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一种新的肺结节检测算法 被引量:6
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作者 高园园 吕庆文 +2 位作者 郭宏 冯前进 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期198-199,共2页
为了能够在肺癌早期或者例行体检时及时发现肺部结节灶,临床上要求能够对肺结节进行全面迅速的检测。提出了一种新的肺结节检测算法——TMH(引入了Hessian矩阵的模版匹配)算法。该算法首先获取肺实质;然后在二维层面上采用模版匹配方法(... 为了能够在肺癌早期或者例行体检时及时发现肺部结节灶,临床上要求能够对肺结节进行全面迅速的检测。提出了一种新的肺结节检测算法——TMH(引入了Hessian矩阵的模版匹配)算法。该算法首先获取肺实质;然后在二维层面上采用模版匹配方法(Template-Matching,TM)对结节进行检测;最后引入Hessian矩阵,有效降低了原TM算法的假阳率,实验证明该算法能够快速检测出肺结节,且假阳率较小。 展开更多
关键词 肺结节 模版匹配 hessian矩阵 tmh算法
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