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Extensions of nonlinear error propagation analysis for explicit pseudodynamic testing
1
作者 Shuenn-Yih Chang 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2009年第1期77-86,共10页
Two important extensions of a technique to perform a nonlinear error propagation analysis for an explicit pseudodynamic algorithm (Chang, 2003) are presented. One extends the stability study from a given time step t... Two important extensions of a technique to perform a nonlinear error propagation analysis for an explicit pseudodynamic algorithm (Chang, 2003) are presented. One extends the stability study from a given time step to a complete step-by-step integration procedure. It is analytically proven that ensuring stability conditions in each time step leads to a stable computation of the entire step-by-step integration procedure. The other extension shows that the nonlinear error propagation results, which are derived for a nonlinear single degree of freedom (SDOF) system, can be applied to a nonlinear multiple degree of freedom (MDOF) system. This application is dependent upon the determination of the natural frequencies of the system in each time step, since all the numerical properties and error propagation properties in the time step are closely related to these frequencies. The results are derived from the step degree of nonlinearity. An instantaneous degree of nonlinearity is introduced to replace the step degree of nonlinearity and is shown to be easier to use in practice. The extensions can be also applied to the results derived from a SDOF system based on the instantaneous degree of nonlinearity, and hence a time step might be appropriately chosen to perform a pseudodynamic test prior to testing. 展开更多
关键词 nonlinear error propagation explicit pseudodynamic algorithm stability condition step-by-step integration procedure step degree of nonlinearity
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Improved algorithm of atmospheric refraction error in Longley-Rice channel model 被引量:2
2
作者 Wang Zuliang Zheng Mao +1 位作者 Wang Juan Zheng Linhua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期683-687,共5页
Longley-Rice channel model modifies the atmospheric refraction by the equivalent earth radius method, which is simple calculation but is not accurate. As it only uses the horizontal difference, but does not make use o... Longley-Rice channel model modifies the atmospheric refraction by the equivalent earth radius method, which is simple calculation but is not accurate. As it only uses the horizontal difference, but does not make use of the vertical section information, it does not agree with the actual propagation path. The atmospheric refraction error correction method of the Longley-Rice channel model has been improved. The improved method makes use of the vertical section information sufficiently and maps the distance between the receiver and transmitter to the radio wave propagation distance, It can exactly reflect the infection of propagation distance for the radio wave propagation loss. It is predicted to be more close to the experimental results by simulation in comparison with the measured data. The effectiveness of improved methods is proved by simulation. 展开更多
关键词 radio wave propagation atmospheric refraction error correction algorithm improvement Longley- Rice model.
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基于贝叶斯神经网络的船用惯导定位修正方法
3
作者 周红进 宋辉 +2 位作者 范文良 王苏 谷东亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1393-1400,共8页
船用惯性导航系统(inertial navigation system, INS)通常采用与全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)组合导航的方式提高其长时间工作的定位精度。当GNSS失效时,其定位误差将随时间迅速发散。针对这一问题,设... 船用惯性导航系统(inertial navigation system, INS)通常采用与全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)组合导航的方式提高其长时间工作的定位精度。当GNSS失效时,其定位误差将随时间迅速发散。针对这一问题,设计了采用反向传播神经网络(back propagate neural network, BPNN)、根据INS原始输出数据拟合修正经纬度的定位修正方案,提出了基于Bayesian算法更新网络权重系数的方法,结合理论分析和试验研究确定了神经元个数与训练数据集的分配方案。实船试验结果表明,当GNSS失效时,在后续2 h,通过24 h历史数据训练得到的神经网络修正INS位置,相比INS独立工作时的定位误差,修正后误差均值下降了63%,误差最大值下降约50%,最小值下降至0。 展开更多
关键词 惯性导航系统 全球卫星导航系统失效 反向传播神经网络 Bayesian算法 定位误差
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空间耦合低密度奇偶校验码残差滑窗译码算法
4
作者 周华 李子杰 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期867-874,共8页
针对空间耦合低密度奇偶校验(SC-LDPC)码滑窗译码(SWD)算法中错误传播导致的高误码率问题,该文提出基于动态残差的滑窗译码(RSWD)算法。通过在窗口内计算边信息更新前后的残差值,动态选择可靠度最低(残差值最大)的边信息优先更新,降低... 针对空间耦合低密度奇偶校验(SC-LDPC)码滑窗译码(SWD)算法中错误传播导致的高误码率问题,该文提出基于动态残差的滑窗译码(RSWD)算法。通过在窗口内计算边信息更新前后的残差值,动态选择可靠度最低(残差值最大)的边信息优先更新,降低边信息无效更新的频率,提高窗内译码收敛速度。仿真结果表明:相比于传统SWD算法,RSWD算法在窗口中各位置的误比特数明显降低,抑制错误传播效果明显;在高信噪比(SNR)区域或者低迭代次数的情况下,RSWD算法的误码率性能优于SWD算法;此外,将动态残差应用到消息复用(MR)和窗口扩展(WE)两种窗译码算法中,亦能得到类似结论,提升窗译码性能。 展开更多
关键词 空间耦合低密度奇偶校验码 错误传播 滑窗译码 残差算法
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Wireless location algorithm using digital broadcasting signals based on neural network 被引量:1
5
作者 柯炜 吴乐南 殷奎喜 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2010年第3期394-398,共5页
In order to enhance the accuracy and reliability of wireless location under non-line-of-sight (NLOS) environments,a novel neural network (NN) location approach using the digital broadcasting signals is presented. ... In order to enhance the accuracy and reliability of wireless location under non-line-of-sight (NLOS) environments,a novel neural network (NN) location approach using the digital broadcasting signals is presented. By the learning ability of the NN and the closely approximate unknown function to any degree of desired accuracy,the input-output mapping relationship between coordinates and the measurement data of time of arrival (TOA) and time difference of arrival (TDOA) is established. A real-time learning algorithm based on the extended Kalman filter (EKF) is used to train the multilayer perceptron (MLP) network by treating the linkweights of a network as the states of the nonlinear dynamic system. Since the EKF-based learning algorithm approximately gives the minimum variance estimate of the linkweights,the convergence is improved in comparison with the backwards error propagation (BP) algorithm. Numerical results illustrate thatthe proposedalgorithmcanachieve enhanced accuracy,and the performance ofthe algorithmis betterthanthat of the BP-based NN algorithm and the least squares (LS) algorithm in the NLOS environments. Moreover,this location method does not depend on a particular distribution of the NLOS error and does not need line-of-sight ( LOS ) or NLOS identification. 展开更多
关键词 digital broadcasting signals neural network extended Kalman filter (EKF) backwards error propagation algorithm multilayer perceptron
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数控机床工作台DSP定位误差系统设计及分析
6
作者 路晓云 杨光 《机械管理开发》 2024年第3期187-188,191,共3页
为进一步优化数控机床对于测试误差的补偿功能,开发通过DSP硬件系统对误差进行准确预测并设置补偿措施。建立的定位误差模型预测补偿系统包含数控系统进给轴反馈结构、DSP建模预测系统以及数控系统。研究结果表明,采用Matlab软件运行得... 为进一步优化数控机床对于测试误差的补偿功能,开发通过DSP硬件系统对误差进行准确预测并设置补偿措施。建立的定位误差模型预测补偿系统包含数控系统进给轴反馈结构、DSP建模预测系统以及数控系统。研究结果表明,采用Matlab软件运行得到的优化权值与阈值建立的GA-BP网络进行误差预测共需251μs;采用GA-BP网络构建的模型进行预测时达到了更高精度。该研究有助于提高数控机床加工精度,对提高加工参数的优化起到很好的指导意义以及控制效果。 展开更多
关键词 数控机床 定位误差 数字信号处理器 遗传算法 反向传播网络
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基于GA-BP网络的数控机床动态误差预测研究
7
作者 李帅杰 陈光胜 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第10期1747-1758,共12页
动态误差是高速高精度数控机床的重要误差源,针对实际加工过程中动态误差对工件精度影响较大的问题,提出了一种基于遗传算法优化的反向传播(GA-BP)神经网络以预测动态误差。首先,为了提高神经网络对动态误差的预测精度,从线性特征与非... 动态误差是高速高精度数控机床的重要误差源,针对实际加工过程中动态误差对工件精度影响较大的问题,提出了一种基于遗传算法优化的反向传播(GA-BP)神经网络以预测动态误差。首先,为了提高神经网络对动态误差的预测精度,从线性特征与非线性特征两方面对动态误差影响因素进行了深入分析,确定了神经网络输入输出参数;然后,采用了遗传算法对BP神经网络进行了优化,建立了动态误差模型,获得了最优网络学习参数,从而实现了对动态跟随误差的精准预测;之后,采用三次样条插值的方法对理想轨迹与实际轨迹之间的轮廓误差进行了计算,有效提高了轮廓误差估算精度;最后,采用了五轴数控机床进行了实验,对模型的有效性进行了验证。研究结果表明:所建神经网络模型可以精准预测机床反向越冲特性对轮廓误差的影响,各轴的动态误差预测精度为±3μm,复杂轨迹轮廓误差预测精度为±1.5μm。实验结果验证了所建模型的可靠性,为后续机床动态误差建模与控制研究提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 高速高精度数控机床 动态误差 非线性特征 遗传算法优化的反向传播神经网络 轮廓误差估算
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基于ACO-BP算法的熔融沉积成型翘曲变形量的预测方法
8
作者 田国良 周肖宇 李逸仙 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期87-92,共6页
针对熔融沉积成型翘曲变形量预测问题,提出了一种基于蚁群算法(ACO)-误差反向传播(BP)神经网络算法的预测方法。采用ACO算法优化BP神经网络的初始权值、阈值,防止其训练时收敛于局部极小。基于正交试验分别设计4因素4水平的训练样本集和... 针对熔融沉积成型翘曲变形量预测问题,提出了一种基于蚁群算法(ACO)-误差反向传播(BP)神经网络算法的预测方法。采用ACO算法优化BP神经网络的初始权值、阈值,防止其训练时收敛于局部极小。基于正交试验分别设计4因素4水平的训练样本集和4因素3水平的验证样本集。训练样本集用于预测模型的学习,验证样本集用于验证预测方法的精度。基于极差法分析了各工艺参数对翘曲变形量的影响程度。结果表明,工艺参数对翘曲变形量的影响程度从大到小分别为层高、填充率、喷头挤出温度和打印速度。采用训练样本集充分训练预测模型后,验证基于ACO-BP算法的翘曲变形量预测方法的效果。基于均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测精度。对于RMSE,BP算法的预测精度约为ACO-BP算法的1.7倍;对于MSE,BP算法的预测精度约为ACO-BP算法的2.9倍;对于MAE,BP算法的预测精度约为ACO-BP算法的1.6倍;对于MAPE,BP算法的预测精度约为ACO-BP算法的2.2倍。基于ACO算法优化的BP神经网络预测精度更高。 展开更多
关键词 蚁群算法-误差反向传播神经网络算法 熔融沉积成型 翘曲变形量 预测方法
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人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展
9
作者 樊宇航 宋卫东 +3 位作者 王教领 王明友 丁天航 周德欢 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第8期112-119,147,共9页
果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型成为干燥领域的重点方向。综述人工神经网络在果蔬干燥过程中的应用现状、分析存在的问题和做出展望。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质... 果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型成为干燥领域的重点方向。综述人工神经网络在果蔬干燥过程中的应用现状、分析存在的问题和做出展望。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面,总结各部分的应用类型及发展创新;再对比传统干燥模型和人工神经网络模型;最后介绍混合神经网络的应用场景。发现人工神经网络比传统干燥模型更精确,且混合神经网络结合专家系统、模糊逻辑等理论能够提供准确的预测,作为一种新颖高效的建模技术,可以广泛应用于果蔬加工的优化、控制、自动化等领域。其中应用最广泛的就是与遗传算法结合的GA-BP神经网络,BP负责预测、GA负责寻优,在这样的算法中不仅可以精确预测结果还可以优化工艺。这样的模型更适合果蔬干燥且在未来有更广阔的发展空间,以期这些探讨和分析对果蔬干燥领域具有参考意义。 展开更多
关键词 果蔬干燥 神经网络 干燥动力学模型 误差反向传播算法 含水率预测
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人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现
10
作者 方晓萌 章玉 +2 位作者 赵夏楠 巩莹 刘豪 《科技创新与应用》 2024年第13期167-170,共4页
在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含... 在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含层节点数目算法,结合应用分时段预测方法及共轭梯度算法分别进行网络训练及网络结构优化,为网络收敛速度加快提供保障,得出相对准确的电力营销年度电量预测结论,说明电力营销系统中人工神经网络具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 电力营销 误差反向传播模型 BP神经网络模型 决策树分类算法
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掘进机截割头截割特性数值模拟研究
11
作者 孙志勇 《机械管理开发》 2024年第10期85-87,共3页
为了解决掘进机各关键部件在工况环境下发生振动破坏的问题,利用数值模拟软件对掘进机截割头进行工况分析,发现随着模态的不断增加,此时的固有频率呈现逐步增大的趋势,当模态为31时,掘进机最大变形值出现在支撑架位置,在此位置的变形最... 为了解决掘进机各关键部件在工况环境下发生振动破坏的问题,利用数值模拟软件对掘进机截割头进行工况分析,发现随着模态的不断增加,此时的固有频率呈现逐步增大的趋势,当模态为31时,掘进机最大变形值出现在支撑架位置,在此位置的变形最大值为1.782 2 mm。同时对掘进机在钻进和横截工况下的振动特性以及受力特性进行分析,随着时间的变化,此时的横截和钻进工况下,截割头合外力均呈现无规律变化情况,两种工况下的合力最大值分别为86 kN和50 kN,钻进工况对于截割头截齿的影响要强于横截工况,为后续截割头截齿设计提供一定的参考。 展开更多
关键词 掘进机 截割头 数值模拟 截割工况 合外力 模态分析
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基于GA优化BP神经网络的机床转台定位误差分析
12
作者 路忠响 肖元昭 《机械管理开发》 2024年第10期81-82,87,共3页
为了提高数控机床转台误差补偿效果,设计了一种通过遗传算法(GA)来完成BP神经网络优化过程,并加入坐标参数、运动速度指标建立了转台定位误差模型。通过Matlab软件构建GA优化BP模型,得到优化权值与阈值后,将结果移植至DSP内开展建模与预... 为了提高数控机床转台误差补偿效果,设计了一种通过遗传算法(GA)来完成BP神经网络优化过程,并加入坐标参数、运动速度指标建立了转台定位误差模型。通过Matlab软件构建GA优化BP模型,得到优化权值与阈值后,将结果移植至DSP内开展建模与预测,促进预测速率的大幅提升。研究结果表明:机床转台处于各空间位置与速率下形成了不同定位误差,总体呈现较为复杂的变化特征采用GA优化BP神经网络构建的模型预测时达到了更高精度,误差残差范围在-0.5~0.5μm,满足实际需求。该研究有助于提高机床转台定位精度,增强加工精度。 展开更多
关键词 在机测量系统 定位误差 实时预测 数字信号处理器(DSP) 遗传算法-反向传播(GA优化BP)网络
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Jointly-check iterative decoding algorithm for quantum sparse graph codes 被引量:1
13
作者 邵军虎 白宝明 +1 位作者 林伟 周林 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第8期116-122,共7页
For quantum sparse graph codes with stabilizer formalism, the unavoidable girth-four cycles in their Tanner graphs greatly degrade the iterative decoding performance with standard belief-propagation (BP) algorithm. ... For quantum sparse graph codes with stabilizer formalism, the unavoidable girth-four cycles in their Tanner graphs greatly degrade the iterative decoding performance with standard belief-propagation (BP) algorithm. In this paper, we present a jointly-check iterative algorithm suitable for decoding quantum sparse graph codes efficiently. Numerical simulations show that this modified method outperforms standard BP algorithm with an obvious performance improvement. 展开更多
关键词 quantum error correction sparse graph code iterative decoding belief-propagation algorithm
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自适应卡尔曼滤波与PSO-GA-BP算法的机器人误差补偿 被引量:5
14
作者 李光保 高栋 +2 位作者 路勇 平昊 周愿愿 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期2456-2465,共10页
采用七轴机器人设备夹持激光器的方式对某型号发射筒进行切割开孔加工。在加工过程中,因轨迹精度和绝对定位精度较低,容易对型号产品发射筒产生损伤和误差切割等问题,运用D-H算法建立七轴机器人理想模型,运用正逆运动学数值算法对理想... 采用七轴机器人设备夹持激光器的方式对某型号发射筒进行切割开孔加工。在加工过程中,因轨迹精度和绝对定位精度较低,容易对型号产品发射筒产生损伤和误差切割等问题,运用D-H算法建立七轴机器人理想模型,运用正逆运动学数值算法对理想模型进行验证,运用理想模型的理论位姿参数和激光跟踪仪的测量位姿参数基于Sage-Husa自适应卡尔曼滤波求解七轴机器人真实位姿坐标信息,得到理想位姿参数和真实位姿坐标信息的关节误差,然后结合粒子群优化-遗传算法-BP神经网络联合算法对七轴机器人建立误差预测模型,采用七轴机器人理论位姿参数作为输入样本,真实位姿与理论位姿的各关节角度差作为输出样本,通过库卡机器人Workvisual 5.0软件按照模型输出值对七轴机器人的各关节角度值进行补偿。经过仿真实验和加工,各关节误差补偿后的七轴机器人轨迹误差和绝对定位误差减小72%,满足工艺要求。 展开更多
关键词 激光切割 七轴机器人 误差补偿 粒子群优化-遗传算法-BP Sage-Husa自适应卡尔曼滤波
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基于热传导和卷积神经网络的磨床主轴热误差预测 被引量:3
15
作者 王培桐 范晋伟 +1 位作者 任行飞 李状 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期129-140,共12页
热变形是影响磨床加工精度的主要因素,严重制约了机床精度的进一步提高。为了提高热误差预测的精度,提出了一种基于热传导和卷积神经网络的磨床主轴热误差预测方法。根据热传导理论推导出主轴表面和外部环境的温差和热变量的映射关系,... 热变形是影响磨床加工精度的主要因素,严重制约了机床精度的进一步提高。为了提高热误差预测的精度,提出了一种基于热传导和卷积神经网络的磨床主轴热误差预测方法。根据热传导理论推导出主轴表面和外部环境的温差和热变量的映射关系,揭示了材料热变形本质。然后,建立了以温差为输入和主轴热变形量为输出的神经网络热误差预测模型。该模型拥有4个神经网络层,分别对应温差、热能增量、时间变量以及热变形量。运用反向传播算法对该预测模型进行训练并计算模型参数。最后,基于SINUMERIK 840D数控控制器开发了一套磨床主轴热误差补偿系统,并在某一数控磨床上进行了验证。结果表明,通过主轴热误差补偿后,磨床的加工精度提升了41.7%,验证了本文提出的主轴热误差预测模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 热传导 热误差 反向传播算法 神经网络 磨床主轴
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基于SSA-BP的电主轴热误差优化建模 被引量:2
16
作者 尹晓珊 钟建琳 +1 位作者 问梦飞 王增新 《机床与液压》 北大核心 2023年第12期19-23,38,共6页
为解决某加工中心电主轴的热误差补偿问题,建立预测精度高、鲁棒性强的热误差补偿模型。搭建实验台,利用美国雄狮回转误差分析仪采集电主轴的温度场和热误差数据。介绍麻雀搜索算法(SSA)原理、具体优化流程。采用SSA优化BP神经网络的权... 为解决某加工中心电主轴的热误差补偿问题,建立预测精度高、鲁棒性强的热误差补偿模型。搭建实验台,利用美国雄狮回转误差分析仪采集电主轴的温度场和热误差数据。介绍麻雀搜索算法(SSA)原理、具体优化流程。采用SSA优化BP神经网络的权值和阈值,建立SSA-BP神经网络预测模型。与之前建立的BP神经网络预测模型相比,优化后预测效果更优,为电主轴热误差建模提供新的思路。 展开更多
关键词 热误差补偿 麻雀搜索算法 BP神经网络
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基于改进粒子群优化的BP神经网络图像压缩方法 被引量:2
17
作者 李敏 高岳林 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期756-766,共11页
为了改善反向传播(BP)神经网络算法过度依赖初始参数,导致网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的问题,提出利用改进的粒子群优化(IPSO)算法,对BP神经网络的参数进行优化,找出合适的初始权值和阈值。该文算法在基本粒子群优化(PSO)算法中... 为了改善反向传播(BP)神经网络算法过度依赖初始参数,导致网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的问题,提出利用改进的粒子群优化(IPSO)算法,对BP神经网络的参数进行优化,找出合适的初始权值和阈值。该文算法在基本粒子群优化(PSO)算法中增加了基于四分位数的选择策略,引入遗传算法的自适应变异概率作为扰动概率,加入基于个体自身适应度值与种群平均适应度值比值的自适应扰动策略。该文算法IPSO-BP对训练图像Lena、测试图像Cameraman和验证图像Peppers效果都有明显的提高,经过IPSO-BP训练的模型峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)明显好于惯性权重线性递减的粒子群优化-反向传播(LDWPSO-BP)、基于动态加速因子的粒子群优化-反向传播(PSO-DAC-BP)、基于正态分布衰减惯性权重的粒子群优化-反向传播(NDPSO-BP)、自适应变异粒子群优化-反向传播(ADVPSO-BP)、遗传算法-反向传播(GA-BP)以及天牛须搜索-反向传播(BAS-BP),PSNR在7种算法中最大,MSE在7种算法中最小。虽然IPSO-BP在图像Lena上的压缩率(CR)小于PSO-DAC-BP和BAS-BP,在Cameraman上的CR小于NDPSO-BP、ADVPSO-BP和GA-BP,但相差不超过0.01和0.006。 展开更多
关键词 粒子群优化 反向传播神经网络 图像压缩 遗传算法 峰值信噪比 均方误差 压缩率
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基于MEA-BP神经网络的压力传感器误差补偿算法
18
作者 时豪 范辉 +2 位作者 李建辰 赵润辉 李亚 《水下无人系统学报》 2023年第2期252-258,共7页
针对压阻式压力传感器对环境条件变化较为敏感,温度变化时会产生热漂移,影响传感器性能的不足,文中采用思维进化(MEA)-反向传播(BP)神经网络算法对压阻式压力传感器建立误差补偿模型,该模型利用MEA算法对神经网络的初始权值和阈值进行优... 针对压阻式压力传感器对环境条件变化较为敏感,温度变化时会产生热漂移,影响传感器性能的不足,文中采用思维进化(MEA)-反向传播(BP)神经网络算法对压阻式压力传感器建立误差补偿模型,该模型利用MEA算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,减少了由于初值的不确定性导致训练陷入局部最优的可能性,并采用Levenberg-Marquardt算法代替梯度下降法加快神经网络的收敛速度,增加补偿算法的可靠性。仿真试验结果表明, MEA-BP算法与原始BP神经网络补偿法和遗传算法-BP神经网络补偿法相比,均方根误差期望值分别降低了48.7%和8.29%,且标准差分别降为其他2种算法的5%和4%,证明经过MEA算法优化的BP神经网络补偿方法能更加精确地补偿温度造成的影响,且补偿结果更为可靠。 展开更多
关键词 压力传感器 误差补偿 思维进化算法 反向传播神经网络
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企业管理信息系统集成对供应链影响的评估与序参量的提取
19
作者 邝云英 罗国强 《电脑与电信》 2023年第5期77-84,共8页
从管理学的角度研究供应链企业间信息系统集成的影响,先列出在集成中影响系统能力的主要因素,利用模糊评估方法先对集成中节点企业信息系统能力进行评估,然后基于网络理论,利用提出的效率变化率判别节点企业管理信息系统能力对供应链流... 从管理学的角度研究供应链企业间信息系统集成的影响,先列出在集成中影响系统能力的主要因素,利用模糊评估方法先对集成中节点企业信息系统能力进行评估,然后基于网络理论,利用提出的效率变化率判别节点企业管理信息系统能力对供应链流程弹性的影响,给出在集成中影响管理信息系统能力因子对整体的影响,最后利用神经网络误差逆传播算法中训练的阈值和权的组合,找出序参量。创新之处:1.从企业管理角度研究影响系统集成中不确定性因素,弥补前人主要从系统软件设计、框架体系构建研究系统集成,忽视了人对系统影响的缺点;2.利用复杂网络和神经网络的方法寻找管理意义下的“序参量”,使得研究既能体现主观因素也能体现客观因素。 展开更多
关键词 管理信息系统集成 网络效率变化率 分层模糊评估 误差逆传播算法 流程弹性 序参量
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GIS结点捕捉的广义算法及误差传播模型 被引量:16
20
作者 刘文宝 夏宗国 崔先国 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期140-147,共8页
根据最小二乘原理 ,本文提出了结点捕捉的一种广义算法 ,并建立了伴随的误差传播模型。针对位于模糊公差范围内待捕捉点组中各点坐标误差统计特性的各种可能的特殊情况 ,进一步导出了相应的简化算法及其误差传播模型 ,并从理论和数值模... 根据最小二乘原理 ,本文提出了结点捕捉的一种广义算法 ,并建立了伴随的误差传播模型。针对位于模糊公差范围内待捕捉点组中各点坐标误差统计特性的各种可能的特殊情况 ,进一步导出了相应的简化算法及其误差传播模型 ,并从理论和数值模拟两方面系统地分析了结点坐标的相关性对捕捉结果的影响。理论推导表明 ,现有的 GIS结点捕捉算法属广义算法的一种特殊情况。最后通过算例说明了广义算法和误差传播模型的实际应用前景。 展开更多
关键词 结点捕捉 模糊公差 广义算法 误差传播 GIS 地理信息系统 最小二乘法
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