基于TM6数据的成都市地表温度反演

本文利用Landsat5的TM 6热红外数据 ,利用实时的地表温度对不同温度演算算法进行了回归检验 ,根据统计的原理对各种方法做出评价 ,并优先了一种方法进行成都市地面温度场的分布分析。本文也就同一大气条件下的地温和气温之间的关系作了分析 ,认为用卫星影像的DN值代替气温研究热岛效应是不合适的。

利用TM影像提取土地利用/覆被信息的最佳波段研究

以土地利用/土地覆被信息的提取为目的,选定武汉市江夏区的TM遥感影像为试验数据,在对其信息特征进行统计与分析的基础上,通过采用最佳指数因子(OIF)并综合试验区地物光谱特征的分析方法进行TM影像最佳波段选取的研究.结果表明:TM543波段组合为土地利用/覆被遥感中TM影像的最佳波段组合,其合成的假彩色影像具有很好的目视效果,为土地利用/土地覆被信息的有效提取提供一定的基础.

提取蚀变信息时TM影像的最佳波段组合研究

多光谱数据的最佳波段选择直接影响图像的目视解译和信息提取。在分析TM影像各波段间的标准差、相关系数和最佳指数因子内在联系的基础上,提出采用最佳指数因子与蚀变信息光谱特征相结合的方法选择遥感影像的最佳波段组合。研究表明,最佳指数因子与蚀变信息光谱特征相结合是多光谱数据最佳波段选择的理想方法;TM4+TM5+TM7波段组合获取的合成图像构造清晰,岩性差异显著,最有利于蚀变信息的提取。

基于TM影像的水体信息提取算法研究

以郑洛地区为研究区域,利用LandsatTM影像进行波谱再分析,对谱间关系法进行改进,设计了更适合于郑洛地区水体信息提取的算法。通过综合比较和分析单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数法和IHS(intensity hue saturation)变换法,借助数学形态学、中值滤波等进行优化处理,进而提出了改进的谱间关系法。实验证明该改进算法具有有效性,提取效果良好,能够提取到较细小的河流等水体信息。河流细节丰盈,山体阴影较少,总体精度较高,与实际情况一致性较好。

基于TM影像的平原湖泊水体信息提取的研究

以洪泽湖Landsat TM影像为例,分析了利用单波段阈值法和多波段增强图阈值法进行水体信息提取的差异,从而确定出不同时期不同用途所采用的最佳水体综合提取方法,即综合利用多波段谱间关系(TM2+TM3>TM4+TM5)和单波段TM5建立起适合于平原湖泊水域的水体提取方法。

基于TM影像波段运算的沙漠变化检测分析

利用Landsat TM影像,对鄯善库木塔格沙漠地区分别进行1995、2000、2005、2010年四个时相的时间序列变化检测。针对该地区在遥感影像不同波段上吸收反射差异明显的特征,运用沙漠指数、归一化沙漠指数、修正的土壤调节沙漠指数来提取该沙漠地区,通过实验对比得出最优指数,最后对实验结果进行精度统计,验证了该方法的可行性、正确性。

不同特征信息对TM尺度冬小麦面积测量精度影响研究

充分挖掘遥感数据信息,改善作物识别环境,一直是农作物遥感监测的重要工作。以往研究表明最佳波段组合、纹理信息和植被指数信息可以在一定程度上提高分类精度,但这些手段是否一定可以提高作物识别的精度,不同分类器对不同特征信息组合的响应是否一致等都是值得探讨的问题,也是目前研究甚少的问题。为此,该文将平均值(Mean)、方差(Variance)、均一性(Homogeneity)、反差(Contrast)、相异性(Dissimilarity)、熵(Entropy)、角二阶矩(Angular SecondMoment)、灰度相关(Correlation)7种纹理信息以及比值植被指数(RVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、重归一化植被指数(RDVI)、植被液态水含量指数(NDWI)、有效叶面积植被指数(SLAVI)5种植被指数信息分别加入到TM多光谱数据中,同时还进行了最佳波段选择,利用最小距离、最大似然和支持向量机3种方法进行分类提取小麦,研究了不同特征信息对小麦测量精度的影响。结果表明:该试验区内最佳波段5、4、3组合,纹理信息和植被指数信息的加入,对小麦面积测量精度的提高没有贡献;同一个特征信息组合对不同的分类器影响不同。在实际小麦面积测量的操作中,作业员不应该盲目的加入特征信息。选用何种信息不仅仅和研究区本身的性质有关,还和使用的分类器有关。

甘肃省文县地震前后TM图像增强处理方法比较分析

在遥感图像处理软件ENVI的支持下,以甘肃省文县为研究区,分别计算了相关统计信息,利用相关系数矩阵、特征向量和特征值,按照最佳波段组合原则,对地震前后的TM图像进行了多种波段组合试验,并进行了比值分析。比较波段组合和比值法所得结果,可以看出以TM453的组合为基础,参考其他组合(如TM145,TM427和NDVIT、M5/TM3、TM4/TM3的组合)来增强图像信息,解译遥感图像的地物类型,分析比较震前震后的地物变化会得到较好的效果。

利用TM影像在土地利用/覆盖遥感解译中波段选取研究

研究建立在专用遥感数字图像处理软件(ERDAS 8.5)以及地理信息系统软件(ArcG IS 8.3,ArcV iew 3.2)平台上。选用处于三峡库区边缘的重庆南川市2003年TM影像,对土地利用/覆盖解译最佳波段组合进行了研究。TM145为解译居民点和水域的最佳波段组合,TM345为解译耕地、林地和草地的最佳波段组合。

TM影像决策树分类中的影响因素研究

以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高分类的精度。

Tm^(3+)掺杂玻璃光纤研究进展

2μm波段光纤激光可被广泛应用于激光雷达、生物医疗、环境监测以及光谱学等领域,而Tm^(3+)掺杂玻璃光纤是2μm波段光纤激光重要的增益介质。本文从Tm^(3+)掺杂玻璃的发光特性出发,介绍了Tm^(3+)掺杂玻璃光纤的制备技术,综述了不同玻璃基质材料掺Tm^(3+)光纤的研究进展。最后,指出了制备高性能Tm^(3+)掺杂玻璃光纤需要解决的关键问题,提出了可能的解决方法,并对Tm^(3+)掺杂玻璃光纤发展趋势进行了展望。

TM遥感影像彩色合成最佳波段组合研究——以恩施市土地利用遥感图制作为例

TM遥感数据具有适合于中等尺度研究的空间分辨率,并相对易于获取,在土地变化研究中应用最为普遍.TM遥感数据为多光谱数据,最佳波段选取是遥感图像增强处理的关键部分,直接影响到目视解译和研究对象的信息提取.采用OIF指数法确定恩施市2000年TM遥感数据的最佳波段组合,完成土地利用遥感图制作.研究结果表明,OIF指数法易于操作,确定最佳波段组合效果较好.

C波段50mW多注速调管高频系统的设计

本文提出一种全新的、应用于C波段50 mW高功率多注速调管输出系统。该系统首次采用TM 310高次模式多注结构,将整管工作电压由单注的354 kV大幅降低至250 kV,整管长度由单注的1.4 m缩短至0.9 m;并创新性地采用矩形TM 310结构,结合输出波导补偿结构,有效地解决了圆形TM 310结构外品质数不足的问题,保证了整管的输出稳定性。本文提出的C波段50 mW多注速调管能大幅降低整管工作电压、减小体积,可大幅提高系统的可靠性及机动性。本文研究的新型结构C波段50 mW多注速调管高频系统有效解决了高次模式高功率稳定输出的问题,降低了输出结构的设计复杂性、减小了传输系统体积并降低了成本,对未来多注高峰值功率产品的设计具有非常重要的意义。

ALOS、TM影像在土地利用中的最佳波段组合分析

利用凉城县2009年7月20日获取的ALOS多光谱数据和2009年7月9日获取的Landsat 5 TM数据,进行影像预处理(大气校正、几何校正、直方图匹配、图像裁剪等),对凉城县ALOS、TM两幅影像土地利用分类中的最佳波段组合进行实验分析。结果显示:ALOS影像的最佳组合波段为432,TM影像的最佳波段组合为145、345、245、147、347与247波段组合,并结合实际应用进一步确定最佳组合波段。

基于ARSIS概念的SAR和TM遥感影像融合

基于ARSIS概念,利用"àtrous"冗余小波变换和波段间结构模型IBSM(The Inter-Band Structure Model),构建SAR图像和TM图像空间细节信息的关系,进而获得融合影像的空间细节信息,加上TM图像的光谱信息,利用小波逆变换,得到既有好的光谱特性,又有高的空间分辨率的融合影像.选用意大利ROME地区的TM和ERS-2 SAR数据进行实验验证,并和传统的IHS、彩色标准化(Brovey)等融合方法相比,在直观的视觉效果方面,新方法的融合影像明显比其它方法清晰,纹理特性和光谱特性均很好,计算影像的定量评价指标显示了本文所提方法的性能较好.

利用TM高光谱图像提取青藏高原喀喇昆仑山区现代冰川边界

采用阈值法、监督分类、非监督分类、谱间关系法对冰川的TM图像进行了分类 ,证明利用比值图像取阈值是对冰川区图像分类的有效手段。对图像处理的结果进行了分析和解释 ,并指出了存在的问题。

超宽带Er^(3+)-Tm^(3+)共掺石英光纤放大器串联特性分析

在不影响Er3+-Tm3+共掺石英光纤超宽带放大特性的前提下,提出了利用串联的方式提高系统功率增益的方法,并模拟仿真了两级串联此种石英光纤的工作特性。仿真结果表明:两级串联的Er3+-Tm3+共掺石英光纤的功率增益可达20 dB,基本上解决了其宽带放大但只具有低功率增益的特性。通过与现阶段其它宽带光放大器比较,可以看出采用此种方式的Er3+-Tm3+共掺石英光纤放大器无论在系统复杂度还是在成本方面都具有明显优势。

人心房肌M带处的Tm小管和Mm微丝

电镜下在正常人右心房肌中发现:(1)Tm小管:即在M带水平肌膜内陷,形成直径约30nm的小管,并与肌浆网形成联体,(2)Mm傲丝:即从M带的6和6′线处各延伸出一微丝与肌膜相连。微丝直径8～15nm,其上有约20nm的横纹周期。两微丝间宽约88nm。

核型BAC-on-Beads^(TM)技术检测早期自然流产胚胎染色体异常的价值

目的应用细胞染色体G显带核型分析和核型BAC-on-Beads^(TM)(BoBs^(TM))技术检测早期自然流产胚胎染色体结构和数目异常,探讨核型BoBs^(TM)技术用于诊断绒毛细胞染色体异常的临床价值。方法采用核型BoBs^(TM)技术对复旦大学附属中山医院闵行分院202例孕6～13周的自然流产胚胎的绒毛组织进行染色体快速检测,并采用经典的细胞染色体G显带核型分析进行常规细胞染色体核型分析。结果 202例绒毛标本,采用核型BoBs^(TM)技术均获得诊断结果,其中结果异常97例,正常105例。在97例异常样本中,发现15号、16号、19号、21号、22号染色体和性染色体(主要是45,XO)的异常类型明显高于其他染色体异常,未发现1号染色体异常。在202例样本中,采用细胞染色体G显带核型分析仅122例获得结果(其中结果异常56例),绒毛培养失败80例。核型BoBs^(TM)技术的检测成功率为100%(202/202),显著高于细胞染色体G显带核型分析的60%(122/202,P<0.01);核型BoBs^(TM)技术的结果异常率为48%(97/202),与细胞染色体G显带核型分析的46%(56/122)的差异无统计学意义(P>0.05)。在采用G显带核型分析获得染色体核型报告的122例中,仅1例核型为46,XX,der(5)t(5;10)(q31;q21)的标本未被核型BoBs^(TM)技术检出,余121例经两种技术的检测结果完全一致。结论早期流产的主要原因是染色体数目异常,核型BoBs^(TM)技术是检测绒毛细胞染色体数目异常的可选方法之一。