测量通信信号调制识别技术研究

测量通信信号的调制识别是对多种信号交互并伴有噪声的环境下辨识特定信号的方法进行研究,也为详细理解信号信息做出相应分析;通过从原理基础到方案设计以及验证结果,层层递进地揭示了信号调制识别技术的原理、发展现状以及当前的先进识别技术,采用了自己设计的一套识别方案对不同的模拟调制信号进行制式识别并分类;具有较高的可靠性、便捷性、可操作性强,基于Matlab的软件平台对基本的模拟调制信号进行仿真测试,确定判别门限,经实验验证成功识别了AM、DSB、SSB和FM四种信号;实验得出在SNR>12 dB的时候能达到90%的制式识别正确率,证明设计的识别方案的可行性。

基于阈值判断的CamShift目标跟踪算法

针对CamShift算法只利用目标的颜色信息,在跟踪过程中,易受目标相似物、遮挡以及光照等复杂背景影响导致目标搜索窗口发散,跟踪稳定性能降低,提出了一种基于阈值判断的目标跟踪方法;该方法将OTSU法和Snake模型结合,利用OTSU法以最佳阈值对图像进行分割,分离前景区域和背景区域,初步提取目标轮廓作为Snake模型的初始轮廓,经收敛得到目标的精准轮廓,利用轮廓外接最小矩形框内的像素计算目标质心,判断与CamShift算法中目标搜索窗口质心之间的欧式距离,如果未超出阈值,则直接使用CamShift算法跟踪目标,反之,则将计算出的目标质心作为CamShift算法中当前帧目标搜索窗口的质心跟踪目标;实验结果表明,该算法跟踪目标具有较好的实时性,跟踪性能稳定、可靠。

基于旁瓣匿影的抗密集假目标干扰研究

针对脉冲压缩雷达中旁瓣匿影技术门限判决规则简单、抗干扰能力差的问题,首先基于脉冲压缩雷达旁瓣匿影的一般结构,对旁瓣匿影门限选择进行了理论分析,推导了匿影门限、检测门限与雷达探测性能的关系;然后,着重针对密集假目标干扰覆盖目标回波后错误匿影的问题,提出了一种"二次判决"方法,该方法对超过匿影门限的距离单元进行再次判决。仿真结果表明,该方法能够在正常抑制干扰的同时,解决目标信号被匿影而丢失的问题。

LZW压缩算法的改进及其参数优化分析

采用数据压缩技术可以有效地提高数据的传输率。针对LZW字典压缩算法,提出了新的改进方案。主要根据待压缩文件新进输入字符的相关性进行LRU表项淘汰及对阈值判断操作进行了改进,并对改进算法中出现的3个参数进行了单参数优化分析。最后对改进算法和原有2种算法的最终压缩比进行了比较,实验结果表明,改进算法的压缩比优于原有2种算法。

基于被动毫米波探测技术的近场目标识别方法

对毫米波探测技术的目标识别方法进行研究.在对坦克及金属板、水的毫米波特性进行分析的基础上,提出了对探测信号进行能量、脉宽、脉冲间隔及进一步判断物体表面光滑度的联合判别方法,建立了坦克目标识别原则.采用统计处理方法建立了不同特征量的分布规律直方图,进而给出概率密度曲线,根据探测概率,确定了特征门限,通过多重门限的设定提高了目标识别精度.理论分析结果证明了近场目标识别方法的有效性,为其它相关探测系统的目标识别提供了可借鉴的途径.

一个基于视觉非线性的图像分割算法

提出一个基于视觉非线性的图像分割算法，其主要思想是模拟人的视觉感官机理设定图像的局域性阈值，能够有效地对光照不均匀，景物间灰度变化不明显的图像进行分割。文中将其应用于原木捆端面和图像分割中，实验证明该算法明显优于传统的图像分割法。

基于小波变换与局部熵的织物疵点检测方法

针对传统人工目测以及现有疵点检测方法检测精度与效率不高的问题,结合基于小波变换的织物疵点检测方法和基于局部熵的织物疵点检测方法各自的特点,提出了一种基于小波变换与局部熵的织物疵点检测方法。该方法对正常织物与待测织物图像进行一层小波变换,采用大小相同且不完全重叠的局部窗口提取正常织物与待测织物图像的经向细节子图像局部熵与纬向细节子图像局部熵,计算正常织物子图像与待测织物子图像局部熵的差值绝对值,根据阈值判断是否存在疵点并直接识别常见疵点类型。仿真结果表明,该方法的检测精度比传统的基于局部熵的布匹疵点检测方法更高。

一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

提出了一种新的在高密度噪声环境下自适应性更好的滤波方法——基于双极值判决的高密度噪声滤除算法。该方法可以有效去除图像中的脉冲噪声,能够可靠地检测出受强噪声污染的点目标,对面目标滤波时具有更好的细节保护能力。针对该算法中的阈值问题,提出了一种极值均方差计算与统计假设检验相结合的阈值选取法,克服了主观设定阈值的缺陷,提高了整个算法的客观适应性。仿真结果表明,该算法去噪性能优良,满足实时性和鲁棒性要求。

基于改进型中值滤波算法的图像去噪

去噪算法在图像处理中占有极其重要的地位。为了对含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像进行去噪,在小波软阈值去噪算法的基础上,提出一种基于噪声个数判断的改进型中值滤波算法。仿真结果表明,该算法能够同时抑制高斯白噪声和脉冲噪声,可以更好地保留图像的边缘细节,与小波软阈值算法、小波硬阈值算法、中值滤波算法相比,具有更好的去噪性能。

基于H.264的快速运动估计算法

H.264视频编码采用UMHexagonS运动估计算法,在此基础上提出了一种新的快速搜索算法。该算法在预测起始点处又增加了一个自适应的阈值判断,来判断是否可以立即停止搜索。对于不同的块类型,采用不同的搜索模板,保证搜索精度与速度的一致性。实验结果表明:改进算法与原算法相比,搜索时间减少了7%～43%,而码率和信噪比几乎不变。

恒虚警率门限判决电路的ispLSI设计

介绍了一种利用ISP技术和器件实现单元平均恒虚警率电路的方法 ,分析了实现该方法的组成和原理 ,讨论了利用ISP(In SystemProgramming)技术和ISP器件实现恒虚警(CFAR)率电路的优越性 .

基于自适应门限滤波的红外弱小运动目标检测方法

在分析红外场景模型的基础上,针对空中红外图像中弱小运动目标的特征,提出一种用自适应门限滤波对背景进行抑制、利用自适应阈值分割对目标进行分割的帧内处理方法；在帧间采用八邻域判决法对弱小目标进行检测；实践证明,该技术能有效提高图像的信噪比,从而达到有效分割和快速检测小目标的目的。

城市轨道交通关键设备判别方法研究

针对目前城市轨道交通运营企业对关键设备的定义和判别标准不明确、缺乏统一判别方法的问题,基于城市轨道交通设备管理的特点,提出了城市轨道交通关键设备的定义。通过分析城市轨道交通关键设备的判别要素,提出故障率、购置价格、伤亡人数、服务中断时间、环境影响程度、设备维修复杂系数及设备故障后的影响范围等7项判别指标,并给出了故障率、伤亡人数、服务中断时间等3项指标的管理阈值。以北京轨道交通信号专业为例,阐述了对关键设备进行判别的过程。

重大机电设备润滑磨损故障诊断判据的研究

在油液监测的综合诊断方法中,诊断判据划分为理化检测项目的定量诊断判据和磨粒图库的定性诊断判据。在大量的油液监测数据和故障诊断案例的基础上,对传统的诊断判据界限值计算公式进行了修正,开发了相应的诊断判据计算和磨粒图库管理软件,研究制定了电力、钢铁、港口等10多个行业的30多种重大机电设备的油液监测诊断判据,并在油液监测的市场服务过程中取得了明显效果。

自适应阈值的遥感影像角点提取算法

针对传统SUSAN角点提取算法中阈值选取的不确定性,提出了一种自适应分割阈值的SUSAN改进算法。首先采用SUSAN模板对图像进行模板计算得到梯度图,然后根据梯度图的灰度分布特征,采用图像分割方法的判断分析法和KSW熵方法对梯度图做分析处理,最终实现阈值的自动选取,正确提取出有价值的特征角点。试验结果表明,改进算法较之传统算法有明显优势,能准确有效地提取出角点,具有较强的适应性和应用价值。