目的:探讨3.0 T MRI三维多回波恢复梯度回波序列(3D_MERGE)与肩关节常规序列肩袖图像质量间的差异。方法:2019年6月至2019年8月于昆山市中医医院招募40名健康志愿者完成肩关节MRI常规序列及3D_MERGE序列成像。3D_MERGE序列于冠状位采集...目的:探讨3.0 T MRI三维多回波恢复梯度回波序列(3D_MERGE)与肩关节常规序列肩袖图像质量间的差异。方法:2019年6月至2019年8月于昆山市中医医院招募40名健康志愿者完成肩关节MRI常规序列及3D_MERGE序列成像。3D_MERGE序列于冠状位采集并作与常规序列同扫描方位(轴位、斜冠位、斜矢位)和肩袖肌腱长轴位的后处理重建。两观察者分别对两种序列所获图像进行图像质量主观评分;比较各年龄组两观察者对两种序列图像质量的主观评分间的差异和两观察者图像质量主观评分间的一致性。分析两种序列图像质量主观评分均值间的差异;分析3D_MERGE序列图像在肩袖各组成肌腱[冈上肌肌腱(SST)、冈下肌肌腱(IST)、肩胛下肌肌腱(SCT)和小圆肌肌腱(TMT)]图像质量主观评分均值间的差异。图像质量的客观评价以SST为参考,计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)并进行比较分析。结果:(1)两观察者对3D_MERGE序列和常规序列图像质量主观评分在各年龄组间差异均无统计学意义(t=-0.894~0.284,均P>0.05);(2)两观察者一致性比较:3D_MERGE序列和常规序列一致性均强(κ值均>0.80,均P<0.05);(3)3D_MERGE序列图像质量主观评分的均值均高于常规序列(均P<0.05);(4)3D_MERGE序列肩袖图像质量主观评分比较:(1)SST,长轴位和斜冠位高于轴位和斜矢位(均P<0.05);(2)IST,斜矢位高于轴位和斜冠位(均P<0.05);(3)SCT,长轴位、斜矢位和轴位均高于斜冠位(均P<0.05);(4)TMT,长轴位、斜矢位、轴位和斜冠位间差异无统计学意义(P=0.140);(5)3D_MERGE序列肩袖肌腱SNR及相关CNR均高于常规序列的对应值(均P<0.05)。结论:3D_MERGE序列肩袖图像质量评价在两观察者间的一致性强,主、客观图像质量均优于常规序列,可用于肩袖MR成像。展开更多
三峡库区滑坡灾害分布广、数量多、规模大、危害严重,因此开展滑坡灾害易发性评价对该地的地灾防治与处理具有重要参考意义。本文提取了地层岩性、地质构造、坡度、坡向、曲率、斜坡形态、植被指数、水系等17个因子,选用逻辑回归模型、...三峡库区滑坡灾害分布广、数量多、规模大、危害严重,因此开展滑坡灾害易发性评价对该地的地灾防治与处理具有重要参考意义。本文提取了地层岩性、地质构造、坡度、坡向、曲率、斜坡形态、植被指数、水系等17个因子,选用逻辑回归模型、支持向量机模型、集成学习的梯度提升迭代决策树模型和深度学习中的长短期记忆神经网络与卷积神经网络耦合模型四个机器学习模型进行滑坡灾害易发性评价,选取最优评价模型,完成三峡库区的易发性分区评价,总结研究区易发性空间区划特性。对比四种模型的AUC(Area Under Curve)精度可以得出结论:GBDT模型(Gradient Boosting Decision Tree Model)的AUC精度相对较高,优于其他三个模型,更适合三峡库区的滑坡易发性研究。GBDT的易发性评价结果显示:研究区内极高易发性区域和高易发性区域主要集中于渝东、鄂西一带以及长江沿岸和支流沿岸。研究结果是对整个库区的易发性进行评价,可为后续库区的防灾减灾提供参考。展开更多
文摘目的:探讨3.0 T MRI三维多回波恢复梯度回波序列(3D_MERGE)与肩关节常规序列肩袖图像质量间的差异。方法:2019年6月至2019年8月于昆山市中医医院招募40名健康志愿者完成肩关节MRI常规序列及3D_MERGE序列成像。3D_MERGE序列于冠状位采集并作与常规序列同扫描方位(轴位、斜冠位、斜矢位)和肩袖肌腱长轴位的后处理重建。两观察者分别对两种序列所获图像进行图像质量主观评分;比较各年龄组两观察者对两种序列图像质量的主观评分间的差异和两观察者图像质量主观评分间的一致性。分析两种序列图像质量主观评分均值间的差异;分析3D_MERGE序列图像在肩袖各组成肌腱[冈上肌肌腱(SST)、冈下肌肌腱(IST)、肩胛下肌肌腱(SCT)和小圆肌肌腱(TMT)]图像质量主观评分均值间的差异。图像质量的客观评价以SST为参考,计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)并进行比较分析。结果:(1)两观察者对3D_MERGE序列和常规序列图像质量主观评分在各年龄组间差异均无统计学意义(t=-0.894~0.284,均P>0.05);(2)两观察者一致性比较:3D_MERGE序列和常规序列一致性均强(κ值均>0.80,均P<0.05);(3)3D_MERGE序列图像质量主观评分的均值均高于常规序列(均P<0.05);(4)3D_MERGE序列肩袖图像质量主观评分比较:(1)SST,长轴位和斜冠位高于轴位和斜矢位(均P<0.05);(2)IST,斜矢位高于轴位和斜冠位(均P<0.05);(3)SCT,长轴位、斜矢位和轴位均高于斜冠位(均P<0.05);(4)TMT,长轴位、斜矢位、轴位和斜冠位间差异无统计学意义(P=0.140);(5)3D_MERGE序列肩袖肌腱SNR及相关CNR均高于常规序列的对应值(均P<0.05)。结论:3D_MERGE序列肩袖图像质量评价在两观察者间的一致性强,主、客观图像质量均优于常规序列,可用于肩袖MR成像。
文摘三峡库区滑坡灾害分布广、数量多、规模大、危害严重,因此开展滑坡灾害易发性评价对该地的地灾防治与处理具有重要参考意义。本文提取了地层岩性、地质构造、坡度、坡向、曲率、斜坡形态、植被指数、水系等17个因子,选用逻辑回归模型、支持向量机模型、集成学习的梯度提升迭代决策树模型和深度学习中的长短期记忆神经网络与卷积神经网络耦合模型四个机器学习模型进行滑坡灾害易发性评价,选取最优评价模型,完成三峡库区的易发性分区评价,总结研究区易发性空间区划特性。对比四种模型的AUC(Area Under Curve)精度可以得出结论:GBDT模型(Gradient Boosting Decision Tree Model)的AUC精度相对较高,优于其他三个模型,更适合三峡库区的滑坡易发性研究。GBDT的易发性评价结果显示:研究区内极高易发性区域和高易发性区域主要集中于渝东、鄂西一带以及长江沿岸和支流沿岸。研究结果是对整个库区的易发性进行评价,可为后续库区的防灾减灾提供参考。