三部图张量分解标签推荐算法

三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算法).首先分析三部图元素间可能丢失的信息,通过定义以三部图为基础的低阶张量分解模型,对高阶稀疏数据进行分析.该模型不仅包含三部图所表达的系统信息,同时还表达了三部图所丢失的元素间相互信息;在此基础上,利用缺失值处理,进行社会标签系统中的标签推荐预测.通过模型对比实验以及标签预测实验,表明TTD模型所揭示的社会标签系统中元素间的相互关系更加全面,同时在进行标签预测时,所得到的预测结果召回率和精确率得到了显著改善.

气调保鲜冷却猪肉中假单胞菌最小检出生长时间模型的构建

主要将气调保鲜冷却猪肉中的优势腐败菌之一的假单胞菌接种到灭菌肉上,在(4±1)℃条件下,通过运用线性回归方程构建不同气调比例下假单胞菌的最小检出生长时间(time-to-detection,TTD)模型。结果表明:假单胞菌的最小检出生长时间在无CO2的情况下,会随着O2体积分数的增加而减小;但会随着CO2体积分数的增加而增大。初始接种量的增大也会减小最小检出生长时间,但是当接种浓度大于102CFU/mL,减小并不明显。TTD模型的拟合度良好,回归系数(r2)高达0.959,实际观测值与模型预测值的判定系数R2均高于0.986,模型的偏差因子(Bf)和准确因子(Af),分别为1.012和1.086,均接近1。

柔性原子受体模型(FLARM)

柔性原子受体模型 (FlexibleAtomReceptorModel,FLARM)方法使用了改进的遗传算法 (IGA) ,比传统的受体模型方法具有更快的计算速度 ;FLARM受体模型中的原子空间坐标在遗传演化过程中是可变的 ,避免了不合适的起始位点对模型的影响 ;另外 ,FLARM用增加空原子权重的方法 ,可以生成不完全封闭的、允许有大段空区域的受体模型 ,这样的模型能更好地模拟实际受体的结构 ,并且容易和药效团模型找到对应关系 .我们用FLARM方法分别计算了甾类化合物体系的CBG蛋白亲和性和 1,1,3 三氧 2H ,4H 噻吩并 [3,4 e][1,2 ,4]噻二嗪衍生物 (TTD)体系的抗HIV 1活性 ,计算结果表明FLARM生成的虚拟受体模型对配体分子的活性具有较高的预测能力 ,在此虚拟受体模型的基础上还可以进一步分析虚拟受体分子与配体分子的相互作用机制 。