数控加工中特殊G、M代码使用的分析与研究

根据数控加工各特殊G、M代码的结构原理分析,结合数控设备及产品数控加工中的具体情况,逐一研究各特殊G、M代码在数控加工中的使用。数控加工通过使用各特殊G、M代码,已较好地解决系列产品加工问题,对保证零件的加工质量和精度,数控设备的完好使用有着积极的现实意义。

数控加工中特殊G、M代码使用的分析与研究

根据数控加工中各特殊G、M代码的结构原理分析,结合数控设备及产品数控加工中的具体情况,逐一研究特殊G、M代码在数控加工中的使用。数控加工通过使用特殊G、M代码,较好地解决了系列产品加工问题,对保证零件的加工质量和精度,数控设备的完好使用有着积极的现实意义。

m^(7)G相关lncRNAs是影响结肠癌患者预后和肿瘤微环境的潜在生物标志物

目的探讨m^(7)G-lncRNAs能否作为结肠癌患者预后及肿瘤微环境的生物标志物。方法TCGA数据库筛选m^(7)G-lncRNAs(|Pearson R|>0.4,P<0.001),多因素Cox分析构建m^(7)G-lncRNAs风险模型。使用ROC和C-index曲线对风险模型进行验证。构建诺莫图和诺莫图的校准曲线用于预测结肠癌患者的预后。点柱图和K-M生存曲线评估风险打分对患者临床分期和预后的影响。CIBERSORT和ESTIMATE探究高低风险组患者肿瘤微环境和免疫细胞浸润程度的联系,同时分析风险打分对结肠癌患者微卫星不稳定性,干细胞指数和免疫检查点表达的影响。使用相互作用基因搜索工具(STRING)构建蛋白质-蛋白质相互作用网络,挖掘m^(7)G-lncRNAs调控的关键靶点。最后,使用蛋白印迹实验在4对结肠癌组织与癌旁正常组织中验证这些关键靶点的表达。结果从TCGA数据库鉴别出1722个m^(7)G-lncRNAs。多因素Cox分析筛选出12个lncRNAs用于构建风险模型,其中AC003101.2、AC005014.2、AC008760.1、AC092944.1、AL1161729.4、AL301422.4、AP001619.1、AP003355.1和ZEB1-AS1为高风险lncRNAs,AC025171.4、AC073957.3及TNFRSF10A-AS1为低风险lncRNAs。ROC曲线显示风险模型对患者1年、3年、5年生存预测的AUC值分别为0.727、0.747、0.794。诺莫图预测患者预后的AUC值为0.794,校准曲线显示诺莫图对患者生存的预测与患者实际的生存基本一致。高风险组患者的T分期(T1~T2 vs T3~T4:P=0.034)、N分期(N0 vs N2:P=7.8e-08;N1 vs N2:P=0.00081)以及M分期(M0 vs M1:P=0.007)均高于低风险组患者。低风险组患者常伴随高微卫星不稳定状态(MSS vs MSI-H:P=0.034)。肿瘤干性指数与风险得分呈负相关(r=-0.19;P=7.3e-05)。高风险组患者基质细胞打分(P=0.0028)以及总打分(P=0.007)明显高于低风险组患者较高,激活的肥大细胞(r=-0.11;P=0.045)和静息CD4^(+)T细胞(r=-0.14;P=0.01)的表达也较低。多数免疫检查点在高风险患者中高表达(P<0.05)。蛋白印迹实验表明m^(7)G-lncRNAs调控的关键靶点ATXN2(P=0.006)and G3BP1(P=0.007)在4对结肠癌组织中表达均高于配对的癌旁正常组织。结论12个m^(7)G-lncRNAs构建的风险模型对结肠癌具有重要的预后价值,同时也能反映结肠癌患者肿瘤微环境及免疫治疗的疗效。

特种复合加工中心数控系统G代码编译器设计

为解决自主研发的钣金刻铣与激光切割复合加工中心开放式数控系统的译码问题,针对该复合数控系统在同一机床坐标系下既要实现铣削功能还要能够完成激光切割的特点,提出采用分段提取、逐行分析的方法设计一种适用于平面复合加工的G代码编译器。该G编译器设计过程中除考虑处理传统铣削加工指令外,还要考虑激光和专用夹具控制指令的代码检测和译码,并以数据结构体形式存放编译后的加工数据。通过实际加工实验验证了所开发的G代码编译器的可行性。

m^(7)G相关lncRNAs是影响子宫内膜癌患者预后和肿瘤微环境的潜在生物标志物

目的通过生物信息学方法筛选与子宫内膜癌预后相关的m^(7)G相关lncRNAs并构建风险评估模型。方法从TCGA数据库下载子宫内膜癌患者的表达矩阵和临床数据。通过Pearson相关性分析、单因素COX回归和LASSO回归筛选m^(7)G相关的lncRNAs,多因素COX回归筛选并构建预测风险评分模型(m^(7)G-LPR)。根据模型评分将患者分为高低风险两组。使用Kaplan-Meier方法比较不同风险评分亚组的生存率。CIBERSORT解卷积算法评估高低风险组患者免疫细胞浸润差异。利用曲线下面积(AUC)评估m^(7)G-LPR预后模型和临床病理特征的预后准确性。通过校准曲线对模型进行评估。结果研究共纳入8个m^(7)G相关lncRNAs构建m^(7)G-LPR预后模型。Kaplan-Meier生存分析结果表明,低风险组患者显示出更好的总生存期。该预后模型可以独立预测患者的总生存期,其预测性能优于其他临床和病理特征。Nomogram预测患者预后的AUC值为0.797,校准曲线显示1年、3年和5年观测生存率与预测生存率之间存在良好的一致性。高风险组中静息CD4^(+)T细胞、M2型巨噬细胞、静息树突状细胞、活化树突状细胞的比例显著增加,而浆细胞、CD8^(+)T细胞、活化CD4^(+)T细胞、调节性T细胞的水平明显降低。多数免疫检查点在低风险患者中高表达。低风险组中微卫星不稳定的比例更高,微卫星稳定的比例较低,与微卫星稳定相比,具有微卫星不稳定状态的患者风险评分显著降低。肿瘤突变负荷(TMB)结果显示低风险组的TMB水平高于高风险组,表明m^(7)G-LPR模型与TMB具有良好相关性。结论m^(7)G-LPR预后模型可独立预测内膜癌患者的预后,同时也能反映肿瘤微环境及免疫治疗的疗效,为临床精准化治疗提供了新的思路。

基于华中8型下的特殊G代码超级链接编辑技术

本文提出了一种特殊G代码超级链接编辑技术,即用户自定义G代码参数输入和编辑功能,优化了用户宏程序参数的设置。以国产华中8型数控系统HMI为二次界面开发平台,在数控加工宏程序中添加特殊G代码即用户自定义G代码,将特殊G代码作为一种特定的标识符,以超级链接技术和自动识别技术为依据,建立G代码宏程序与宏参数界面表格的直接联系,从而实现特殊G代码的超级链接编辑技术。该技术进一步扩充了G代码的功能,参数界面良好,参数设置简便快捷,更加直观。

基于STEP-NC的自由曲面刀具路径生成术的研究

在详细地分析了STEP-NC程序相对于G/M代码差异及优越性的基础上,深入地对基于STEP-NC的CNC系统中关键技术——刀具路径生成技术进行了研究。本文以自由曲面为例,首先分析了自由曲面如何在STEP-NC程序的表述,然后从STEP-NC程序中提取有用的信息自动生成刀具路径,最后采用仿真来验证该方法的正确性。

一座异形斜拉桥的动力有限元模型与验证

以一座异形钢结构人行桥为工程背景,探究了一种简洁有效的主梁模拟方法。给出了建立异形斜拉桥动力有限元模型的完整步骤;利用环境振动试验测试的模态结果,验证了所建模型的准确性和建模方法的有效性;运用有限元模型修正技术,对模型参数进行了分析和优化。结果表明该模型能较真实地反映实桥的动力特性,建模方法有很好的工程应用价值。

STEP-NC程序解释器的研究与开发

在对STEP-NC与G/M代码进行比较的基础上,阐述了STEP-NC程序结构、特征以及其在CNC系统中的应用和地位。针对STEP-NC程序的结构特点,开发该程序解释器的数据存储结构。研究了程序解释器的算法,并通过一个实例验证了该算法的正确性。

STEP-NC程序解释器的设计与实现

在对STEP-NC与G/M代码进行比较的基础上,详细地阐述了STEP-NC程序结构、特征以及其在CNC系统中应用和地位。深入探讨了STEP-NC程序解释器功能、数据存储结构及其算法,并用流程图详细地描述了整个程序解释的过程。

光学正交码的一类新的结果

光学正交码因其良好的关联性质而有很多重要的应用,最近的研究集中于将光学正交码应用在基于光纤管道的局域网(LANs)和CDMA系统的多媒体传输中.针对给出的一类新的光学正交码进行探讨,即最优(3s7s5v,5,1)光学正交码,其中v=5tw,t≥s,t,s为非负数,w为模4余1的素数的乘积.

基于STEP-NC的数控加工体系研究

在分析了传统G代码数控加工体系局限性的基础上,介绍了业界广泛关注的基于STEP-NC标准的数控加工体系,并针对其在车间级加工环境的应用问题提出了一套解决方案,希望能为STEP-NC的产业化发展提供一条可行之路。

基于VB语言的异型泡沫塑料数控切割系统的开发

利用先进的数控技术加工泡沫塑料,并针对泡沫塑料二次加工的特点设计了一套异形泡沫塑料数控切割机控制系统。具有根据G代码自动生成加工轨迹,两个不同的轨迹合成更复杂的上下异型的图形,加工过程实时跟踪显示,错误报警显示等特点。

浅谈数铣编程教学与实习的统一

随着当前数控技术的迅猛发展,数控铣床编程技术在制造业中的应用日趋广泛和成熟。数控技术的发展使加工机床趋向高速化、精密化,极大地推动了生产力的发展,揭开了当代加工制造技术发展的新纪元。纵观数控技术应用一角,数控铣床编程技术也随着产品的高精化、高复杂化日趋先进。从设备的可控轴数上说,传统的三轴编程很大程度上已经不能满足实际生产加工的需求了。