专项政策量化评价研究

目的:对我国省级层面的26份医保支持中医药发展专项政策进行量化评价,提出完善我国医保支持中医药发展专项政策体系的对策建议,促进中医药传承创新发展,助力健康中国建设。方法:利用文本挖掘和政策建模一致性(PMC)指数模型对我国省级医保支持中医药发展专项政策文本进行量化评价与分析。结果:我国省级医保支持中医药发展专项政策PMC指数的平均值为6.94,26份政策中有16项政策被评为优秀,10项政策被评为可接受政策,无不良政策和完美政策;就各一级指标的均值来看,政策整体上在政策内容、政策目标、政策工具等方面得分比较高,在政策时效、保障激励、发文机构等方面需要进一步优化。结论:我国省级医保支持中医药发展专项政策有一定程度的改进空间。建议转变思维定式,加强经济激励措施的运用,强化部门间沟通协作,重视政策阶段性实施评估方案的设计,优化各层次的政策措施。

目标教学模式联合PBL教学法在中医耳鼻喉科临床教学中的作用及对其考核成绩的影响分析

目的探析目标教学模式联合问题式学习(Problem-Based Learning,PBL)教学法在中医耳鼻喉科临床教学中的应用价值。方法选取2022年8月—2023年8月福建中医药大学附属第二人民医院耳鼻喉科的52名实习医师为研究对象,依据组间信息均衡可比原则将其分为对照组和观察组,各26名。对照组应用常规教学方法,观察组应用目标教学模式联合PBL教学法,带教结束后对比两组考核成绩、实习医师综合能力以及带教满意度。结果观察组考核成绩、实习医师综合能力各项得分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组激发学习兴趣、加深对课程的掌握程度以及对教学模式认同等5个方面评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论目标教学模式联合PBL教学法对中医耳鼻喉科实习医师考核成绩、综合能力和带教满意度提升均可产生积极影响。

纤维环损伤法复制椎间盘退变动物模型及在中医药研究中应用进展

中医药在治疗椎间盘退变所致腰痛疾病中有广泛的应用。为了研究其治疗机制,建立符合疾病发展规律的动物模型是必不可少的基础工作。目前,用于椎间盘退变研究的动物模型可根据造模方式的不同分为自发模型、化学损伤模型、应力改变模型、脊柱失稳模型、结构损伤模型等。其中,结构损伤模型中的纤维环损伤法所构建的动物模型具有成模率稳定、模型可靠、椎间盘退变进展缓慢等优点,因此较适合作为中医药治疗研究的动物模型。然而,目前该造模方式存在损伤器具不统一、进针角度、留针时间以及针刺次数不一致等问题。该文综述了纤维环损伤法构建椎间盘退变动物模型的机制假设、动物选择、复制方法比较、观察指标以及在中医药研究中的应用,旨在为后续相关中医药机制研究提供可行的造模方案参考。

基层护理人员中医适宜技术培训OEC管理模式的应用

目的探讨OEC管理模式在基层护理人员中医适宜技术培训中的应用效果,为中医适宜技术的应用和推广提供参考。方法选取参加基层护理人员中医适宜技术培训的学员216名,按照参训批次分为OEC组与对照组。第一批62名学员为对照组,采用传统教学模式培训;第二批154名学员为OEC组,按照OEC管理模式进行培训。培训结束比较两组理论成绩与技能成绩。结果OEC组理论成绩与技能成绩均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论OEC管理模式应用于基层护理人员中医适宜技术培训管理,可提高受训人员的中医理论水平和中医操作技术能力,可在基层中医适宜技术的培训中推广应用。

基于隐结构模型结合关联规则研究冠心病稳定型心绞痛中医证候特征

目的探讨冠心病稳定型心绞痛中医证候的分布及特征,为今后冠心病稳定型心绞痛的辨证论治提供客观可靠的依据。方法计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方(WanFang)、维普(VIP)等数据库内自建库以来至2022年1月的名老中医治疗冠心病稳定型心绞痛的医案及临床经验,采用孔明灯Lantern5.0软件,应用爬山法(LTM-EAST)算法建立症状隐结构模型并进行综合聚类分析;采用SPSS Modeler 15.1软件,用Apriori算法,对中医证素进行关联规则分析并绘制复杂网络图。结果①纳入的206例医案共涉及24个中医证候,其中频次较高(>5%)的分别为心血瘀阻证、痰瘀互结证、气滞血瘀证、痰湿阻滞证、气虚血瘀证、心阳虚证、气阴两虚证。②将共计121个症状作为显变量,应用LTM-EAST算法构建结构模型,得出30个隐变量,对得出的30个隐变量进行综合聚类,共得出9个综合聚类模型即9个中医证候,分别为气滞血瘀证、心血瘀阻证、气虚血瘀证、心阳虚证、气阴两虚证、痰瘀互结证、痰湿内阻证、痰热内闭证、心肾阳虚证。③对24个中医证候提取的17个证素进行关联规则分析,推导出7个中医证候,分别为心血瘀阻证、心阳虚衰证、痰瘀互结证、气阴两虚证、阳虚血瘀证、气虚血瘀证、气滞血瘀证。结论综合归纳,最终得出6个中医常见证候,分别为:气滞血瘀证、心血瘀阻证、气虚血瘀证、心阳虚证、气阴两虚证、痰瘀互结证。

基于BOPPPS教学模式的混合式学习在中医护理学课程教学中的应用

目的:设计BOPPPS教学模式的混合式学习方案,并探讨在中医护理学基础中的应用效果。方法:采用整群抽样法,从山东省某医学院校2018级护理本科班中随机抽取2个班级为对照组(n=109),2个班级为干预组(n=106)。对照组实施传统教学法;干预组采用基于BOPPPS教学模式的混合式学习。教学结束后发放调查问卷调查学习效果,将两组学生的学习成绩、批判性思维能力进行比较。对干预组学生发放教学效果评价问卷,并采用半结构式访谈对教师和干预组学生进行教学效果评价。结果:BOPPPS教学模式显著提高了干预组的学习成绩和批判性思维能力。教学评价部分反映了该教学方法在师生中的高认可度和对教学满意度的提升。结论:BOPPPS教学模式的混合式学习为今后的教学改革提供了科学依据,推动了BOPPPS教学模式在其他课程和领域的运用,为培养更多具有高级思维能力的护理专业人才铺平道路。

基于TCM模型的洁净手术室人体热舒适性分析

本文提出了一种利用TCM模型进行医院手术室热舒适性分析的CFD仿真研究。本研究旨在利用由ISO7730提出的预测平均投票(PMV)模型分析室内的热舒适性。分析讨论了速度、温度和相对湿度、空气的平均年龄,以及人体表面的温度和相对湿度的分布,计算得到了人体不同部位的PMV和PPD值。仿真结果表明,在人体表面某些部位的PMV和PPD值不在标准ISO定义的可接受的范围,但此手术室的舒适性满足中国国家标准GB/T18049的要求。最后指出TCM模型是一种更全面的热舒适性分析模型。

“中文+中医”背景下汉语国际教育专业人才培养模式构建——以衡水学院为例

当前中医职业中文成为国外汉语学习者热衷学习的新领域,在“中文+中医”背景下构建汉语国际教育专业人才培养模式具有建设性意义。衡水学院结合自身办学优势,根据专业特色、专业课程、专业培养的需要,将“中文+中医”教学资源建设同汉语国际教育人才培养模式紧密结合,设置海外中医汉语实训平台与中医文化传播及技能实训平台,推动创新创业项目孵化培育,为构建汉语国际教育专业教学实践基地,进行了一系列有益尝试。

基于中医体质的老年人动脉粥样硬化性心血管疾病预测模型的开发研究

背景动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)最有效的预防策略是实施基层管理,其核心措施是进行风险评估,现有老年人ASCVD预测模型不能很好地指导中医基层管理,因此,需将中医元素融入预测模型的开发,以指导ASCVD中西医结合基层管理。目的构建并验证基于中医体质的老年人ASCVD预测模型。方法纳入2017年在华苑街社区卫生服务中心、陈塘庄街社区卫生服务中心、向阳路街社区卫生服务中心、大邱庄镇中心卫生院进行健康查体的1418名老年人(≥65岁)为研究对象,收集研究对象一般资料,对研究对象进行体质辨识。于2017—2022年随访研究对象ASCVD发病情况(临床结局),随访截止于2022-11-30。将研究对象数据按照8∶2随机拆分为训练集和验证集,在训练集中,采用向前逐步法构建老年人ASCVD常规预测模型(模型1)和老年人ASCVD常规+体质预测模型(模型2)。绘制基于中医体质的老年人ASCVD预测模型列线图。绘制校准曲线及进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验判定模型的校准度。绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算ROC曲线下面积(AUC)判定模型的区分度。使用AUC、净重分类改善度(NRI)、综合判别指数(IDI)、临床决策曲线(DCA)对模型2与模型1进行比较,评估改善效能。结果训练集(n=1127)与验证集(n=291)研究对象一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic分析结果显示,模型1包含性别、年龄、腰围、收缩压、三酰甘油、BMI、收缩压×高血压用药史,共计7种预测变量;模型2包含性别、年龄、腰围、收缩压、三酰甘油、BMI、收缩压×高血压用药史、体质类型,共计8种预测变量。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果示模型2拟合度良好,Delong检验结果显示,模型2的AUC高于模型1(Z=2.741,P=0.006),NRI=0.511(95%CI=0.359~0.663,P<0.001),IDI=0.038(95%CI=0.024~0.051,P<0.001),提示添加体质预测变量可提高模型预测的准确度。临床效用对比结果示,在5%~74%阈值概率下,使用模型2预测严重老年人ASCVD事件的净收益率优于模型1。结论本研究构建了一个包含性别、年龄、腰围、收缩压、三酰甘油、BMI、收缩压×高血压用药史、体质类型8个预测变量的老年人ASCVD预测模型,经检验,区分度、校准度表现良好,较传统常规预测模型表现更为优秀,可以应用于老年人ASCVD个体化风险评估,指导ASCVD中西医结合基层管理。

我国现代中医药传承创新发展影响因素研究

目的:探讨中医药传承创新发展的关键影响因素及其逻辑关系,为现代中医药事业发展提供参考。方法:综合文献研究成果和专家访谈梳理影响现代中医药传承创新发展的因素,运用解释结构模型分析影响因素之间的关系,进行层级划分。结果:构建了包含10个要素、3个层级的递阶结构模型;模型以宏观环境3个因素为基础条件的宏观层影响因素,以组织系统5个因素为组织建设的中观层影响因素,以现代技术创新等为技术创新的微观层影响因素。结论:政策的制度化、中医药组织的社会化、社会的技术化3个关键影响因素形成了层次网络关系;用树形结构描述,宏观政策制度化是网络的根节点,组织社会化是网络的枝干分叉点,社会的技术化是叶节点。