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一种新的肺结节检测算法
被引量:
6
1
作者
高园园
吕庆文
+2 位作者
郭宏
冯前进
陈武凡
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期198-199,共2页
为了能够在肺癌早期或者例行体检时及时发现肺部结节灶,临床上要求能够对肺结节进行全面迅速的检测。提出了一种新的肺结节检测算法——TMH(引入了Hessian矩阵的模版匹配)算法。该算法首先获取肺实质;然后在二维层面上采用模版匹配方法(...
为了能够在肺癌早期或者例行体检时及时发现肺部结节灶,临床上要求能够对肺结节进行全面迅速的检测。提出了一种新的肺结节检测算法——TMH(引入了Hessian矩阵的模版匹配)算法。该算法首先获取肺实质;然后在二维层面上采用模版匹配方法(Template-Matching,TM)对结节进行检测;最后引入Hessian矩阵,有效降低了原TM算法的假阳率,实验证明该算法能够快速检测出肺结节,且假阳率较小。
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关键词
肺结节
模版匹配
hessian
矩阵
tmh
算法
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职称材料
题名
一种新的肺结节检测算法
被引量:
6
1
作者
高园园
吕庆文
郭宏
冯前进
陈武凡
机构
南方医科大学生物医学工程学院
天津医科大学总医院放射科
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期198-199,共2页
基金
国家重点基础研究发展规划(the National Grand Fundamental Research Program of China under Grant No.2003CB716101)
广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.06024419)
文摘
为了能够在肺癌早期或者例行体检时及时发现肺部结节灶,临床上要求能够对肺结节进行全面迅速的检测。提出了一种新的肺结节检测算法——TMH(引入了Hessian矩阵的模版匹配)算法。该算法首先获取肺实质;然后在二维层面上采用模版匹配方法(Template-Matching,TM)对结节进行检测;最后引入Hessian矩阵,有效降低了原TM算法的假阳率,实验证明该算法能够快速检测出肺结节,且假阳率较小。
关键词
肺结节
模版匹配
hessian
矩阵
tmh
算法
Keywords
pulmonary nodule
template-matching
(TM)
hessian
matrix
template-matching with hessian matrix (tmh)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的肺结节检测算法
高园园
吕庆文
郭宏
冯前进
陈武凡
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
6
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