基于IFS的语音编码新方法

提出了一种基于IFS(Iterative function system)系统的语音编码新方法。该方法根据语音段频率的不同,对语音信号采用自适应分段,提高恢复语音质量,并引入了预搜索匹配策略,利用语音段之间的相关系数在映射区间集内进行预搜索,排除大量不相似的区间,减少编码时间。实验表明,该方法在提高编码速度和改进恢复语音质量上效果较好。

三维迭代函数系统植物模拟

为实现对自然界树木的逼真模拟,以迭代函数系统为基础,定义了三维空间上的变换矩阵,建立了三维植物生成模型,以一组压缩仿射变换生成的图像为例,通过调整已有IFS码的比例系数,可实现树木生长过程的模拟;通过调整IFS码的参数来控制树枝旋转角度,可模拟出树枝受到风力影响时的形态;通过对已有图像变换观察角度,可获得同一树木不同视点生成的图像.研究结果表明:针对性地调整IFS码,可完成自然界树木的逼真模拟.

自相似集的收敛与构造

设kn是Rd上相似压缩函数迭代系统{f(i n)(x)=r(i n)ox+a(i n)}iN=1(n=1,2,…)所生成的吸引子.研究了当n→∞时,吸引子kn的稳定性问题.

Cantor集并的自相似性(英文)

本文研究了Cantor集和其并的自相似性.利用Cantor展式的方法,得到了关于Cantor集和迭代函数系的一个基本关系:T∪(T+α)为自相似的当且仅当存在一个非负整数n使得α=±(k2-k1)dn.进一步,若T∪(T+α)是自相似的,则它满足开集条件.

数理统计特征的快速图像分形压缩算法研究

图像自相似是图像分形研究中一个重要的研究方向,尤其是对自相似图像子块的特征提取量化问题尤为引人关注。在分形图像编码发展的过程中,图像自相似特征的提取和量化得到了广泛的研究和应用。通过对图像数理统计特征的研究,提出了一种对图像子块进行分类的方法,使拥有相似特征的图像子块能够划分到更小的区域范围内,改进了分形图像压缩算法。经过分析和实验证明,该方法在不影响重建图像质量的前提下,提高了分形编码的速度,较大程度地减少了计算量。

不动点为正m面体顶点的一类压缩函数满足开集条件的研究

设{Sj}nmj=1是R3上由Sj(a)=aj+λ(a-aj),j=1,2,…,nm定义的压缩函数系,其中nm表示正m面体的顶点数,aj∈R3表示正m面体的顶点,0<λ<1.给出了一个关于λ的条件,使得压缩函数{Sj}nmj=1当λ∈(0,ρm]时满足开集条件,当λ=ρm时满足相触条件.同时,给出了当0<λ≤ρm时,压缩函数{Sj}nmj=1的吸引子Km的Haus-dorff维数.

奇数分康托集与其平移并集的自相似性

考虑迭代函数系{fj(x)=(x+2j)/p}j(=p0-1)/2,其中p是奇数,且p≥3,则存在自相似集Ep,满足Ep=∪(p-1)/2j=0fj(Ep).讨论自相似集Ep与其平移Ep+β的并集的自相似性.证明方法从与奇数进制有关的引理入手,由特殊到一般给出一般表达式,最终得出β=2×pn为判断奇数分康托集与其平移的并集的自相似性提供了依据.

Connectedness of Invariant Sets of Graph-Directed IFS

In this paper, we study the connectedness of the invariant sets of a graph-directed iterated function system（IFS）. For a graph-directed IFS with N states, we construct N graphs. We prove that all the invariant sets are connected, if and only if all the N graphs are connected; in this case, the invariant sets are all locally connected and path connected. Our result extends the results on the connectedness of the self-similar sets.

广义Cantor函数的解析表示

用压缩相似变换的反复迭代 ,找到了Cantor函数的解析表示式 。