基于TMS320DM6467的机车视频监控系统设计

本文提出基于TI公司DaVinciTM技术的视频监控系统技术方案,主要完成了视频采集、视频编码、视频本地存储以及视频远程点播等功能。系统硬件的核心采用TMS320DM6467,使用嵌入式Linux操作系统,并结合3G技术,将视频数据传送到地面,实现了地面工作人员对机车的视频监控,为机车的安全运行提供了保障。

基于TMS320DM6467的高清晰视频接口的硬件设计

以TI公司基于达芬奇技术的媒体处理器TMS320DM6467作为核心处理器。该设计根据TMS320DM6467内部的高清模块与VPIF视频接口,采用高清视频解码器TVP7002与高清/标清视频编码器ADV7343,设计出了高清视频信号的输入与输出系统,实现了对高清视频的监控与采集。

基于TMS320DM6467的多路视频监控系统视频接口的硬件设计

针对视频监控系统要求实时性高、运算量大等特点,提出了基于达芬奇技术的嵌入式视频监控系统设计方案。方案采用基于达芬奇技术的TMS320DM6467 ARM+DSP双核处理器,进行多路视频采集与监控。并根据TMS320DM6467内部的VPIF视频接口,采用合适的视频解码器和编码器设计出了标清视频信号的输入与输出系统。

基于TMS320DM6467的移动视频服务器的硬件设计

以TI公司生产的基于达芬奇技术的最先进的媒体处理器TMS320DM6467作为核心处理器。该设计根据TMS320DM6467内部的视频编解码模块、以太网模块与VPIF视频接口,采用多路视频解码器TVP5158与千兆以太网收发器ET1011C,建立了移动视频服务器的输入与输出系统,实现了对移动视频的采集与发送。

基于TMS320DM6467的H.264自适应错误掩盖并行解码算法

针对网络丢包条件下的H.264实时解码问题,设计了基于DM6467处理器的自适应的实时错误掩盖算法,该算法根据场景切换和相邻宏块的运动特征分别进行时域错误掩盖和空域错误掩盖,而不增加解码器的时空复杂度。在DM6467处理器上进行了错误掩盖解码并行算法的流水线设计和优化。实验结果表明,与现有方法相比,采用该方法后视频重建图像质量最大提高了1.87dB,并且可以达到1080P30实时掩盖的效率。

基于TMS320DM6467的嵌入式Linux操作系统移植的研究

为了应对日益复杂的嵌入式系统应用需求,本文提出在以微处理器TMS320DM6467为核心的视频转码硬件平台VPC6467上,移植嵌入式Linux操作系统的方案。在详细介绍VPC6467硬件平台和Monta Vista Linux特点的基础上,重点论述移植的总体思想和具体方法等,主要包括移植开发环境的搭建、引导程序(Bootloader)的移植与固化、内核镜像的编译和移植、Ramdisk文件系统的制作与移植。移植后的Linux系统操作方便,运行稳定,已作为视频转码应用程序的运行平台环境。

TMS320DM6467的视频转码监控系统设计

提出基于嵌入式Web服务器Boa和CGI技术的网络通信思想,以VPC6467视频转码系统为硬件平台,基于嵌入式Linux操作系统的编译开发环境,设计了视频转码设备的监控系统。详述了虚拟共享内存的进程通信机制、HTML页面与服务器通信的CGI技术、Linux系统交叉编译环境的搭建,以及监控系统各个模块的设计思想。

基于TMS320DM6467和TMS320C6472的高清视频处理系统

提出一个多处理器多任务的嵌入式系统,该系统采用TMS320DM6467+TMS320C6472+FPGA的积木式架构,通过DM6467和C6472之间的相互协作来实现高清视频数据的处理。其中,DM6467负责完成高清视频的编解码及系统的调度管理工作,C6472负责对高清视频数据进行分析和处理。整个系统采用积木式模块化结构,系统的体积较小,可以方便地嵌入到其他嵌入式系统中,同时系统提供了HDMI和HD-SDI等丰富的高清视频接口,与主流的高清摄像机具有良好的兼容性。为了测试本硬件系统处理高清视频数据的性能,设计了基于该硬件平台的高清视频智能监控软件系统,实现对运动目标的检测和跟踪。

基于TMS320DM6467的数字视频综合实验设计

随着网络视频应用的飞速发展,达芬奇技术作为一种新平台逐渐成为数字视频技术应用的发展方向.针对网络视频传输实时性要求高的特点,本文提出了基于达芬奇技术的数字视频综合实验设计方案,TMS320DM6467平台具有ARM+DSP双核处理器,能够提高系统性能,缩短开发周期;DSP内核视频数据编码算法选用H.264,大大提高了数据编码效率;ARM核负责控制视频采集以及实时传输通信,便于学生对数字视频应用前沿技术进行探索.

基于DM6467的视频实时压缩与传输系统的设计

针对大量视频数据信息传输中延时、卡顿的问题,设计了一种以TMS320DM6467处理器为硬件核心,Windows操作系统为软件核心的视频压缩与传输系统。系统采用CCD摄像头以及解码器TVP5150完成视频的采集。运用H.264视频编码技术实现了视频的实时压缩,利用RTP协议将采集、压缩编码完成后的视频数据通过局域网发送至上位机,对VLC配置后可接收传输的视频流。在保证视频清晰度的条件下,系统测试结果显示:视频实时性高,网络传输视频的速度满足视频监控的需求,可以获得大于150的压缩比。

基于DM6467T的音视频采集模块设计

针对高度集成的DaVinci数字媒体处理器应用,提出一种高性能嵌入式音视频采集模块设计方法。采用TMS320DM6467T作为核心处理单元,结合图像编、解码驱动芯片TVP5150、SII9125、ADV7342,实现视频的多路输入输出。通过对电压、电流、温度的实时监控,并辅助机内自检的方法,实现模块的健康管理功能。模块设计遵循3U CPCI规范、功能接口丰富、便于后天加固,经实验证明,该模块可满足车载移动环境中对终端设备的高性能、高可靠、高安全应用要求。

基于DM6467T多路视频实时采集与显示系统设计

在SEED-DVS6467T的硬件基础上,实现了8路模拟视频的实时采集并对采集到的视频分别进行标清和高清的实时显示的应用程序设计。实验结果显示,视频采集和回放性能稳定且实时性良好,高清视频回放与标清视频相比具有更高的清晰度和更广阔的视野。

基于Davinci技术视频监控系统的设计与实现

基于Davinci双核嵌入式开发平台设计了一套智能监控系统。系统采用TI公司的TMS320DM6467作为核心处理器,嵌入式Linux操作系统,并采用多线程程序设计方式实现了视频采集、检测与跟踪、视频显示、性能测试等功能,软件框架结构清晰,便于维护且易于扩展。实测结果表明系统运行稳定,监控视频流畅,各模块运行正常,实现对运动目标的准确捕获,达到设计要求。

基于DaVinci技术的HDMI接口的硬件设计

以TI公司生产的基于达芬奇技术的最先进的媒体处理器TMS320DM6467作为核心处理器。该设计根据TMS320DM6467内部的高清模块、VPIF接口以及McASP接口,采用HDMI发送器与接收器SiI9134与SiI9135,设计出高清晰度多媒体数字信号的输入与输出系统,实现对高清晰度多媒体数字信号的发送与接收。

针对机载环境应用的视频编码器的优化与实现

本文针对机载航空视频记录的特点,介绍了在TMS320DM6467平台上实现H.264视频编码器的算法设计与优化方法。在软件整体设计优化的基础上,结合TMS320DM6467的平台特点,给出了一套结构优化方法,主要包括提高代码并行性及高效利用协处理器HDVICP的算法运算子模块。测试结果表明,通过优化,在保证图像质量损失较小的情况下,编码器的编码速率有显著提高。

基于Davinci技术视频监控系统的设计与实现

基于Davinci双核嵌入式开发平台设计了一套智能监控系统。系统采用．TI公司的TMS320DM6467作为核心处理器，嵌入式Linux操作系统，并采用多线程程序设计方式实现了视频采集、检测与跟踪、视频显示等功能，软件框架结构清晰，便于维护且易于扩展。实测结果系统运行稳定，监控视频流畅，各模块运行正常，达到设计要求。

基于GPRS和DaVinci技术的视频监控系统设计

视频监控系统对视频压缩率和编码实时性具有很高的要求,X264算法的高压缩率和TMS320DM6467处理器的高性能正好满足这2个需求。利用Linux操作系统的V4L2编写视频采集程序,经X264算法压缩算法对采集到的视频流进行压缩编码后,通过ppp拨号的方式由3G网络完成传输。实验表明:对捕获的视频帧编码效果良好,满足监控系统需求。

基于DM6467手持移动无线视频终端的研究与设计

基于Linux操作系统和ARM开发平台,设计了基于TI公司TMS320DM6467 DaVinci系列处理器的无线视频会议终端,满足了实时控制和网络稳定的需求。并对无线视频会议终端的整体系统结构进行了分析,介绍了硬件的组成,嵌入式操作系统的建立,上层应用软件的架构。采用H.264视音频编解码技术,并优化了其算法,提高了视频传输速度。

基于达芬奇技术的智能交通图像处理SDK设计

主要介绍使用基于Ti Davinci架构的图像处理SDK软件系统设计。软件系统运行于基于TMS320DM6467的智能交通专用主机,支持智能交通领域的多种图像处理算法,算法运行于DSP核心,通过ARM与DSP核心间RPC机制,使ARM运行的应用软件可透明地调用相应算法。针对嵌入式系统的有限内存,系统分别在ARM和DSP核心端完成内存优化。针对DSP核心的硬件架构架构,实现相关算法的指令优化。系统可应用于智能交通领域多种系统的开发。

基于达芬奇平台的运动目标跟踪算法

在运动目标跟踪过程中,考虑到达芬奇平台的数据处理能力,结合Vibe算法和Mean Shift算法的思想提出一种改进的运动目标跟踪算法,同时为了解决Vibe算法在目标由运动变为静止后遗留在前景图像中的鬼影难以消除的问题,对视频图像序列中的每个像素点建立前景计数器,根据前景计数器的值判断背景模型的更新速度。针对达芬奇平台对算法进行优化,把改进的运动目标跟踪算法移植到TMS320DM6467T达芬奇平台下进行处理,实验结果表明改进的算法具有良好的跟踪效果。