基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法

为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频类型,并通过基于注意力机制的卷积神经网络模型识别精彩瞬间短视频主题;短视频媒体资源推荐模块根据用户的历史短视频浏览行为,确定用户对未浏览短视频的兴趣值,根据其值大小生成推荐列表,通过数据展示层将推送结果呈现给用户。实验结果表明:该方法可实现用户感兴趣主题短视频媒体资源的个性化推送,当各弹幕文本提取的最佳主题数量为2、推荐列表长度为3时,推送效果最突出;该方法能提高短视频媒体资源个性化推送的性能,推送的内容更加符合用户的兴趣度。

基于协同过滤模型的健康诊疗系统的研究与设计

研究紧密结合当前社会现状及人们普遍关注的健康问题,把研究理论与实践相结合,将云存储下的个人健康档案作为唯一可靠性数据来源,提出一种基于协同过滤的病例推荐模型,其主要包括两方面内容:病例推荐算法研究和软件可程序化推荐系统设计。创新性地提出利用数据挖掘、数据分析、云上交互、精准推送等一系列互联网技术,最终设计实现了基于协同过滤模型的健康诊疗系统,以期为社会创造实际价值,为用户(患者)提供更便捷高效的实用就医服务。

肋板对型钢与泡沫混凝土黏结滑移性能研究

为探讨肋板作为抗剪连接件对型钢与泡沫混凝土黏结滑移性能的影响。分别对20组试件进行推出试验,分析了试件的破坏机理,研究4种泡沫混凝土密度下型钢不作处理、型钢翼缘布置单(双)肋板、型钢腹板布置单(双)U型肋板抗剪连接件对型钢与泡沫混凝土黏结滑移性能的影响。通过回归分析得到在不同位置布置肋板时不同泡沫混凝土密度下肋板数量与荷载特征值的关系方程。并得泡沫混凝土密度、肋板数量对型钢与泡沫混凝土平均黏结应力影响的回归方程。结果表明:试验所用泡沫混凝土密度为800、1000、1200、1600 kg/m^(3)时,型钢翼缘设置单肋板或双肋板的试件较不作处理的试件极限承极限载力分别提高8.84%、10.89%;10.82%、16.68%;6.83%、14.06%;1.88%、4.36%。型钢腹板布置单肋板或双肋板时与不作处理的试件相比极限承载力分别提升15.44%、22.24%;14.09%、18.76%;10.44%、20.56%;7.90%、11.21%。泡沫混凝土的密度及肋板个数与试件的黏结强度成正比,对试验值与计算值的对比及分析表明二者拟合较好,比较接近。

面向产品设计的知识主动推送研究

分析了基于知识的产品设计,针对现有系统不能主动将知识在适当的时候传递到适当设计人员的缺点,提出了一种基于知识管理的、以工作流驱动的、产品设计的知识主动推送体系结构,分析了其主要层次结构及知识的组织和管理,提出了以工作流驱动的知识主动推送方式。建立了知识主动推送的控制模型,根据知识主动匹配算法分析了设计任务、设计子任务、设计人员、设计知识及其数据结构;将基于语境框架的文本相似度计算延伸到设计领域,提出了基于设计对象的文本相似度计算方法;通过相似度计算对设计人员匹配适当的知识,开发了知识管理和工作流的集成原型系统,并以电涡流缓速器设计为例实现了知识的主动推送。

基于粗糙集的产品协同设计知识推送方法研究

针对产品协同设计环境下设计人员获取知识效率低的问题,提出基于粗糙集的产品协同设计知识推送方法。首先,构建了产品协同设计知识推送体系,分析了知识推送的流程;其次,运用粗糙集理论计算产品协同设计过程中各子任务的重要度,确定知识推送的先后顺序;然后,运用相似度方法为设计人员推送解决约束相关的知识;最后,将该方法应用于工程算例,结果验证了该方法的有效性和可行性。

裁判文书类案推送中的案情相似度计算模型研究

裁判文书的类案推送策略有助于解决司法过程中的裁判尺度不统一、类案不同判、量刑不规范等问题。针对裁判文书类案推送任务,基于裁判文书在篇章结构和语言表述方面的特征,从裁判文书案情内容的抽取、案情内容中不同词性类别词项的权重分析、案情内容中未登录词的识别、案情内容中数量表述的相似度计算等角度展开研究,并设计相应的案情相似度计算模型。通过在真实裁判文书数据集合上的实验,表明了该模型的有效性。

图文口袋书结合双向视频推送对结肠镜检查患者肠道准备的影响

目的:本研究旨在调查图文口袋书结合双向视频推送对结肠镜检查患者肠道准备的影响。方法:选取2020年5月至2022年4月在本院进行结直肠检查的患者124例,随机将患者分成观察组与对照组,每组各62例。对照组进行常规的结肠镜检查培训教育,观察组在常规结肠镜检查培训教育的基础上结合图文口袋书联合双向视频推送对结肠镜检查进行教育干预。检查结束后记录肠道准备清洁度评分、肠道准备宣传教育满意度评分、肠道准备依从性以及肠道准备耐受度。结果:与对照组相比,观察组肠道准备清洁度得分、肠道准备宣传教育满意度评分、肠道准备依从性、耐受率均较高(P<0.05)。结论:图文口袋书结合双向视频推送对检查者的肠道准备效果具有积极的促进作用。

健全人对肢体残疾人的自动化行为倾向及其可塑性

以残疾人图片和镶嵌残疾人图片的正性行为描述性信息为刺激材料,采用PPT任务和概念启动范式,通过两项实验探讨了健全人对肢体残疾人的自动化趋近/回避行为倾向及其可塑性。结果发现:(1)被试对残疾人表现出显著的自动化回避倾向(实验1);(2)阅读残疾人正性行为描述性材料可促进被试对残疾人的自动化趋近反应,而降低其对该类人群的自动化回避反应(实验2)。因此,广泛而持久地传播现实社会中那些身残志不残的残疾人的正性信息,有助于改善健全人对该类人群的自动化回避倾向。

基于微信公众号的矿企营销平台设计

移动社交网络的普及,使得企业借助微信社交平台进行宣传,成为新形势下企业营销的重点,也是自媒体下矿产企业做好自身宣传的必要途径。针对矿产企业在营销宣传方面的需求,以矿产资源科研机构作为研究背景,提出一种基于微信的矿产企业营销平台。为实现该营销平台,对微信营销平台整体架构、功能模块进行设计,然后通过微信的信息推送功能,对部分矿产文本信息、图片、视频等进行推送,让广大的用户及时了解矿产信息,进而实现对企业的形象宣传。

基于重构向量空间模型的知识匹配算法研究

针对产品设计知识管理系统中基于向量空间模型的知识匹配算法准确率和召回率不高的问题,通过研究产品设计知识的特点、传统向量空间模型存在的缺陷,重构向量空间,建立语义及语义结构向量空间模型,在此基础上提出了一种基于重构向量空间模型的知识匹配算法。针对该算法,分别研究了特征项权重计算、特征项相似度算法,引入了文本语义结构相似度,通过文本相似度计算对设计人员匹配适当的知识,开发了知识管理原型系统,并以某环保企业的产品设计知识为例,验证了该方法具有较好的准确率、召回率以及F1-score。

基于门户网站的全文信息检索系统研究

分析了门户网站全文信息检索系统的功能,对该系统的结构(包括数据采集引擎、索引数据库、索引引擎、文本分析引擎、数据查询引擎)进行了研究,重点讨论了数据采集引擎中的数据库采集器和HTML采集器.统一整合频道后建立的全文信息检索系统,能够提供高效、便捷的信息检索服务,提高用户对网站内容的搜索效率.

基于组合文本分类策略的学术报告精准推送

学术报告能够促进日常学术交流,推动科学技术不断普及和进步,但是目前科技工作者想要找到自己感兴趣的学术报告十分费时费力。文章设计了一个能够给科技工作者精准推送学术报告信息的系统,在文本分类的基础上对典型的分类器分类结果通过训练的概率阈值参数进行过滤;并提出了一种组合文本分类策略的方法,提高对学术报告文本的分类适应能力;实验结果表明该方法能够有效地提高学术报告的分类效果,实现学术报告按照分类的精准推送。

基于推拉理论的红色旅游游客满意度影响因素研究--以云南省为例

众多理论和实践证明,游客满意度的高低已成为影响旅游产品、旅游企业乃至旅游地的重要因素,红色旅游也不例外。以网络文本分析法分析红色旅游游客满意度的过程和要求,并以云南省为例进行分析,在此基础上,以游客满意的推拉理论为依据,将高频词从目的地以及游客角度进行分类,并基于目的地的拉力因素以及游客内心的推力两方面来探析总体游客满意度及其影响因素。据数据分析,云南省的红色旅游游客满意度处于较高水平,但宣传力度不足导致一些旅游产品产生一定的屏蔽效应;游客仅获取到红色文化的知识,缺少云南地方特色小商品;就旅游服务来说,游客感受到的服务方式丰富度不足,缺少体验性。针对以上结论分别提出针对性建议,对云南省红色旅游的发展提供理论依据。

一种基于改进PU学习理论的推送内容过滤策略

对于信息推送的内容过滤策略进行改进,在现有基于正例和无标注样例(PU)的学习理论的分类基础上,通过对反例文档的发现进行研究,将这种学习理论在信息推送中的内容过滤进行实验,通过实验证明整套策略在内容过滤上精度和速度都有明显的提升。

面向企业信息推送的短文本有监督分类

随着企业信息传递量的激增,围绕信息精准推送的研究成为相关领域的热点,对于企业推送短文本的精准分类更是其中非常重要的一环。传统的短文本分类多采用TF-IDF算法构建词向量,并采用机器学习方法进行分类,存在维度过高、分类精准度不够等问题。提出基于深度学习的企业推送短文本有监督分类方法,引入深度神经网络代替机器学习分类方法,创建TextCNN模型对企业推送短文本进行处理并分类。实验结果表明,提出方法在开源数据集THUCNews上达到了96.53%的准确率,平均处理时间较传统方法最少缩短400%以上,在性能和准确率上都得到了较好的提升,具有较高的应用价值。

“一带一路”背景下新疆红色旅游游客满意度因素研究——基于网络文本

“一带一路”的倡议为沿路地区带来了旅游需求等促进效应,作为“一带一路”有机衔接的重要门户,新疆旅游也尝到了红利。其中,新疆的红色旅游无论是在经济还是社会功能等方面都发挥着重要的作用。红色旅游的满意度是推动新疆红色旅游高质量发展的重点,满意度带来的积极情绪影响着游客,尤其是外地等游客对新疆旅游目的地形象的心理塑造。本文以新疆维吾尔自治区博物馆、石河子军垦博物馆、可可托海矿山公园红色旅游景区游客的网络评论作为研究对象,用文本分析法分析红色旅游游客满意度,在此基础上,以推拉理论为分类依据,再基于目的地的拉力因素以及游客内心的推力两方面来探析游的满意度及其影响因素。得到以下结论:旅游资源,历史人文和旅游服务是影响新疆红色旅游游客满意度的因素。

贯穿钢筋在波形PBL连接件中的影响研究

为了研究贯穿钢筋直径对波形PBL连接件极限抗剪承载力的影响,设计了贯穿钢筋直径分别为16 mm、20 mm和25 mm三组PBL连接件推出试验试件,通过使用5 000 k N的加载试验机对试件进行加载试验,测量出试件中工字钢与混凝土板之间的相对位移,并绘制出试件的荷载位移曲线.试验结果表明,当贯穿钢筋直径从16 mm增加到20 mm时,波形PBL连接件的抗剪承载力随着贯穿钢筋直径的增加而提高,当贯穿钢筋直径从20 mm变到25 mm时,波形PBL连接件的抗剪承载力虽在增加但增幅明显下降.

支持产品迭代设计的知识推送方法

产品设计是一个往复迭代的过程,其核心是设计知识的获取与应用。知识推送技术有利于提高设计者的知识利用效率,并辅助其完成产品设计迭代、生成设计方案。现有的知识推送方法在产品设计流程构建、设计信息获取等方面可辅助设计者进行设计决策,但关于如何进行知识扩展以适应迭代设计过程中动态需求的研究较少。针对该问题,提出一种支持产品迭代设计的知识推送方法,通过知识扩展辅助设计者灵活应用知识进行产品迭代设计决策。首先,面向产品迭代设计的动态知识需求,提出支持产品迭代设计的知识推送模型;其次,研究基于功能-行为-结构映射的需求分解与处理方法,建立基于知识图谱的设计知识可视化表达与结构化存储策略;然后,建立基于知识相似度的迭代设计知识模型评价方法,并根据评价结果,进行知识推送与扩展。在此基础上,研发支持产品迭代设计的知识推送原型系统。以电梯驱动系统的设计为例,验证所述方法的可行性和有效性。结果表明,所提出的方法能够实现设计知识的推送与扩展,有效辅助设计者运用知识进行设计迭代。

移动僵尸网络的命令与控制信息隐匿技术

随着移动互联网的发展和普及,越来越多的攻击者通过移动僵尸网络进行犯罪活动.针对推送型移动僵尸网络,提出了一种拟英文自然语言的移动僵尸网络命令和传输机制,通过基于推送内容的隐写方法,将需要传输的控制指令隐藏于推送文本中,使推送文本拟自然语言化,躲避推送服务提供商的异常检测.实验结果表明,这种拟自然语言隐写方法能够根据语料库动态地提升隐写文本的单词嵌入率,隐写文本自然可读,具有良好的传输效率和隐蔽性.