基于TD-PSOLA算法的汉语普通话韵律合成

结合汉语普通话的韵律特征 ,采用 TD- PSOL A算法实现了汉语普通话的韵律合成 ,并对合成语音和原始语音的韵律参数作了比较分析 .实验结果表明 ,这种方法能够有效地控制语音韵律参数 ,实现较高质量的语音韵律合成 .

TD-PSOLA技术在汉语语音波形编码合成中的应用

以时域基音同步叠加（ＰＳＯＬＡ）技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音波形编码合成．针对汉语语音的音高、时长、音强以及音节之间的协同发音效应等影响合成语音质量的主要因素，建立相应音节的声调曲线、时长规则和音节之间协同发音规则等韵律规则，并利用时域基音同步叠加法原理调整合成语音的音高和时长。

基于TD-PSOLA算法的语音合成方法研究

介绍了一种采用TD—PSOLA合成语音的新方法，针对采用自相关法提取基音周期的缺点，该方法运用中心削波法降低计算短时信号的自相关函数的计算量。经过仿真验证，该方法大大降低了原算法的复杂度且在一定的范周内能合成高质量的语音，具有很强的工程价值。

基于TD-PSOLA普通话韵律参数修改的实现

在普通话文语转换系统中,如何精确控制韵律参数修改是关系到合成语音质量的关键。根据汉语普通话的韵律特征,采用TD-PSOLA算法,精确实现了的韵律参数的修改。用分时段直线韵律参数模型,动态生成基音轮廓,计算出合成基音标记,一次性实现基频尺度修改和时间尺度的修改。根据自然语音与模拟合成出来的语音韵律参数比较分析表明,能有效地控制韵律参数,达到预期的参数合成目标,并且具有较高质量。也可以进行进行参数合成运算量少,控制参数精确,合成语音清晰自然。

基于词干词缀的蒙古语语音合成方法

讨论以蒙古语的词干和词缀作为语音基元,使用硬拼接和软拼接相结合的方法进行拼接,然后采用时域基音同步叠加(TD-PSOLA)和频域基音同步叠加法(FD-PSOLA)对合成语音的韵律进行调整的蒙古语语音合成思路和方法.

一种语音更改技术的研究与实现

基于时域基音同步叠加算法完成了对语音信号的更改。首先求出语音信号的基音周期,接着对语音信号进行基音标注,然后对基音周期进行更改,最后,将语音信号按照更改后的基音周期基于时域基音同步叠加算法进行语音合成。实验表明,语音更改方法可得到很好的效果。

基于时域基音同步叠加技术的普通话语音调节系统

根据时域基音同步叠加算法设计了一个用于普通话的语音调节系统。首先,本文对文语转换技术和时域基音同步叠加算法进行了简要的介绍,并推导了算法的计算过程。接下来,本文为文语转换系统设计了两种接口函数。然后,本文对常用中文音节进行了测试,并给出了一个中文音节的测试结果。测试结果表明,本系统能够对语音的基频、时长等参数进行灵活调节。

一种提高HNM模型参数估计精度的新算法

谐波叠加语音模型(HNM)是用于合成高质量语音信号的重要模型之一。本文利用共轭复数的概念,提出了一种提高该模型参数估计精度的新算法,并给出了求解过程。

人脸语音动画中基于PSOLA的情感语音合成系统

提出一种基于时域基音同步叠加TD-PSOLA算法的情感语音合成系统。根据情感语音库分析总结情感规则,在此基础上利用TD-PSOLA算法对中性语音的韵律参数进行改变,并提出一种能够对基频曲线尾部形状改变的方法,使句子表达出丰富的情感。实验表明,合成出的语音具有明显的情感色彩,证明了该系统能以简单明了的方式实现情感语音的合成,有助于提高人脸语音动画表达的丰富性和生动性。

基于协同发音现象的一种汉语语音合成方法

在目前汉语语音合成常用的波形编码合成方法中 ,通常是以单音节作为语音合成的声音基元 .但是由于合成时音节连接处往往不能很好的过渡 ,导致合成语音自然度不是很好 .本文针对这个问题通过对汉语中协同发音现象的研究 ,提出了一种新的合成声音基元选取策略 ,在单音节合成单元基础上增加了部分自然语音中的音节连接段作为合成单元 ,使用该策略结合 TD- PSOL A算法进行语音合成 。

基于指数加权的基音平滑算法

提出了一种用于语音合成的语音片断基音平滑技术。在基于波形拼接的语音合成中,一般使用TD-PSOLA算法进行基频和时长的修改,但是用传统的TD-PSOLA算法进行的基频修改是针对片断整体而言,所以仍然不能很好的解决语音合成中的拼接单元之间的基频不连续问题,特别是在片断接合处。由于基元片断提取自不同语境的语料,合成语音听起来明显感觉到音高的不自然。对传统的TD-PSOLA算法进行了改进,以基音周期为间隔对语音片断信号进行分帧,通过指数加权相应帧的方法来进行平滑处理,经听音测试,较好的解决了拼接片断间的不连续现象。