非线性总项与保留非线性潮流算法的拓广

本文根据台劳展开公式拓广了岩本伸一的保留非线性潮流方法,拓广的方法适用于一般的非线性方程组。给出了非线性总项(台劳展开公式中二阶项和高阶项之和)在保留非线性算法迭代过程中的简捷计算公式。

一类含有未知函数差分的三重和差分不等式中未知函数的估计

Gronwall-Bellman型积分不等式的离散形式及其推广形式是研究和差分方程解的存在性、有界性和唯一性等定性性质的重要工具.研究一类非线性三重和差分不等式,和号内含有未知函数及其差分,和项外包含非常数项.利用差分和求和技巧、变量替换技巧和放大技巧等分析技巧,给出三重和差分不等式中未知函数的显上界估计,从而推广已有结果.最后通过一类和差分方程解估计的应用研究,印证所得结果的有用性.

一类和号内含有未知函数差分的和差分不等式中未知函数的估计

研究了一类非线性和差分不等式,和号内不仅含有未知函数而且含有未知函数的差分,和项外包含了非常数项,利用各种分析手段,给出了和差分不等式中未知数的上界估计,推广了已有结果.最后举例说明所得结果可以用来研究和差分方程解的定性性质.

一类和号内含有未知函数差分的二重和差分不等式中未知函数的估计

研究了一类非线性二重和差分不等式,和号内含有未知函数及其差分,和项外包含非常数项.利用变量替换技巧、放大技巧和积分中值定理等分析技巧,给出了二重和差分不等式中未知函数的显上界估计,从而推广了已有结果.为了说明所得结果的有用性,最后研究了一类和差分方程解的估计.得到的结果可以用来研究差分方程解的存在性、有界性和唯一性等定性性质.

通用EIV平差模型的线性化估计算法

通用变量含误差(errors-in-variables, EIV)模型将EIV模型扩展至最一般化的形式,其加权整体最小二乘算法(weighted total least squares, WTLS)同时顾及观测向量、观测向量的系数矩阵和参数向量的系数矩阵中的随机误差。将通用EIV函数模型展开,将二阶项纳入模型的常数项,从而将非线性的通用EIV模型表示为线性的高斯-赫尔默特模型,推导出通用EIV模型的线性化整体最小二乘(linearized total least squares,LTLS)算法和近似精度估计公式。通过模拟数据和实例评估分析可知,LTLS算法与通用EIV模型的WTLS算法估计结果一致,验证了算法的正确性和可行性。当模型含大量估计量时,通用EIV模型的LTLS算法显著提升了计算效率,收敛速度更快。