教考分离背景下杂草学课程试题库建设研究

教考分离是教育改革的重要环节,也是高校发展的必然趋势,试题库建设则是实现教考分离模式的核心与基础。该文以贵州大学杂草学课程为例,对教考分离模式的意义进行探讨,并详细讨论试题库建设的必要性、使用超星学习通进行试题库建设的具体方案、试题库使用方法及建设成效。

自动组卷软件的设计与应用

利用Word考试文档开展无纸化考试,创新性地通过自动评分程序分析Word考试文档实现自动评分。基于Word考试文档的要求,通过Excel工作簿实现考试题库的设计,利用组卷程序实现考试试卷的自动组卷,随机抽题,直接生成,可以为无纸化考试提供标准的考试文档,方便自动评分程序的使用。

中国北方13所医学院校基础医学试卷的试题综合评价

为有效的衡量医学考试试题的质量,确保基础试题库建设的质量。现对北方13所医学院校的机能试卷的试题从认知分级、难度、与大纲一致性和是否核心等几方面进行分析,查找出试题存在的问题,提出改进意见,为更好的建设题库服务。

LATEX中选择题模板设计及其应用

要把选择题排版的美观大方,录入人员通常得花费较多的时间。LATEX是一种可编程的科技排版软件,本文主要使用"ifthen"宏包中的"\ifthenelse"选择分枝语句设计了LATEX环境中的一个选择题模板,本模板有以下主要特点:依据四个选项的最大长度来自动确定四个选项排一行、两行或四行;当一行中有两个或四个选项时能使选项按指定宽度均匀排列;可以排版单项选择和多项选择;自动生成选项序号ABCD等;自动生成小题编号;可以自动生成参考答案。使用本模板时试题录入人员能把注意力集中在试题的内容上,完全无需考虑选项排版问题。

建立通用题库管理系统的探讨

阐述了建立现代考试题库的重要性及必要性。详细描述了能适合各类学校使用的、具有通用特性的题库管理系统所具有的特征和功能。并对题库管理系统建立过程中特别容易忽视的问题发表了自己的看法。通过介绍题库建立及自动成卷的一个具体实例,探讨了学校实施教考分离、建立现代考试题库的方法及思路。

试卷评价系统算法设计与分析

分析了试题库组织结构和试卷的评价指标,对现行利用试题库自动生成的试卷的质量评价存在的主观性、后效性等问题进行了分析,考虑到试题的“知识点不重复”、“题型”、难度系数等多项评价指标,提出了试卷评价系统的调优算法.系统重点利用试卷难度系数和对知识点分布的有效控制,结果表明该算法对试卷的整体质量做出准确的评价,有效地提高了组卷的效率和质量.

基于组合优化的高校体育理论题库的研究与设计

随着我国教育改革的深入,对学生学习的效果的评估向多样化发展,但最直观易行的还是考试.目前大多数高校的体育理论考试与体育学院的专业理论考试采用的还是传统的考试方式,这种方式不但自动化程度差,而且生成的试卷也不尽人意.本文结合组合优化理论,设计开发研制出一套体育理论考试题库系统,实践结果表明该系统能够科学、合理、客观生成满足教学大纲要求的具有较高质量的试卷,从而将教师从烦琐的出题工作中解脱出来.

基于遗传算法的通用试题库系统研究

系统突破了传统的"一系统一课程一题库"的试题库模式,能管理任何类别的试题,能适用于所有类别的学校、所有类别的考试组卷,具有较强的通用性。采用了遗传算法进行智能组卷,保证了试卷满足教师要求,采用基于MVC和二维表的层次结构管理知识点,提高了系统的易用性。

运用试卷分析加强医学微生物学题库建设的初探

为了评估自建医学微生物学题库质量,运用现代考试分析方法对本校2006级临床医学专业医学微生物学考试成绩进行分析,结果表明题库试卷组成和信度均较好,建立了初步的题库质量评估体系,为改进教学质量和完善题库提供了参考。

“互联网+”课堂:一种基于艾宾浩斯遗忘曲线和网络题库的教学新模式探索

文章介绍了一种基于艾宾浩斯遗忘曲线和网络题库的教学新模式,该模式能够改变学生学习习惯、增加知识掌握的牢靠度。通过贯穿全学期的反复学习-测试-针对错误率知识点巩固-测试的方式,使学生养成按时复习,避免期末突击的好习惯。同时也增加了学生对知识点的理解和掌握。易于教师及时掌握教学效果、易于试题管理、提高工作效率。通过此项研究,可将积累的各种试题进行标准化入库,型式相同、标准相同。这也将大大提高今后的出题和组卷效率,减轻教师命题负担,有利于教考分离政策的彻底贯彻实施。

基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。

《计算机文化基础》课程考教分离方法探索

为提高学生掌握和应用计算机知识的能力，探索考教分离的新路子，开发了《计算机文化基础》课程无纸化考试程序，无纸化考试程序通过近3 年对240 余个班级的考试，取得了教师与学生的共同认可。同时，无纸化考试程序的运用要求学生对基础概念、基础理论必须全面掌握，教师必须按照教学大纲严格教学，取得了良好的教学效果。

用遗传算法解组卷问题的设计与实现

组卷问题是一个多重约束目标的问题求解,为此我们设计了一个求解该问题的遗传算法,给出了分段二进制编码和针对该编码的交叉算子、变异算子的改进。实例表明该遗传算法在求解组卷问题非常有效。

规范化试卷和试题库的设计与实施

目前在高等医学院校实施规范化试卷及试题库的建立与应用，对于科学评价医学院生的知识和能力，从而提高教学质量，有着重要意义。

蚁群算法在自动组卷建模中的应用研究

在自动组卷优化控制的研究中,自动组卷是一个多约束条件下的多目标参数优化问题,各个目标之间互相牵制,采用传统算法求解相当的困难,导致组卷效率和成功率都比较低。结合自动组卷的多目标组合优化特点,提出一种蚁群算法的自动组卷模型。模型首先根据试卷要求建立试卷质量评价体系,然后根据题型、总分、考试时间等要求建立多约束条件、多目标的数学模型,然后用蚁群算法对数学模型进行求解,输出最优组卷方案。仿真结果表明,蚁群算法充分利用了蚁群算法群体智能特点,提高了组卷效率和成功率,很好满足自动组卷的效能要求。

智能组卷算法及试卷评价系统的研究

组卷问题是一个多目标约束优化问题。论文分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型,实现了自适应遗传算法的智能组卷方案,并基于实际系统进行了算法优化。试题重复性问题在系统中得到了解决,试卷质量评价系统得到了有效的建立。实验与实际运行的系统表明智能组卷算法具有较好的性能、系统具有很好的实用性。

医学寄生虫学考试智能组卷系统的研究

目的 为了提高教师命题与组卷的质量 ,研究开发了医学寄生虫学考试智能组卷系统的应用软件。方法 该系统采用结构化分析与设计技术、面向对象技术 ,并使用关系型数据库语言VFP实现。结果 本系统含有试题库管理、试卷管理和智能组卷三大模块。题库中有 10种题型 ,2 5 0 0多道试题。试题库实行开放式管理。该系统操作简单 ,组卷快捷。既能自动随机组卷 ,又可人工逐题浏览组卷。组成的试卷图文并茂。文中对试题库建设的意义、命题原则及题型设置等进行了讨论。结论 该系统适用于医学寄生虫学考试智能化组卷。

一个改进的通用成卷模型

针对现有试题库系统普遍存在的成卷结果“不可直接使用”的问题,通过对试卷的“可用性”进行分析,建立了试卷评价函数,改进了现有的成卷模型。通过对高教出版社发行的多门试题库的实际使用表明,该模型不仅具有更强的通用性,而且大大提高了成卷结果的可用性。

基于专家系统的工程制图试题库智能组卷系统

为满足出题教师的考察要求,提高自动组卷方式的实用价值,建立基于专家系统的工程制图试题库智能组卷系统,阐述智能组卷专家系统的设计、组卷算法及评估方法等技术.该试题库界面友好、修改方便,所组试卷具有合理性和实用价值.