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北京PM_(2.5)浓度的变化特征及其与PM_(10)、TSP的关系 被引量:162
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作者 杨复沫 贺克斌 +2 位作者 马永亮 张强 余学春 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2002年第6期506-510,共5页
在连续2年进行累积1周同步采样的基础上,对北京市城区和居住区2个采样点环境空气中PM2.5的浓度及其时间变化特征进行了分析.PM2.5周平均浓度的变化范围为37~346μg/m3,年均浓度接近或超过PM10的二级年均标准.PM2.5浓度具有明显的季节... 在连续2年进行累积1周同步采样的基础上,对北京市城区和居住区2个采样点环境空气中PM2.5的浓度及其时间变化特征进行了分析.PM2.5周平均浓度的变化范围为37~346μg/m3,年均浓度接近或超过PM10的二级年均标准.PM2.5浓度具有明显的季节变化特征,即冬季最高,夏季最低.2个采样点PM2.5浓度的周变化与季节变化均相似.PM2.5与PM10、TSP的比值均在冬季最高,春季最低,反映采暖燃烧源对细颗粒物的贡献较大,而沙尘天气对粗颗粒物的贡献较大;其年均值分别为55%和29%. 展开更多
关键词 北京 pm2.5浓度 pm10 tsp 细颗粒物 质量浓度 时间变化 可吸入颗粒物 总悬浮颗粒物 大气污染
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北京市冬季公共场所室内空气中TSP,PM_(10),PM_(2.5)和PM_1污染研究 被引量:55
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作者 刘阳生 沈兴兴 +1 位作者 毛小苓 陈睿 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期190-196,共7页
在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了 49个公共场所 (包括办公室、宾馆、图书馆、超市等等 ) ,分别对其室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1的浓度进行了测定 ,并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨 .研究结... 在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了 49个公共场所 (包括办公室、宾馆、图书馆、超市等等 ) ,分别对其室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1的浓度进行了测定 ,并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨 .研究结果表明 ,繁忙的交通状况和建筑施工将明显增加公共场所室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1浓度 .频繁的室内清扫有助于降低室内空气中颗粒物的浓度 .在室内空气中 ,PM10 浓度与TSP浓度呈现明显的正向线性相关性 ,而PM2 5 和PM1的浓度与PM10 展开更多
关键词 北京 冬季 公共场所 室内空气 tsp pm10 pm2.5 粉尘含量 颗粒物 浓度
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南宁市大气颗粒物TSP、PM_(10)、PM_(2.5)污染水平研究 被引量:39
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作者 朱易 胡衡生 +2 位作者 张新英 黄劢 罗洪亮 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期176-178,共3页
20 0 2年在南宁市的 5个典型城市功能区内 ,共采集了 12 5个大气样品 (按季节分别采集 ) ,初步调查了大气中颗粒物TSP、PM1 0 、PM2 .5的污染状况。结果表明 ,南宁市 TSP、PM1 0 、PM2 .5的污染很严重 ,超标率分别为 67.5 %、82 .5 %、9... 20 0 2年在南宁市的 5个典型城市功能区内 ,共采集了 12 5个大气样品 (按季节分别采集 ) ,初步调查了大气中颗粒物TSP、PM1 0 、PM2 .5的污染状况。结果表明 ,南宁市 TSP、PM1 0 、PM2 .5的污染很严重 ,超标率分别为 67.5 %、82 .5 %、92 .5 %,对人体健康危害更大的 PM2 .5占到了 PM1 0 的 63 .5 %左右。重污染区 PM2 . 展开更多
关键词 南宁市 大气颗粒物 tsp pm10 pm2.5 大气污染 环境保护
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北京冬季室内空气中TSP,PM_(10),PM_(2.5)和PM_1污染研究 被引量:26
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作者 刘阳生 陈睿 +3 位作者 沈兴兴 毛小苓 郝鹏鹏 曾明 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2003年第3期255-265,共11页
人们每天2/3以上的时间在室内度过,室内空气中可吸入颗粒物对人体健康的影响越来越受到国内外研究人员的广泛关注.在我国,虽然人们对大气中细粒子的研究比较系统、深入,然而对室内环境中可吸入颗粒物的研究、报道却很少.作者在北京市的... 人们每天2/3以上的时间在室内度过,室内空气中可吸入颗粒物对人体健康的影响越来越受到国内外研究人员的广泛关注.在我国,虽然人们对大气中细粒子的研究比较系统、深入,然而对室内环境中可吸入颗粒物的研究、报道却很少.作者在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了19个家庭,分别对其厨房、客厅和卧室的室内空气中TSP,PM10,PM2.5和PM1的浓度进行了测定,并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨. 展开更多
关键词 北京 冬季 室内空气 tsp pm10 pm2.5 pm1 污染 可吸入颗粒物
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以长春为例研究环境空气中TSP、PM_(10)和PM_(2.5)的相关性 被引量:38
5
作者 王菊 李娜 房春生 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期19-21,56,共4页
选取长春市解放大路与人民大街的交叉口为研究地点,分别进行TSP、PM10和PM2.5的采样和分析。然后利用相关系数法和t检验对测定结果进行相关性分析,得到各元素的含量在三种污染物中的相关系数:在TSP与PM10中为0.9349;在PM2.5与PM10中为0.... 选取长春市解放大路与人民大街的交叉口为研究地点,分别进行TSP、PM10和PM2.5的采样和分析。然后利用相关系数法和t检验对测定结果进行相关性分析,得到各元素的含量在三种污染物中的相关系数:在TSP与PM10中为0.9349;在PM2.5与PM10中为0.8797;在TSP与PM2.5中为0.7824。得到各元素含量在三种污染物中的T检验统计值,在TSP与PM10中为0.90103;在PM2.5与PM10中为0.04745;在TSP与PM2.5中为0.047986。从分析结果可以看出,各元素含量在TSP与PM10中的相关性最好,在PM2.5与PM10中次之,研究结果为相关环境管理提供科学依据。 展开更多
关键词 tsp pm10 pm2.5 相关性分析
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廉江某地区大气TSP、PM_(10)、PM_(2.5)污染水平及相关性研究 被引量:6
6
作者 武宝利 古晓娜 +2 位作者 战景明 杨凯 郝杰 《环境科学与管理》 CAS 2015年第5期51-53,共3页
为研究廉江市大气颗粒物污染特征,于2014年11月~12月采集TSP、PM10、PM2.5样品,用重量法分析质量浓度,并对相关性进行分析。结果表明,用环境空气质量标准(GB 3095-2012)来衡量,廉江市冬季大气颗粒物TSP、PM10、PM2.5的日均浓度均符合... 为研究廉江市大气颗粒物污染特征,于2014年11月~12月采集TSP、PM10、PM2.5样品,用重量法分析质量浓度,并对相关性进行分析。结果表明,用环境空气质量标准(GB 3095-2012)来衡量,廉江市冬季大气颗粒物TSP、PM10、PM2.5的日均浓度均符合标准,环境空气状况良好;三个代表性采样点在监测周期内TSP、PM10、PM2.5的浓度变化趋势大体一致,监测结果能客观反映该区域颗粒物的污染状况;PM2.5与PM10,PM10与TSP之间均存在着显著相关性,回归方程相关性较好。 展开更多
关键词 tsp pm10 pm2.5 相关性
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石家庄市大气颗粒物TSP,PM_(10)和PM_(2.5)主要成分研究 被引量:13
7
作者 戴春岭 齐堃 张菲菲 《河北工业科技》 CAS 2016年第3期252-257,共6页
为了研究石家庄市大气颗粒物TSP,PM_(10)以及PM_(2.5)中的主要成分,在不同季节分别采集了该市6个点位的颗粒物样品,对其主要成分的浓度与含量进行了分析。研究表明,TSP,PM_(10)以及PM_(2.5)中的主要成分为SO^(2-)_4,NO^-_3,NH^+_4,Al,Si... 为了研究石家庄市大气颗粒物TSP,PM_(10)以及PM_(2.5)中的主要成分,在不同季节分别采集了该市6个点位的颗粒物样品,对其主要成分的浓度与含量进行了分析。研究表明,TSP,PM_(10)以及PM_(2.5)中的主要成分为SO^(2-)_4,NO^-_3,NH^+_4,Al,Si,Fe,OC,EC等,这些主要成分在各粒径中呈现季节性变化的特点。春季以扬尘污染为主,冬季燃煤污染显著,夏秋季为复合型污染。市区6个点位主要成分的变化规律基本一致,"西南高教"与"西北水源"的颗粒物污染较为严重,可能与其周围污染源分布有关。 展开更多
关键词 大气污染防治工程 石家庄市 tsp pm10 pm2.5 主要成分
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TSP-PM_(10)-PM_(2.5)-2型中流量大气颗粒物采集系统的开发和应用 被引量:13
8
作者 王玮 刘红杰 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期35-38,共4页
自行开发并研制了 TSP-PM1 0 -PM2 .5-2型中流量 TSP、PM1 0 、PM2 .5大气颗粒物采集系统 ,是目前中国唯一可以采集 TSP、PM1 0 、PM2 .5样品并提供足够的样品量进行大气颗粒物化学成分分析的中流量大气颗粒物采集器。该系统精心设计和... 自行开发并研制了 TSP-PM1 0 -PM2 .5-2型中流量 TSP、PM1 0 、PM2 .5大气颗粒物采集系统 ,是目前中国唯一可以采集 TSP、PM1 0 、PM2 .5样品并提供足够的样品量进行大气颗粒物化学成分分析的中流量大气颗粒物采集器。该系统精心设计和加工的限流孔可以保持完全固定的流量 ,保证切割粒径的稳定 ,减小采样的误差并方便操作。该系统已经成功地应用于 2 0多个城市和地区大气颗粒物的监测和研究中 ,为研究大气颗粒物的污染状况和来源提供了有效的技术手段和支持。 展开更多
关键词 大气颗粒物 采集系统 tsp pm10 pm2.5
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黄石城区夏季昼间大气TSP/PM_(10)/PM_(2.5)污染水平及相关性 被引量:6
9
作者 刘浩 张家泉 +5 位作者 周俊杰 张勇 明林林 娄湘蜀 卢松炯 赵旭德 《湖北理工学院学报》 2012年第6期13-16,27,共5页
于2012年7月10日至2012年7月18日昼间,对黄石城区6个点位TSP和2个点位的PM10、PM2.5进行了采样分析,并探讨了TSP、PM10、PM2.5浓度之间及与主要气象因素(相对湿度、风速和温度)之间的相关性。结果表明,黄石城区TSP、PM10、PM2.5昼间浓... 于2012年7月10日至2012年7月18日昼间,对黄石城区6个点位TSP和2个点位的PM10、PM2.5进行了采样分析,并探讨了TSP、PM10、PM2.5浓度之间及与主要气象因素(相对湿度、风速和温度)之间的相关性。结果表明,黄石城区TSP、PM10、PM2.5昼间浓度范围分别为:113.17~335.64μg/m3,125.33~197.97μg/m3,67.80~133.55μg/m3;对比环境空气质量二级标准的日均值,黄石城区TSP、PM10和PM2.5的超标率分别为16.67%,50.00%和50.00%。城区TSP浓度分布顺序:黄石市大桥局>磁湖剧院>黄石十中>李家坊>湖北理工学院>人民广场;黄石十中PM10和PM2.5昼间浓度均比人民广场要高。通过对TSP与PM10、PM2.5作相关性分析并做t检验,发现TSP与PM10、PM2.5浓度有较好的相关性。 展开更多
关键词 黄石市 tsp pm10 pm2.5 污染水平 相关性
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贵阳市某城区大气中TSP、PM_(10)、PM_(2.5)污染水平研究 被引量:7
10
作者 徐兰 高庚申 安裕敏 《三峡环境与生态》 2012年第5期8-10,共3页
为初步调查贵阳市春季空气中颗粒物PM2.5、PM10、TSP的污染状况,2012年4月~5月在贵阳市某城区-典型混合区采样20d。结果表明,TSP未超标,PM2.5、PM10质量浓度范围分别为0.042~0.130mg/m3和0.056~0.180mg/m3,其超标率分别为50%,15%。且... 为初步调查贵阳市春季空气中颗粒物PM2.5、PM10、TSP的污染状况,2012年4月~5月在贵阳市某城区-典型混合区采样20d。结果表明,TSP未超标,PM2.5、PM10质量浓度范围分别为0.042~0.130mg/m3和0.056~0.180mg/m3,其超标率分别为50%,15%。且PM2.5与PM10之间存在显著的相关性,相关方程为PM10=1.3482PM2.5-0.0028,其中对人体健康危害更大的PM2.5平均占到PM10的77.27%,说明该区的细颗粒物污染严重。 展开更多
关键词 贵阳 颗粒物 pm10 pm2.5
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石家庄市冬季大气中TSP,PM_(10)PM_(2.5)污染水平研究 被引量:3
11
作者 任毅斌 靳伟 +3 位作者 康苏花 杨丽杰 赵鑫 高康宁 《河北工业科技》 CAS 2014年第6期537-541,共5页
为研究石家庄市冬季大气颗粒物污染特征,于2013年2月采集TSP,PM10,PM2.5样品,用重量法分析其质量浓度,并对其相关性进行分析。结果表明,用环境空气质量标准(GB 3095-2012)来衡量,石家庄市冬季大气颗粒物TSP,PM10和PM2.5的日均浓度超标... 为研究石家庄市冬季大气颗粒物污染特征,于2013年2月采集TSP,PM10,PM2.5样品,用重量法分析其质量浓度,并对其相关性进行分析。结果表明,用环境空气质量标准(GB 3095-2012)来衡量,石家庄市冬季大气颗粒物TSP,PM10和PM2.5的日均浓度超标率分别为57.9%,82.9%和81.6%;超标倍数分别为1.28,1.86和2.24倍,超标情况严重;TSP与PM10和PM10与PM2.5相关系数分别为0.748 9和0.760 4,相关性较好;ρ(PM10)/ρ(TSP)平均值为0.74,ρ(PM2.5)/ρ(PM10)平均值为0.61,表明PM10和PM2.5污染严重。 展开更多
关键词 颗粒物 tsp pm10 pm2.5
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Characteristics and Seasonal Variations of PM2.5, PM10, and TSP Aerosol in Beijing 被引量:20
12
作者 WEN-JIE ZHANG YE-LE SUN +1 位作者 GUO-SHUN ZHUANG DONG-QUN XU 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2006年第6期461-468,共8页
Objective To investigate the seasonal characteristics and the sources of elements and ions with different sizes in the aerosols in Beijing. Methods Samples of particulate matters (PM2,5), PM10, and total suspended p... Objective To investigate the seasonal characteristics and the sources of elements and ions with different sizes in the aerosols in Beijing. Methods Samples of particulate matters (PM2,5), PM10, and total suspended particle (TSP) aerosols were collected simultaneously in Beijing from July 2001 to April 2003. The aerosol was chemically characterized by measuring 23 elements and 18 water-soluble ions by inductively coupled plasma-atomic emission spectroscopy (ICP-AES) and ion chromatography (IC), respectively. Results The samples were divided into four categories: spring non-dust, spring dust, summer dust, and winter dust. TSP, PM10, and PM2.5 were most abundant in the spring dust, and the least in summer dust. The average mass ratios of PM〉10, PM2,5-10, and PM2.5 to TSP confirmed that in the spring dust both the large coarse (PM〉10) and fine particles (PM2.5) contributed significantly in summer PM2.5, PM2,5-10, and PM〉10 contributed similar fractions to TSP, and in winter much PM2.5. The seasonal variation characteristics of the elements and ions were used to divide them into four groups: crustal, pollutant, mixed, and secondary. The highest levels of crustal elements, such as AI, Fe, and Ca, were found in the dust season, the highest levels of pollutant elements and ions, such as As, F, and Cl^-, were observed in winter, and the highest levels of secondary ions (SO4^2-, NO3^-, and NH4^+) were seen both in summer and in winter. The mixed group (Eu, Ni, and Cu) showed the characteristics of both crustal and pollutant elements. The mineral aerosol from outside Beijiug contributed more than that from the local part in all the reasons but summer, estimated using a newly developed element tracer technique. 展开更多
关键词 pm2 5 pm10 tsp Seasonal variation SOURCES
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我国四城市空气中PM_(2.5)和PM_(10)的污染水平 被引量:183
13
作者 吴国平 胡伟 +1 位作者 滕恩江 魏复盛 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期133-137,共5页
为研究我国广州、武汉、兰州、重庆4城市空气中PM2.5和PM10的污染水平,在这我国4城市分别设一污染点和对照点进行了为期2年的PM2.5、PM10和TSP监测。结果表明,空气中颗粒物的污染是严重的,污染点比对照点更... 为研究我国广州、武汉、兰州、重庆4城市空气中PM2.5和PM10的污染水平,在这我国4城市分别设一污染点和对照点进行了为期2年的PM2.5、PM10和TSP监测。结果表明,空气中颗粒物的污染是严重的,污染点比对照点更甚.对人体健康危害大的PM2.5普遍超过美国新标准的2-8倍。 展开更多
关键词 pm2.5 pm10 tsp 空气污染 广州 武汉 兰州 重庆
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上海市A城区大气PM_(10)、PM_(2.5)污染与居民日死亡数的相关分析 被引量:101
14
作者 戴海夏 宋伟民 +2 位作者 高翔 陈立民 胡敏 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期293-297,共5页
目的 探讨大气颗粒物污染对人群健康的影响。方法 采用Poisson广义相加模型对上海市A城区大气PM1 0 、PM2 5的日平均污染浓度与居民日死亡数进行相关回归分析 ,并控制了时间长期趋势、气象、季节、一周日效应混杂因素的影响。结果 ... 目的 探讨大气颗粒物污染对人群健康的影响。方法 采用Poisson广义相加模型对上海市A城区大气PM1 0 、PM2 5的日平均污染浓度与居民日死亡数进行相关回归分析 ,并控制了时间长期趋势、气象、季节、一周日效应混杂因素的影响。结果 当大气PM1 0 、PM2 5浓度上升 10 μg m3时 ,总死亡数分别上升 0 5 3%(0 2 2 %~ 0 85 % )、0 85 % (0 32 %~ 1 39% )。结论 大气粗细颗粒物污染具有潜在的急性人群健康危害。 展开更多
关键词 大气污染 pm10 pm2.5 暴露-反应关系 日死亡数
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南京市空气中颗粒物PM10、PM2.5污染水平 被引量:199
15
作者 黄鹂鸣 王格慧 +2 位作者 王荟 高士祥 王连生 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2002年第4期334-337,共4页
为了初步调查南京市空气中颗粒物PM10、PM2.5的污染水平,于2001年冬、春、秋3季在南京市的5个典型城市功能区,用大流量采样器收集了50个样品.结果表明,南京市PM10、PM2.5的污染很严重,超标率分别为72%和92%,最大超标倍数达到6.3和9.0,... 为了初步调查南京市空气中颗粒物PM10、PM2.5的污染水平,于2001年冬、春、秋3季在南京市的5个典型城市功能区,用大流量采样器收集了50个样品.结果表明,南京市PM10、PM2.5的污染很严重,超标率分别为72%和92%,最大超标倍数达到6.3和9.0,而且对人体健康危害更大的PM2.5占PM10的大部分,约为68%,应引起公众和相关职能部门的高度重视. 展开更多
关键词 pm10 pm2.5 颗粒物 空气污染 南京
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合肥城区PM10及PM2.5季节污染特征及来源解析 被引量:62
16
作者 陈刚 刘佳媛 +6 位作者 皇甫延琦 王海婷 史国良 田瑛泽 朱余 李菁 冯银厂 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1938-1946,共9页
于2014年4月、8月、10月和12月在合肥市城区采集了大气PM_(10)和PM_(2.5)样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的质量浓度及其化学组分(无机元素、含碳组分和水溶性离子)进行了测定.结果显示:合肥城区的PM_(10)和PM_(2.5)的平均质量浓度高达113,83... 于2014年4月、8月、10月和12月在合肥市城区采集了大气PM_(10)和PM_(2.5)样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的质量浓度及其化学组分(无机元素、含碳组分和水溶性离子)进行了测定.结果显示:合肥城区的PM_(10)和PM_(2.5)的平均质量浓度高达113,83μg/m3,分别超出国家环境空气质量标准年均PM_(10)和PM_(2.5)限值的1.61和2.37倍.不同粒径的颗粒物中主要化学组分含量的高低顺序基本一致,水溶性离子的含量最高,其次为碳组分,无机元素.利用正交矩阵因子分析(PMF)对合肥城区PM_(10)和PM_(2.5)的本地来源进行解析,结果表明:PM_(10)中二次源、燃煤、机动车尾气尘及地壳尘的贡献百分比分别为32.5%、25.9%、15.7%和25.5%;PM_(2.5)中二次源、燃煤、机动车尾气尘及地壳尘的贡献百分比分别为38.8%、25.9%、9.9%和21.7%.利用激光雷达评估合肥市环境中颗粒物PM_(10)的区域传输,四个季节常规贡献率分别为13.4%、12.9%、13.5%和16.4%. 展开更多
关键词 合肥 pm 10 pm 2.5 季节污染特征 来源解析
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宁波市环境空气中PM_(10)和PM_(2.5)来源解析 被引量:135
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作者 肖致美 毕晓辉 +4 位作者 冯银厂 王玉秋 周军 傅晓钦 翁燕波 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期549-555,共7页
2010年在宁波3个环境受体点采集不同季节的PM10和PM2.5样品,同时采集颗粒物源类样品,分析它们的质量浓度及多种无机元素、水溶性离子和碳等组分的含量.采用OC/EC最小比值法确定了SOC(二次有机碳)对PM10和PM2.5的贡献,据此重新构建了受... 2010年在宁波3个环境受体点采集不同季节的PM10和PM2.5样品,同时采集颗粒物源类样品,分析它们的质量浓度及多种无机元素、水溶性离子和碳等组分的含量.采用OC/EC最小比值法确定了SOC(二次有机碳)对PM10和PM2.5的贡献,据此重新构建了受体化学成分谱.使用化学质量平衡模型对宁波市区的PM10和PM2.5来源进行了解析.结果表明:城市扬尘、煤烟尘、二次硫酸盐和机动车尾气尘是环境空气中PM10的主要来源,其分担率分别为23.0%、15.9%、13.3%和12.3%;对PM2.5有重要贡献的源类是城市扬尘、煤烟尘、二次硫酸盐、机动车尾气尘、二次硝酸盐和SOC,其分担率分别为19.9%、14.4%、16.9%、15.2%、9.78%和8.85%. 展开更多
关键词 pm10 pm2.5 源解析 化学质量平衡模型 二次有机碳
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重庆主城区大气PM_(10)及PM_(2.5)来源解析 被引量:109
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作者 任丽红 周志恩 +4 位作者 赵雪艳 杨文 殷宝辉 白志鹏 姬亚芹 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1387-1394,共8页
为探讨重庆主城区4个季节大气PM10和PM2.5的主要来源,于2012年2—12月在重庆主城区的工业区、文教区和居住区5个环境监测点同步采集PM10及PM2.5样品,分析了无机元素、水溶性离子、有机碳和元素碳含量及其分布特征.采集了重庆主城区土壤... 为探讨重庆主城区4个季节大气PM10和PM2.5的主要来源,于2012年2—12月在重庆主城区的工业区、文教区和居住区5个环境监测点同步采集PM10及PM2.5样品,分析了无机元素、水溶性离子、有机碳和元素碳含量及其分布特征.采集了重庆主城区土壤尘、建筑水泥尘、扬尘、移动源(包括机动车、施工机械及船舶)、工业源(包括固定燃烧源及工业工艺过程源)、生物质燃烧源及餐饮源等7类污染源,建立了重庆市本地化的污染源成分谱库.利用CMB(化学质量平衡)受体模型及二重源解析技术分析了PM10及PM2.5的来源.结果表明:重庆主城区大气中ρ(PM10)及ρ(PM2.5)的年均值分别为153.2和113.1μg/m3,超过GB3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值2倍以上.大气PM10的主要来源为扬尘、二次粒子和移动源(贡献率分别为23.9%、23.5%和23.4%),大气PM2.5主要来源于二次粒子和移动源(贡献率分别为30.1%和27.9%).PM10和PM2.5的主要源类贡献率差别不大,表明研究区域内大气颗粒物污染控制应采取多源控制原则.大气PM10来源的季节性变化特征表现为春季和秋季主要以扬尘为主、夏季和冬季主要以二次粒子为主. 展开更多
关键词 重庆 源解析 化学质量平衡(CMB)受体模型 pm10 pm2.5
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杭州市大气PM_(2.5)和PM_(10)污染特征及来源解析 被引量:200
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作者 包贞 冯银厂 +2 位作者 焦荔 洪盛茂 刘文高 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期44-48,共5页
2006年在杭州市两个环境受体点位采集不同季节大气中PM2.5和PM10样品,同时采集了多种颗粒物源类样品,分析了其质量浓度和多种化学成分,包括21种无机元素、5种无机水溶性离子以及有机碳和元素碳等,并据此构建了杭州市PM2.5和PM10的源与... 2006年在杭州市两个环境受体点位采集不同季节大气中PM2.5和PM10样品,同时采集了多种颗粒物源类样品,分析了其质量浓度和多种化学成分,包括21种无机元素、5种无机水溶性离子以及有机碳和元素碳等,并据此构建了杭州市PM2.5和PM10的源与受体化学成分谱;用化学质量平衡(CMB)受体模型解析其来源。结果表明,杭州市PM2.5和PM10污染较严重,其年均浓度分别为77.5μg/m3和111.0μg/m3;各主要源类对PM2.5的贡献率依次为机动车尾气尘21.6%、硫酸盐18.8%、煤烟尘16.7%、燃油尘10.2%、硝酸盐9.9%、土壤尘8.2%、建筑水泥尘4.0%、海盐粒子1.5%。各主要源类对PM10贡献率依次为土壤尘17.0%、机动车尾气尘16.9%、硫酸盐14.3%、煤烟尘13.9%、硝酸盐粒8.2%、建筑水泥尘8.0%、燃油尘5.5%、海盐粒子3.4%、冶金尘3.2%。 展开更多
关键词 大气 pm2.5 pm10 化学质量模型(CMB) 来源解析 杭州
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北京地区PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的变化特征 被引量:171
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作者 于建华 虞统 +3 位作者 魏强 王欣 时建纲 李海军 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期45-47,共3页
北京市区2003-01-16—04-30PM10和PM2 5的监测结果表明,虽然ρ(PM10),ρ(PM2 5)的变化幅度较大,但是其变化趋势非常相似。PM10,PM2 5质量浓度的日变化呈双峰特征分布。ρ(PM2 5) ρ(PM10)的平均值为56 6%,说明可吸入颗粒物(PM10)中细粒... 北京市区2003-01-16—04-30PM10和PM2 5的监测结果表明,虽然ρ(PM10),ρ(PM2 5)的变化幅度较大,但是其变化趋势非常相似。PM10,PM2 5质量浓度的日变化呈双峰特征分布。ρ(PM2 5) ρ(PM10)的平均值为56 6%,说明可吸入颗粒物(PM10)中细粒子(PM2 5)的含量大于粗粒子(PM2 5~10)。 展开更多
关键词 p(pm10) ρ(pm2.5) 双峰
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