C2C电子商务模式下的网络店铺区域分布特征

通过对淘宝网C2C模式下网络店铺所在地的相关数据分析,以网民最常购买的八大商品行业为例,通过行业优势系数、基尼系数、集中度指数分别分析不同区域内的行业分布模式和不同行业下的网络店铺集聚模式,揭示网络店铺区域分布特征。研究发现:①不同省区的网络店铺数量基本呈现由沿海向内陆递减,并集中于三大沿海地区,北京、上海、广州等特大城市是网络卖家的主要集聚地;②八大行业在各区域的网络店铺数量差距明显,各大区域均有各自对应的倾向性网络店铺类别;③八大行业网络卖家的总体集聚程度非常高,仅上海、广东、浙江、北京4省市就占据了65.2%的份额,IT产品行业、快速消费品行业的集聚程度较高,而可数字化"软"产品行业的集聚程度较低。

略论淘宝网店的经济运营与策略

以目前国内最大的C2C商务平台淘宝网上个人店铺为研究对象,通过对当前国内电子商务环境和淘宝网店现状的分析,从内在价值体系构建和外部营销策略两个方面对网店运营管理进行了探讨。

针对淘宝商家客户管理系统的研究与开发

通过对现在C2C电子商务模式下的网上店铺客户管理进行研究,发现问题和不足,分析开发针对淘宝商家的客户管理系统的优势及现实意义。主要分析了在淘宝上开店的商家在客户管理方面存在的问题,帮助他们对客户进行有效管理。通过分析现有的页面抽取技术,了解页面抽取的基本流程和方法,然后设计开发Java页面抽取程序,对淘宝店铺页面的商品信息、商品交易记录、淘宝买家账户信息等数据进行抽取,设计合理数据库对数据进行分类保存及管理,然后使用Google图表API生成统计图表,使用基于B/S结构的网站显示统计图表信息,为淘宝商家进行产品营销提供了参考依据。

中国C2C电子商铺与物流网点地区分布关系

以中国全部361个地级以上行政区为研究单元,以＂淘宝网＂449 626个活跃C2C电子商铺与国内20家主要快递物流公司物流网点为研究对象,划分5大类热门商品类目,运用空间自相关模型及匹配度模型,分析比较C2C电子商铺与物流网点的空间分布特征,评价二者空间匹配程度,反映电商物流分布的相关性特征,深化对信息化时代下商业物流业区位规律的认识。结果表明：1我国C2C电子商铺与物流网点均具有空间异质性特征,大体呈现出东部多、中西部少,发达地区多、不发达地区少的梯度分异格局,中西部电商物流呈现极化发展;2我国C2C电子商铺与物流网点存在空间集聚特征,但C2C电子商铺集聚态势有所收敛,物流网点集聚更加明显;3我国C2C电子商铺与物流网点之间匹配程度总体较高,但不同类型商铺、不同地区之间匹配性差别较大。基于现状特征与规律分析,提出促进我国电商物流协调发展和布局的若干建议。

基于邻域设施的中国大城市网络店铺的区位取向--以上海、深圳、天津、北京四城市为例

采用一套基于邻域设施的模糊区位取向方法和模糊多属性决策方法,针对中国北京、上海、深圳、天津4城市淘宝网站6大商品类别网络店铺的空间集聚情况,通过其所属的完全、重叠、过渡和不完全4种区位类型,揭示区位取向的倾向性特征和信息时代区位影响因素的变化,并进一步探讨区位取向明显的数码类别商品的网络店铺的最优区位地选择。形成如下认识:①不同商品类别情况下区位取向有很大不同,分散与集聚共同存在。集聚只发生在贵重商品如数码类别商品的网络店铺上,其仍依赖于传统邻域设施;而绝大多数普通商品则相反,几乎不存在重叠区位的布局,已经表现出一种不再遵循传统区位地理论的新的区位取向规律。②不同商业模式下区位取向不同,c2c电子商务对其影响更趋向于不同于传统的区位选择,表明c2c电子商务是网络店铺区位取向影响因素变化的基础。除了旧有的传输网络、货源供给、市场集聚因素外,技术劳动力因素、信任因素渐成主流。③利用三角模糊数能计算出基于邻域设施集聚的、区位取向明显的数码类别商品网络店铺的最优区位。选择最优区位是从重叠区位向完全区位过渡的。④在电子时代传统的区位理论将得到一定补充或纠正才能全面正确地解释电子服务网点的区位现象。

基于淘宝网的网购顾客满意度模型实证研究

顾客满意度是企业质量提升追求的主要目标,而顾客满意度指数则是行业、企业横向比较的核心指标.我国以"淘宝网"为代表的C2C网上购物已经取得了飞速的发展,但顾客与商家、平台之间的矛盾日益激化,严重阻碍了网购行业的发展.因此,深入探讨顾客满意度模型,研究影响网购顾客满意度的主要因素显得尤为重要.本文以淘宝网为研究对象,从我国特有的经济市场及网购特性出发,以满意度评价中典型的ECSI、CCSI两个满意度指数为基础,横向对比两个模型的分析结果,寻求影响网购顾客满意度的主要因素,进而提出提升网购顾客满意度的建议及策略.