TVP5150AM1芯片在视频采集系统中的应用

为了提高视频采集系统前端信号处理能力,提出一种基于TMS320DM365的视频采集系统,前端信号处理采用高集成度、低功耗的解码芯片TVP5150AM1。通过具体电路验证分析,相比传统视频采集系统前端,新方案可降低整个系统的体积及功耗,提高弱信号处理能力,性能有明显提升。

基于TVP5150的低功耗视频解码模块

模拟视频信号解码既是视频应用的重要部分,又是后级数字信号处理的基础。为了适应于便携式设备的发展,研究了一种以TI公司的视频解码芯片TVP5150为核心、MSP430F2013单片机为控制器件的低功耗视频解码模块。单片机控制TVP5150的I2C总线以及与PC机的串口通信。文中主要阐述了系统硬件设计、PC机与单片机通信软件设计(包括PC机部分和单片机部分)、单片机I2C总线控制软件设计以及模块输出信号的说明等。本模块的模拟视频信号解码为符合ITU-R BT656标准的数字YCbCr信号,具有良好的应用前景。

基于FPGA的TVP5150控制实现

介绍了视频输入处理芯片TVP5150的功能与特点，着重分析了基于EPIC20控制TVP5150的硬件接口及对具有ITU—RBT．656格式的数字图像数据读取与处理。

基于DM642的视频解码设备TVP5150驱动程序的设计

针对TI推出的高端专用视频处理芯片TMS320DM642和视频解码芯片TVP5150构建的嵌入式视频监控系统,介绍了DM642的类/微型驱动模型,在此基础上设计了视频采集底层设备驱动程序,并对DM642在图像采集时产生的分屏现象提出了解决办法。本驱动程序已在视频监控系统中得到应用,运行稳定。

基于FPGA的TVP5150的视频解码模块

视频解码模块的作用是将摄像头采集到的模拟信号转化为FPGA可以处理的符合ITU-R BT.656标准的数字信号,它是整个系统的前端,更是视频处理部分的重要保障.为了满足视频处理的需要,研究了一种以Altera公司生产的FPGA芯片EP2C5Q208为核心芯片,通过I2C总线控制视频解码芯片TVP5150实现信号的模数转换的视频解码模块.

TVP5150和i.MX27的模拟视频采集系统设计

对目前可视对讲系统的视频采集技术进行了研究,探讨视频解码芯片应用于可视对讲系统的视频采集的可行性。以TVP5150为视频解码芯片,i.MX27为系统控制核心,利用Linux2.6内核,通过I2 C总线初始化TVP5150,使用Linux系统中视频设备的内核驱动构架V4L2,实现了视频采集功能。

基于TVP5150的视频LCD显示设计

视频监控显示器在工业、生活及军事领域都有广泛应用。本文设计了一种可在TFT液晶屏上显示的视频监控显示器,以内嵌8051单片机的TFT液晶缩放引擎芯片为控制中心,以视频转换芯片TVP5150为硬件核心。电路将模拟视频信号编码为ITU-R BT.656类型的数据流。单片机管理整个工作流程,缩放引擎芯片进行图像处理,把数据流转换为低电压差分信号,最终在液晶屏上获得监控图像。该显示器结构轻薄,电路简单,性能可靠,图像显示清晰稳定。

便携式红外电路故障检测系统

针对基于PC的红外电路故障检测系统便携性差的缺点,提出了基于ARM11的便携式红外电路故障检测系统。异常电路板的热图像经红外CCD采集后,利用视频解码芯片TVP5150对热图像信号进行图像格式转换,再将热图像数据传至S3C6410核心处理器,采用图像处理算法对热图像进行图像处理,最后与标准的热图像对比并得到故障诊断结果。实验结果表明,该系统除了具有检测的高准确性和高精度性外,系统体积的大大减小和非接触性的检测使系统具备了更好的便携性和更高的安全性。

基于DSP和CPLD的视频图像采集处理的设计与实现

提出了基于DSP和CPLD的视频图像采集、处理系统的设计与实现方法,系统硬件平台主要由专用视频解码芯片、可编程逻辑器件以及数字信号处理器等组成。讨论了视频图像信号处理的基本构成、原理,采用TVP5150视频解码芯片采集视频信号、输出图像数据码流,配置XC95144 CPLD芯片进行系统逻辑控制,利用TMS320VC5416处理器和处理算法软件进行数字图像信号处理,实现了视频图像采集、存储、传输、检测和锐化。系统设计是有效和可行的。

基于FPGA和DSP的图像压缩系统设计

针对图像采集系统数据传输压力大、误码率高的问题,设计了基于FPGA和DSP的图像压缩系统;设计以FPGA为中心控制单元控制图像采集以及与上位机之间进行数据通信,DSP完成对图像数据的压缩处理;并在此基础上,设计了模拟视频接口和数字视频接口;通过大量的实验证明,该系统稳定性很高,在较高的压缩比下,图像失真率极低,在工业控制领域具有一定的参考价值。

基于MX27的嵌入式视频采集系统设计

根据无人机载视频图像实时采集要求,设计基于i.MX27的视频采集系统;针对TVP5150A视频采集解码芯片和i.MX27视频处理接口要求,分别设计视频解码硬件和软件驱动,编写了视频采集DMA处理程序;实验结果表明,该系统可满足无人机实时视频采集处理要求。

基于无线2.4G的井下彩色视频传输与显示装置设计与实现

无线2.4G井下彩色视频传输与显示装置包括两个部分,井下无线发送端和井上无线接收端。无线发送端主要包含摄像头、2.4G FM调制模块,可以将摄像头采集的模拟视频信号通过FM调制方式以2.4GHz的频率无线发射,无线接收端主要包含2.4GHz的FM解调模块、视频解码电路、液晶屏及驱动电路、单片机系统,可以将2.4G的模拟视频信号接收下来后经过FM解调,送入视频解码电路进行解码后经液晶屏驱动电路送液晶屏显示,单片机系统分别对视频解码芯片和液晶屏显示芯片寄存器进行配置。该系统拥有较好的微波抗干扰能力,能供选取的频道数多,各频道间不容易进行互相干扰,当信号功率为1W时,直线有效传输距离500米以上,能把深井图像清晰、稳定的传输到地面,该无线视频传输与显示装置具有稳定、可靠的特点。

基于DM642开发的嵌入式图像系统硬件实现

简要介绍了基于DM642平台的嵌入式图像系统的硬件构成和关键技术。系统充分发挥硬件性能,其单片DSP可支持四路摄像头同时工作,采用MPEG-4算法对数据进行压缩,并通过网络实时传送给上位机。该系统应用目标为景区监控,但扩展性很强,稍加修改即可应用在其它领域。

宠物智能喂养系统视频采集驱动设计

宠物智能喂养系统是一种高效的远程喂养系统,可以通过WEB及移动终端(平板、手机)远程控制宠物的科学喂食和喂水。文中以S3C6410为核心处理器、红外CCD摄像头为视频采集模块以及TVP5150为视频解码器,构建了高度集成的嵌入式实时视频采集平台,在此基础上完成了宠物智能喂养系统的设计。该设计具有体积小、成本低、功耗低、稳定性高、安全性好、操作便利等特点,极好地满足了智能科学喂养宠物的需求。文中提出了一种适用于该喂养系统的视频采集驱动设计方案,在Linux3.0.1版本内核下,以Linux下处理视频设备的最新标准-V4L2为基准完成驱动程序编写。通过实验证明该方案能成功实现视频数据的采集。

基于TMS320DM642的H.264编解码器的设计

文中以数字信号处理器TMS320DM642为核心,结合视频编解码芯片TVP5150AM1和ADV7171,设计了一个高性能嵌入式图像采集系统,能同时实现四路图像快速采集、H.264压缩算法、大容量数据存储等先进功能,并具有低功耗、通用性强的特点。本文论述了H.264编解码原理、系统架构设计以及各模块功能,给出了系统的部分硬件连接图,讨论了实际设计中遇到的问题并给出了解决方法。经测试该设计是一种十分有效的图像采集方式,系统具有结构合理、算法灵活、图像质量好的特点。本系统具有实际应用前景,可推广到相关应用领域。

基于FPGA的模拟视频采集卡设计

模拟视频信号采集是视频处理系统的重要部分,为后续数字视频信号的处理打下基础。为了提高视频采集和处理的实时性,设计一种基于FPGA芯片的视频采集卡。该采集卡以Cyclone III系列FPGA芯片为核心,通过视频解码芯片TVP5150将模拟视频信号转换为符合BT.656标准的数字信号,输入FPGA进行处理。实验表明该方案的有效性,能为同类产品的设计提供参考。

基于TMS320DM643处理器的视频接口设计

介绍TMS320DM643处理系统特点,采用视频的压缩编解码技术,进行了TMS320DM643视频接口的硬件和软件设计,完成了图像的实时采集。实验证明,图像输出快速且清晰。

基于DM642和CPLD的图像采集处理系统设计

针对传统视频采集设备体积比较大、处理功能简单、灵活性不强等不足,提出了一种基于DM642和CPLD图像采集处理系统的解决方案。系统由DM642通过配置TVP5150视频解码芯片读取视频图像数据,并进行图像处理,SAA7121H视频编码芯片完成处理后输出图像,CPLD芯片作为系统逻辑控制。实验结果表明,该系统达到预期的效果。后续该系统将用于红外热成像的大空间火灾探测。

基于TMS320DM643的视频采集与输出系统的设计与实现

本文主要介绍了TI公司的专门用于视频处理的数字媒体处理器TMS320DM643X的特点，并结合TVP5150搭建了一套视频采集系统。

基于DM642的视频采集系统的设计与实现

基于TI公司的TMS320DM642和TVP5150视频解码器实现了实时视频采集系统。该系统以复合电视广播信号(CVBS)作为输入,经过TVP5150视频信号解码和DM642的视频口输入控制,最后通过直接内存存取(DMA)将数据搬移存入到系统的SDRAM中,作为下一步的压缩或传输。详细介绍了系统的硬件和软件设计,包括TVP5150的配置方法,DM642的I2C接口和视频口的设计过程等。最后通过实时图像采集实验验证了系统设计的正确性。