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二次正交Arnoldi方法的隐式重启算法
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作者 龚方徽 孙玉泉 杨柳 《数值计算与计算机应用》 2017年第4期256-270,共15页
二次正交Arnoldi方法的存储量小并能保持与标准Arnoldi方法类似的数值稳定性和收敛性,因此成为求解二次特征值问题的重要方法.算法的运行过程中计算量和存储量会不断增加,将算法进行重新启动是算法在实际使用中的必然需求,该方法的特殊... 二次正交Arnoldi方法的存储量小并能保持与标准Arnoldi方法类似的数值稳定性和收敛性,因此成为求解二次特征值问题的重要方法.算法的运行过程中计算量和存储量会不断增加,将算法进行重新启动是算法在实际使用中的必然需求,该方法的特殊分解形式对算法的重启提出了新要求.本文分析了该方法所形成子空间的性质和重启时子空间应具有的形式和性质,提出了一种能够保持算法特殊子空间结构且简便易实现的重启方法.在此基础上分别使用Schur分解、准确位移与精化位移,给出了三种二次正交Arnoldi方法的重启算法.理论分析和数值算例都表明,这些新的重启算法在最大存储量固定的情况下具有很好的可行性与有效性. 展开更多
关键词 二次特征值问题 toar 重新启动 位移 投影方法
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Enabling Canonical Analysis Workflows Documented Data Harmonization on Global AirQuality Data
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作者 Sabine Schroder Eleonora Epp +3 位作者 Amirpasha Mozaffari Mathilde Romberg Niklas Selke Martin G.Schultz 《Data Intelligence》 EI 2022年第2期259-270,共12页
Data harmonization and documentation of the data processing are essential prerequisites for enabling Canonical Analysis Workflows.The recently revised Terabyte-scale air quality database system,which the Tropospheric ... Data harmonization and documentation of the data processing are essential prerequisites for enabling Canonical Analysis Workflows.The recently revised Terabyte-scale air quality database system,which the Tropospheric Ozone Assessment Report(TOAR)created,contains one of the world's largest collections of near-surface air quality measurements and considers FAIR data principles as an integral part.A special feature of our data service is the on-demand processing and product generation of several air quality metrics directly from the underlying database.In this paper,we show that the necessary data harmonization for establishing such online analysis services goes much deeper than the obvious issues of common data formats,variable names,and measurement units,and we explore how the generation of FAIR Digital Objects(FDO)in combination with automatically generateddocumentation may support Canonical Analysis Workflows for airquality and related data. 展开更多
关键词 FAIR CWFR FDO Data Harmonization toar
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