基于无人驾驶车辆的可变车道优化方法

为充分利用道路资源,提高道路网络系统的运行效率,缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题,面向无人驾驶车辆普及的未来对可变车道优化方法开展了研究。根据用户最优和系统最优之间的关系,提出了通过ITS调控所有无人驾驶车辆实现系统最优的方法。在此基础上,进一步考虑可变车道对道路资源的调节作用,构建了基于无人驾驶车辆的系统最优可变车道模型。采用混沌粒子群算法对模型进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明:在无人驾驶车辆普及的未来,单纯通过ITS调控所有无人驾驶车辆在道路网络达到系统最优状态,由于不能很好地利用轻交通流方向闲置的道路资源来提高重交通流方向路段的容量从而调节道路网络结构更好地匹配居民出行需求,因此对于缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题效果并不突出,对于提高道路网络的运行效率亦有限。而结合可变车道优化后,可以很好地协调人、车、路之间的关系,调节道路网络结构更好地匹配居民出行需求,均衡各路段的饱和度,优化流量在道路网络上的分布,显著减少道路网络系统总出行时间,在最大程度上发挥道路资源的作用,保障道路网络系统高效运行,有效缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题。

地下含水层氡浓度和水位实时动态的潮汐现象与数字化单井综合观测

在宁德地震台进行的地下水数字化单井综合观测实验中,采用“恒流式”单井综合观测方法,配套相应的技术系统,实现了对地下含水层氡浓度和水位实时动态的连续综合观测,而且记录到两者具有与固体潮相对应的同步性半日波微动态。分析认为,这一方面为地下水有关测项预报地震力学基础的研究提供了新的观测事实;另一方面,为试图通过综合观测以期有利于识别干扰与地震前兆信息研究思路的实践提供了一种新途径。

考虑通行能力折减的可变车道优化

为有效缓解因潮汐现象所导致的交通拥堵和道路资源闲置并存的问题,在考虑车道数对路段单向通行能力影响的基础上研究可变车道优化设置方法。该方法在确保可变车道实施过程中轻交通流方向正常通行的前提下,基于非均衡经济学理论的价格-数量调节,以系统总出行时间最小为目标构建可变车道优化的混合整数双层规划模型,并采用粒子群优化算法对模型进行求解,以算例的形式验证模型和算法的有效性。研究结果表明:从系统层面优化可变车道设置能够充分利用轻交通流方向闲置的道路资源来提高重交通流方向路段的容量,从而改变其行程时间函数,进而调节流量在路网上的分布并均衡各路段的饱和度;使道路网络结构更好地匹配出行需求,在道路资源一定的情况下有效地降低系统总出行时间。

汶川8级地震前陕西地倾斜γ值的异常反应

对陕西省定点形变资料进行处理时发现,在汶川8级地震前形变资料出现异常现象:1)震前3个月,乾县、西安、宝鸡和汉中台的水平摆和水管仪资料,潮汐因子γ值明显增大;2)临震前1天,乾县和西安台的水管仪NS分量资料,出现畸变等。

大数据下宁波市公共自行车出行特征分析

通过数据分析来了解宁波市公共自行车系统运行规律和机理.结果表明:全市公共自行车租还车时间服从对数正态分布,其均值为17.19 min,部分租赁点存在潮汐现象.江北和镇海租赁点的布局都具有"小集群"不成网特征,平均租还车时间分别为最长和最短;通过建立市民出行偏好的效用函数,解释了它们在租还车时间上的差异.最后,针对"租赁点布局"和"潮汐现象"等问题提出了租赁点布局成网化发展和分级调度优化管理的建议.

基于个性化场景的5G基站节能方法

为了最大化基站的可节能空间,解决全网绿色基站的智能发现问题,通过改进Affinity Propagation聚类算法对基站日负荷曲线进行自适应聚类,并进一步挖掘分析周效应下的日潮汐现象和汐节能时段,智能化识别基站的个性化节能场景,从而周期性地采取差异化节能策略。实验分析验证了该算法的高效性和准确性,预计节能空间可达20%以上,可应用于5G基站能耗的智能化管理,提高5G网络能效。

洛阳市潮汐车道自动控制系统的研究方案

洛阳凭借雄厚的工业基础,取得经济上快速发展,也带来了难以解决的城市病,尤其是交通问题逐渐凸显。针对这一问题,在不可能大幅度改建的前提下,仅能使用潮汐车道来解决。为解决现有潮汐桩移动中的问题,本设计潮汐车道自动控制系统由STM32F103作为微处理器,自动控制电机工作,达到潮汐桩移动使行驶路段变宽的目的;从行驶中的安全性考虑,本设计还具有传感器模块,其决定电机是否开始工作;本系统还设计了信号灯模块,保证道路行驶的安全。改进后的自动控制潮汐车道系统具有智能化、安全实用的优点,可以较好地解决洛阳市潮汐式拥堵的交通问题。

房地产调控政策下北京市住宅价格预测

房地产市场的繁荣与购房能力和需求的不匹配导致了近年来北京市住宅价格呈现病态增长的局面,住宅价格的畸高不利于市场经济的运转。在限购政策的背景下,本文对调控政策对北京市住宅市场的销售、供求和价格的影响进行了量化分析与预测,以分析为基础提出了调控政策效用的"潮汐周期"。最后对房地产调控提出了建议。

春运摩托车返乡潮现象形成机理的调查分析

针对春运摩托车返乡潮现象,在统计抽样理论指导下,以交通经济学和交通系统分析方法为基础,采用大样本抽样、聚类分析等方法对春运摩托车返乡潮现象的形成机理进行调查分析。结果表明:汽车票贵、火车运力不足、骑摩托车便利是春运摩托车返乡潮现象形成的主要原因。研究成果为指导农民工合理选择返乡方式及给管理部门制定对策提供了科学依据。

城际干道的可变车道优化及自适应控制

为缓解城际干道因潮汐现象造成的拥堵问题,以路段流量、行程时间等实地调查数据为基础,考虑路段车道数对通行能力折减的影响,建立符合路段实际运行情况的BPR(Bureau of Public Road)函数,结合检测器实时监控的路段流量构建可变车道优化模型,提出适用于城际干道的可变车道自适应控制系统,并以算例的形式验证了其有效性.结果表明,通过可变车道优化及自适应式控制不仅提高了城际干道的道路资源利用率,缓解了交通拥堵和道路资源闲置并存的问题,还减少了路段总出行时间.

北京经济技术开发区荣华路潮汐车道方案研究

随着人们生活水平不断提高,城市交通系统所承受的压力越来越大,其中城市放射性道路早晚高峰交通流的潮汐现象愈加突出。潮汐现象的存在一方面降低了高峰时段的出行效率,造成交通拥堵,另一方面也形成了道路资源的闲置浪费。以北京经济技术开发区荣华路潮汐车道运行方案为例,综合考虑道路功能发挥、交通需求与供给关系、交通管理与控制等因素,探讨应对城市潮汐车流现象的可行性方案。

关于炳三区潮汐现象的研究

本文调查了与城市“潮汐现象”密切相关的指标,即交通流量、人群数量等,系统梳理了这些指标随着时间段的不同而产生的变化的情况,从城市规划的角度找出炳三区“潮汐现象”的成因,在此基础上对我国城市建设提出了相应的参考建议。

2017年九寨沟地震前地电场异常现象分析

选取地电场2017年的观测数据,应用九寨沟MS7.0地震震中500 km范围内部分典型地电场台站的资料,分析震前自然电场、地电场不同潮汐成分临震前的异常变化情况。结果显示,大武、天水、固原、周至、成都、汉王等台站自然电场临震前都出现过明显的异常;乾陵、平凉、固原等台站不同周期潮汐成分临震前出现突跳的时间不同,不同台站同一潮汐成分出现突跳的时间同步或准同步。

基于消费者选择理论的医院可变床位优化效果分析

目的:从消费者选择理论出发,对医院可变床位优化效果分析。方法:通过对消费选择行为和住院资源市场效用分析,构建函数模型进行实例测算运行效果。结果:进行可变床位优化前,各病区实际住院时间为13.52天、15.75天,较平均住院日超出6.29天、8.52天,而在消费者选择模型下,住院时间分别为10.54天、10.93天,节省2.98天、4.82天,可以有效地提高床位周转率等指标。结论:消费者选择理论适用床位使用谷、平、峰时段医疗资源配置,改变医疗、护理的行为和固定医疗资源产出水平。