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板层鱼鳞病患者指甲内皮蛋白与TGase1酶的表达及其TGM1基因序列分析
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作者 王远志 李红文 +1 位作者 郑乃刚 吴景兰 《山东医药》 CAS 北大核心 2010年第10期22-23,共2页
目的观察板层鱼鳞病(LI)患者指甲转谷氨酰胺酶1(TGase 1)与内皮蛋白的表达变化,分析其TGM1基因序列。方法分别自8例LI患者(LI组)和8例健康人(C组)的指甲中提取总蛋白进行SDS-PAGE电泳,分别采用免疫印迹及斑点印迹法检测内皮蛋白和TGase ... 目的观察板层鱼鳞病(LI)患者指甲转谷氨酰胺酶1(TGase 1)与内皮蛋白的表达变化,分析其TGM1基因序列。方法分别自8例LI患者(LI组)和8例健康人(C组)的指甲中提取总蛋白进行SDS-PAGE电泳,分别采用免疫印迹及斑点印迹法检测内皮蛋白和TGase 1。对LI组不同家系两个家族的2例患者血液进行TGM1基因序列分析。结果LI组指甲总蛋白SDS-PSGE电泳呈5条主带,即38、48、54、63、69 kDa,而C组仅呈现前4条主带。LI组内皮蛋白主要定位于63、69 kDa主带,C组内皮蛋白仅定位于63 kDa主带。两组内皮蛋白及TGase1的灰度值(GSM)相比,P均<0.05。2例LI患者TGM1基因序列第8、12、13外显子皆有错义的点突变。结论LI患者的指甲内皮蛋白过度表达、TGase 1低表达,TGM1基因序列异常。 展开更多
关键词 板层鱼鳞病 指甲 转谷氨酰胺酶1 内皮蛋白 tgm 1基因
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利用分子标记辅助选择聚合Pi-1和Pi-2基因改良两系不育系稻瘟病抗性 被引量:110
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作者 柳武革 王丰 +8 位作者 金素娟 朱小源 李金华 刘振荣 廖亦龙 朱满山 黄慧君 符福鸿 刘宜柏 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1128-1136,共9页
以含广谱稻瘟病抗性基因Pi-1和Pi-2的BL122为供体,温敏核不育系GD-7S为受体,通过杂交、回交和自交并结合分子标记辅助选择,将Pi-1、Pi-2基因导入温敏核不育系GD-7S中,获得5个携带两个抗性基因的纯合改良不育株系。利用34个广东代表性稻... 以含广谱稻瘟病抗性基因Pi-1和Pi-2的BL122为供体,温敏核不育系GD-7S为受体,通过杂交、回交和自交并结合分子标记辅助选择,将Pi-1、Pi-2基因导入温敏核不育系GD-7S中,获得5个携带两个抗性基因的纯合改良不育株系。利用34个广东代表性稻瘟病菌株接种鉴定,5个改良株系的抗性频率为94.12%-97.06%,而对照GD-7S抗性频率仅为17.65%;自然病圃诱发鉴定5个改良株系的叶瘟和穗颈瘟均为0级,表现高抗。经自然条件和人工气候箱育性鉴定,改良株系与对照均为无或少花粉败育类型,自交结实率为0,说明不育起点温度与对照基本一致。统计分析表明,除剑叶长和每株穗数外,改良株系与对照在其他农艺性状方面均无显著差异。与恢复系L38杂交,改良株系的杂种F1与对照的F1大多农艺性状无显著差异,说明改良株系基本保持了GD-7S的农艺性状和配合力。 展开更多
关键词 分子标记辅助选择 基因聚合 Pi-1 Pi-2 两系不育系 稻瘟病抗性
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水稻不育系安农S-1育性转换及相关基因的表达分析 被引量:4
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作者 梁春阳 李军 +3 位作者 束静 邓启云 郭宝太 王斌 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2004年第5期513-517,共5页
通过在自然环境和高温温室内对安农S 1的不同部位进行高温、低温诱导处理 ,对水稻温敏核不育系安农S 1的温度敏感时期和诱导部位进行了研究。总共进行了 8种处理 ,结果表明 :安农S 1的育性转换时期是从花粉母细胞形成到减数分裂的四分... 通过在自然环境和高温温室内对安农S 1的不同部位进行高温、低温诱导处理 ,对水稻温敏核不育系安农S 1的温度敏感时期和诱导部位进行了研究。总共进行了 8种处理 ,结果表明 :安农S 1的育性转换时期是从花粉母细胞形成到减数分裂的四分体时期之前。在育性转换时期 ,处于高温的条件下 ,根部低温处理不能诱导安农S 1可育 ,穗部低温处理可以使安农S 1保持可育 ,可见安农S 1的温度敏感部位在幼穗。aprt基因和育性相关 ,用RT PCR方法研究了aprt基因在安农S 1不同部位和不同温度环境的表达变化 ,结果显示 ,在幼穗中aprt基因的表达在高温环境中被大幅度下调 ,而在叶中和根中的变化比较小 ,这说明幼穗对温度最敏感 ,从侧面验证了引起安农S 1育性转换的温度敏感部位是在幼穗。 展开更多
关键词 水稻 安农S-1 温敏不育系 aprt基因
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基于TGM-ARMA模型的地铁隧道结构沉降预测分析 被引量:5
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作者 程丕 黄腾 李桂华 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2010年第12期66-69,共4页
地铁隧道结构沉降主要受土层状况、地下水位、轨道荷载及周边环境等诸多因素影响,机理复杂,随机性强,而且随时间不断变化,难以用固定的数学模型表示,是一个非平稳的过程。据此,结合以灰色系统理论为基础的TGM(1,1)模型和以时间序列为基... 地铁隧道结构沉降主要受土层状况、地下水位、轨道荷载及周边环境等诸多因素影响,机理复杂,随机性强,而且随时间不断变化,难以用固定的数学模型表示,是一个非平稳的过程。据此,结合以灰色系统理论为基础的TGM(1,1)模型和以时间序列为基础的ARMA(n,m)模型各自的特点,建立了时变参数灰序模型TGM(1,1)-ARMA(n,m),并对地铁隧道主体结构沉降进行了分析与预报,结果表明时变参数灰序模型预测精度较高,且适用于中长期预测。因此,该组合模型在地铁隧道结构沉降预测分析中有较强的适用性,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 地铁隧道 tgm(1 1)模型 ARMA(n m)模型 tgm-ARMA模型 变形预测
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