预编码-TR联合峰均比抑制算法研究

OFDM架构的雷达干扰一体化波形是近年来研究的热点,该类波形将探测子载波与干扰子载波分开,具有探测子载波稳定、干扰子载波灵活的结构特点,能够同时保证波形的探测性能和干扰性能,同时也具有波形峰均比较大的波形特点。本文针对OFDM架构的雷达干扰一体化波形子载波的调制特点,提出了一种预编码-TR联合峰均比抑制算法。该算法结合预编码峰均比抑制算法和TR峰均比抑制算法原理,能够在保持一体化波形探测干扰子载波能量分配方式不变的前提条件下对波形峰均比进行有效抑制。理论和仿真试验表明:本文所提出的预编码-TR联合峰均比抑制算法对一体化波形具有不失真、峰均比抑制能力强、效率高以及性能稳定的性能优点。

TRSv4.0技术支持系统的设计与实现

系统地分析铁路客票发售和预订系统技术支持工作的现状和特点,提出建立客票技术支持系统的方案,对系统设计、技术难点进行详细讨论,目前该系统已经投入使用。它的应用可以逐步建立技术支持知识库,实现信息共享,提高技术支持的效率。

基于RBAC的TRS访问权限管理的研究及实现

本文针对铁路客票系统对访问控制的要求和应用级安全的需求,详细分析了基于角色的访问控制(RBAC)模型,阐明了RBAC相对于其它访问控制方法的优势,建立了基于RBAC模型的TRS系统访问控制模型,并给出了具体应用。

基于改进子载波预留算法的正交频分复用信号峰均比抑制方法研究

由于系统对线性元器件的要求非常严格,导致目前正交频分复用(OFDM)系统产生峰值平均功率比(PAPR)过高的问题,引起OFDM和基于OFDM的雷达一体化系统的信号失真,影响系统性能。针对该问题,该文提出了基于加权最小二乘法的子载波预留法(TR)。该算法首先将OFDM设计方案中的子载波分为数据子载波和预留的空白子载波,数据子载波调制数据子载波,空白子载波调制空白数据。然后利用原始数据通过加权最小二乘法得到最佳削峰系数和削峰数据,并将削峰数据调制在空白子载波上面。最后将削峰数据叠加到原始数据上,完成PAPR的抑制。仿真表明,基于加权最小二乘法的TR算法能够在1~3次迭代下实现良好的PAPR抑制效果,并且它的收敛速度相比于传统算法有了明显的提高。

中老铁路互联网售票系统设计与应用

为提升中老(中国—老挝)铁路客运服务水平,方便旅客购票出行,设计中老铁路互联网售票系统。结合服务化分层设计理念,详细阐述了该系统的总体架构和逻辑架构,并重点研究了分布式缓存处理、数据同步机制、异步排队交易、支付本地化适配及消息通知自动化监控等关键技术,解决了大量用户高并发下的实时余票查询、异步排队交易、以及分布式系统数据一致性等技术难题,不仅提升了老挝旅客出行购票体验,也提高了中老铁路客运服务质量和运营组织效率,助推中老铁路向数字化、网络化、服务化方向发展。

铁路客票电子票库系统服务化改造设计与应用

为进一步提高铁路客票电子票库系统业务的可扩展性和业务复用能力,在原有架构基础上对电子票库系统进行服务化改造,详细阐述系统适配、数据库迁移、业务流量迁移等改造关键技术。试运行的效果表明,经过服务化改造后的电子票库系统具有良好的扩展性和业务复用能力,为铁路客票发售与预订系统大并发交易和业务创新提供了有力支撑。

goTicket性能测试平台的开发与应用

为满足对互联网售票系统进行大并发模拟测试的需求,基于开源G r i n d e r框架设计开发go Ticket性能测试平台,并应用该平台对系统进行压力测试和性能调优。

12306客票产品用户体验度量模型研究

为进一步提升中国铁路12306互联网售票系统(简称:12306)客票产品的用户体验,参考相关用户体验度量通用模型,基于12306客票产品业务特点,从度量维度、度量指标、度量方法、度量报告等4个方面,构建12306客票产品用户体验度量模型,并提出用户体验度量工作体系和实践流程。初步试用结果证明,文中提出的用户体验度量模型可为提升12306客票产品的用户体验提供理论支持。

铁路12306互联网售票系统IPv6的演进改造方案研究

为加快推进铁路12306互联网售票系统(简称:12306)的IPv6改造,通过对12306用户访问流程的调研及12306 IPv6演进改造的难点分析,设计了12306 IPv6演进改造的初级阶段方案。结合实际情况,研究了基于双栈架构支持用户使用IPv6地址访问的改造方法,覆盖了域名解析、流量分发及应用服务改造的全流程,以最小的改造成本实现支持用户使用IPv6地址访问12306的目标,取得了较好的应用效果。

12306酒店预订平台数据指标体系构建研究

针对中国铁路12306互联网售票系统(简称:12306)酒店预订平台在数据指标口径与维度上缺乏统一标准,对业务监控能力弱的问题,研究构建12306酒店预订平台数据指标体系。文章应用目标策略指标模型,挖掘并拆解业务目标,梳理用户旅程地图,将数据指标体系拆解到业务场景中,遵循相互独立且完全穷尽(MECE,Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)的原则,构建3层协作的数据指标体系;设计并实现了数据指标管理系统,实现数据指标的实时更新及管理,并应用于产品迭代、运营策略调整、投放策略调整、过程优化等场景。实际应用表明,12306酒店预订平台数据指标体系的构建,有助于衡量业务发展质量,把控业务发展情况,促进业务持续有序高质量发展。

基于横向联邦学习的风险用户识别研究

第三方平台推出的各种铁路旅客抢票服务,给中国铁路12306互联网售票系统(简称:12306)带来了较大压力,为保障12306的稳定性和旅客购票的公平性,亟需对风险用户进行识别。为应对因12306部署在不同的物理位置、不同中心的数据聚合存在一定风险的情况,研究在用户数据分散的条件下,基于横向联邦学习的风险用户识别方法。文章基于用户的访问行为,构建和提取用户特征,构建基于XGboost、逻辑回归和神经网络等算法的横向联邦学习模型,并进行模型验证。实验结果表明,基于XGboost算法的横向联邦学习模型具有较好的风险用户识别效果,为铁路数据的安全使用提供了技术支撑。

铁路客票系统7.0架构设计

中国铁路客票发售和预订系统(简称:客票系统)是国家关键信息基础设施,自研发建设以来,历经6次大的版本升级,具备了支撑年旅客发送量35亿人次的售票服务能力。面向铁路客运业务高质量发展的核心需求,客票系统7.0在既有系统基础上,优化两地三中心总体架构、网络架构和逻辑架构,完善网络安全防护技术体系和研发运维技术体系,提升系统数智化能力,支撑铁路客运业务安全、高质发展。

面向中老铁路跨境旅客运输的客票系统设计

为全面支撑中老(中国—老挝)铁路跨境列车车票发售,提升国际旅客出行体验,设计了面向中老铁路跨境旅客运输的客票系统。充分考虑国际旅客需求,结合中老两国国情,搭建轻量化、模块化的高可用系统架构;选择适应老挝国情的票制技术,支持中文、老挝文、英文等3种语言切换,实现多币种收费票务服务,融合多国电子支付方式并拓宽购票渠道。应用表明,该系统提升了中老铁路信息化水平,提高了中老铁路客运效率,为旅客提供了更优质的出行服务。

基于铁路e卡通的异常行程处理机制研究与应用

针对旅客使用铁路e卡通(简称:e卡通)先乘坐后付款的应用中存在进/出站记录不完整,致使票款收入无法及时收缴的问题,通过分析业务场景,提出基于e卡通的异常行程处理机制,设计业务流程和功能;借助铁路12306互联网售票系统,采用行程数据核验、数据加密和数据库存储过程等技术,构建旅客自助、人工和强制的多场景异常行程处理应用。该应用目前已在大部分铁路局集团公司试点,结果表明,异常行程可按各铁路局集团公司收入的要求在规定时间内完成预授权交易,保障铁路运输收入资金风险管控目标。

一种降低OFDM系统峰均比的PTS-TR联合算法

提出一种部分传输序列(partial transm it sequence,PTS)算法与载波预留法(tone reservation)相结合的算法来降低OFDM系统峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).传统的PTS算法可以在不使信号失真的情况下很好地降低高PAPR出现的概率,但是这种算法的缺点是计算量过大.而TR法虽有不用传递边带信息的优点,但当预留子载波取值小时会得不到理想的性能,取值过大又会浪费系统功率.联合算法在大大地降低了PTS计算量、TR预留载波取值小的同时,还保持了良好的PAPR性能,仿真结果验证了其有效性.

铁路客票系统数据同步平台设计与应用

为降低中国铁路客票发售和预订系统(简称:客票系统)中数据同步的运营维护复杂度,增强数据同步性能和一致性,提高数据同步过程中满足业务复杂数据需求的能力,设计了客票系统数据同步平台,提出了平台架构和数据同步流程,综合运用智能并发入库、数据一致性检测、流式数据传输技术,提升客票系统数据服务能力。该平台已在客票系统多个业务中进行试用,试用效果良好。

基于铁路客票系统MaaS+智能服务平台的多模式行程规划方法初步研究

多模式行程规划是中国智能高速铁路2.0运营技术的重要组成部分,是促进客运服务高质量发展和多种交通融合发展的关键技术手段。文章借鉴国内外多种交通模式行程规划先进经验,结合铁路客票发售和预订系统(简称:铁路客票系统)在多式联运方面的实践,依托铁路客票系统出行即服务(MaaS,Mobility as a Service)+智能服务平台,提出多模式行程规划方法框架;该方法划分为数据收集、信息处理和行程优化3个阶段,充分利用各种交通模式已有的路径计算方案,实现多模式行程动态规划。后续将对该方法持续迭代优化,以生成精简、高效的多模式路径集合,使平台推荐的多模式路径方案更贴近旅客实际出行需求。

基于多模式需求管理策略的第十届花博会交通保障总体方案研究与实践

中国花卉博览会是国内花卉领域规格最高、影响最广的综合性花事盛会,被称为中国花卉界的“奥林匹克”。第十届中国花卉博览会于2021年5月21日至7月2日在上海崇明举办,根据前期客流分析以及该花博会交通保障的特点与难点,基于多模式需求管理策略制定了该花博会交通保障总体方案,并在花博会举办期间,对交通运营、运行开展全程跟踪评估,总结了花博会交通保障实践经验,为大型活动交通保障提供参考。

铁路自动售票系统的研究与实现

铁路自动售票系统可以利用客票系统的票务资源,结合银行的业务网络和各种电子货币,形成计算机无人售票网络,实现客票管理和发售工作无人化管理,方便了旅客购票,提高铁路客运经营水平和服务质量。详细阐述了铁路自动售票系统的研究与实现。

铁路互联网售票系统的研究与实现

本文从服务旅客、业务管理和系统监控等角度对互联网售票系统进行了需求分析,提出了基于现有铁路客票系统、12306网站、铁路电子支付平台和站车无线交互平台构建互联网售票系统的总体方案,论述了系统的逻辑结构设计、系统功能设计、网络结构设计和关键业务流程设计,最后介绍了系统投产后的运行概况、存在的问题及下一步的研究重点。