期刊文献+
共找到471篇文章
< 1 2 24 >
每页显示 20 50 100
Building a Business and Strategic Intelligence Policy as a Strategy for Promoting Congolese Business Progress and Healthy Economic Development in Eastern DRC
1
作者 Innocent Bora Uzima 《Intelligent Information Management》 2024年第2期77-103,共27页
The aim of this study was to verify the existence of business and strategic intelligence policies at the level of Congolese companies and at the state level, likely to foster progress and healthy development in the ea... The aim of this study was to verify the existence of business and strategic intelligence policies at the level of Congolese companies and at the state level, likely to foster progress and healthy development in the east of the DRC. The study was based on a mixed perspective consisting of objective analysis of quantitative data and interpretative analysis of qualitative data. The results showed that business and strategic intelligence policies have not been established at either company or state level, as this is an area of activity that is not known to the players in companies and public departments, and there are no units or offices in their organizational structures responsible for managing strategic information for competitiveness on the international market. In addition, there is a real need to establish strategic information management units within companies, upstream, and to set up a national strategic information management department or agency to help local companies compete in the marketplace, downstream. This reflects the importance and timeliness of building business and strategic intelligence policies to ensure economic progress and development in the eastern DRC. Business and strategic intelligence provides companies with an appropriate tool for researching, collecting, processing and disseminating information useful for decision-making among stakeholders, in order to cope with a crisis or competitive situation. The study suggests a number of key recommendations based on its findings. To the government, it is recommended to establish the national policy of business and strategic intelligence by setting up a national agency of strategic intelligence in favor of local companies;and to companies to establish business intelligence units in their organizational structures in favor of stakeholders to foster advantageous decision-making in the competitive market and achieve progress. Finally, the study suggests that studies be carried out to fully understand the opportunities and impact of business and strategic intelligence in African countries, particularly in the DRC. 展开更多
关键词 Business and Strategic intelligence Strategic information Congolese Companies Public Departments decision-making information Management Business and Strategic intelligence Policies PROGRESS Healthy Development Mining and Agriculture Sectors international Market Eastern DRC
下载PDF
Use of Research Evidence in Policy and Decision-Making: Views, Attitudes and Practices of Health Policy Makers in Lusaka Province of Zambia
2
作者 Patricia Katowa-Mukwato Lonia Mwape +2 位作者 Mwaba Chileshe Siwale Emmanuel Mwila Musenge Margaret Maimbolwa 《Health》 2018年第4期502-515,共14页
Background: The integration of relevant high-quality research evidence into the health decision and policy formulation process is a key strategy for improving health systems especially in developing countries such as ... Background: The integration of relevant high-quality research evidence into the health decision and policy formulation process is a key strategy for improving health systems especially in developing countries such as Zambia. However, the lack of capacity to understand and value research evidence by policy and decision makers makes it difficult for them to find and use research evidence in a timely manner even when motivated to do so. This study aimed to establish the views, attitudes and practices of policy makers on the use of research evidence in policy and decision-making process in Zambia. Methodology: This descriptive cross-sectional study was conducted in Lusaka, Zambia among selected public health decision and policy making institutions. A purposive sample of 21 consenting policy makers who were working in different positions in the Ministry of Health Headquarters, Provincial and District Health Offices, Health Professions Regulatory Bodies, United Nations Agencies, International Non-Governmental Organizations and University Deans from the University of Zambia participated in the study. A self-administered questionnaire was used to collect data. The IBM? SPSS? Statistics for Windows Version 20.0 was used for data analysis. Results: The concept of Evidence Informed Health Policy was not well understood such that only less than half (47.5%) of the participants reported having heard specifically about Evidence Informed Health Policy meanwhile almost two thirds (61.9%) reported that they used research evidence in decision making and policy formulation. Similar discrepancy was expressed in the understanding of and use of rapid response mechanisms such that although (47.6%) of the participants reported having heard about it, (57%) had never used rapid response mechanisms for deci-sion-making. With regard to the sources of information, about half (52.3) of the participants reported scholarly articles as their main source of evidence. Con-clusion and Recommendations: There is need for more sensitization and ca-pacity building among the decision and policy makers on the importance of using research evidence in decision and policy making process as incorporation of relevant high-quality research evidence into the health policy making pro-cess is a key strategy for improving health systems. 展开更多
关键词 Evidence-informed HEALTH policy Rapid Response Mechanisms decision-making
下载PDF
Key Factors Affecting Farmers’ Choice of Corn Reduction under the China’s New Agriculture Policy in the ‘Liandaowan’ Areas, Northeast China
3
作者 LIU Shiwei ZHANG Pingyu +1 位作者 LIU Wenxin HE Xiuli 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2019年第6期1039-1051,共13页
Farmers are the main land managers, and their production decisions crucially affect crop outputs and farmland preservation.Understanding the motivations and factors underlying farmers’ decision making is a fundamenta... Farmers are the main land managers, and their production decisions crucially affect crop outputs and farmland preservation.Understanding the motivations and factors underlying farmers’ decision making is a fundamental to implementation polices of government.This study analyzed factors that influence farmers’ choice of corn reduction under the China’s new agriculture policy in the ‘Liandaowan’ areas of Northeast China.This study collected data from 106 randomly selected households in 34 villages in ‘Liandaowan’ areas of Northeast China using a semi-structured questionnaire.Results showed that the Chinese corn structural adjustment plan confronted with many constraints, and most of farmers insist on planting corn.Drought and low accumulated temperature, no suitable substitution crop, farmers’ preferences, farmers’ education and age, relatively high comparative benefit of corn, the availability of machinery and technical assistance, subsidies and low family incomes all influence farmers’ choice of corn substitution.Based on our experimental results, we derived important policy implications for promoting corn structural adjustment incorporate increase crop diversity, promote soybean and corn rotation, provide adequate agricultural extension services, and increase the corn substitution subsidies and improve farmers’ income. 展开更多
关键词 agriculture policy crop CHOICE decision making impacts NORtheAST China
下载PDF
Fuzzy VIKOR Approach to Evaluate the Information Security Policies and Analyze the Content of Press Agencies in Gulf Countries
4
作者 Amir Mohamed Talib 《Journal of Information Security》 2020年第4期189-200,共12页
A news agency is an organization that gathers news reports and sells them to subscribing news organization, such as newspapers, magazines, radio and television broadcasters. A news agency may also be referred to as a ... A news agency is an organization that gathers news reports and sells them to subscribing news organization, such as newspapers, magazines, radio and television broadcasters. A news agency may also be referred to as a wire service, newswire, or news service. The main purpose of this paper is to evaluate the security policies and analyze the content of five press agencies in gulf countries which are (Kuwait News Agency (KUNA), Emirates News Agency (WAM), Saudi Press Agency (SPA), Bahrain News Agency (BNA), and Oman News Agency (OMA)) by using a fuzzy VIKOR approach where linguistic variables are applied to solve the uncertainties and subjectivities in expert decision making. Fuzzy VIKOR approach is one of the best Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques working in fuzzy environment. This study benefits security and content analysis experts know which press agency has the mandate and the competence to educate the public on news agencies. Besides, this paper contributes to Gulf agencies in helping them in their resolve to ensure the quality of content information and information security policies over the internet. 展开更多
关键词 Content Analysis Fuzzy VIKOR Approach Gulf Countries information Security policy Press Agencies Multi-Criteria decision making (MCDM) Online information Quality
下载PDF
Flood Vulnerability Assessment Using Satellite Imagery Data
5
作者 Efthymia Koliokosta 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2023年第12期1-12,共12页
As flood extreme occurrences are projected to increase in intense and frequency due to climate change, the assessment of vulnerability and the identification of the most vulnerable areas, populations, assets and syste... As flood extreme occurrences are projected to increase in intense and frequency due to climate change, the assessment of vulnerability and the identification of the most vulnerable areas, populations, assets and systems are an urgent need. Vulnerability has been widely discussed and several flood projection tools have been developed using complex hydrological models. However, despite the significant contribution of flood projection maps to predicting the impact of potential floods, they are difficult and impractical to use by stakeholders and policy makers, while they have proven to be inefficient and out of date in several cases. This research aims to cover the gaps in coastal and riverine flood management, developing a method that models flood patterns, using geospatial data of past large flood disasters. The outcomes of this research produce a five scale vulnerability assessment method, which could be widely implemented in all sectors, including transport, critical infrastructure, public health, tourism, constructions etc. Moreover, they could facilitate decision making and provide a wide range of implementation by all stakeholders, insurance agents, land-use planners, risk experts and of course individual. According to this research, the majority of the elements exposed to flood hazards, lay at specific combinations between 1) elevation (Ei) and 2) distance from water-masses (Di), expressed as (Ei, Di), including: 1) in general landscapes: ([0 m, 1 m), [0 km, 6 km), [0 m - 3 m), [0 km, 3 km)) and ([0 m - 6 m), [0 km, 1 km)), 2) in low laying regions: ([0 m, 1 m), [0 km, 40 km), [0 m - 3 m), [0 km, 30 km)) and ([0 m - 6 m), [0 km, 15 km)) and 2) in riverine regions: ([0 m, 4 m), [0 km, 3 km)). All elements laying on these elevations and distances from water masses are considered extremely and highly vulnerable to flood extremes. 展开更多
关键词 Coastal Flood Riverine Flood Vulnerability Assessment Retrospective Analysis policy making decision making SUSTAinABILITY
下载PDF
校园足球政策执行利益主体决策行为的演化博弈研究
6
作者 胡用岗 杨成伟 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2024年第2期78-86,共9页
校园足球政策执行涉及利益主体众多,均衡各方主体利益是校园足球政策有效执行的关键所在.从利益视角出发,构建地方校足办、学校和家长三方利益主体的动态演化博弈模型,以Matlab为工具仿真分析三方主体决策行为的演化路径和演化规律.结... 校园足球政策执行涉及利益主体众多,均衡各方主体利益是校园足球政策有效执行的关键所在.从利益视角出发,构建地方校足办、学校和家长三方利益主体的动态演化博弈模型,以Matlab为工具仿真分析三方主体决策行为的演化路径和演化规律.结果表明:地方校足办、学校、家长三方初始策略概率相互影响,不同概率取值对三方主体向理想状态收敛速度产生差异化影响,当三方达到较高水平的初始概率时,动态系统更易达到理想稳定状态;地方校足办的收益水平对系统趋于理想状态具有正向作用,收益越高,系统收敛于理想稳定状态的速度越快.为促使三方策略选择趋向利益均衡状态,从加大理念价值传播、提高三方参与意愿、建立利益表达机制、降低信息不对称程度、完善执行考核机制、构建监督评价体系等方面提出相应的政策建议. 展开更多
关键词 校园足球政策 利益主体 决策行为 演化博弈
下载PDF
大数据驱动的决策制定:乐观抑或悲观?
7
作者 李强彬 刘思雨 《党政研究》 北大核心 2024年第5期40-51,M0004,共13页
大数据驱动公共决策模式迭代升级,重构了决策制定、执行、监督和反馈全链条中的权力关系与资源配置。对此,学界出现了乐观论与悲观论两种基本的论调:乐观者认为大数据驱动的决策制定具有诸多优势和良好发展前景;悲观者则认为现实中的大... 大数据驱动公共决策模式迭代升级,重构了决策制定、执行、监督和反馈全链条中的权力关系与资源配置。对此,学界出现了乐观论与悲观论两种基本的论调:乐观者认为大数据驱动的决策制定具有诸多优势和良好发展前景;悲观者则认为现实中的大数据并不一定会促使决策更加精准、科学和民主,反而可能会因数据本身来源和格式的复杂性、数据互通和共享标准的差异性、多主体利益博弈的政治性以及隐私侵犯和信息泄露的可能性而导致更为复杂的政策失灵。进一步分析发现,乐观论和悲观论之间的分歧主要源于技术与政治、权利与权力、工具理性与价值理性之间孰轻孰重。面向未来,可以推动大数据驱动的决策制定向审慎的乐观主义迈进,建构数字技术、政治过程与制度运作之间的互嵌与互适关系,以此锚定大数据驱动决策制定的基本方向,真正发挥大数据在政府决策和社会治理中的作用。 展开更多
关键词 大数据 数据政治 决策过程 决策制定 循证决策
下载PDF
“三农”领域高校智库建设现状及发展路径探析
8
作者 赵士海 俞建飞 陶嘉诚 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第4期205-214,共10页
“三农”领域高校智库在“三农”问题分析、决策拟定及政策工具弥补纠正等方面发挥着重要作用。为促进中国“三农”领域学术研究与智库研究有效对接,分析相关高校智库建设现状,总结其发展行为、运行机制、成果水平等方面及特点。研究发... “三农”领域高校智库在“三农”问题分析、决策拟定及政策工具弥补纠正等方面发挥着重要作用。为促进中国“三农”领域学术研究与智库研究有效对接,分析相关高校智库建设现状,总结其发展行为、运行机制、成果水平等方面及特点。研究发现,中国“三农”领域的高校智库建设主要依托一批专业化的研究团队和学术机构,在“三农”领域智库中数量占比最高且呈现快速增长趋势,并表现出强烈的地域性特征,在推动农业产业高质量发展方面发挥重要作用;但面临着服务乡村振兴的激励有限、协同合作能力有限、农业生产活动复杂性与农村调查公益性、成果实效水平不高和政策转化力度不够、资源及资金投入缺乏多元化与灵活性等困境。针对此,提出发挥涉农学科优势、推动成果评价制度改革、营造良好生态体系、畅通资政服务渠道、打造政产学研联盟共同体、构建“旋转门”机制、与新农村发展研究院协同建设等对策建议,以期对“三农”领域高校智库体系的建设与转型升级有所裨益,更好地满足新时期全面推进乡村振兴战略的智力需求。 展开更多
关键词 涉农高校智库 智力支持 资政服务 决策影响 乡村振兴战略 “三农”
下载PDF
面向自动驾驶的多任务辅助驾驶策略学习方法
9
作者 罗玉涛 薛志成 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期31-40,共10页
随着自动驾驶技术的发展,深度强化学习成为实现高效驾驶策略学习的重要手段。然而,实施自动驾驶面临着复杂多变的交通场景带来的挑战,并且现有的深度强化学习方法存在场景适应能力单一、收敛速度较慢的问题。针对此类问题,为提高自动驾... 随着自动驾驶技术的发展,深度强化学习成为实现高效驾驶策略学习的重要手段。然而,实施自动驾驶面临着复杂多变的交通场景带来的挑战,并且现有的深度强化学习方法存在场景适应能力单一、收敛速度较慢的问题。针对此类问题,为提高自动驾驶车辆的场景适应能力和策略学习效率,文中提出了一种多任务辅助的驾驶策略学习方法。该方法首先基于深度残差网络构建了编码器-多任务解码器模块,将高维驾驶场景压缩为低维表征,并采用语义分割、深度估计和速度预测的多任务辅助学习,以提高低维表征的场景信息丰富程度;然后,以该低维表征作为状态输入,构建基于强化学习的决策网络,并设计多约束奖励函数来引导驾驶策略的学习;最后,在CARLA中进行仿真实验。结果表明:相较于DDPG、TD3等经典方法,文中方法通过多任务的辅助改善了训练进程,学习到更优的驾驶策略;在环岛、路口等多个典型城市驾驶场景中实现了更高的任务成功率和驾驶得分,具备优秀的决策能力和场景适应性。 展开更多
关键词 端到端自动驾驶 强化学习 多任务学习 驾驶策略 决策
下载PDF
长短期财政政策不确定性、企业创新决策与全要素生产率
10
作者 王立勇 杜文会 徐晓莉 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期3-14,共12页
笔者通过构建包含财政政策反应函数的成分GARCH模型测度了长期和短期财政政策不确定性,基于中国A股上市公司的面板数据推断了长期和短期财政政策不确定性对全要素生产率的因果效应,并从理论和实证角度分析内在作用机制。研究发现:长期... 笔者通过构建包含财政政策反应函数的成分GARCH模型测度了长期和短期财政政策不确定性,基于中国A股上市公司的面板数据推断了长期和短期财政政策不确定性对全要素生产率的因果效应,并从理论和实证角度分析内在作用机制。研究发现:长期和短期财政政策不确定性对全要素生产率的影响方向不同,长期财政政策不确定性有利于全要素生产率提升,短期财政政策不确定性则降低全要素生产率。其中,企业创新决策是长短期财政政策不确定性影响全要素生产率的重要机制,长期财政政策不确定性鼓励企业选择增加创新的决策,而短期财政政策不确定性导致企业选择推迟创新的决策。短期财政政策不确定性对非国有企业全要素生产率的负面影响更大,而长期财政政策不确定性对不同所有权属性企业全要素生产率的影响无差异。 展开更多
关键词 长期财政政策不确定性 短期财政政策不确定性 企业创新决策 全要素生产率
下载PDF
基于强化学习的多智能体协同电子对抗方法
11
作者 杨洋 王烨 +3 位作者 康大勇 陈嘉玉 李姜 赵华栋 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-10,共10页
传统电子战正逐步向融合人工智能技术的智能电子战演变,基于强化学习的多无人机电子协同对抗为主要场景,针对复杂高维的状态动作空间下多智能体强化学习算法不容易收敛问题,提出了一种基于优先经验回放的多智能体双对抗策略梯度算法。... 传统电子战正逐步向融合人工智能技术的智能电子战演变,基于强化学习的多无人机电子协同对抗为主要场景,针对复杂高维的状态动作空间下多智能体强化学习算法不容易收敛问题,提出了一种基于优先经验回放的多智能体双对抗策略梯度算法。该算法通过引入优先经验回放机制,并提出对抗Critic网络和双Critic网络来平衡动作及价值间的关系和减小单一Critic网络估计不确定性的问题。仿真实验结果表明:在同一仿真场景下相较于其他强化学习算法,PerMaD4算法具有更好的收敛效果且任务完成度提高了8.9%。 展开更多
关键词 协同决策 强化学习 策略梯度 电子对抗仿真
下载PDF
基于深度强化学习的智能车辆行为决策研究
12
作者 周恒恒 高松 +2 位作者 王鹏伟 崔凯晨 张宇龙 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5194-5203,共10页
自动驾驶车辆决策系统直接影响车辆综合行驶性能,是实现自动驾驶技术需要解决的关键难题之一。基于深度强化学习算法DDPG(deep deterministic policy gradient),针对此问题提出了一种端到端驾驶行为决策模型。首先,结合驾驶员模型选取... 自动驾驶车辆决策系统直接影响车辆综合行驶性能,是实现自动驾驶技术需要解决的关键难题之一。基于深度强化学习算法DDPG(deep deterministic policy gradient),针对此问题提出了一种端到端驾驶行为决策模型。首先,结合驾驶员模型选取自车、道路、干扰车辆等共64维度状态空间信息作为输入数据集对决策模型进行训练,决策模型输出合理的驾驶行为以及控制量,为解决训练测试中的奖励和控制量突变问题,改进DDPG决策模型对决策控制效果进行优化,并在TORCS(the open racing car simulator)平台进行仿真实验验证。结果表明:所提出的决策模型可以根据车辆和环境实时状态信息输出合理的驾驶行为以及控制量,与DDPG模型相比,改进的模型具有更好的控制精度,且车辆横向速度显著减小,车辆舒适性以及车辆稳定性明显改善。 展开更多
关键词 自动驾驶 行为决策 深度强化学习 深度确定性策略梯度算法
下载PDF
医保政策对处方决策的影响及保障合理处方的思考 被引量:1
13
作者 高奇隆 董恒进 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第5期45-47,共3页
合理处方是具备资质的医师根据患者的实际健康需要,遵照诊疗、用药等相关临床规范与指南而开具的处方。医保支付政策、医保监管政策、供给侧改革等都会导致医疗机构收入发生变化,可能影响医师的处方决策。为保障合理处方,医疗机构需研... 合理处方是具备资质的医师根据患者的实际健康需要,遵照诊疗、用药等相关临床规范与指南而开具的处方。医保支付政策、医保监管政策、供给侧改革等都会导致医疗机构收入发生变化,可能影响医师的处方决策。为保障合理处方,医疗机构需研制科学合理的绩效考核方案,避免唯效益论、唯指标论;医保支付、监管、考核等相关政策要与时俱进、不断调整。 展开更多
关键词 医保政策 处方决策 合理处方
下载PDF
面向无人机集群察打场景的PPO算法设计
14
作者 李俊慧 张振华 +2 位作者 边疆 聂天常 车博山 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期25-34,共10页
无人机集群决策问题是智能化战争的重要研究方向。以构建的典型无人机集群侦察打击的任务场景为例,研究复杂不确定条件下的无人机集群任务分配与运动规划问题。针对该问题,从战场环境模型参数化设计与典型集群侦察打击任务角度,阐述任... 无人机集群决策问题是智能化战争的重要研究方向。以构建的典型无人机集群侦察打击的任务场景为例,研究复杂不确定条件下的无人机集群任务分配与运动规划问题。针对该问题,从战场环境模型参数化设计与典型集群侦察打击任务角度,阐述任务决策的复杂性与战场环境不确定性。设计通用性较强的状态空间、奖励函数、动作空间和策略网络,其中,为捕捉多元态势信息,设计并处理了多种类型特征作为状态空间,同时设计与察打任务紧密相关的多种类型奖励;动作策略输出采取主谓宾的形式,更好表达复杂操作;策略网络设计了编码器-时序聚合-注意力机制-解码器结构,充分融合特征信息,促进了训练效果。基于近端策略优化算法(proximal policy optimization,PPO)的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)进行求解。最后,通过仿真环境实验验证了无人机集群在复杂不确定条件下实现察打任务决策的可行性和有效性,展现了集群任务分配与运动规划的智能性。 展开更多
关键词 近端策略优化算法设计 任务分配 运动规划 侦察打击 决策
下载PDF
基于MAPPO的无信号灯交叉口自动驾驶决策
15
作者 许曼晨 于镝 +1 位作者 赵理 郭陈栋 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期790-798,共9页
针对自动驾驶在通过无信号灯交叉口由于车流密集且车辆行为随机不确定的问题,提出一种基于MAPPO(Multi-Agent Proximal Policy Optimization)算法的无信号灯交叉口自动驾驶决策方案。通过MetaDrive仿真环平台搭建多智能体仿真环境,并且... 针对自动驾驶在通过无信号灯交叉口由于车流密集且车辆行为随机不确定的问题,提出一种基于MAPPO(Multi-Agent Proximal Policy Optimization)算法的无信号灯交叉口自动驾驶决策方案。通过MetaDrive仿真环平台搭建多智能体仿真环境,并且设计了综合考虑交通规则、安全到达或发生碰撞等安全性以及交叉口车辆最大、最小速度等车流效率的奖励函数,旨在实现安全高效的自动驾驶决策。仿真实验表明,所提出的自动驾驶决策方案在训练中相较于其他算法具有更出色的稳定性和收敛性,在不同车流密度下均呈现出更高的成功率和安全性。该自动驾驶决策方案在解决无信号灯交叉口环境方面具有显著潜力,并且为复杂路况自动驾驶决策的研究起到促进作用。 展开更多
关键词 自动驾驶 智能决策 无信号灯交叉口 MAPPO算法
下载PDF
基于多智能体深度强化学习的无人艇集群博弈对抗研究
16
作者 于长东 刘新阳 +2 位作者 陈聪 刘殿勇 梁霄 《水下无人系统学报》 2024年第1期79-86,共8页
基于未来现代化海上作战背景,提出了利用多智能体深度强化学习方案来完成无人艇群博弈对抗中的协同围捕任务。首先,根据不同的作战模式和应用场景,提出基于分布式执行的多智能体深度确定性策略梯度算法,并对其原理进行了介绍;其次,模拟... 基于未来现代化海上作战背景,提出了利用多智能体深度强化学习方案来完成无人艇群博弈对抗中的协同围捕任务。首先,根据不同的作战模式和应用场景,提出基于分布式执行的多智能体深度确定性策略梯度算法,并对其原理进行了介绍;其次,模拟具体作战场景平台,设计多智能体网络模型、奖励函数机制以及训练策略。实验结果表明,文中方法可以有效应对敌方无人艇的协同围捕决策问题,在不同作战场景下具有较高的效率,为未来复杂作战场景下无人艇智能决策研究提供理论参考价值。 展开更多
关键词 无人艇集群 多智能体深度确定性策略梯度算法 深度强化学习 智能决策 博弈对抗
下载PDF
探究全球健康治理模式的政策类型匹配:基于QCA方法的联动效应研究
17
作者 蔡媛青 薛澜 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期151-161,共11页
在公共性理论视角下,形成包括公共性消费、公共性决策、公共性收益的全球健康治理理论框架。基于194个国家的案例并采用模糊集定性比较分析(fsQCA)的研究方法,探究3类推动健康治理公共性收益提升的配适性政策方案,揭示中国参与全球健康... 在公共性理论视角下,形成包括公共性消费、公共性决策、公共性收益的全球健康治理理论框架。基于194个国家的案例并采用模糊集定性比较分析(fsQCA)的研究方法,探究3类推动健康治理公共性收益提升的配适性政策方案,揭示中国参与全球健康治理高公共性收益的核心条件和复杂互动路径。研究发现:(1)提升国内政府一般卫生支出占比在高公共性收益上发挥着较普适的作用,但在中国参与全球健康治理的高公共性收益中发挥的作用并不显著;(2)存在3类推动健康治理公共性收益提升的配适性政策方案,即公共性消费的配适模式、公共性决策的配适模式、公共性消费—决策混合型的配适模式,而中国参与全球健康治理的模式属于公共性消费的配适模式;(3)中国参与全球健康治理路径中的关键变量主要包括全民健康覆盖指数、医生密度、与水和卫生设施有关的官方发展援助。建议要提高中国参与全球健康治理的系统效益、提升中国参与全球健康治理的能力、加强中国参与全球健康治理的多部门协同治理机制。 展开更多
关键词 全球健康治理 政策匹配 公共性消费 公共性决策 公共性收益
下载PDF
基于近端策略动态优化的多智能体编队方法
18
作者 全家乐 马先龙 沈昱恒 《空天防御》 2024年第2期52-62,共11页
无人机集群系统具有能力冗余、抗毁能力强、适应复杂场景等优势,能够实现高效的任务执行和信息获取。近年来,深度强化学习技术被引入无人机集群编队控制方法中,以解决集群维度爆炸和集群系统建模困难的弊端,但深度强化学习面临训练效率... 无人机集群系统具有能力冗余、抗毁能力强、适应复杂场景等优势,能够实现高效的任务执行和信息获取。近年来,深度强化学习技术被引入无人机集群编队控制方法中,以解决集群维度爆炸和集群系统建模困难的弊端,但深度强化学习面临训练效率低等问题。本文提出了一种基于改进近端策略优化方法的集群编队方法,通过引入动态估计法作为评价机制,解决了传统近端策略优化方法收敛速度慢和忽视高价值动作问题,有效提升了数据利用率。仿真试验证明,该方法能够提高训练效率,解决样本复用问题,具有良好的决策性能。 展开更多
关键词 无人机集群 深度强化学习 近端策略优化 逆强化学习 集群决策
下载PDF
企业创新决策中的“互鉴”行为研究——基于同群效应视角的空间计量分析
19
作者 阳佳余 孙源璐 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第10期139-149,共11页
本文选取2014~2022年A股上市公司数据,运用动态空间杜宾模型研究企业创新决策中是否存在行业和地区同群效应。研究结果表明,企业在决定自身研发投入强度时会参考、模仿行业和地区同群其他企业决策;进一步分析发现,领导者和追随者企业间... 本文选取2014~2022年A股上市公司数据,运用动态空间杜宾模型研究企业创新决策中是否存在行业和地区同群效应。研究结果表明,企业在决定自身研发投入强度时会参考、模仿行业和地区同群其他企业决策;进一步分析发现,领导者和追随者企业间出于学习、竞争等动机的借鉴互动行为是同群效应产生的重要机制。从外部环境来看,经济政策不确定性、媒体关注度、政府创新偏好因素对企业创新决策同群效应具有调节作用。最后,合理参考同群企业创新决策有助于提高企业创新成果产出水平,同群效应可成为相关部门“以点带面”推动行业和区域创新协同的重要依托。 展开更多
关键词 创新决策 同群效应 经济政策不确定性 媒体关注度 政府创新偏好 创新成果产出 创新竞争 空间杜宾模型
下载PDF
研发竞争环境下政府价格补贴策略的优化与效果分析
20
作者 王经略 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第14期1-15,共15页
由于研发竞争处于供应链更上游的位置,因而对整个供应链的影响更为深远。研发竞争关系普遍存在且对政府选择合适的创新补贴政策提出新的挑战,但目前有关研究未在研发竞争环境下对政府的价格补贴策略进行分析。从政企决策的微观视角出发... 由于研发竞争处于供应链更上游的位置,因而对整个供应链的影响更为深远。研发竞争关系普遍存在且对政府选择合适的创新补贴政策提出新的挑战,但目前有关研究未在研发竞争环境下对政府的价格补贴策略进行分析。从政企决策的微观视角出发,把政府的价格补贴政策分为不补贴、补贴消费者估值高的产品、补贴消费者估值低的产品3种,运用纵向差异理论建立研发竞争环境下考虑创新活动特征的多主体博弈模型,分析政府价格补贴政策的适用条件,不同补贴政策对研发公司的研发投入、研发公司与生产商的期望收益以及不同产品的诸消费者剩余的影响。结果发现:竞争激烈程度和创新活动特征是决定补贴政策适用条件的重要因素,当补贴政策与适用条件相匹配时,社会福利增加,反之社会福利减少;政府的价格补贴对于相互竞争的研发公司而言会形成顾此失彼的局面,但所有的价格补贴政策都有助于提高生产商的期望收益;补贴对于诸消费者剩余的影响则与具体的补贴额度相关。基于此,建议政府在制定技术创新补贴政策时把反映创新活动的特征信息纳入补贴工作的考量范围,同时应考虑研发竞争关系,而且应从供应链的角度出发而非着眼于某一企业或某一环节,从而使创新补贴工作更为科学和精准。 展开更多
关键词 政府技术创新补贴 价格补贴 研发竞争 供应链 消费者剩余 补贴策略 政企决策 补贴政策
下载PDF
上一页 1 2 24 下一页 到第
使用帮助 返回顶部