基于多层次并行架构的H.264解码算法

针对高清图像视频的实时解码需求,提出一种基于多层次并行流水架构的解码算法。该算法首先针对图像的宏块行实现基于功能模块的行级并行算法,并通过功能模块的二次划分进行核间负载均衡的优化,再针对解码过程中开销较大的滤波环节,利用宏块之间的依赖关系进行多核并行处理,对行级并行算法进行更深层次上的再优化设计。实验结果表明,该算法可以在TILEPro64平台上实现1 080P全高清码流的实时解码,实现了较高的并行加速比,最高达到10.01,和已有的并行解码算法相比,加速比提升80%。

基于功能和数据划分的H.264并行解码算法

针对H.264视频解码算法的并行模块选择、划分及解码速度优化等问题,面向TilePro64多核平台,提出一种可扩展的H.264并行解码算法。对该算法的内部功能模块进行整合和划分,根据核间数据的依赖关系,动态分配功能模块及优化算法并行效率。实验结果表明,该算法在解码效率、多核并行程度、解码时延等方面均有较好性能,相比传统并行解码算法,其并行加速比提高约25%。