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题名多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型
被引量:2
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作者
石拓
张齐
石磊
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机构
北京警察学院公安管理系
北京警察学院北京市公安局警察学院警务情报与数据智能标准实验室
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期1104-1112,共9页
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基金
国家社会科学基金青年项目(21CHS005)
中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(CUC220C011)。
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文摘
针对盗窃犯罪时空预测特征融合不精、时序动态适应性不足问题,提出自注意力和多尺度多视角特征动态融合的预测模型。首先,以盗窃发案的位置信息为基础,将数据投射到地图栅格内,通过构建一种可将不同时序长度案件数据匹配为自适应长度数据的方法,并组合向量映射后的天气、作案时间、地理位置等属性,构造多维度特征融合的输入向量;其次,采用自注意力机制生成多视角特征动态融合的向量;最后,通过采用多尺度窗口CNN对多视角特征动态融合向量进行编码后送入分类器,预测出每个地图栅格内的发案态势。在某市盗窃数据集上验证,本文方法在3种地理栅格尺度下,预测准确率最高可达到0.899,显著优于其他对比模型。
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关键词
犯罪预测
自注意力机制
多尺度特征融合
卷积神经网络
动态自适应
分类器
时序预测
分布式表征
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Keywords
crime prediction
self-attention mechanism
multiscale feature fusion
convolutional neural networks
dynamic adaptation
classifier
time series prediction
distributed representation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名商业贿赂犯罪的动态特征与发展趋势
被引量:2
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作者
杨月斌
陈国坤
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机构
南通大学管理学院
南通大学政治学院
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出处
《廉政文化研究》
2012年第1期47-52,共6页
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基金
2010年度江苏省社科联研究课题(10-B-48)
2009年度南通市哲学社会科学研究资助基金课题(09CNT005)
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文摘
近年来,随着我国市场经济不断发展,发生在商品流通和服务行业等领域的商业贿赂行为并未得到切实有效地根治,作为一种具有动态意义的新型经济犯罪活动,其触角逐步伸入其他行业和领域,并呈现出一系列新的特点和发展态势。其动态变化特征主要有:犯罪形式多样,犯罪手段隐蔽,侦查难度加大;行业特点明显,发案部门集中,窝案串案突出;案件数目上升,涉案金额加大,大要案比例高;职务犯罪突出,主体特征明显,顶风作案严重。其发展趋势表现为:犯罪领域扩展,防控精度下降;作案手法翻新,查处难度加大;组织程度提高,期货特征明显;社会影响恶劣,危害程度加剧。各地应根据本地商贿犯罪现实情形与发展态势,建立健全惩防商贿犯罪的长效机制。
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关键词
商业贿赂犯罪
南通
动态变化特征
发展趋势
惩防长效机制
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Keywords
commercial bribe crime
Nantong
dynamic changing features, developing tendency
long-term preventing and punishing mechanism
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分类号
D924.392
[政治法律—刑法学]
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题名对公诉机关追诉犯罪动力的探讨
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作者
夏宏强
高得生
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机构
新疆伊犁师范学院
苏州大学法学院
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出处
《河南公安高等专科学校学报》
2007年第4期84-86,共3页
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文摘
公诉机关被称为“法律守护人”,其对于公诉案件有很大的自由裁量权。但公诉机关与案件并无直接的利害关系,因此,如何才能确保其为维护国家和人民的利益而尽职尽责是个十分重要的问题。公诉机关追诉犯罪的动力在于民主的制约、对犯罪所产生的恶的抵制、对法律的信仰以及严格的准入机制。
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关键词
公诉机关
法律守护人
追诉犯罪的动力机制
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Keywords
Procurator organs
Law tutelary
the dynamical mechanism to invesigate the crime
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分类号
D916.3
[政治法律—法学]
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