Impact of Electric Vehicle Charging on Power Load Based on TOU Price

Large-scale electric vehicle charging has a significant impact on power grid load, disorderly charging will increase power grid peak load. This article proposes an orderly charging mechanism based on TOU price. To build an orderly charging model by researching TOU price and user price reaction model. This article research the impact of electric vehicle charging on grid load by orderly charging model. With this model the grid’s peak and valley characteristics, the utilization of charging equipment, the economics of grid operation can all be improved.

基于改进量子遗传算法的光伏智能楼宇负荷优化

针对楼宇用电负荷优化的问题,考虑用电成本、储能折损、用电舒适性和电网侧峰谷差波动的因素,提出一种多目标动态规划的办公楼宇负荷优化模型。结合分时电价建立楼宇净用电成本最小的目标函数,采用改进旋转门动态调整的量子遗传算法进行求解,通过动态调整量子旋转门,改变量子态的概率,提高了量子遗传算法求解的精确度;在保证得到全局最优解的同时完成负荷优化和供给侧的能量调度。实验结果表明,所提算法保证了用电舒适性,有效降低了楼宇用电成本和储能装置的折损费用,具有良好的经济收益;在降低峰谷差方面也起到了较好的效果。

一种基于回归方程的峰谷分时电价模型

峰谷分时电价是在不同时间段实施不同价格,由此达到削峰填谷、平衡负荷的目的。鉴于表示用户对电价响应的方法较少,而传统负荷电价弹性矩阵存在获取困难的问题以及缺少指标验证其精确性,创新性地提出建立含高次项与交互项的多元回归模型来反映用户对电价的响应,并分别从供给侧和需求侧考虑,建立了基于回归方程的峰谷分时电价优化模型。根据新加坡能源市场公司提供的负荷与电价数据,分别对基于负荷电价弹性矩阵和基于回归方程的多目标优化问题进行算例分析,对比两种模型并验证了基于回归方程模型的可行性和有效性。

电动汽车有序充电的峰谷电价时段优化

针对如何利用电动汽车有序充电对电网实现削峰填谷效果的问题,提出了峰谷电价时段的优化模型与方法。构建用户选择充电时间对峰谷电价时段的响应模型;通过蒙特卡洛法模拟得到电动汽车充电负荷的日负荷曲线,并与原始电网负荷曲线叠加,从而形成实施效果下的电网实际负荷情况。在此基础上,建立了以峰谷差率最小为目标的最优化模型,并通过遗传算法对峰谷电价时段优化问题进行了求解。最后通过算例的计算结果证明了模型和方法的合理性。

我国峰谷分时电价的状况分析

分时电价作为电力需求侧管理的重要手段之一, 在世界各国电力工业经济管理中正在发挥着越来越大的作用运用分时电价可以实现削峰填谷、移峰平谷, 减缓发电侧电力投资, 提高供电可靠性, 减少用户电费等。近年来我国电力紧张局面日益严重, 国家大力推广了电力需求侧管理政策, 很多省份的分时电价制度也正在大力调整和推广。为研究峰谷分时电价的未来发展趋势, 本文在总结各地峰谷分时电价政策基础上, 对峰谷分时电价现状进行分析, 对各省分时电价时段划分、峰谷电价比等相关情况进行了统计和比较, 总结了分时电价调整出现的新变化和新趋势, 对分时电价未来的发展做出预测, 结论对供电企业运用分时电价政策、规避负荷波动风险可以提供理论上的参考。

削峰填谷最优时基于DSM分时电价的确定与分析

作为用户侧电价的一种,分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用,而且分时电价是需求侧管理DSM(DemandSideManagement)的一种重要手段。分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式,达到削峰填谷的目的,从而提高电力系统的运行效率和稳定性。建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型,利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用。

促进风电消纳的发电侧、储能及需求侧联合优化模型

将需求侧响应与储能技术纳入发电调度优化,借助需求侧管理与储能技术对负荷分布的调控能力提高风电的消纳水平。以经济效益最大化为优化目标,考虑功率供需平衡、用电侧电价弹性、储能系统能量损耗、机组启停时间、爬坡能力、发电出力界限、发电备用等约束条件,构建含大规模风电的电力调度模型。模拟结果表明,借助需求侧与储能技术的协作效应,系统对风电的消纳能力将有所提高,风电机组的经济效益将更有保证,系统的发电煤耗水平有所下降。

基于分时电价的家庭智能用电设备的运行优化

未来家庭用电作为智能电网的一部分,研究家庭智能用电设备的优化运行具有重要的意义。首先建立了未来典型家庭智能用电设备的数学模型。然后基于分时电价,提出一种以经济性和用户舒适度为目标的未来家庭中智能用电设备的优化运行模型,便于用户制定出满足自身需要的用电计划。最后以某典型家庭用户为例,通过建立典型日仿真场景,采用遗传算法对家庭智能用电设备的运行进行优化,仿真结果表明建立的优化模型的有效性。

峰谷分时电价定价模型研究

能够正确反映电力生产成本和供求关系的峰谷分时电价是实施电力需求侧管理(DSM)的重要手段。借鉴国内外先进经验,分析了峰、平、谷各时段电价的确定方法及用户需求响应,建立了一种综合考虑需求侧与发电侧电价联动和电力需求价格弹性的峰谷分时电价定价模型,并详细介绍了该模型的仿真流程。算例仿真分析表明该模型是切实可行的,它有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。

基于DSM的峰谷分时电价

合理的峰谷分时电价可有效改变用户的用电模式,保证电力系统可靠、高效运行。针对峰谷分时电价执行过程中产生的一些问题,如峰谷分时电价效果明显滞后、用户反应过度、购电政策缺乏弹性等,提出峰谷分时电价制定时需遵循的一些基本原则,包括峰谷分时电价体系必须满足DSM总体目标原则、时段划分与价格拉开比确定原则、合理规避供电公司经营风险原则和确定合理的用户响应曲线原则,并建立峰谷分时电价数学模型,通过算例验证模型的有效性和可行性。

分时电价下大用户直接消纳风电优化模型

风电出力与负荷需求的不协调性导致弃风现象时有发生,实行分时电价和引导大用户直接消纳风电可以优化弃风问题解决方案。文章建立了分时电价下大用户直接消纳风电时火电、风电、大用户3方的收益模型;建立了考虑火电、风电、大用户3方约束条件下的系统利益优化模型;以利益最大和弃风最小为目标,对提出的算例进行优化,表明大用户与分时电价双途径可以优化风电消纳,同时需要考虑合理的弃风,以使各方利益均衡。算例分析验证了所提出模型的有效性和适用性,表明该模型对风电与需求侧组合调度策略具有一定的参考价值和指导作用。

需求侧实行峰谷分时电价策略的影响分析

从原理上分析了需求侧实行峰谷分时电价策略对电能损耗和用户自身利益的影响,并以江苏省某市供电公司负荷控制中心实测日的负荷数据,利用基于用户反应度的峰谷分时模型进行了仿真分析,结果表明合理的峰谷分时电价策略对改善负荷曲线形状,提高系统负荷率,降低电网电能损耗,保护用户的利益具有重要意义。

分时电价下供电公司盈亏风险分析模型

面临缺电的局面,分时电价成为电力需求侧管理的重要手段之一。执行分时电价可能会给供电公司带来电费收入风险,采用回归分析方法对造成供电公司执行分时电价盈亏的原因进行了分析。提出在进行峰谷电价调整时采用回归分析的方法测算出对供电公司盈亏影响最多的重点企业,以期更合理地调整分时电价,规避供电公司的电费收入风险,从而达到供电公司和用户的双赢。

发电侧与销售侧峰谷分时电价联动方案研究

简要介绍现阶段我国销售侧峰谷分时电价的一般测箅方法,研究并提出一套发电侧与销售侧峰谷电价联动的方案,包括参加调峰的发电机组范围的确定、发电侧实行峰谷分时电价的确定以及发电机组间峰谷电量的分配,以解决发电侧与销售侧间利益分配不平衡的问题。

峰谷分时电价的实施及大工业用户的响应

峰谷分时电价是实施需求侧管理的措施之一。文中利用电价理论及有关经济学原理阐述了峰谷分时电价的结构、定价策略以及大用户响应的经济计量模型 ,并对南京市实施峰谷分时电价以来部分大工业用户的响应进行了分析。通过对一些重点用户的响应分析 ,认为合理的峰谷电价结构能收到较好的负荷调整效果 。

峰谷分时电价的分析与建模

分时电价是实现电力需求侧管理预期目标的一项重要举措。从湖南省分时电价的应用现状出发,基于在发电侧引入竞争、实行发电竞价上网的改革取向,提出了适宜湖南电网采用的需求侧和上网侧电价联动的分时电价模型,并据此确定了丰枯季节性电价,为市场化改革后湖南电网电价体系的构建提供了参考依据。

考虑CDM的分时电价建模与分析

针对实施CDM(清洁发展机制)对分时电价系统产生的影响,提出了考虑CDM的分时电价数学模型,并对考虑CDM的分时电价体系进行了分析。在不考虑CDM的情况下,即分时电价模型中不考虑实施CDM项目产生的收益,会使得系统处于一种次优的运行状态,因此,提出了考虑CDM的分时电价数学模型。仿真结果表明,新的分时电价模型在符合需求侧管理原则的基础上,能使系统处于一种更优的运行状态,可有效避免供电公司的经营风险,对进一步提高电力系统的稳定性和经济性具有重要意义。

分布式电源并网的综合效益分析模型

分布式电源具有环境污染小、能源利用率高等优点,其并网会带来可观的经济效益。本文分析了分布式电源并网对电力系统的影响,建立了分布式电源并网的效益量化模型,定量分析了并网后线损、用户购电费、环境成本、停电损失、能源税等方面产生的变化,通过算例论证了配电网合理并入分布式电源带来的综合效益,为并网发电提供科学参考。

分时电价下考虑预测偏差的微网经济运行

建立了满足实际需求的微网优化模型和储能系统运行模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热、电负荷的具体微网为研究对象,为提高微网运行的经济效益,考虑分时电价差异以及功率预测偏差,制定了不同电价时段下的优化目标及约束条件,运用改进遗传算法优化各时段内储能系统和燃料电池有功、无功出力,并确定联络线有功、无功交换功率,以此形成整个调度周期内的最佳运行方式。通过C++编程对实际系统进行仿真,验证了所提策略的有效性和可行性。

居民峰谷分时电价研究与实证分析

阐述峰谷分时电价的意义和作用,分析我国当前居民峰谷分时电价的实施情况以及存在的问题,在对居民用电特点进行分析的基础上,设计居民峰谷分时电价方案,并以重庆电网为例,对其进行实证分析。