考虑司机偏好的城市轨道交通混合乘务轮转模型

基于非循环轮转方案,本文提出混合乘务轮转模式下的建模方法,并将司机对乘务计划的需求总结归纳为司机偏好,给出偏好的量化计算方法,加入乘务轮班计划求解目标,构建考虑司机偏好的城市轨道交通混合乘务轮转优化模型。设计基于大规模领域搜索的模拟退火算法,以上海地铁某线路的实际运营数据为背景进行案例分析。研究结果表明,计算结果与传统模型对比下,本模型所得的轮转计划实际出勤点偏好满足率约为90%,满足任务类型偏好分配率超过65%,优于传统轮转方案,且平均工作时长方差也有明显下降,计算结果验证了本模型的有效性和实用性。

基于驱动代理的面向任务服务的雷达系统前端设计

针对雷达后端直接定义前端所属组件造就的灵活性不足所导致的不易升级扩展、不利于开放式研发与采办及多任务雷达系统实现难等问题,指明关键在于前端不具备自主性,无法提供整体能力服务。基于能力需求分析提出自主服务化雷达前端设计,实现了自主资源管理调度和整体对外能力服务封装,能够有效简化所对应雷达后端管控要求,有益于前、后端松耦合式独立高效开发,有利于任意前、后端更换和快速适配集成,有助于软件化雷达技术生态的繁荣。

基于计算思维的任务驱动式教学模式的研究

计算思维是当前国际计算机界广为关注的一个重要概念,也是当前计算机教育需要重点研究的重要课题。文章首先结合任务驱动式教学和教学模式的特点构建了基于计算思维的任务驱动式教学模型(Task-Driven Teaching Model Based on Computational Thinking,简称TDTMCT)。TDTMCT模型将教学者和学习者之间通过任务连接起来,教学过程以任务为主线,教学者主导,学习者主体。整个过程教学者运用计算思维方法准备课程,设计任务,学习者根据教学者的引导,运用计算思维方法完成教学任务。最后运用实例验证了该模型的可行性和高效性。与传统的教学模式相比较,基于计算思维的任务驱动式教学模式在培养学习者自我建构知识以及创新思维能力方面有较大的进步,不仅可以提高学习效率,而且可以培养学习者的计算思维能力。

汽车驾驶员模拟精神负荷与心率变异性的相关性分析

汽车驾驶员精神负荷状态下的心率变异性分析对于揭示驾驶员职业应激特点 ,预防驾驶员职业疾病 ,保护驾驶员身体健康及提高行驶安全性有重要意义。本文在实验室条件下采用警惕任务代替驾驶员实际精神负荷 ,应用功率谱分析研究了模拟应激状态下心率变异性 (TP ,LF ,HF ,LF HF)的变化趋势。本实验中 ,心率变异性频域主要指标如LF、HF、LF HF表现出显著的线性趋势。结果表明 ,健康人在持续应激状态下 ,交感神经张力显著增加 ,迷走神经张力显著降低。

驾驶任务缓急与汽车驾驶倾向性的相关性

以驾驶任务缓急程度为研究对象,对50名被测试者分别进行3次不同缓急程度运输任务的实验研究,获取在不同任务缓急程度下驾驶员的各项生理和心理特征数据,计算相应的汽车驾驶倾向性预判值.运用单因素方差分析方法,分析任务缓急程度与驾驶倾向性的相关性.研究结果显示,在较缓、一般缓急和较急3种任务缓急程度的情况下,驾驶倾向性影响因子(驾驶员的速度估计偏差、操作反应时间、注意力和情绪等)的值显著不同,表明任务的缓急对驾驶倾向性影响显著.

基于生理信号的多任务下驾驶员认知负荷的评定

为探索驾驶员精神状态与生理信号之间的关系,建立基于生理信号的认知负荷评价方法,在驾驶模拟器中设置了驾驶任务和语音交互任务这一典型的双任务模拟驾驶工况,记录实验过程中驾驶员的主观评分及心电、皮电和呼吸等生理信号,并运用统计方法分析生理参数在整个实验过程中的动态变化规律。结果表明,相对于单一驾驶任务,双任务工况下驾驶员感受的主观压力随着任务难度的增加而上升;心率变异性功率谱密度、皮电水平和呼吸频率等生理指标与驾驶员的认知状态具有较强的关联性,因而可以有效区分不同认知负荷的两种状态。

计算机网络技术专业建设探讨

本文主要从以下几个方面探讨计算机网络技术专业的建设:以网络工程及服务外包项目为纽带,深化"4T一体"递进式工学结合人才培养模式改革;引入行业标准及培训认证体系,重构基于企业信息化职业岗位的工作过程的课程体系;校企互兼互聘,共建双师结构教学与技术服务团队;校企共建校内外实习实训基地。

高职《Java程序设计》任务驱动分步迭代教学改革与实践

本文论述了在高职《Java程序设计》课程教学中,以培养学生专业兴趣和专业素养为目标,应用"任务驱动式"教学法,采取分步迭代的方式组织课堂教学的改革与实践。实践证明,该方法可以有效地激发学生的学习热情和学习兴趣,培养学生的创新能力和实际工作能力,明显地改善教学效果。

L3级自动驾驶汽车的接管安全性评价模型

为评价L3级自动驾驶车辆接管的安全性,基于驾驶模拟器设计了双向六车道高速公路环境下的接管场景并进行驾驶模拟实验,驾驶人在自动驾驶过程中始终执行视觉次任务操作,次任务为观看3种难度等级的箭头图,接管场景为自车行驶中遇到同车道前方的一辆抛锚车辆,接管请求时间设为7 s,自动驾驶车辆的速度为110 km/h。实验共计招募了49名被试(男性30名,女性19名),平均年龄为31.06岁(标准差为7.10岁)。当车辆发出听觉+视觉的接管请求信号后,被试应通过按下转向盘上的切换按钮来获取车辆的控制权。以最小TTC的组别为因变量,设定最小TTC小于等于1 s为危险组,大于1 s为安全组,利用二元logistics回归建立接管安全性评价模型。研究结果表明:7 s的接管请求时间条件下,影响接管安全性的因素主要是接管反应时间和次任务,本文中建立的接管安全性评价模型的预测准确率达85.5%。

基于多源信息融合的驾驶员行为协同仿真算法

交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要研究手段.传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程.本文利用Bayes方法和模糊积分方法描述驾驶员在复杂行驶环境中多源信息的融合过程,确定驾驶员任务集聚后对车辆应采取的驾驶行为.模型验证表明:交通仿真过程中,在车辆跟驰模型实施之前,利用Bayes算法和模糊积分算法模拟驾驶员在多源信息刺激下任务集聚、协同反应的过程是行之有效的.

驾驶员情绪状态对驾驶决策的Logistic回归分析

目的分析驾驶员的情绪特征对驾驶决策的预测作用。方法采用爱荷华赌博任务对驾驶员进行决策类型的分类,情绪状态量表测量驾驶员的情绪状态,通过Logistic回归分析预测情绪状态对不同决策类型驾驶员的影响。结果①积极情绪与消极情绪对不同类型的驾驶决策具有预测作用(χ2=50.639,df=2,P<0.05);②驾龄、性别作为调节变量对不同类型驾驶决策具有预测作用(χ2=23.811,df=8,P<0.01)。结论①在情绪状态量表中,积极情绪状态得分越高,消极情绪状态得分越低的驾驶员,决策类型是勇于冒险的可能性更大;②当考虑到性别与驾龄时,决策类型更多的受到新手消极情绪状态和女性积极情绪状态的影响。

生产测井系统数据采集软件的设计与开发

介绍了生产测井地面系统数据采集软件的设计思想和实现方法。其数据采集方式的硬件环境主要由测井信号采集处理电路、单片机系统、PDIUSBD12及主机组成,软件则基于Windows XP操作系统,按不同的软件平台分层获取数据,通过底层的设备驱动程序实现对硬件的访问;通过上层的多线程客户软件实现生产测井的数据采集与处理,采用多线程技术处理数据完成地面系统实时多任务的采集软件,满足生产测井数据采集要求。在Win-dows操作系统多任务机制基础上,用户态的三参数/七参数生产测井客户软件利用多线程实现测井功能。给出了处于核心态的底层设备驱动程序的主要例程和数据通讯方式。现场应用效果良好,系统具有准确性和实时性,运行稳定可靠,达到了生产测井系统的功能要求。

总部与各工程现场公路质量检测分布式管理系统建模及实现

总部与各工程现场公路质量检测分布式管理系统是通过检测任务驱动的系统应用总线、总部业务网络和分布式检测站点网络联动来实现的。从信息化工程的专业角度,构建一个公路质量检测分布式管理系统是该项目的主要特色。借助终端传感器代替人工录入,采用流程化网络管理方式建立公路工程质量监督与检测管理平台。

视觉记忆型次任务对驾驶绩效及安全的影响

为研究视觉记忆型次任务对驾驶绩效及安全的影响,采用对未知内容的记忆任务和对已知内容的再认任务分别表征工作记忆和长时记忆过程,构建多组不同难度的次任务,基于标准换道试验环境LCT进行双任务研究。提取并分析驾驶人执行不同任务时车道保持、换道控制等指标的差异以及次任务绩效,基于主客观数据构建综合评判模型。结果表明:双任务驾驶条件下,车辆平均路径偏差、方向盘平均转向角、车道偏移次数指标增大,正确换道比例减小,感知负荷增大,总绩效下降。困难工作记忆组与简单工作记忆组相比,随着任务难度增大,换道控制绩效下降,感知负荷增大,总绩效下降36.1%;困难再认组与工作记忆组相比,车道保持绩效、换道控制绩效提高,感知负荷下降,总绩效提高50%;简单再认组与工作记忆组相比,总绩效变化不大;困难工作记忆组综合绩效最低。上述结果说明:随着次任务难度增大,总绩效下降,但将对未知内容的工作记忆过程转化为对已知内容的再认过程时,总绩效明显提升,这一特点在任务难度较大时更为显著。

《高级语言程序设计》课程教学研究

在高级语言的教与学中,不少教师和学生都存在很多困惑。本文从如何制定教学目标,如何组织课堂教学,如何因材施教,因需施教,将理论教学融入实践训练,从而强化学生应用能力的培养等几个方面进行了探讨。

计算机应用技术课程教学初探

根据教学实践中遇到的实际问题,探讨了任务驱动教学法在计算机应用技术课程教学中的应用,指出任务驱动教学法的实施步骤和应注意的问题。

事件驱动的多任务智能调度方法

目前多任务调度问题非常普遍,然而在开放动态环境中多任务调度经常会遇到大量不确定性,导致任务调度崩溃。为此,以事件驱动程序结构为框架,用Petri网作为任务调度处理器,建立了多任务动态调度体系结构,给出了基于事件驱动的多任务智能调度方法。该方法能根据所发生事件自动检测调度处理器的状态,对调度处理器做出正确和最优调度决策,从而实现了对有效任务或任务组合进行调度。

考虑驾驶任务需求的车内次任务分神干预策略

为使分配给驾驶任务的注意水平与其任务需求相匹配,从而满足安全驾驶要求,探究车内次任务分神干预策略.基于车辆和驾驶环境数据及前方道路场景视频资料,构建基于实时道路交通数据的驾驶任务需求预测模型,采用驾驶任务需求评估法,验证所建预测模型的有效性,给出不同驾驶任务需求下的次任务分神预防策略.结果表明:驾驶任务需求评估与预测等级一致性达到83%,没有出现预测需求高,评估需求低的情况.当驾驶任务需求较高时,除收音机及CD播放外,其他车载信息任务分神均应予以警告或禁止,次任务分神可以通过制定预防策略避免,研究结果可为驾驶分神预警管理提供方案及技术支持.

基于QQ平台的课程学习共同体构建研究

在远程教育学课程实施过程中,基于QQ平台构建课程学习共同体,运用任务驱动法,开展学习实践活动,实现师生之间、生生之间的有效沟通,促进共同体成员合作交流、资源共享、互相学习,增强课程教学效果。

任务驱动程序教学法在篮球普修中运用的研究

设计了任务驱动程序教学法,并通过实验进行对比研究,揭示了任务驱动程序教学法能充分发挥学生的主体作用和教师的指导作用,充分体现了区别对待和因材施教的教学原则,有利于学生掌握篮球技、战术和提高自学能力,比传统教学法更有利于高校体育专业篮球普修课的教学．