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结构化集成学习垃圾邮件过滤
被引量:
12
1
作者
刘伍颖
王挺
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期628-635,共8页
为了解决垃圾邮件过滤算法低计算复杂度与高分类准确率之间的矛盾,在多域学习框架下提出一种结构化集成学习思想,它根据文档结构组合多个基分类器的结果以追求更高分类性能.采用邮件文档的字符串特征生成多个轻量基分类器,并采用字符串...
为了解决垃圾邮件过滤算法低计算复杂度与高分类准确率之间的矛盾,在多域学习框架下提出一种结构化集成学习思想,它根据文档结构组合多个基分类器的结果以追求更高分类性能.采用邮件文档的字符串特征生成多个轻量基分类器,并采用字符串-频率索引存储标注数据,使得每次更新和查询的时间开销是常数量级.根据邮件文档的多域结构特性,提出历史域分类器效力线性组合权和当前域文档分类能力线性组合权.综合考虑历史域分类器效力和当前域文档分类能力,还提出一种能够提高整体分类准确率的综合线性组合权.在TREC立即全反馈垃圾邮件过滤任务上的实验结果表明:基于综合线性组合权的结构化集成学习方法能够在较短的时间(47.24min)内完成过滤任务,整体性能1-ROCA达到参加TREC2007评测的最优过滤器性能(0.005 5).
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关键词
垃圾邮件过滤
结构化集成学习
多域结构
线性组合权
轻量基分类器
trec
垃圾邮件任务
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职称材料
题名
结构化集成学习垃圾邮件过滤
被引量:
12
1
作者
刘伍颖
王挺
机构
国防科学技术大学计算机学院
解放军外国语学院语言工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期628-635,共8页
基金
国家自然科学基金项目(60873097
60933005)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2010AA012505)
文摘
为了解决垃圾邮件过滤算法低计算复杂度与高分类准确率之间的矛盾,在多域学习框架下提出一种结构化集成学习思想,它根据文档结构组合多个基分类器的结果以追求更高分类性能.采用邮件文档的字符串特征生成多个轻量基分类器,并采用字符串-频率索引存储标注数据,使得每次更新和查询的时间开销是常数量级.根据邮件文档的多域结构特性,提出历史域分类器效力线性组合权和当前域文档分类能力线性组合权.综合考虑历史域分类器效力和当前域文档分类能力,还提出一种能够提高整体分类准确率的综合线性组合权.在TREC立即全反馈垃圾邮件过滤任务上的实验结果表明:基于综合线性组合权的结构化集成学习方法能够在较短的时间(47.24min)内完成过滤任务,整体性能1-ROCA达到参加TREC2007评测的最优过滤器性能(0.005 5).
关键词
垃圾邮件过滤
结构化集成学习
多域结构
线性组合权
轻量基分类器
trec
垃圾邮件任务
Keywords
email
spam
filtering
structured ensemble learning
multi-field structure
linear combination weight
light base classifier
trec spam track
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结构化集成学习垃圾邮件过滤
刘伍颖
王挺
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012
12
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