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Effects of Transgenic Bt+CpTI Cotton on Field Abundance of Non-Target Pests and Predators in Xinjiang, China 被引量:10
1
作者 XUYao WU Kong-ming +7 位作者 LI Hao-bing LIU Jian DING Rui-feng WANG Fei Ahtam Uwayis LI Hai-qiang WANG Dong-mei CHEN Xue-xin 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2012年第9期1493-1499,共7页
Transgenic insect-resistant cotton is being increasingly planted in Xinjiang cotton-planting regions, where geographical climate conditions and species composition of pests and natural enemies are greatly unique in Ch... Transgenic insect-resistant cotton is being increasingly planted in Xinjiang cotton-planting regions, where geographical climate conditions and species composition of pests and natural enemies are greatly unique in China. Limited studies have been conducted on the ecological impacts of transgenic insect-resistant cotton, especially for transgenic double genes (Bt+CpTI) cotton, in this region. In this study, the potential effects of transgenic Bt+CpTI cotton on the seasonal abundance of non-target pests and predators were assessed from 2009 to 2011 in Korla, Xinjiang. The results showed that species composition and seasonal abundance of 5 groups of pests and 5 groups of predators were not significantly different between transgenic Bt+CpTI cotton and non-transgenic cotton every year. It suggests that transgenic Bt+CpTI cotton per se does not affect the population dynamics of non-target pests and predators on this crop in Xinjiang. 展开更多
关键词 transgenic Bt+CpTI cotton non-target pests predators XINJIANG
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基于SWOT-PEST分析的无人靶机产业发展研究 被引量:3
2
作者 张旭东 郝明月 +1 位作者 尹航 雷凯 《航空科学技术》 2019年第7期80-84,共5页
本文针对军民融合发展战略背景下的无人靶机产业进行研究,根据无人靶机的部队训练需求和武器装备研制需求,从无人靶机自身特点出发,利用SWOT-PEST分析方法,在政治、经济、社会、技术4种宏观环境下,对无人靶机产业面临的优势、劣势、机... 本文针对军民融合发展战略背景下的无人靶机产业进行研究,根据无人靶机的部队训练需求和武器装备研制需求,从无人靶机自身特点出发,利用SWOT-PEST分析方法,在政治、经济、社会、技术4种宏观环境下,对无人靶机产业面临的优势、劣势、机遇和威胁进行分析并建立分析矩阵。依据分析结果对应提出加强行业规范化管理、实战化训练需求牵引、技术创新驱动、国内外市场兼顾、建立优质供应、增强企业责任、提高国产化率和效费比等无人靶机产业发展战略。 展开更多
关键词 无人靶机 无人机 无人靶机产业 SWOT-pest分析 产业发展战略
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基于改进Mask-RCNN算法的作物害虫分类识别
3
作者 张佳敏 闫科 +4 位作者 王一非 刘杰 曾娟 吴鹏飞 黄求应 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期202-209,共8页
智能虫情测报灯对农业生产中及时察觉虫害、虫灾问题有重大作用,准确的害虫分类识别为虫情测报提供可靠数据支撑的关键。该研究对智能虫情测报灯所需核心识别算法进行改进,针对分类目标多尺度、存在多种相似非目标害虫干扰、易产生目标... 智能虫情测报灯对农业生产中及时察觉虫害、虫灾问题有重大作用,准确的害虫分类识别为虫情测报提供可靠数据支撑的关键。该研究对智能虫情测报灯所需核心识别算法进行改进,针对分类目标多尺度、存在多种相似非目标害虫干扰、易产生目标粘连等问题,提出一种基于改进Mask-RCNN(mask region-based convolutional neural network)模型的害虫图像智能识别模型。该模型使用DeAnchor算法改进Mask-RCNN的锚框引导机制,使用NDCC(novelty detection consistent classifiers)训练分类器进行联合分类和检测,改善非目标杂虫的误识别问题。改进后模型对无杂虫、不同虫体密度图像的识别准确率最高达到96.1%,最密集时可达90.6%,在仅有非目标的图片识别中,误检率降至9%,非目标与目标共存且密度为40虫/图的误检率降至15%。试验表明,该文所提模型在现有分类模型的基础上,增强了对密集区域的检测能力,改善了非目标误识别问题,在实际检测环境下的害虫分类识别精度更高,可为虫害防治工作提供数据参考。 展开更多
关键词 目标检测 虫害防治 分类识别 Mask RCNN 粘连目标
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基于改进YOLOv5s模型的柑橘病虫害识别方法 被引量:2
4
作者 郑宇达 陈仁凡 +1 位作者 杨长才 邹腾跃 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期134-143,共10页
针对现有检测模型不能满足在自然环境中准确识别多种类柑橘病虫害的问题,提出一种基于改进YOLOv5s模型的常见柑橘病虫害检测方法。改进模型引入ConvNeXtV2模型,构建一个CXV2模块替换YOLOv5s的C3模块,增强提取特征的多样性;添加了动态检... 针对现有检测模型不能满足在自然环境中准确识别多种类柑橘病虫害的问题,提出一种基于改进YOLOv5s模型的常见柑橘病虫害检测方法。改进模型引入ConvNeXtV2模型,构建一个CXV2模块替换YOLOv5s的C3模块,增强提取特征的多样性;添加了动态检测头DYHEAD,提高模型对不同空间尺度、不同任务目标的处理能力;采用CARAFE上采样模块,提高特征提取效率。结果显示,改进后的YOLOv5s-CDC的召回率和平均精度均值分别为81.6%、87.3%,比原模型分别提高了4.9、3.4百分点。与其他YOLO系列模型在多个场景下的检测对比,具有更高的准确率和较强的鲁棒性。结果表明,该方法可用于自然复杂环境下的柑橘病虫害的检测。 展开更多
关键词 深度学习 病虫害 YOLOv5s 目标检测
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植保无人机对水稻病虫害防治应用效果分析 被引量:1
5
作者 杨华 沈亮 +8 位作者 杜木军 吕海杰 程亨曼 程建波 邓宇 韩喜军 窦钰程 彭君峰 王晋 《农机使用与维修》 2024年第6期120-122,共3页
植保无人机通过搭载各类传感器和作业设备,实现对农田作物的病虫害监测、识别和防治,与传统人工施药和检测方式相比,植保无人机具有作业效率高、作业范围广、作业精度高等优点,正逐渐在农业生产中发挥重要作用。该文通过对植保无人机在... 植保无人机通过搭载各类传感器和作业设备,实现对农田作物的病虫害监测、识别和防治,与传统人工施药和检测方式相比,植保无人机具有作业效率高、作业范围广、作业精度高等优点,正逐渐在农业生产中发挥重要作用。该文通过对植保无人机在水稻病虫害防治中的应用效果进行综述分析,总结了现存问题,并对未来发展趋势进行展望,得到植保无人机在病虫害防治过程中具有作业效率高、施药精准、环境友好等特点,可为实现精准农业、提高农业产值提供参考。 展开更多
关键词 植保无人机 病虫害防治 监测 定点防治 挑战
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基于改进YOLOv5的柑橘病虫害检测
6
作者 李吴洁 危疆树 +2 位作者 王玉超 陈金荣 罗好 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1000-1008,共9页
[目的]柑橘叶片受到病菌感染或虫害侵袭后,导致柑橘树生长发育异常、产量减少甚至死亡。早期柑橘叶片病虫害检测有助于做好预防措施减少损失。[方法]实际检测过程中YOLOv5s模型存在定位不精确、背景复杂等问题,受VAN(visual attention n... [目的]柑橘叶片受到病菌感染或虫害侵袭后,导致柑橘树生长发育异常、产量减少甚至死亡。早期柑橘叶片病虫害检测有助于做好预防措施减少损失。[方法]实际检测过程中YOLOv5s模型存在定位不精确、背景复杂等问题,受VAN(visual attention network)模型的启发,引入LKA(large kernel attention)模块,对YOLOv5s模型进行改进。改进的YOLOv5s模型可实现对图像信息的集中关注和精细抽取;使用CARAFE轻量级算子替换常规的上采样方法,能够提高特征重建质量,解决尺度不匹配问题并提高检测性能;使用FReLU激活函数,能够捕捉更多的柑橘病虫害的关键特征,提高检测准确度。此外,还构建了一个包含炭疽病、溃疡病和受潜叶蝇病虫侵害的柑橘叶片数据集,采用该数据集进行试验。[结果]改进后的模型YOLOv5-LC对于柑橘病虫害的检测结果显示:平均检测精度mAP50达到94.5%,mAP50:95为84.3%,较原模型分别提高了2.0%和4.4%,模型大小仅为7.3 MB。准确率为93.8%,召回率84.5%,浮点运算次数仅为18.5 G。[结论]改进后的YOLOv5-LC模型可以更加准确检测出柑橘病虫害。 展开更多
关键词 柑橘 病害 虫害 目标检测 YOLOv5 Large Kernel Attention CARAFE FReLU
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基于多尺度数据集的虫害检测模型
7
作者 陈冬梅 林佳 +4 位作者 王海亮 吴开华 陆玉恒 周晓飞 张竞成 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期196-206,共11页
在复杂和密集尺度的农业检测任务中基于Transformer的DETR类模型逐渐崭露头角,但现有的传统量化分析难以深入探究检测模型的优化策略和机制的有效性。为了满足密集小型昆虫的检测和计数的需求,该研究构建了真实场景采集的包含稻飞虱、... 在复杂和密集尺度的农业检测任务中基于Transformer的DETR类模型逐渐崭露头角,但现有的传统量化分析难以深入探究检测模型的优化策略和机制的有效性。为了满足密集小型昆虫的检测和计数的需求,该研究构建了真实场景采集的包含稻飞虱、蚜虫和麦蜘蛛3类小型害虫的多尺度虫害数据集(multi-scale tiny crowded planthopper-aphid-wheat mite pest detection,MTC-PAWPD),提出基于黏连率和相对尺寸的数据划分方式,将虫害数据集分为密集分布、大尺度、中小尺度和超小尺度4类场景。通过分析DINO模型在特定场景下的性能表现,设计详尽的消融试验方案,以特征与其关键组件查询的可视化试验辅助,验证虫害检测任务性能提高与各个模块之间尤其是与查询相关模块的联系。经试验,模型在MTC-PAWPD测试集上的mAP@50达70.0%,与其他主流模型相比提升2.3个百分点。在4类场景中mAP@50分别达42.5%、79.4%、75.7%和62.4%,在多尺度、密集任务中表现出较强的检测性能。通过针对自身模块的消融和可视化试验证明模型性能提升与Transformer部分的优化模块相关性更大。试验说明基于DINO的虫害检测模型在田间复杂背景下多尺度的复杂虫害检测任务中具有强大的泛化能力和实用价值。 展开更多
关键词 目标检测 模型 TRANSFORMER 虫害 深度学习
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基于YOLOv8的水稻虫害检测算法
8
作者 刘贵锁 狄巨星 +1 位作者 杨阳 王佳丽 《长江信息通信》 2024年第9期13-16,共4页
由于水稻虫害存在一些错检漏检的问题,文章提出了改进的YOLOv8模型BO-YOLOv8来提高水稻虫害识别的准确率。针对YOLOv8模型特征融合时浅层语义信息不足的问题,在Neck部分引入BiFPN网络,通过不同的权重来学习不同输入特征的重要性,提高水... 由于水稻虫害存在一些错检漏检的问题,文章提出了改进的YOLOv8模型BO-YOLOv8来提高水稻虫害识别的准确率。针对YOLOv8模型特征融合时浅层语义信息不足的问题,在Neck部分引入BiFPN网络,通过不同的权重来学习不同输入特征的重要性,提高水稻虫害特征表达能力。针对水稻虫害检测精度不理想的问题,在主干部分将原来的卷积替换为ODConv卷积,提高模型的检测精度。实验表明,BO-YOLOv8模型相较于改进之前mAP50提高了1.4%,精确度和召回率分别提升了2.0%和2.9%。实验结果表明,BO-YOLOv8模型可以有效提升水稻虫害的检测能力。 展开更多
关键词 YOLOv8 水稻虫害 目标检测
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基于改进YOLOv8n算法的水稻叶片病害检测
9
作者 戴林华 黎远松 石睿 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期382-388,共7页
针对水稻病害检测精度低、易发生漏检和误检等问题,提出了改进YOLO第8常规版(you only look once version 8 normal,YOLOv8n)水稻叶片病害识别检测方法。以原始YOLOv8n算法为基准,在主干网络中使用下采样操作卷积(a convolutional block... 针对水稻病害检测精度低、易发生漏检和误检等问题,提出了改进YOLO第8常规版(you only look once version 8 normal,YOLOv8n)水稻叶片病害识别检测方法。以原始YOLOv8n算法为基准,在主干网络中使用下采样操作卷积(a convolutional block for down-sampling,ADown)模块,减少特征信息的丢失,并在主干网络与颈部网络之间引入基于挤压-激励(squeeze-and-excitation,SE)的注意力机制模块,提高网络的特征融合能力;同时,设计出共享参数检测头,增加检测任务的感受野;此外,使用顺序证据加权插值算法的交并比(weighted interpolation of sequential evidence for intersection over union,WIoU)损失函数,进一步提升网络的检测性能。在水稻病害数据集上进行大量实验,结果表明,与原始YOLOv8n算法相比,改进YOLOv8n算法的精确率和平均精确率均值分别提升了6.59%和6.86%;改进YOLOv8n算法能够满足水稻叶片病害识别对速度及检测精度的需求,同时提高了对小目标和密集目标的检测能力,从而减少了漏检和误检的情况。改进YOLOv8n算法与目前主流算法相比在检测速度和精度上具有一定优势,检测速度是YOLO第7版(YOLO version 7,YOLOv7)算法的3.61倍,平均精确率均值提高了8.63%。该研究能够为水稻智能化种植管理提供一定的参考。 展开更多
关键词 水稻 YOLOv8 目标检测 病虫害识别 ADown 注意力机制 检测头 损失函数
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融入全局相应归一化注意力机制的YOLOv5农作物害虫识别模型 被引量:1
10
作者 郭嘉璇 王蓉芳 +2 位作者 南江华 李小虎 焦昶哲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期159-170,共12页
针对YOLOv5(you only look once version five)模型在农作物害虫密集目标上的检测效果无法满足实际需求,以及训练过程中模型收敛速度较慢等问题,该研究提出了融入全局响应归一化(global response normalization,GRN)注意力机制的YOLOv5... 针对YOLOv5(you only look once version five)模型在农作物害虫密集目标上的检测效果无法满足实际需求,以及训练过程中模型收敛速度较慢等问题,该研究提出了融入全局响应归一化(global response normalization,GRN)注意力机制的YOLOv5农作物害虫识别模型(YOLOv5-GRNS)。设计了融入GRN注意力机制的编码器(convolution three,C3)模块,提高对密集目标的识别精度;利用形状交并比(shape intersection over union,SIoU)损失函数提高模型收敛速度和识别精度;在公开数据集IP102(insect pests 102)的基础上,筛选出危害陕西省主要农作物的8种害虫类型,构建了新数据集IP8-CW(insect pests eight for corn and wheat)。改进后的模型在新IP8-CW和完整的IP102两种数据集上进行了全面验证。对于IP8-CW,全类别平均准确率(mean average precision,mAP)mAP@.5和mAP@.5:.95分别达到了72.3%和47.0%。该研究还对YOLOv5-GRNS模型进行了类激活图分析,不仅从识别精度,而且从可解释性的角度,验证了对农作物害虫、尤其是密集目标的优秀识别效果。此外,模型还兼具参数量少、运算量低的优势,具有良好的嵌入式设备应用前景。 展开更多
关键词 图像识别 害虫检测 YOLOv5 GRN注意力 密集小目标
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基于改进YOLOv8的棉花虫害检测算法
11
作者 刘润飞 《农业工程》 2024年第7期42-47,共6页
传统的棉花病虫害检测方法依赖于植物保护专家或经验丰富的农民,这种方法费时费力,并且对于人眼难以观察到的微小病变识别准确率较低。这对如何利用深度学习方法提高识别的准确率和效率,降低人力成本,并且能够对微小病变进行准确识别,... 传统的棉花病虫害检测方法依赖于植物保护专家或经验丰富的农民,这种方法费时费力,并且对于人眼难以观察到的微小病变识别准确率较低。这对如何利用深度学习方法提高识别的准确率和效率,降低人力成本,并且能够对微小病变进行准确识别,提出了新的挑战。针对此问题,提出一种准确率高和实时性好的基于改进YOLOv8的棉花虫害检测算法。首先,使用DCNv3结构,替换YOLOv8 C2模块Bottleneck结构中的普通卷积,形成新的模块记为C2f-DCNv3;其次,在Head的最后一个C2f-DCNv3模块后面加入高效通道注意力,在提升模型精度的同时保持能够实现实时检测。在开源的CottonInsect棉田昆虫识别研究图像数据集上的试验结果表明,所改进方法的mAP为0.706,推理时间为0.6ms,模型大小5.7 MB,相较于原模型YOLOv8n,mAP提升3.0,推理时间提升0.1 ms,模型大小基本保持不变,实现了对于棉花虫害准确且高效的识别。 展开更多
关键词 YOLOv8 棉花虫害 目标检测 可变形卷积 高效通道注意力
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基于改进YOLOv7-tiny的番茄叶片病虫害检测方法
12
作者 王会征 孙良晨 +3 位作者 李新龙 刘海藤 王国宾 兰玉彬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期194-202,共9页
为解决自然环境中番茄叶片病虫害检测场景复杂、检测精度较低,计算复杂度高等问题,该研究提出一种SLPYOLOv7-tiny的深度学习算法。首先,将主干特征提取网络中部分3×3的卷积Conv2D(2D convolution)改为分布偏移卷积DSConv2D(2D Dept... 为解决自然环境中番茄叶片病虫害检测场景复杂、检测精度较低,计算复杂度高等问题,该研究提出一种SLPYOLOv7-tiny的深度学习算法。首先,将主干特征提取网络中部分3×3的卷积Conv2D(2D convolution)改为分布偏移卷积DSConv2D(2D Depthwise Separable Convolution),以减少网络的计算量,并且使计算速度更快,占用内存更少;其次,将无参数注意力机制(parameter-free attention module,SimAM)融合到骨干特征提取网络中,加强模型对病虫害特征的有效提取能力和特征整合能力;最后,将原始YOLOv7-tiny的CIOU损失函数,更替为Focal-EIOU损失函数,加快模型收敛并降低损失值。试验结果表明,SLP-YOLOv7-tiny模型整体识别精准度、召回率、平均精度均值mAP_(0.5)(IOU阈值为0.5时的平均精度)、mAP_(0.5~0.95)(IOU阈值从0.5到0.95之间的平均精度)分别为95.9%、94.6%、98.0%、91.4%,与改进前YOLOv7-tiny相比,分别提升14.7、29.2、20.2、30个百分点,同时,计算量降低了62.6%。与YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv7、YOLOv7-tiny、Faster-RCNN、SSD目标检测模型相比,mAP_(0.5)分别提升了2.0、1.6、2.0、2.2、20.2、6.1和5.3个百分点,而计算量大小仅为YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv7、Faster-RCNN、SSD的31.5%、10.6%、4.9%、4.3%、3.8%。结果表明SLP-YOLOv7-tiny可以准确快速地实现番茄叶片病虫害的检测,且模型较小,可为番茄叶片病虫害的快速精准检测的发展提供一定的技术支持。 展开更多
关键词 图像处理 病虫害 目标检测 番茄叶片 YOLOv7-tiny 分布偏移卷积 注意力机制
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基于改进YOLOv7的玉米作物害虫检测研究
13
作者 宫妍 翟俊杰 +1 位作者 王凯 李玉 《计算机测量与控制》 2024年第9期58-65,共8页
面对玉米作物害虫检测中目标体积较小、形态多变且种类分布不均的情况,现有检测器会出现误检、漏检等问题;针对以上问题,提出了基于YOLOv7的玉米作物虫害检测算法SPD-YOLOv7;制作收集玉米害虫数据集,采用数据增强方法扩充数据集;引入SPD... 面对玉米作物害虫检测中目标体积较小、形态多变且种类分布不均的情况,现有检测器会出现误检、漏检等问题;针对以上问题,提出了基于YOLOv7的玉米作物虫害检测算法SPD-YOLOv7;制作收集玉米害虫数据集,采用数据增强方法扩充数据集;引入SPD-Conv模块,替换原先骨干和头部网络中的部分跨步卷积层,减少随着网络加深细节信息的丢失,提高模型获取小目标特征和位置信息的能力;将ELAN-W模块与CBAM注意力机制结合,使网络更好地学习害虫特征,抑制背景信息,关注目标本身;改进后的YOLOv7网络模型准确率达到了98.38%,平均精度均值达到了99.4%;相较于原始的YOLOv7模型,准确性和平均精度均值分别提高了2.46、3.19个百分点,与Faster-RCNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5和YOLOv6主流算法的检测精度相比更具优势,且满足实时性;实验结果说明改进算法有利于快速识别玉米作物的虫害分布,可用于实际农田间的害虫实时监测。 展开更多
关键词 YOLOv7 SPD-Conv模块 CBAM注意力机制 虫害检测 小目标检测
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一种YOLOv5-DK的柠檬初期病虫害检测算法研究
14
作者 熊志刚 陈为真 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第7期249-254,共6页
为解决柠檬初期病虫害特征部位小难以检测和可以利用数据集较少的问题,提出一种YOLOv5-DK检测算法。该算法是以YOLOv5为基础,采用K-Means++重新聚类柠檬初期虫害部位锚框,缓解柠檬初期虫害特征小的问题;同时提出一种新的轻量化Densenec... 为解决柠檬初期病虫害特征部位小难以检测和可以利用数据集较少的问题,提出一种YOLOv5-DK检测算法。该算法是以YOLOv5为基础,采用K-Means++重新聚类柠檬初期虫害部位锚框,缓解柠檬初期虫害特征小的问题;同时提出一种新的轻量化Denseneck-2模块,该模块是利用DenseNet网络中复用的思想,让检测算法每一层输入都有前面每一层的特征信息,使得YOLOv5-DK对柠檬初期病虫害样本量的需求下降。与原始的YOLOv5检测算法相比较,新的YOLOv5-DK检测算法在检测的平均精度上面提高3.4%,漏检率下降2.1%,算法模型的参数量减轻6.3%,表明该算法在小样本和小目标的应用场景下性能更优。 展开更多
关键词 柠檬 初期病虫害 轻量化 小样本 小目标
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转Bt基因棉对非靶标害虫及害虫天敌种群动态的影响 被引量:93
15
作者 邓曙东 徐静 +2 位作者 张青文 周世文 徐冠军 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-5,共5页
20 0 0~ 2 0 0 1年 ,在湖北棉区系统研究了转Bt基因棉对棉田非靶标害虫及天敌种群动态的影响。试验设三个处理 :转Bt化防田 (使用化学农药控制害虫 )、转Bt自控田 (仅依靠田间自然天敌控制害虫 )及常规对照棉田 (利用综合防治措施控制... 20 0 0~ 2 0 0 1年 ,在湖北棉区系统研究了转Bt基因棉对棉田非靶标害虫及天敌种群动态的影响。试验设三个处理 :转Bt化防田 (使用化学农药控制害虫 )、转Bt自控田 (仅依靠田间自然天敌控制害虫 )及常规对照棉田 (利用综合防治措施控制害虫 )。结果表明 ,在转Bt基因棉田中 ,除棉蓟马外 ,其它主要非靶标害虫 (主要是刺吸性害虫 )的种群发生数量呈明显的上升趋势。 2 0 0 0年棉蚜发生的总计值 ,化防田和自控田分别比常规对照田增加 37 9%和 71 4% ,2 0 0 1年则分别增加92 5 %和 134 9% ;2 0 0 0年朱砂叶螨发生的总计值 ,化防田和自控田分别比常规对照田增加 181 1%和 2 98 3% ,2 0 0 1年则分别增加 6 9 9%和 10 5 0 % ;转Bt基因棉对于斜纹夜蛾与烟粉虱这两种近几年来对棉花危害有加重趋势的害虫 ,在大田中没有表现出抗性。天敌的发生种类和数量也都远远高于常规对照棉田 ,几种主要天敌种群发生的总计值及高峰值都明显高于常规对照棉田。 2 0 0 0年蜘蛛类发生的总计值 ,化防田和自控田分别比常规对照田增加 6 6 3%和 112 1% ,2 0 0 1年则分别增加 95 1%和 111 7% ;2 0 0 0年龟纹瓢虫发生的总计值 ,化防田和自控田分别比常规对照田增加 140 8%和 135 4% ,2 0 0 1年则分别增加 6 7 2 %和 10 9 5 % ; 展开更多
关键词 转BT基因棉 非靶标害虫 天敌 种群动态
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转基因抗虫水稻MSA和MSB对非靶标害虫褐飞虱和白背飞虱的影响 被引量:48
16
作者 傅强 王锋 +3 位作者 李冬虎 姚青 赖凤香 张志涛 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期697-704,共8页
本文报道了转SCK +cry1Ac双基因抗虫水稻MSA和MSB对非靶标害虫褐飞虱Nilaparvatalugens和白背飞虱Sogatellafucifera生物学及田间发生动态的影响。与亲本明恢 86相比 ,MSA对两种飞虱若虫发育历期、初羽化成虫鲜重、羽化率、短翅率、成... 本文报道了转SCK +cry1Ac双基因抗虫水稻MSA和MSB对非靶标害虫褐飞虱Nilaparvatalugens和白背飞虱Sogatellafucifera生物学及田间发生动态的影响。与亲本明恢 86相比 ,MSA对两种飞虱若虫发育历期、初羽化成虫鲜重、羽化率、短翅率、成虫产卵量、卵受精率、单雌子代数及发育进度等生物学指标均无明显影响 ,而MSB虽然对多数指标影响不明显 ,但可以引起白背飞虱初羽化雌虫鲜重与短翅率显著下降 ,还引起褐飞虱初羽化雄虫鲜重明显减轻。在近距离 (株间距约 8cm)寄主选择实验中 ,褐飞虱对MSA和MSB无明显选择性 ,而白背飞虱若虫和成虫均明显趋向两种转基因水稻。田间小区实验表明MSB上的稻飞虱 (主要为白背飞虱 )密度一般低于亲本明恢 86 ,但差异不显著 。 展开更多
关键词 转基因水稻 SCK CRY1 Ac 非靶标害虫 褐飞虱 白背飞虱 生态风险
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稻田蜘蛛和害虫的生态位研究 被引量:19
17
作者 王智 宋大祥 朱明生 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期47-51,共5页
对主要蛛虫的时间生态位、空间生态位及时间-空间二维生态位的研究发现,蜘蛛的生态位宽度值随害虫生态位宽度值的增减而增减,蜘蛛对目标害虫具有跟随现象.晚稻田的蛛虫生态位宽度值及蛛虫生态位重叠指数值一般大于早稻田的蛛虫生态位宽... 对主要蛛虫的时间生态位、空间生态位及时间-空间二维生态位的研究发现,蜘蛛的生态位宽度值随害虫生态位宽度值的增减而增减,蜘蛛对目标害虫具有跟随现象.晚稻田的蛛虫生态位宽度值及蛛虫生态位重叠指数值一般大于早稻田的蛛虫生态位宽度值和生态位重叠指数值.在水稻的不同发育期,蜘蛛的生态位宽度值及蜘蛛间的生态位重叠指数值的大小均有更替现象. 展开更多
关键词 蜘蛛 目标害虫 跟随现象 生态位宽度 生态位重叠 更替现象 稻田生态系统 捕食性天敌
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转基因棉对棉蚜生长发育及其主要代谢物质含量的影响 被引量:12
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作者 薛丽 肖达 +2 位作者 卢延 宋敦伦 高希武 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期115-120,共6页
近年来,转基因棉田非靶标害虫种群数量呈明显的上升趋势,棉蚜是转Bt(Bacillus thuringiensis)基因棉田发生危害较严重的非靶标刺吸性害虫之一。在实验室内,棉蚜分别用转Bt基因棉和亲本常规棉饲养40代以上,采用酶联免疫法(ELISA)检测转B... 近年来,转基因棉田非靶标害虫种群数量呈明显的上升趋势,棉蚜是转Bt(Bacillus thuringiensis)基因棉田发生危害较严重的非靶标刺吸性害虫之一。在实验室内,棉蚜分别用转Bt基因棉和亲本常规棉饲养40代以上,采用酶联免疫法(ELISA)检测转Bt基因棉SGK321上棉蚜体内的Bt蛋白含量,研究转Bt基因棉对棉蚜生长发育和体内3种主要代谢物质脂类、蛋白质和糖含量的影响。研究结果表明,长期饲养于转Bt基因棉上的棉蚜体内能检测到痕量的Bt蛋白。与亲本常规棉相比,转Bt基因棉上棉蚜寿命延长,产蚜数减少,但差异不显著。生命表参数也无显著差异。转Bt基因棉上的棉蚜体内总蛋白含量、三油酸甘油酯含量增加,总糖含量减少,但与亲本常规棉相比差异不显著。初步结果表明从长期效应看,SGK321对棉蚜的生长发育、主要代谢物质含量均无显著影响。 展开更多
关键词 转BT基因棉 非靶标害虫 棉蚜 代谢物质 ELISA
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冀鲁豫Bt棉田主要非靶标害虫种群动态监测 被引量:5
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作者 吕丽敏 张帅 +4 位作者 雒珺瑜 王春义 吴冬梅 李春花 崔金杰 《棉花学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期533-540,共8页
2011―2012年,在棉花的苗期、蕾期和花铃期,对冀鲁豫三省18个监测点Bt棉田烟粉虱、棉蚜、棉蓟马、棉盲蝽、棉叶螨的发生为害情况进行了系统调查。2年监测结果按照非靶标害虫的最高发生株率排序为:烟粉虱(99.17%)>棉蚜(98.33%)>棉... 2011―2012年,在棉花的苗期、蕾期和花铃期,对冀鲁豫三省18个监测点Bt棉田烟粉虱、棉蚜、棉蓟马、棉盲蝽、棉叶螨的发生为害情况进行了系统调查。2年监测结果按照非靶标害虫的最高发生株率排序为:烟粉虱(99.17%)>棉蚜(98.33%)>棉蓟马(74.58%)>棉盲蝽(43.10%)>棉叶螨(20.95%)。其中烟粉虱最高发生株率出现在山东和河南监测棉田的花铃期,棉蚜最高发生株率出现在河北监测点棉田的蕾期,棉盲蝽和棉叶螨最高发生株率出现在河北监测点棉田的花铃期;棉蓟马的为害高峰是在山东监测点棉田的蕾期。表明Bt棉田非靶标害虫的发生为害在棉花的不同发育时期明显不同,并呈现出明显的区域特征。 展开更多
关键词 BT棉田 非靶标害虫 发生规律
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转cry1Ac/sck基因抗虫水稻对稻田主要非靶标害虫的田间影响评价 被引量:16
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作者 刘雨芳 贺玲 +3 位作者 汪琼 胡斯琴 刘文海 陈康贵 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1181-1189,共9页
【目的】研究转基因抗虫水稻对稻田主要非靶标害虫的田间影响。【方法】以转cry1Ac/sck双基因抗虫水稻株系MSA、MSB、MSA4及其杂交稻21S/MSB、II-32A/MSB与KF6-304为材料,2002年在福建沙县、2003至2004在湖南湘潭县系统地开展了转基因... 【目的】研究转基因抗虫水稻对稻田主要非靶标害虫的田间影响。【方法】以转cry1Ac/sck双基因抗虫水稻株系MSA、MSB、MSA4及其杂交稻21S/MSB、II-32A/MSB与KF6-304为材料,2002年在福建沙县、2003至2004在湖南湘潭县系统地开展了转基因水稻对稻田主要非靶标害虫白背飞虱、褐飞虱、叶蝉及稻瘿蚊的田间影响评价研究。【结果】秧苗期,MSA、MSB、21S/MSB、II-32A/MSB对稻飞虱产卵没有明显影响,稻飞虱在MSA4与KF6-304秧苗上的产卵量显著低于其对照,但所取样本上的产卵量都非常低。水稻移栽后,转基因水稻株系对白背飞虱与褐飞虱种群数量的影响有一定差异,但与它们的对照均无显著差异,整个生长期的数据分析也显示无显著差异。21S/MSB、II-32A/MSB上的叶蝉数量显著或极显著高于其对照,但叶蝉数量很低,单种叶蝉的种群数量则更低,且MSA、MSB、MSA4与KF6-304没有引起稻田叶蝉数量的明显变化。在成熟收割前,MSA、MSB有增加无效分蘖上葱管数的态势,但在水稻生长中期都对稻瘿蚊有高的抗性,能减少葱管的形成,降低标葱率。【结论】转cry1Ac/sck双基因抗虫水稻MSA、MSB、MSA4及杂交稻21S/MSB、II-32A/MSB与KF6-304不会引起关键非靶标水稻害虫数量的明显上升。导入相同外源基因的不同水稻株系对关键非靶标水稻害虫的影响在时间动态与程度上存在一定的差异,转基因作物生态安全评价需要进行个案分析。 展开更多
关键词 转基因水稻 非靶标害虫 白背飞虱 褐飞虱 叶蝉 稻瘿蚊
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