基于感知器算法的网络拥塞控制研究

对基于TCP协议的拥塞控制局限性和常见的拥塞控制算法进行分析,提出了一种全局性的拥塞控制策略处理新方法。通过网络监控软件获取网络设备的端口参数信息,利用神经元网络单层感知器学习算法检测网络拥塞发生,记忆当前网络状态的参数,再判断新输入模式是否导致拥塞发生,进而修改参数并避免网络拥塞。MATLAB仿真结果表明,使用这种神经元网络模型能够对网络拥塞进行有效地控制,提高网络传输性能。

基于MCGS组态软件的道岔融雪控制系统研究

MCGS组态软件具有网络监控、数据采集和处理、趋势曲线、报表输出、动画显示等功能,能够在道岔融雪控制系统中发挥其优越性。立足于现实运用,对道岔融雪监控系统进行了研究和设计,重点阐述了道岔融雪监控系统的硬件组成、软件组态和设计过程等情况,并通过实践证明,该控制系统具有界面友好、自动化程度高、监控可靠、扩展性强等特点,可以达到自动监控道岔融雪状况、提高铁路运输安全保障的目的。该系统的开发运用对于其他同类项目具有借鉴意义。