基于TOE框架的公共数据开放利用水平影响因素及提升路径分析

[目的/意义]揭示公共数据开放利用多重影响因素耦合下的多元路径,有助于深化理解公共数据利用联动效应,促进数据价值释放。[方法/过程]以27个省份为研究对象,基于TOE框架构建公共数据开放利用影响因素框架,通过模糊集定性比较分析和必要条件分析的方法进行组态路径分析,最终基于组态分析结果提出相应路径提升对策。[结果/结论]高与非高公共数据开放利用均存在4类组态路径,为其他地区因地制宜提升公共数据开放利用水平提供了路径借鉴。我国各地方应遵循国家公共数据开放指导思想,结合地方优势和特点选择适宜的路径以提升公共数据开放利用水平。

“专精特新”企业供应链韧性提升路径研究——基于TOE框架的组态实证分析

近年来,全球环境的不确定性和复杂性成为供应链面临的新常态,供应链脆弱性和中断风险不断加剧。如何提高供应链韧性保障供应链稳定运行,成为学术界和产业界共同关注的重点。文章以32家上市的“专精特新”小巨人企业为样本,基于TOE理论框架,从技术、组织和环境层面构建提高供应链韧性的驱动因素模型,使用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以组态视角探究7个前因条件如何驱动提高供应链韧性。研究发现,提高供应链韧性由多元因素组合作用、协同发力;政策环境是“专精特新”小巨人企业高供应链韧性的必要条件;“专精特新”小巨人企业高供应链韧性的协同驱动路径有3条,即技术—环境主导组织辅助驱动型路径、技术主导—组织环境协同辅助型路径和全要素驱动型路径。各因素的有效组合具有“殊途同归”的特点,对企业提高供应链韧性具有理论意义和实践参考价值。

TOE组态视角下标准必要专利诉讼风险研究

促进技术、专利与标准协同化发展,加强标准必要专利的战略布局与运用是中国建设知识产权强国的现实要求。建立标准必要专利诉讼风险因素组态模型,有利于帮助企业优化标准化战略、规避诉讼风险。选取美国2003—2020年发生的207件标准必要专利诉讼案例作为样本,将TOE理论框架与案例相结合,从技术、组织、环境3个层面选取评估指标。采用模糊集定性比较分析法(fsQCA),以组态视角研究标准必要专利诉讼风险因素,利用不同因素的条件组合识别标准必要专利诉讼形成路径。研究发现,标准必要专利诉讼风险受专利价值、权利人企业类型、企业规模、企业年龄、国家环境对权利人友好度的综合影响。对新兴企业而言,规模越小或者持有的标准必要专利价值越高,诉讼风险越大。非NPE企业的规模越大,或持有的标准必要专利价值越高且国家环境对权利人越友好,诉讼风险越大。NPE企业即使规模小,持有的标准必要专利价值相对较低、国家环境对权利人不友好,也存在较高的诉讼风险。最后,针对研究结论,提出标准必要专利管理建议。

制造业企业智能化的转型路径:基于“技术-组织-环境”(TOE)理论的组态分析

制造业企业智能化转型是制造业发展的关键趋势,不同企业由于企业特点不同,需要合理选择转型路径。为深入探讨制造业企业智能化转型的动态过程,基于“技术-组织-环境”分析框架,构建包含制造能力、技术应用、技术创新、企业规模、人力资源、金融支持6个关键前因条件的理论框架,采用动态定性比较分析方法,利用Python分析2015—2021年中国制造业转型成功企业86家,探讨制造业企业智能化转型在时间纵轴上的组态效应,以为技术基础、内部资源、环境依赖度不同制造企业明确转型路径。研究发现:技术因素是提升制造业智能化水平的关键条件,5条组态的一致性水平在研究期内呈现上升趋势,并根据企业规模划分出大型企业和中小型企业两类有助于实现制造业企业智能化转型路径,二者均有利于发挥多个要素的协同作用;行业特点对智能化转型路径的选择具有明显的行业异质性,5条路径对食品、印刷、家具制造业的解释力度较低;5条路径的一致性在研究期间均呈现出上升趋势,且都在2020年前后存在小幅回落,这可能是因为受到新冠疫情的冲击。因此,制造业企业要通过引进工业机器人参与生产环节中自动化来完成智能化转型。

基于TOE框架的煤矿事故致因组态研究

为了深入探究煤矿事故致因因素及组态路径,预防煤矿事故发生;以40起煤矿事故为研究对象,运用扎根理论识别煤矿事故致因因素,基于TOE(技术、组织、环境)框架构建煤矿事故致因模型,应用模糊集定性比较分析法(fsQCA)找出煤矿事故致因的组态路径和核心条件;在组态类型和核心条件基础上,提出预防煤矿事故发生的建议。结果表明:只有组织因素中的安全管理和环境因素中的不安全环境是煤矿事故致因的必要条件;煤矿事故致因组态路径有8条;根据各组态路径中的核心条件归纳出的5种致因组态类型为安全监察主导型、安全管理主导型、组织管理综合型、组织环境联合型和安全认知缺失型。

基于TOE框架的区域创新能力时空探索:一项基于省域面板数据的动态QCA研究

基于TOE框架选取技术创新能力、技术管理能力、创新支撑、政策支持、创新供给与创新需求6个条件变量,以中国省级区域为研究对象,运用R语言进行QCA分析,从组态视角出发,探索区域创新能力的时间演变和空间分布。研究发现:(1)高创新供给是高区域创新能力的必要条件,低技术创新能力是低区域创新能力的必要条件;(2)存在两条产生高区域创新能力的路径:T驱动-OE互补型创新和E驱动-TO互补型创新;(3)两条路径在时间演变上存在一致性,在空间解释力上存在差异,即T驱动-OE互补型创新倾向于解释东部地区,E驱动-TO互补型创新倾向于解释中西部地区。

TOE框架下制造业企业高质量发展的组态研究——以东北地区为例

东北地区是中国最大的重工业基地,其制造业企业能否实现高质量发展备受关注。因此,有必要以TOE框架为理论基础,运用模糊集定性比较分析方法,探索技术层面因素、组织层面因素和环境层面因素对东北地区制造业企业高质量发展的联合效应。研究结果表明:东北地区制造业企业高质量发展的路径可分为技术—组织驱动型、组织—环境驱动型和多元驱动型三类。东北地区制造业企业高质量发展具有多元路径和复杂机制,其中技术创新数量、管理者能力、ESG履责及数字经济是核心要素。从组态视角解释东北地区制造业企业高质量发展的差异化路径,可以为东北地区制造业企业转型升级、实现高质量发展提供切实可行的实践路径。

“专精特新”中小企业高质量发展组态研究——基于TOE框架的模糊集定性比较分析

推动中小企业向“专精特新”方向发展是贯彻新发展理念、构建新发展格局、深化供给侧结构性改革的重要抓手。文章以四川省27家专精特新“小巨人”上市企业为研究样本,在TOE分析框架下,运用fsQCA方法,对“专精特新”中小企业高质量发展实现路径进行组态分析。研究发现:(1)单一条件并不构成“专精特新”中小企业高质量发展的必要条件,影响企业发展的因素是多元的;(2)技术、组织和环境条件“多重并发”,形成驱动“专精特新”中小企业高质量发展的多样化组态;(3)“专精特新”中小企业高质量发展的可能路径有四条,具体可归纳为政策支持精准发力型、数字化转型持续发力型、技术-人才培育同时发力型和三位一体全面发力型。

长江经济带农业经济韧性的时空分布及组态影响因素——基于TOE框架的fs-QCA分析

新发展格局下,增强农业经济韧性是助力农业强国建设的时代需求。从3个维度构建农业经济韧性评价体系,运用熵值法测算2012—2021长江经济带农业经济韧性。借助H-P滤波分析法、标准差椭圆模型、局域热点分析描绘农业经济韧性的时空演化格局。基于组态视角,采用fsQCA并依托TOE理论框架,厘清长江经济带农业经济韧性的多元提升路径。结果发现:长江经济带农业经济韧性共经历2轮周期波动,周期波动态势有所强化。长江经济带农业经济韧性重心向东南方向移动,发展日益均衡化。热点区和次热点区空间集聚范围主要分布于长三角地区。组态视角下,存在4种组态路径实现农业经济韧性的提升,分别是融智拉动型、要素提质型、技术主导产业结构支持型和全面优化型。

数字化转型背景下企业绿色创新绩效组态分析--基于TOE框架的fsQCA研究

绿色创新作为企业高质量发展的关键选择,在不同的数字化转型模式下呈现出不同的绿色创新绩效。文章以中国A股医药制造企业为研究对象,基于TOE框架选取技术、组织和环境三个维度以及6个具有代表性的前因条件,采用模糊集定性比较分析方法,从组态视角探讨了不同数字化转型条件下企业获得高绿色创新绩效的条件组合。研究发现,高绿色创新绩效可归纳为雄狮型(数字技术应用驱动型)和群狼型(数字转型战略-数字合作环境共同驱动型)两种模式;数字技术应用与数字技术人才两个条件变量之间存在替代效应。企业应充分认识到不同条件组态的殊途同归效应,主动适应所在地的数字环境条件,注重数字组织与数字环境的适配,从而有效开展绿色创新活动。

数字化转型赋能高等教育高质量发展——基于TOE框架的组态路径分析

教育数字化是开辟教育高质量发展新赛道的重要突破口,如何驱动数字化转型赋能教育高质量发展成为当前亟待解决的重要问题。文章以18所高校作为案例样本,基于TOE框架,从组态视角分析了数字化转型驱动因素与高等教育高质量发展的关系。研究发现:(1)推进高等教育高质量发展有五条数字化转型路径,路径中均出现数字化网络建设、数字化教育资源、数字化战略目标与规划、人员数字化能力、数字化平台与工具等要素,对驱动数字化转型赋能高等教育高质量发展具有重要作用;(2)将五条转型路径中核心要素相同的路径合并归纳后,得到技术导向驱动型、政策导向驱动型和人本导向驱动型三类路径,可分别通过强化技术支撑、夯实数字规划、创新教学生态等方面驱动数字化转型赋能高等教育高质量发展。研究有助于深化对我国高等教育高质量发展背后多重因素间复杂动态本质的理性认识,并为驱动数字化转型赋能高等教育高质量发展提供有益的实践启示。

TOE框架下我国数字体育建设路径的组态研究——基于全国31个省(自治区、直辖市)数据的模糊集定性比较分析

数字体育是数字中国的重要组成部分,是加快建设体育强国的重要引擎。基于技术-组织-环境理论框架,结合必要条件分析和模糊集定性比较方法对我国31个省(自治区、直辖市)数字体育建设情况进行组态分析。研究发现:1)存在6个影响数字体育建设的前因条件,包括数字基础设施、数据中心建设、财政资源投入、组织注意分配、地区经济水平、合作网络构建,但没有单一条件是解释高水平数字体育建设的必要条件。2)存在5个高水平数字体育建设的条件组态,可归结为政府能动型、环境推动型、综合联动型和技术驱动型4种类型。建议不同要素禀赋的省级行政区域发挥资源优势,促进组态协同;搭建合作平台,形成多元合力;注重组织引领,强化制度支撑;夯实基础设施,释放技术动能。

地方政府数字治理能力提升路径研究——基于TOE分析框架的组态分析

本文基于调适拓展后的技术-组织-环境(TOE)框架,构建理解政府数字治理能力的整合性分析框架,并运用定性比较分析方法对省级政府数字治理能力进行组态分析。研究发现:(1)单个影响因素难以提升地方政府数字治理能力,但政府数字服务水平作为核心条件发挥较为普适的作用;(2)存在驱动较高政府数字治理能力的3种驱动模式,分别是协同共生融合型、组织-环境平衡型、多元叠加主导型;(3)在特定条件下,政府数据治理能力和公众服务需求可以通过等效替代以“殊途同归”的方式提升地方政府数字治理能力。在跨案例的比较中进一步发现,中国东、中西部地区政府数字治理能力驱动路径存在明显差异。本文的研究结果揭示了政府数字治理能力背后多重因素间的复杂本质,并为不同区域地方政府提升政府数字治理能力提供理论指导。

长江经济带国家高新区如何实现绿色低碳发展:基于TOE框架的组态研究

基于TOE分析框架探讨多个要素协同影响长江经济带国家高新区绿色低碳绩效的作用机制,并采用fsQCA方法对其绿色低碳发展路径进行组态分析。研究发现:国家高新区绿色低碳绩效受到多个条件变量的共同影响,且存在5条有效驱动路径,分别为政府高度支持下高新技术产业驱动型,政府高度支持下技术与产业驱动型,创新资源集聚下的技术驱动型,政府高度支持下的技术、产业与经济发展共同驱动型,以及创新资源集聚下的技术、产业与开放创新共同驱动型。其中,政府高度支持下的技术、产业与经济发展共同驱动型路径最为普遍,其次是创新资源集聚下的技术、产业与开放创新共同驱动型。产业结构和政府支持是有效促进高新区绿色低碳绩效提升的核心条件。研究拓展了TOE理论研究范畴,为长江经济带国家高新区差异化绿色发展提供科学的决策依据。

TOE框架下数字赋能医保治理的组织运作与实现路径——以南京市“医保高铁”为例

数字化转型推动着政府工作的重新定位和公共服务模式的重塑。以TOE模型结合技术分析框架为理论视角,运用单案例研究方法,探讨医保治理现代化的运作机理与优化路径。研究结果表明:医保数字化转型符合“赋能机制结构化—数字服务能力形成—赋能价值创造”的三阶段路径。下一阶段需要解决的问题在于:推动数字编码标准落地,加快科技融合应用,回应参保人需求、完善“三医”协同发展与治理的配套措施,发挥医保现代化治理效能。研究拓展了政府治理现代化研究的空间,兼具理论和实践价值。

TOE框架下的制造企业碳绩效前因组态研究

以209家制造企业为样本,文中运用模糊集定性比较(fsQCA)方法,基于TOE框架从组态视角探讨了技术(绿色技术创新)、组织(董事会特征包括董事会规模、董事会独立性和董事会性别多元化)以及环境(环境规制和市场化程度)维度的6个前因条件与制造企业碳绩效之间的关系。研究表明:单个因素均不是构成制造企业高碳绩效的必要条件;产生制造企业高碳绩效的路径有3条,即全要素驱动型、组织+环境协同型、独立治理+市场支持型。研究结果丰富了制造企业碳绩效相关研究,可以为制造企业提高碳绩效提供启示。

TOE框架下我国省域农业碳排放影响因素组态分析——NCA与fsQCA方法相结合

发展低碳农业是实现农业可持续发展的必然要求,而探索农业碳排放影响因素的联动效应是发展低碳农业的必经之路。为厘清我国省域农业碳排放影响因素的复杂因果关系,本研究基于“技术—组织—环境”(TOE)框架构建了我国省域农业碳排放影响因素的理论框架,采用投入产出模型核算2017年我国30个省(自治区、直辖市,不包括中国香港、中国澳门、中国台湾和西藏)农业碳排放总量,并将必要条件分析(NCA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合对2017年我国各省农业碳排放的影响因素展开组态分析。结果表明:1)单个因素并不是实现农业低碳排放的必要条件,只有技术、组织和环境三方因素相互促进才能实现农业低碳排放;2)驱动农业低碳排放的影响路径可总结为3条:机械主导型、机械-结构协同型与结构-环境协同型,由此可见,各省农业低碳发展呈多元化驱动路径;3)导致农业非低碳排放的影响路径可总结为两条:机械-结构缺失型和机械-环境缺失型。综合农业低碳排放和非低碳排放的影响路径来看,农业机械化、农业产业结构合理化和环境规制是影响农业碳排放的关键因素,若对其充分利用或持续优化,一定会对发展低碳农业起到至关重要的作用。本研究扩充了TOE框架的使用领域,研究结论为我国各省发展低碳农业提供了多元化的驱动路径。

TOE框架下能源企业绿色创新的驱动因素研究——基于面板数据的动态QCA分析

运用动态QCA方法,选取我国2016—2021年110家能源上市公司面板数据进行绿色创新的组态路径分析。研究结果表明:能源企业绿色创新驱动因素具有多重协同和殊途同归的特点,技术、组织、环境层面要素均无法单独成为高水平绿色创新的必要条件,需要发挥各要素间协同作用;在充分性分析中发现存在三条驱动能源企业绿色创新的组态路径,将其可提炼为“技术—组织驱动”型及“多因素驱动”型;研发资金和人员投入、高管绿色认知是高水平绿色创新的核心条件,数字化水平、组织冗余与环境规制间存在潜在替补关系。能源企业应结合具体情况选择适合本企业的绿色创新发展道路。

数字技术赋能城市社区韧性治理的路径研究——基于TOE分析框架

城市社区是城市居民生活的公共空间。以数字技术赋能城市社区韧性治理,打造数字韧性社区,是增强社区抗风险能力、推进社区治理现代化和平安建设的重要内容。数字技术赋能韧性社区,表现在技术逻辑、组织逻辑、环境逻辑三个维度。基于全国首个联合国“世界韧性示范城市”——诸暨市打造数字韧性社区的案例研究发现,要通过数字技术优化治理技术、组织体系、社会环境,提高城市社区韧性水平,打造数字韧性社区,推进平安建设。

新能源汽车企业高质量发展的驱动路径研究——基于TOE框架的组态分析

文章基于TOE框架构建新能源汽车企业高质量发展的理论模型,采用fsQCA方法对沪深A股21家新能源汽车企业上市公司2017-2021年面板数据进行组态分析。研究发现:新能源汽车企业高质量发展受到多个前因要素的共同影响,不存在实现高质量发展的必要条件;存在两组类型、三条路径驱动新能源汽车企业高质量发展,表明不同的前因条件组合可以实现行业高质量发展;无论是通过哪条路径实现高质量发展,高程度行业竞争压力及大规模政府补助是必不可缺的驱动条件;在企业存在高程度竞争压力和大规模政府补助的条件下,创新产出水平和组织韧性存在一定的替代关系,并以“殊途同归”的方式共同推动新能源汽车企业高质量发展。多重条件间组态效应的存在展现了新能源汽车企业高质量发展的复杂性,企业管理者应重点关注技术、组织、环境等多方面要素之间的协同联动,政府应加大资金支持力度、强化政策引导,鼓励新能源汽车企业通过转型等方式实现高质量发展。