基于Stacking框架的蓝莓硬度预测可溶性固形物含量及维生素C模型构建

目的探索一种基于蓝莓的质量和硬度快速、无损预测其可溶性固形物含量(solublesolidcontent,SSC)与维生素C(vitaminC,VC)含量的方法,为蓝莓化学成分的预测提供一种新思路。方法通过对蓝莓质量、硬度与SSC、VC相关性分析后,建立基于一维特征的质量和硬度预测SSC与VC模型。其次,对硬度添加多项式特征做升维处理,同一维进行相同研究。最后,对比Stacking框架与单一模型、及添加多项式特征的预测效果。结果一维特征条件下,基于Stacking框架的硬度预测SSC与VC的决定系数(coefficientof determination,R^(2))分别为0.873、0.875,预测效果优于质量与单模型预测;多维特征条件下,硬度添加到3次方时预测SSC效果最佳,R^(2)为0.889;添加到12次方时预测VC含量效果最佳,R^(2)为0.890,预测效果均好于一维特征。结论Stacking框架结合添加多项式特征在蓝莓硬度快速、无损预测其SSC及VC方面具有良好的潜力,为蓝莓品质检测提供新途径。

进口羽毛绒固体废物属性的鉴别方法

进口羽毛绒固体废物属性鉴别目前尚无统一标准,各口岸鉴别结论存在差异。为统一鉴别尺度,根据中国法律法规、国家标准、海关总署相关要求,结合口岸监管代表性案例,通过分析羽毛绒的感官、杂质、气味、浊度、耗氧量、残脂率、致病菌等性能指标,对样品来源进行分析,并结合样品预期用途,对样品的固体废物属性进行全面探讨。确定了以“外观+理化指标+致病菌”为鉴别要素,以“动物器官、皮肤组织”为特征风险因子的鉴别方法,归纳了判定为固体废物羽毛绒的特征,给出了不同情况样品鉴别结论的出具方式。该方法可为进口羽毛绒的固体废物属性鉴别和海关监管提供技术依据。

烤烟烟丝填充值与其理化指标和感官品质的关系

为明确宣威烤烟烟丝填充值与其烟叶理化指标及感官品质的关系,选择云南宣威中部初烤烟叶140份,综合应用相关、回归、方差及通径分析,研究了烟叶主要理化指标对烟丝填充值的影响及填充值与烟气质量风格的关系。结果表明,平衡水分、叶面密度以及总糖、淀粉、莨菪亭含量与烟丝填充值逐步回归最优方程的决定系数达88%,其中,平衡水分对烟丝填充值影响最大,其次是总糖含量。在平衡水分、总糖含量较低的情况下,烟丝填充值随二者含量升高呈显著降低趋势;平衡水分、总糖含量分别大于16%、31%,烟丝填充值随二者含量的变化不显著。填充值大于3.5 cm3/g,烟气劲头极显著升高,烟气清香型风格典型性以及感官质量总分极显著降低。

霉菌水牛乳豆乳混合发酵干酪成熟特性的研究

雅致放射毛霉(Actinomucor elegans)是腐乳酿造中常用的菌种,将其应用到水牛乳和豆乳混合干酪的发酵成熟过程中,研究该菌种对干酪成熟期间理化特性等各项指标的影响,结果表明:干酪在成熟期间,水分质量分数由61.25%下降到43.15%;pH4.6可溶性氮和12%TCA可溶性氮质量分数在成熟的30 d内分别由15.49%和7.13%上升到52.59%和47.91%。硬度和弹性均呈下降趋势。毛霉水牛乳、豆乳混合干酪成品的主要理化指标为:非脂水分质量分数71.25%,蛋白质质量分数20.63%,干物质脂肪质量分数25.01%。