基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析

针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器。EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布。与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机。在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析。

模糊无模型控制在大质量缸电液激振台的半实物仿真研究

针对电液伺服力控系统的大惯性、大滞后和高阶非线性、不确定性的特点,结合无模型自适应控制(MFAC)对大惯性、大延迟适应性和模糊控制适应性强的优点,设计了模糊无模型控制器;并采用DSPACE对该控制系统进行了半实物仿真研究。仿真结果表明,相比于基本无模型控制,模糊无模型控制器计算量小、响应速度快;并能够很好地消除试件上的输出误差,提高输出力的的精度,使系统具有较好的适应性。

双模糊结构电力系统稳定器的设计与仿真

针对常规模糊电力系统稳定器(C-FPSS)的稳态性能差的缺点,提出了能在线调整量化因子的双模糊电力系统稳定器(D-FPSS)的设计方案。为简化计算、获得更快的响应速度,在Matlab的Fuzzy Logic工具箱下利用高木-关野模糊推理算法设计了双模糊结构控制器。与C-FPSS相比,单机无穷大电力系统仿真结果表明了所设计D-FPSS具有更强的适应性和鲁棒性。

模糊数学在玉米区域试验组合综合评价中的应用

应用模糊数学中的综合评价模型,对河南省2001年玉米区试套种组的10个参试组合进行定量评价。结果表明:浚单981居参试组合评价第一,浚单9810、新单22号分别第二、三位,这三个组合综合评价好,表现稳定,可望在河南省玉米种植区推广应用。

海上平台移动式制氮系统温度控制算法研究

海上平台设备日常维护保养以及维修改造时,需要频繁使用氮气。采用移动式膜分离制氮系统具有使用效率高的特点,但需要分析入膜压力和入膜温度对中空纤维膜分离性能的影响。针对膜分离制氮对温度控制的要求,通过能量守恒定律和实验方法建立空气加热器的数学模型,在Matlab的Simulink中搭建常规PID温度控制器模型并对常规PID温度控制器进行改进,分析常规PID和模糊PID控制器的仿真曲线,模糊PID具有超调量小,调节时间短、稳定性好等优点,完全满足了膜分离制氮系统的要求。

模糊需求的挖掘对产品创新设计的意义及方法初探

本文从工业设计的视角,探讨生活方式的模糊需求与产品创新设计的密切联系。(1)通过探究消费者认知结构,发掘深层次、模糊认知的心理需要、体验需要,构造了产品创新信息的挖掘方法体系,由此把消费者价值观与产品属性关联起来,构建出需求数据库。(2)然后建立需求转化过程模型,通过需求权重的评估,提炼关键创新因子实现模糊优化的过程,得出企业新产品开发的概念设计的精准原型,实现价值的体现并达到创新的目的。