一次沙尘暴过程TSP质量浓度的连续观测和分析

采用大流量大气采集器对2001年4月6～7日特强沙尘暴期间内蒙古阿拉善左旗、包头、呼和浩特、四子王旗、集宁、化德、二连浩特、苏尼特有旗等地大气中TSP浓度进行了连续观测并结合天气资料进行了分析。结果表明，此次沙尘暴过程中，TSP浓度的绝对值大，变化幅度也大，最小值为1．896mg·m^-3，最大值为52．153mg·m^-3，平均值为13．399mg·m^-3。各地TSP浓度变化的时序反映了沙尘暴的影响范围和移动状况的变化，TSP浓度绝对值的变化反映了沙尘暴强度的变化，从开始的较小值逐渐增至最大值，最后再回落到较低水平。内蒙古西部沙尘暴主要源于蒙古国的远距离输送，局地起沙对中部沙尘暴形成具有重要贡献。本次过程TSP浓度最大值达到空气污染程度最为严重的城市冬季TSP浓度极值的10～50倍，表明沙尘天气导致的空气污染远大于一切人为排放源造成的污染。

北京PM_(2.5)浓度的变化特征及其与PM_(10)、TSP的关系

在连续2年进行累积1周同步采样的基础上,对北京市城区和居住区2个采样点环境空气中PM2.5的浓度及其时间变化特征进行了分析.PM2.5周平均浓度的变化范围为37～346μg/m3,年均浓度接近或超过PM10的二级年均标准.PM2.5浓度具有明显的季节变化特征,即冬季最高,夏季最低.2个采样点PM2.5浓度的周变化与季节变化均相似.PM2.5与PM10、TSP的比值均在冬季最高,春季最低,反映采暖燃烧源对细颗粒物的贡献较大,而沙尘天气对粗颗粒物的贡献较大;其年均值分别为55%和29%.

乌鲁木齐市TSP分布特征及影响因素分析

利用大流量采样器采集了2009年乌鲁木齐市TSP样品,通过对样品和数据的分析处理,揭示了乌鲁木齐市TSP基本特征及影响因素:(1)市北郊、中心城区和南郊山区的TSP质量浓度年均值变化较大,卫星站为0.483 8 mg.m-3,高于年轮实验室(0.453 6 mg.m-3)和雷达站(0.227 6 mg.m-3),均高于国家年均浓度的二级标准(0.200 0 mg.m-3)。各区域的TSP有很强的区域性分布特征,地形及能源消费状况是其主要影响因素。(2)雷达站、卫星站和年轮实验室季节平均浓度冬季最高,夏季最低,白杨沟夏季则最高,秋季最低。(3)市区TSP冬半年的月均浓度维持较高水平,受人为影响较小的白杨沟站TSP月均浓度变化很小;采样日TSP质量浓度与当日的气象条件和污染源排放情况有密切联系。(4)TSP质量浓度高于其他北方城市,远高于沿海城市,春季多风沙、冬季燃煤取暖和稳定的大气环境,是造成TSP质量浓度较高的主要因素。

青藏高原地区TSP分布特征及影响因素分析

利用大流量采样器采集了2002年11月-2009年8月的瓦里关山地区TSP样品,通过对数据的日、月、年和季节及后向轨迹等方法的分析处理,揭示了瓦里关山地区TSP基本特征及影响因素：2003-2008年TSP质量浓度多年均值为0.076mg/m^3,呈下降趋势.TSP质量浓度的月际变化特征明显,从秋初开始逐步增大,至春季的4月出现峰值（多年平均值为0.195mg/m^3）,在5-8月的变化中,TSP质量浓度是逐渐下降,9月份达到浓度的最低值（多年平均值为0.029mg/m^3）;多年平均值在1-4月均超过国家标准环境空气质量一级标准.季节变化：春季最高,其次是冬季和秋季,夏季最低,四季的TSP平均质量浓度分别为0.148,0.091,0.037,0.035mg/m^3,夏季呈下降趋势,其余季节呈上升趋势.TSP质量浓度明显受到局地气象因子降水量、温度、相对湿度、气压和风的控制.降雨量越小、温度越低、相对湿度越小、风速越小,大气TSP浓度越高,反之越低.春季背景大气TSP的质量浓度平均0.12mg/m^3,大风天气为0.22mg/m^3,浮尘天气为0.329mg/m^3,扬沙天气0.382mg/m^3,沙尘暴0.874mg/m^3,分别为背景大气的1.8、2.7、3.2和7.3倍,雨雪的清除效率分别为33.9%和26.7%.气象后向轨迹模型分析瓦里关山地区沙尘暴的沙源地来源于新疆北部、甘肃西北部、内蒙古中西部及本省西北部的柴达木盆地.TSP质量浓度远低于城市和区域本底站,代表了全球大陆尺度的环境,冬春季多风沙是造成TSP质量浓度较高的主要因素.

基于TSP物探指标的围岩质量预测研究

为利用TSP各物探指标预测隧道围岩质量,以G575线巴里坤~哈密公路东天山隧道为工程依托,利用灰色关联分析理论,建立了以岩体质量指标修正值作为围岩质量的依据,以9个物探指标为影响因素,采用MATLAB软件对隧道围岩质量的影响因素进行关联排序,确定影响围岩质量的主次因素;再选取高关联度的物探指标,采用灰色关联理论进行围岩质量预测。结果表明,波速、纵横波速比、泊松比、密度为影响隧道围岩稳定性的主控因素;剪切模量、拉梅系数、体积模量、动态杨氏模量、静态杨氏模量为次要因素;围岩质量预测采用波速、纵横波速比、泊松比、密度这4个高关联度的物探指标能准确预测隧道围岩分类。

机械化升级改造前后煤矿对环境空气中TSP质量浓度贡献的变化

依据《环境影响评价技术导则大气环境(HJ2.2—2008)》的要求,利用导则推荐的ADMS空气质量模式,模拟计算机械化升级改造前后煤矿对周边环境空气中TSP的质量浓度贡献情况,主要包括项目排放对环境空气敏感区、最大地面小时质量浓度和年均质量浓度的影响。由模拟结果可知:本项目实施后对周围环境空气质量的影响较小,项目排放的污染物扩散由于局部地形的影响,容易在沟谷地带形成高值区;本次机械化升级改造后项目对当地环境空气质量的影响较以前有大幅度减小,这主要是由于本次改造增加的大气污染防治措施大大降低了项目污染物的排放量。

基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析

为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈“单峰单谷”形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征。研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑。

晋城市市区环境空气中TSP的源解析

应用受体模式的化学质量平衡法(CMB)对晋城市市区6个监测点的总悬浮颗粒物(TSP)进行污染源的源解析,得出6类污染源对TSP的平均贡献率(土壤尘36.71%,煤烟尘26.54%,钢铁尘10.90%,建材尘10.49%,原煤尘8.46%和交通尘6.90%),并提出了综合防治对策。

ICP-MS法测定TSP和PM2.5中痕量铀钍

采用微波消解法处理气溶胶样品,通过ICP-MS法测量大气TSP和PM2.5中痕量铀钍,测量结果分别与铀钍传统测量方法比较具有较好的一致性,ICP-MS法测量铀钍具有测量准确度高、稳定性好、检出限低等优点,可以作为辐射环境监测领域测量气体中铀钍含量的一种手段,大气TSP和PM2.5中铀钍测量数据为国内研究大气中放射性核素分布积累了宝贵数据。

兰州市春季沙尘气溶胶的监测与分析

通过对兰州市2005年春季大气气溶胶监测资料的计算,分析得到了该地区春季大气气溶胶质量浓度和色度随时间的分布及其相互关系,结果表明:有大风时,沙尘浓度较高,红度、黄度也高,相应地污染物比例就小,明度就高;有降水、阴天和多云天气时,空气中沙尘和污染物少,明度高,而沙尘和污染物的比例变化比较小,所以红度和黄度也高;无降水且风速小时,污染物比例大,则明度低,相应地沙尘比例小,红度、黄度也低。本文还分析计算了沙尘暴发生时沙尘粒径的分布、PM10和PM2.5的质量分数以及PM2.5在PM10中的比重;粗细粒子比重不同说明沙尘来源不同。

兰州市城关区2000年春季大气气溶胶特征及分析

通过对兰州市城关区 2 0 0 0年春季大气气溶胶的监测 ,分析了该地区总悬浮颗粒物 (TSP)的质量浓度及飘尘的粒径分布规律。结果表明 :春季该地区TSP及飘尘的污染十分严重 ;TSP的质量浓度的日变化为双峰型 ;粗粒子在飘尘中的比例比较大 ;气象条件。

重庆市大气总悬浮颗粒物来源解析

于2001～2002年在重庆市7个采样点采集了TSP，并收集了7类尘污染源的TSP样品．对受体和源样品进行无机元素、有机碳、元素碳及水溶性离子分析，得到受体和源成分谱，用CMB模型解析了重庆市大气TSP来源．结果发现：各源类对TSP贡献率为扬尘30％、建筑尘25％、煤烟尘18％、机动车尘10％、钢铁尘8％、其他9％．与1992年解析结果比较发现：从1992年到2002年重庆市主城区大气TSP来源发生了转变，从煤烟尘和钢铁尘为主的污染逐渐变成以建筑尘、扬尘、煤烟尘和机动车尘混合型的污染．

南京市城区环境空气中总悬浮颗粒物的源解析

应用受体模式的化学质量平衡法 (CMB) ,对南京市城区 7个环境监测点环境空气中的总悬浮颗粒物 (TSP)进行污染源的源解析 ,得出 4类主要污染源对TSP的平均贡献率 :建筑尘 39 8% ,煤烟尘 2 5 7% ,土壤尘 1 9 2 % ,冶炼尘1 8%。同时 ,对该市城区的地面尘也进行了源解析 ,结果表明地面尘与环境空气中TSP的构成相近。

影响北京市2次生物质燃烧事件的表征

采用气相色谱-质谱（GC/MS）法测定2005~2006年北京市31个总悬浮颗粒物（TSP）样品中生物质燃烧分子示踪物——左旋葡聚糖。城区样品左旋葡聚糖的平均含量为334 ng.m-3,变化范围在34.6~1 307ng.m-3之间,与文献报道的台湾云林城区TSP样品的左旋葡聚糖含量水平相差不大,与2003~2004年北京市颗粒物测定结果大体持平,略有降低。通过测定左旋葡聚糖捕捉到影响北京的2次生物质燃烧事件,即2005年10月6日和2006年6月21日邻近省份焚烧玉米秸和麦秸事件。利用气象卫星监测农田焚烧信息,反向风迹图分析这2次事件的源地和传输路径。

衡阳市区空气颗粒物的污染特征研究

2014年4~5月在衡阳市区四个典型的城市功能区设置采样点,共采集了47个大气样品,对空气颗粒物（ TSP、PM2.5）的污染状况进行调查,分析其中的重金属（ Pb、Cd、Cu、As、Hg）含量及其形态分布.结果表明,大部分采样点PM2.5浓度超过国家环境空气质量标准（ GB3095—2012）中的二级浓度限值,部分地段TSP浓度超标；空气颗粒物中重金属元素质量含量大小的顺序为：Pb＞Cu＞As＞Cd＞Hg,这些重金属元素更容易富集在细颗粒物PM2.5上；形态分析表明,As、Hg主要以残渣态存在, Pb、Cd、Cu则以可交换态和残渣态存在较多.

大气颗粒物酸缓冲能力来源解析技术与应用

建立了大气颗粒物酸缓冲能力的表征方法,测定了天津市区不同源类的酸缓冲能力;建立了基于二重源解析技术(NCMB)的TSP酸缓冲能力来源识别技术,阐述了其技术原理,并在天津城区加以应用.结果表明,大气中颗粒物浓度和降雨量是影响天津城区降雨pH值的关键因素;颗粒物的酸缓冲能力主要来源于城市扬尘、建筑水泥尘和土壤风沙尘等开放源.开放源污染是现阶段决定天津城区酸雨发展的关键因素之一.

兰州市大气颗粒物污染特征分析

对兰州市2011—2012年大气颗粒物污染状况进行了研究,在主导风向上设置采样点,分别连续监测PM10、TSP、风速、能见度。结果表明,兰州市颗粒物浓度的峰值出现在2—4月,TSP浓度最大值可达到2.465 mg/m3,PM10最大值可达到2.079 mg/m3;颗粒物污染的季节性强,以3、4月出现的频率最高,发生时间具有随机性;2012年兰州市全年颗粒物(PM10和TSP)平均小时浓度值低于2011年,沙尘天气发生频次较2011年有所降低,环境空气质量有所改善。

重庆主城区环境空气中PM_(10)的质量浓度和水溶性组分

对2001年夏冬2季重庆市工业区和非工业区环境空气颗粒物PM10质量浓度及其水溶性成分的分析结果进行了探讨,结果表明:重庆市PM10质量浓度超标严重,颗粒物中以SO42-,NH4+和Ca2+为主要水溶性离子成分;空气颗粒物浓度及其离子组成随季节和功能区的不同而有明显变化。

超前地质预报在连云港后云台山隧道围岩分级中的应用

针对连云港后云台山隧道可能会出现的各种地质灾害,为了在施工前期探明掌子面前方的复杂地质情况并进行稳定性预测分析,提出应坚持从工程实际出发、合理选择、综合使用有效的方法和手段,制定背景项目的超前地质预报工作方案。其能充分发挥各种方法和手段的特长,对隧道围岩等级进行预测评定,为隧道围岩的稳定和施工安全提供有力保证。并经实践证明,采用综合超前地质预报方法预测围岩等级,总体预报准确率达到80%以上。

西宁市市区环境空气中总悬浮颗粒物来源解析

应用受体模式的化学元素平衡法,对西宁市市区3个环境监测点环境空气中的总悬浮颗粒物(TSP)进行污染源的源解析,得出4类主要污染源对TSP的平均贡献率:煤烟尘37%,土壤尘27%,建筑尘15 4%,冶炼尘2 9%。同时,对该市市区的地面扬尘也进行了源解析,结果表明地面尘中土壤尘60 2%,建筑尘10 2%,煤烟尘6 0%,冶炼尘1 3%。这与该市环境空气中TSP的构成有所不同。