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TRAMO/SEATS在危机事件中对旅游影响研究的应用 被引量:33
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作者 朱明芳 刘思敏 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2007年第6期69-74,共6页
国内外对旅游危机事件的研究集中于管理方面,近年相关热点转向对旅游影响的研究。以往定性研究多,从经济数量模型进行定量分析研究的较少。本文使用在经济金融领域使用广泛的ARIMA改进版——TRAMO/SEATS方法评估危机事件,如疾病、地震... 国内外对旅游危机事件的研究集中于管理方面,近年相关热点转向对旅游影响的研究。以往定性研究多,从经济数量模型进行定量分析研究的较少。本文使用在经济金融领域使用广泛的ARIMA改进版——TRAMO/SEATS方法评估危机事件,如疾病、地震等突发事件对中国旅游业的影响。作为欧盟各国统计局主要统计方法,TRAMO/SEATS方法能够最大程度地反映旅游业季节性波动的特点。通过该方法对2003年在中国内地和香港地区爆发的SARS进行实证研究,分析评估该危机事件的长期影响。在此基础上提出,国家短期内应当通过提高产品质量和拓展高质量的细分市场实现旅游效益型增长;恢复后期才可以推出更为直接的促销手法实现旅游数量型增长,采取刺激旅游人数快速增长的政策和措施。 展开更多
关键词 危机事件 旅游 tramo/SEATS模型
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监管政策对商业银行行为选择的冲击效应研究——基于H省若干家商业银行的TRAMO/SEATS检验
2
作者 马理 段中元 娄田田 《金融监管研究》 2013年第6期55-76,共22页
根据《巴塞尔协议》等国际公约的要求,中国的银行监管部门于2004年1月开始,在全国的银行系统推行严格的资本充足性管理。作为国际银行界主流的监管政策,资本充足性管理对商业银行的行为选择产生了深远的影响。本文选取了中国中部某省份2... 根据《巴塞尔协议》等国际公约的要求,中国的银行监管部门于2004年1月开始,在全国的银行系统推行严格的资本充足性管理。作为国际银行界主流的监管政策,资本充足性管理对商业银行的行为选择产生了深远的影响。本文选取了中国中部某省份2002年至2006年的商业银行数据,针对包括贷款对象结构、贷款期限结构和风险偏好结构三个表征商业银行行为特征的24个数据序列,运用TRAMO/SEATS的技术方法,实证检验了所有序列的结构性变动点以及监管政策的冲击效果。研究显示,当监管当局开始实施严格的资本充足性监管时,大多数商业银行都降低了风险偏好,说明监管政策的冲击效应十分明显;但是经过大约一年后,几乎所有的商业银行又选择恢复到初始状态,开始增加风险偏好,说明存在商业银行的资本约束软化效应。因此,若要保持资本监管政策的长期效果,还需不断完善相关制度体系建设。本文从商业银行行为变化的特征出发,提出了我国应对《巴塞尔协议Ⅲ》挑战的若干建议。 展开更多
关键词 监管政策 银行行为 冲击效应 tramo/SEATS检验
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基于TRAMO-SEATS的月售电量预测方法及应用 被引量:5
3
作者 张永凯 马欢 《电网与清洁能源》 2018年第2期72-78,共7页
为提高月售电量预测准确度,引入TRAMOS-SEATS季节调整方法和Hodrick-Prescott滤波法将月售电量分解为趋势分量、季节分量、循环分量和不规则分量,消除了各分量之间的相互影响。采用ARIMA方法对趋势分量进行预测,采用Holt-Winters加法模... 为提高月售电量预测准确度,引入TRAMOS-SEATS季节调整方法和Hodrick-Prescott滤波法将月售电量分解为趋势分量、季节分量、循环分量和不规则分量,消除了各分量之间的相互影响。采用ARIMA方法对趋势分量进行预测,采用Holt-Winters加法模型对季节分量进行预测,采用历史同期同类平均值法对循环分量和不规则分量进行预测,最后得到月售电量预测结果。应用实际算例对月售电量进行预测并与实际数据进行对比,验证法方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 月售电量 tramo-SEATS季节调整 Hodrick-Prescott滤波 ARIMA Holt-Winters加法模型
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基于TRAMO/SEATS的北京月度入境游预测模型研究
4
作者 北京第二外国语学院课题组 张国胜 《管理观察》 2015年第2期42-44,共3页
本文运用在经济金融领域使用广泛的方法—TRAMO/SEATS方法对北京入境旅游人数开展短期预测研究。作为欧盟各国统计局主要统计方法,TRAMO/SEATS模型由于能有效提取时间序列数据中的信息,不仅预测精度高,而且稳定,能够最大程度地反映旅游... 本文运用在经济金融领域使用广泛的方法—TRAMO/SEATS方法对北京入境旅游人数开展短期预测研究。作为欧盟各国统计局主要统计方法,TRAMO/SEATS模型由于能有效提取时间序列数据中的信息,不仅预测精度高,而且稳定,能够最大程度地反映旅游业季节性波动的特点。实证分析表明,TRAMO/SEATS模型在北京入境旅游人次的短期预测方面预测能力极佳,能够为北京市入境旅游的短期经营策略提供良好的预测数据。 展开更多
关键词 入境旅游人数 中短期预测 tramo/SEATS模型
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基于X-12-ARIMA与TRAMO/SEATS季节调整技术的销售量研究 被引量:1
5
作者 闵盈盈 敖长林 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第8期68-74,共7页
首先说明了季节调整技术的发展及应用,并对X-12-ARIMA与TRAMO/SEATS方法进行了比较;其次应用x-12-ARIMA方法对苏宁电器的销售量进行季节调整,并改进了X-12-ARIMA方法中假日效应部分;最后应用改进的模型对苏宁电器的销售量进行了预... 首先说明了季节调整技术的发展及应用,并对X-12-ARIMA与TRAMO/SEATS方法进行了比较;其次应用x-12-ARIMA方法对苏宁电器的销售量进行季节调整,并改进了X-12-ARIMA方法中假日效应部分;最后应用改进的模型对苏宁电器的销售量进行了预测,均取得较好效果. 展开更多
关键词 季节调整 X-12-ARIMA tramo/SEATS 销售量
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居民消费价格指数季节调整实证研究 被引量:75
6
作者 张鸣芳 项燕霞 齐东军 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2004年第3期133-144,共12页
文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,... 文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,并结合使用TRAMO/SEATS方法解决中国与国外明显不同的春节假日因素的调整问题,最后提出我国季节调整面临的问题。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 季节调整 X-12 ARIMA tramo/SEATS
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盐城麋鹿生态旅游区游客变化特征及预测 被引量:17
7
作者 黄震方 袁林旺 俞肇元 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1277-1286,共10页
生态旅游区的发展受到诸多确定性因素和随机性因素的共同作用,并反映于旅游区游客观测序列。通过构建游客序列分析框架,提出了游客序列分析的理论模型。并以江苏盐城麋鹿生态旅游区为例,集成多种数学方法,进行了游客序列的分解、调整和... 生态旅游区的发展受到诸多确定性因素和随机性因素的共同作用,并反映于旅游区游客观测序列。通过构建游客序列分析框架,提出了游客序列分析的理论模型。并以江苏盐城麋鹿生态旅游区为例,集成多种数学方法,进行了游客序列的分解、调整和综合预测的实证分析。运用Tramo/Seats方法进行季节调整分析可有效提取时间序列各组分,从而获得了不同尺度的作用模式,所获得的去噪序列为预测研究提供了基础资料。基于ARIMA模型、Winter加法模型、Winter乘法模型和Tramo/Seats模型的综合预测表明,麋鹿生态旅游区未来两年年平均新增游客数量在1.95-3.14万人次之间。各方法预测结果间的差异与其建模思路及实现方法有关,因此集成多种方法进行预测,并进行对比分析,有助于获得对游客波动变化更为全面的认识,同时所提供的多种可能预测方案,可为生态旅游区容量控制、旅游环境资源的保护与开发及旅游区的管理决策提供参考依据。 展开更多
关键词 游客预测 tramo/Seats模型 ARIMA模型 Winters模型 盐城麋鹿生态旅游区
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“营改增”的影响效应研究——以上海市的改革试点为例 被引量:83
8
作者 吴金光 欧阳玲 段中元 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期81-86,共6页
本文选取上海市的交通运输业、通讯业和建筑业与地方财政收入相关的24个序列,利用TRAMO/SEATS方法对"营改增"结构性减税政策效应进行实证检验。结果表明,"营改增"对交通运输业发展的促进作用在短期来看有限,"... 本文选取上海市的交通运输业、通讯业和建筑业与地方财政收入相关的24个序列,利用TRAMO/SEATS方法对"营改增"结构性减税政策效应进行实证检验。结果表明,"营改增"对交通运输业发展的促进作用在短期来看有限,"营改增"对通讯业和建筑业的改革红利预期较低,说明本轮较窄范围内的试点改革对产业发展的影响效应还未充分显现。最后,以分析结论为基础,就今后"营改增"的实施路径提出相关的政策建议。 展开更多
关键词 “营改增” 地方财政收入 上海市 tramo SEATS方法
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季节调整方法综述及比较 被引量:52
9
作者 范维 张磊 石刚 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第2期70-73,共4页
Seasonal adjustment has been widely used in statistic analyses.Nowadays,the research on seasonal adjustment methods mainly concentrates on X-11,X-12 etc in China,lacking the whole understanding of foreign seasonal adj... Seasonal adjustment has been widely used in statistic analyses.Nowadays,the research on seasonal adjustment methods mainly concentrates on X-11,X-12 etc in China,lacking the whole understanding of foreign seasonal adjustment methods,and the latest progress of seasonal adjustment methods has been less introduced.In this article,various seasonal adjustment methods were introduced,and a comparison of their characteristics and applications was made.It is helpful that statistical organizations can develop appropriate seasonal adjustment methods,concerning different kinds of data. 展开更多
关键词 季节调整 X-11 X-11-ARIMA X-12-ARIMA tramo/SEATS 结构时间序列模型
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基于ARIMA模型的春节因素调整方法研究 被引量:9
10
作者 郭志武 蒲继红 滕国召 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期573-576,579,共5页
目的研究基于ARIMA模型的春节因素调整方法。方法构建通用的春节因素变量,将其作为回归变量纳入季节性ARIMA回归模型(regARIMA或TRAMO),采用AIC或BIC对模型的效果进行判断,确定最优模型。采用广义最小二乘法或最大似然法进行参数估计,... 目的研究基于ARIMA模型的春节因素调整方法。方法构建通用的春节因素变量,将其作为回归变量纳入季节性ARIMA回归模型(regARIMA或TRAMO),采用AIC或BIC对模型的效果进行判断,确定最优模型。采用广义最小二乘法或最大似然法进行参数估计,并根据估计出的回归系数计算春节因素的影响程度。通过实例分析对上述方法进行实证。结果实例分析表明,引入春节因素变量后的季节调整方法能有效地消除春节因素对时间序列的影响,并能定量分析春节因素的影响程度。结论构建的春节因素变量具有较好的适用性,基于ARIMA模型的春节因素调整方法能有效地运用于时间序列的季节调整,为分析春节因素的影响提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 春节因素 季节调整 X-12-ARIMA tramo/SEATS
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居民消费价格指数的季节调整及短期预测 被引量:14
11
作者 刘颖 陈辉 杜丹燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第4期12-14,共3页
文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对... 文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对CPI进行短期预测,得出了我国的通货膨胀可能还会持续一段时间的结论。 展开更多
关键词 CPI 季节调整 X-12-ARIMA tramo/SEATS 短期预测
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房产税改革实施效果的数据检验 被引量:5
12
作者 马理 娄田田 段中元 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2015年第1期137-142,共6页
笔者以沪、渝两地为例,选取了土地购置面积等8类37个指标,运用TRAMO/SEATS的统计技术,实证检验了房产税改革的政策效果。结果表明,房产税改革对调节房地产市场的供需结构有一定的影响,上海在不同户型的供给比例、重庆在总量供给的节奏... 笔者以沪、渝两地为例,选取了土地购置面积等8类37个指标,运用TRAMO/SEATS的统计技术,实证检验了房产税改革的政策效果。结果表明,房产税改革对调节房地产市场的供需结构有一定的影响,上海在不同户型的供给比例、重庆在总量供给的节奏上有所响应,但房产税并没有对调整房价上涨产生有效的影响,说明房产税还需与相应措施一起使用,才能起到更好的政策效果。 展开更多
关键词 房产税 政策效果 tramo检验 SEATS预测
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危机事件对中国入境旅游外汇收入影响评估 被引量:25
13
作者 桂文林 韩兆洲 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2010年第12期28-36,共9页
近些年,公共危机事件越发频繁和严重,对其准确评估对旅游业管理至关重要。文章用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度数据时间序列分解成趋势、季节和不规则波动,对旅游本底趋势线进行改进,并对危机事件造成中国2003年1月至2008年12月间的... 近些年,公共危机事件越发频繁和严重,对其准确评估对旅游业管理至关重要。文章用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度数据时间序列分解成趋势、季节和不规则波动,对旅游本底趋势线进行改进,并对危机事件造成中国2003年1月至2008年12月间的入境旅游外汇收入的损失进行评估,重点对2003年SARS所造成的巨大损失进行评估。结果显示:①模型对数据的拟合效果非常好,数据具有显著的趋势和季节特征,改进旅游本底线更合理。②2003年SARS共造成中国入境旅游外汇收入损失31.519亿美元,95%置信度的区间估计为[29.387,33.652],以往研究低估了损失。③2003年4~6月危机全面爆发并达鼎盛,2003年7~10月为危机的衰退期,2003年11月~2004年1月为危机的消亡期,此次危机持续了10个月。 展开更多
关键词 tramo/SEATS模型 旅游本底线 旅游外汇收入 危机事件
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季节调整本底线与SARS对我国铁路客运量的影响 被引量:5
14
作者 桂文林 韩兆洲 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期10-18,共9页
危机事件频繁发生会造成巨大经济损失,对其进行科学评估关系国家安全和灾后重建,具有重要意义。本文首先用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度时间序列数据分解成趋势-循环、季节和不规则因素,再根据异常值类型等对本底趋势线理论予以改进... 危机事件频繁发生会造成巨大经济损失,对其进行科学评估关系国家安全和灾后重建,具有重要意义。本文首先用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度时间序列数据分解成趋势-循环、季节和不规则因素,再根据异常值类型等对本底趋势线理论予以改进,最后对危机事件造成的经济损失进行定量评估。以我国2000年1月至2010年2月铁路客运为例,2003年SARS所造成铁路客运量的损失评估为重点。结果表明,模型通过各项检验,对铁路客运量的拟合和分解效果非常好;根据SARS造成的更新异常值,改进的本底趋势线更科学;SARS共造成铁路客运量损失1.4654亿人次,以往研究中的损失评估偏低;2003年3~4月危机开始显现,5~6月危机全面爆发并达到巅峰,7~11月是衰减和恢复期,SARS危机对铁路客运量的影响持续9个月。 展开更多
关键词 tramo/SEATS模型 本底线理论 铁路运输 非典型性肺炎
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国际美元本位制能继续维系吗? 被引量:3
15
作者 李天栋 张卫平 薛斐 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第8期40-47,共8页
国际货币的可转换性就是该货币能够转换成国际性实际资产的能力。不同的国际货币可转换性的差异只有在重大事件冲击造成国际经济金融发生较大的结构性变动时才会比较显著,它通常表现为汇率突变。本文对货币替代模型进行修正,得出汇率与... 国际货币的可转换性就是该货币能够转换成国际性实际资产的能力。不同的国际货币可转换性的差异只有在重大事件冲击造成国际经济金融发生较大的结构性变动时才会比较显著,它通常表现为汇率突变。本文对货币替代模型进行修正,得出汇率与货币可转换性之间的函数关系,然后利用最新发展出来的TRAMO异常值分离方法分析美元/欧元汇率的异常波动。实证结果表明,每一次重大的国际性事件都无一例外地造成美元相对于欧元的水平(level)升值,表明美元相对于欧元有更好的可转换性,也表明国际性美元本位尽管因为美国金融危机受到质疑,但却不会出现根本性的变革。因此,我国国际货币战略的核心是如何参与国际货币体系的结构治理,而不是谋求改变体系本身。 展开更多
关键词 货币可转换性 tramo 国际美元本位 异常值
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基于季节调整模型的我国铁路客运量波动分析 被引量:5
16
作者 桂文林 韩兆洲 《铁道运输与经济》 北大核心 2011年第2期78-82,共5页
在研究TRAMO/SEATS季节调整模型计算方法的基础上,基于我国铁路2002年1月—2010年2月的客运量月度数据,应用Demetra软件,通过季节调整模型参数设置、模型的估计和检验,得到2010年3月—2012年2月的铁路客运量预测值,并对预测结果进行趋... 在研究TRAMO/SEATS季节调整模型计算方法的基础上,基于我国铁路2002年1月—2010年2月的客运量月度数据,应用Demetra软件,通过季节调整模型参数设置、模型的估计和检验,得到2010年3月—2012年2月的铁路客运量预测值,并对预测结果进行趋势性和季节性分析。研究结果表明,Tramo/Seats季节调整模型的预测精度较高。 展开更多
关键词 铁路 tramo/SEATS模型 季节调整 客运量
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中国季度GDP季节调整分析 被引量:14
17
作者 张鸣芳 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2005年第7期133-144,共12页
迄今为止,很少有关于中国季度GDP的研究。文章主要研究中国季度GDP时间序列的特性。通过软件DEMETRA2.0,使用X-12-ARIMA和TRAMO-SEATS两种方法分解序列,给出了对中国季度GDP季节调整完整的诊断结果和基本的分析结论。
关键词 中国季度GDP X-12-ARIMA tramo/SEATS 季节调整
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基于季节调整技术的我国物价波动实证研究 被引量:10
18
作者 吴岚 朱莉 龚晓彪 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第9期61-65,共5页
本文首先对季节调整方法的发展及应用进行说明,并对X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS进行比较;其次使用X-12-ARIMA方法对我国CPI时间序列数据做了实证研究,分离出最终趋势成分、季节成分等;然后通过PBC版X-12-ARIMA分离出时间序列中的春节因素;... 本文首先对季节调整方法的发展及应用进行说明,并对X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS进行比较;其次使用X-12-ARIMA方法对我国CPI时间序列数据做了实证研究,分离出最终趋势成分、季节成分等;然后通过PBC版X-12-ARIMA分离出时间序列中的春节因素;最后通过调整后的CPI序列进行短期预测。 展开更多
关键词 季节调整 CPI X-12-ARIMA tramo/SEATS
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我国入境外国游客市场季节性特征研究 被引量:2
19
作者 纪小美 付业勤 陈金华 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2015年第12期158-163,共6页
基于外国游客的数量(规模)和人均旅游消费(质量)两个指标,本文利用基尼系数和TRAMO/SEATS方法对我国入境外国游客市场的季节性特征进行探讨。研究表明:两大指标季节性的波动程度呈整体下降趋势,人均旅游消费较游客数量均匀;游客数量的... 基于外国游客的数量(规模)和人均旅游消费(质量)两个指标,本文利用基尼系数和TRAMO/SEATS方法对我国入境外国游客市场的季节性特征进行探讨。研究表明:两大指标季节性的波动程度呈整体下降趋势,人均旅游消费较游客数量均匀;游客数量的淡旺季相对突出,季节模式由"双峰型"向"台地型"转变,外国游客市场的旺季变长、质量提升快于规模扩张;季节变动与不规则因素以调高旺季为主,但也加剧了淡季的表现。 展开更多
关键词 入境旅游 外国游客市场 季节性特征 tramo/SEATS方法 基尼系数
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我国出口集装箱运价指数研究 被引量:13
20
作者 蒋迪娜 《山西财经大学学报》 2005年第5期90-94,共5页
文章运用X-12-ARIMA方法对中国集装箱运价指数序列进行了季节调整,并采用TRAMO/SEATS季节调整方法处理了节假日因素的调整问题,然后对两个模型进行了比较,利用优选出来的模型将原序列分解成了各影响因素,最后对中国出口集装箱运价指数... 文章运用X-12-ARIMA方法对中国集装箱运价指数序列进行了季节调整,并采用TRAMO/SEATS季节调整方法处理了节假日因素的调整问题,然后对两个模型进行了比较,利用优选出来的模型将原序列分解成了各影响因素,最后对中国出口集装箱运价指数进行了精确的短期预测。 展开更多
关键词 中国集装箱运价指数 X-12-ARIMA tramo/SEATS
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